빠른 상거래와 10분 미만 배송에 대한 세 가지 오해
게시 됨: 2022-05-07선구적인 퀵 커머스 스타트업 중 하나인 Getir는 매일 1백만 건 이상의 주문을 전달하고 있습니다.
더 빨리 운전해야 하는 운전자가 10분 미만의 배달을 달성한다는 오해가 있습니다.
개념으로서의 다크 스토어의 부상은 퀵 커머스의 성장하는 물결의 기반이 됩니다.
팬데믹은 기업과 소비자 모두에게 전 세계적으로 많은 변화를 가져왔습니다. 소비자가 패턴과 기대치를 바꾸는 동안 기업은 모델과 운영 방식을 발전시키고 혁신하여 많은 트렌드를 낳았습니다. 그 중 퀵커머스로 알려진 "10분 이내 배송"이 있습니다. 이 트렌드에 대한 소문은 너무 커서 Swiggy, Blinkit 및 Zepto와 같은 많은 알려진 이름도 잠재력과 기회를 활용하려고 노력하는 것을 보았습니다.
이에 대해 여러 가지 의견이 있습니다. “정말 10분 안에 무언가를 배달해야 합니까?”라는 질문을 하는 사람들이 많이 있습니다. “고객이 정말로 그런 서비스를 요청한 적이 있습니까?”
글쎄요, 모든 사람은 자신의 의견을 가질 권리가 있지만 10분 미만의 배달을 가능하게 하는 지상 현실에서 그들 중 일부를 묘사하고 싶습니다.
10년에 가까운 경험을 통해 물류 영역에서 자동화의 중요성과 필요성을 보증할 수 있습니다. 여기에서는 10분 미만 배달에 관한 가장 일반적인 세 가지 신화와 이것이 놀라운 것을 가리키는 포인터가 될 수 있는 이유를 공유하겠습니다.
1. 더 빠른 배송은 운전자가 더 빨리 운전해야 한다는 것을 의미합니다.
이것은 빠른 상거래에 대한 가장 큰 신화입니다. 더 빠른 배송은 운전자가 더 빠르게 운전한 결과가 아니라 배송 방식의 조직적 변화 때문입니다. 전체 게임은 주문 예측, 새로운 구조(예: 어두운 상점 및 어두운 주방의 출현), 경로 최적화 및 물류 자동화를 중심으로 승리합니다.
잠깐만, 너무 많은 유행어입니까?
세부 정보를 살펴보겠습니다. 전략적으로 배치된 창고(다크 스토어라고도 함) 덕분에 10분 미만의 배송이 가능합니다. 그들은 주문 밀도를 기반으로 배치되거나 구축되며 배송 기사는 배송 준비가 거의 완료되는 방식으로 배치될 수 있습니다. 포지셔닝에 대한 분석과 통찰력 덕분에 운전자는 몇 백 미터만 운전하면 되거나 같은 건물 자체에 배치되어 빠른 배송이 가능합니다.
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예를 들어 퀵 커머스 영역에서 선구적인 신생 기업 중 하나인 Getir를 생각해 보십시오. 2015년에 설립된 이 스타트업은 10분 미만의 배송을 약속하며 30개 이상의 도시에 500개 이상의 다크 스토어가 있는 터키에서 사업을 시작했습니다. 현재까지 터키의 모든 81개 도시와 유럽 및 미국 전역의 48개 도시에서 운영을 확장하여 매일 누적 주문량이 100만 개 이상 입니다.
2. 동일한 주문 처리 모델입니다(힌트: Rise Of Dark Stores)
첫 번째 요점을 바탕으로 다크 스토어란 과연 무엇일까요? 지금까지 우리는 상점을 생각할 때마다 지역 또는 대형 슈퍼마켓에 있는 상점을 떠올립니다. 다크 스토어는 기본적으로 주문량이 많은 지역에 위치한 소규모 창고 또는 소규모 주문 처리 센터입니다. 이름도 간판도 없어서 지나가는 사람이 가게인 줄 모를 정도다. 어두운 가게 주변에는 항상 몇 명의 배달 기사가 대기하고 있으며 주문이 들어오면 기사가 가서 주문을 배달합니다.
또한 주문 예측에서 큰 진전이 이루어지고 있습니다. 즉, 일부 주문은 이미 사전 포장되어 배송 준비가 완료되어 배송 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
3. 10분 미만의 배송은 단지 속임수일 뿐입니다.
돌아다니는 퀵커머스에 대한 또 다른 의견은 10분 미만의 배송은 마케팅 속임수에 불과하다는 것입니다. 그리고 예, 그것은 매우 눈길을 끄는 헤드라인을 만들지만 표면 아래에는 훨씬 더 많은 것이 있습니다.
전체 퀵 커머스 트렌드는 커머스가 작동하는 방식에 혁명을 가져오고 있습니다. 전통적인 성취 모델에 대한 의문이 제기되고 있으며 완전히 재검토되고 있습니다. 그리고 여기에 기술이 중요한 역할을 합니다.
재고가 완벽하게 보관되는 창고 관리, 주문이 디지털 방식으로 접수되어 자동으로 처리되는 디지털 프로세스, 배송 기사가 전략적 위치에 위치하여 가능한 한 최상의 방식으로 주문을 배송하는 경로 최적화에 이르기까지.
인공 지능과 머신 러닝 분야에서 엄청난 발전이 이루어지고 있습니다. 수백만 개의 위치 데이터 포인트를 추적하면 날씨 패턴, 교통 상황, 운전자 기술, 주문 예측 및 기타 변수를 고려하여 매우 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이는 다양한 주문 처리 모델의 부상과 결합되어 빠른 배송이 계속될 것임을 확신합니다.
이것은 또한 긱 이코노미를 강화하여 배달 파트너를 위한 많은 새로운 일자리를 창출합니다. 기술의 목표는 운전자에게 압력을 가하는 것이 아니라 운전자가 더 쉽게 전달하고 안전을 위한 모든 예방 조치를 취할 수 있도록 하는 것입니다. 최종 고객을 위한 편의는 공연 경제의 가장 큰 장점이며, 모든 사람이 집으로 배송할 수 있도록 기술을 효과적으로 사용하는 것은 브랜드의 손에 달려 있습니다.