인공 지능과 기계 학습을 통해 더 빠른 가치를 실현하는 3단계

게시 됨: 2024-06-05

인공 지능(AI)은 오늘날 마케팅 세계에서 항상 존재하는 주제이므로 때로는 유행어처럼 느껴질 수도 있습니다. 그러나 모든 과장된 광고는 제쳐두고, 기업들이 AI와 고객 참여 환경을 재편할 수 있는 AI의 잠재력에 대해 낙관하고 있다는 것은 분명합니다. 실제로 73%의 기업은 이 도구가 미래 성공에 매우 중요하다고 생각합니다.

평균적인 미국 스마트폰 사용자는 매일 46개의 푸시 알림을 받고 브랜드는 하루에 약 3,610억 개의 이메일을 전송하는 상황에서 AI는 소음을 줄이고 창의적인 광고를 통해 지속적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 찾는 마케터에게 핵심 도구가 될 것입니다. 의미 있는 콘텐츠, 대규모 경험 개인화, 최상의 결과를 위한 최적화.

기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 효율성을 높이고 고객 참여를 유도하기 위해 취할 수 있는 세 가지 단계를 살펴보겠습니다.

1단계: 생성 AI를 사용한 생성

마케팅 담당자의 42%는 창의성에 대한 장애물로 인해 일상적인 활동에 너무 많은 시간을 소비한다고 밝혔으며, 41%는 가장 창의적이고 영향력 있는 아이디어를 실행하기 위한 기술이 부족하다고 말했습니다.

생성적 AI는 이러한 공통 과제에 대한 강력한 잠재적 솔루션입니다. AI를 사용함으로써 마케터는 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 정통하고 브랜드에 맞는 카피를 생성하고, 보내는 메시지의 어조를 제어하고, 사용자 정의 이미지를 생성하고, 메시지 품질을 보장하고, 대상 세그먼트를 자동으로 개발하고, 통찰력 있는 보고서를 생성할 수 있습니다.

콘텐츠 제작 외에도 방대한 데이터 세트를 선별하는 생성 AI의 역량을 통해 전략적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 잠재고객 세그먼트와 통찰력을 발견할 수 있습니다.

"마케터로서 시간은 소중합니다. Braze는 우리 팀이 영향력 있는 비즈니스 결과를 이끌어내는 개인화된 캠페인을 신속하게 만들 수 있도록 하는 데 매우 중요했습니다. Braze의 다재다능함은 작가의 블록을 탐색하는 데 도움이 되며 톤 제어 생성 기능은 동일한 메시지를 다양한 톤과 스타일에 적용합니다. , 채널 전반에 걸쳐 진정성과 공명을 보장합니다. 이 기능은 콘텐츠 제작을 간소화할 뿐만 아니라 창의성을 키워 진정한 고객 경험을 효율적으로 제공할 수 있게 해줍니다." —겟

"카피라이팅 어시스턴트를 사용하면 동일한 개념에 대해 다른 단어를 사용하여 이야기할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 그리고 새로운 접근 방식을 개발할 수 있는 영감을 제공합니다." -포크

2단계: AI 기반 개인화

McKinsey에 따르면 고객 요구 사항을 이해하는 것은 어려울 수 있지만 효과적인 개인화를 통해 구매 비용을 최대 50%까지 크게 줄이고 매출을 15% 늘리며 마케팅 ROI를 30% 높일 수 있습니다. 또한 효과적인 개인화는 최고의 성과를 내는 브랜드에 점점 더 중요해지고 있습니다. 조사에 따르면 시장 리더 중 73%가 정교한 개인화 전략을 구현한 것으로 나타났습니다. 고객은 개인화를 기대하며 자신의 필요에 맞게 개인화되지 않은 경험을 참을 필요가 없습니다.

AI 기반 개인화는 인구통계학적 타겟팅 또는 이름 기반 개인화를 넘어 확장됩니다. 또한 정확한 고객 세분화를 가능하게 하고, 향후 행동을 예측하고, 개별 요구 사항에 맞게 권장 사항을 맞춤화하여 고객 여정의 모든 접점에서 가장 관련성이 높은 고객 상호 작용을 제공합니다.

또한 AI 도구는 가치가 높은 조치를 취할 가능성이 가장 높거나 가장 낮은 고객을 식별하여 기업이 적극적으로 개인화된 경험을 창출하는 동시에 리소스를 효율적으로 할당하도록 돕습니다.

8fit이 개인화 전략에 AI를 성공적으로 적용한 방법은 다음과 같습니다.

  • 피트니스 및 영양 앱인 8fit은 예측 분석을 사용하여 프리미엄 서비스에 가입할 가능성이 가장 높은 고객을 식별하고 타겟팅했습니다. 8fit은 이 그룹에 마케팅 노력을 집중함으로써 가능성이 낮은 잠재 고객에 대한 지출을 피하면서 전환율을 3.75배 높였습니다.


3단계: AI를 통한 참여 전략 최적화

최근 Forrester 설문 조사에 따르면 B2C 마케팅 담당자는 고객 통찰력을 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리는 것을 5대 과제 중 하나로 꼽았습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하여 원하는 결과를 달성하기 위한 가장 효과적인 전략을 식별하고 이러한 전략을 확장하여 더 많은 청중에게 다가가는 데 탁월합니다.

마케팅 담당자는 AI를 통해 캠페인을 개선할 수 있습니다.

  • 가장 매력적인 제목 줄, 문구, 창의적인 시각적 요소를 결정하세요.

  • 고객 데이터를 분석하여 최적의 메시지 타이밍과 빈도를 추천하고 최대 참여를 보장합니다.

  • 이메일, SMS, 소셜 미디어 등 어떤 채널이 다양한 유형의 캠페인과 대상 세그먼트에 가장 효과적인지 평가하세요.

  • 어떤 프로모션이나 제안이 다양한 고객 세그먼트에 가장 잘 공감할 수 있는지 예측하세요.

선도적인 브랜드가 AI를 구현하여 고객 참여 노력을 최적화하는 방법을 알아보세요.

  • 교육 기술 선두업체인 Quizlet은 Braze Intelligent Timing을 사용하여 연속 알림을 보내기 위한 최적의 시간을 결정했으며, 42%라는 인상적인 전환율로 사용자 참여를 크게 높였습니다.

  • 멀티 브랜드 소매 지주 회사인 Majid Al-Futtaim은 AI 기반 통찰력을 통해 맞춤화된 선호 채널을 통해 560만 명의 고객에게 다가가고 있습니다.

  • Pizza Hut는 기계 학습 기반 다변량 테스트를 수행하여 가장 효과적인 접근 방식을 찾기 위해 다양한 변형이 포함된 고도로 타겟팅된 이메일을 개발했습니다. 이 전략은 이메일에만 국한되지 않고 SMS 및 푸시 알림과 같은 채널 전반으로 확장되어 Pizza Hut의 표준 이메일 프로그램에 비해 수익이 21% 증가하고 수익이 10% 증가했습니다.

AI의 잠재력 실현

브랜드 콘텐츠 생성부터 심층적인 개인화 및 전략적 최적화에 이르기까지 AI는 기업이 오늘날의 디지털 환경에서 탁월한 역량을 발휘할 수 있도록 지원합니다. 위의 단계를 활용하고 Quizlet 및 Pizza Hut과 같은 리더로부터 학습함으로써 기업은 AI를 활용하여 개인화되고 차별화된 경험에 대한 현대 고객의 기대를 충족(및 초과)하는 동시에 팀이 더 많은 성과를 내고 승리할 수 있는 효율적인 프로세스를 만들 수 있습니다.

고객 참여 전략에 AI를 활용하는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? Braze의 Sage AI를 확인해 보세요.