최고의 IoT 앱 개발 회사를 선택하는 팁

IoT(Internet of Things IoT)는 혁신적인 개념에서 의료 및 운송과 같은 다양한 산업의 필수 구성 요소로 진화했습니다. IoT 채택은 비약적으로 증가하고 있으며 이러한 추세는 계속 유지되고 있습니다. IoT 앱 솔루션은 현대 비즈니스 인프라 및 운영의 필수적인 부분이 되었습니다. IoT 기반 스마트홈 기기의 인기도 높아지고 있다. 또한 IoT는 생산성을 최적화하고 상상할 수 없는 결과를 제공하기 위해 인공 지능 및 블록체인과 같은 다른 신기술과 통합되고 있습니다. 이와 같이 여러 기업가가 IoT 앱 개발에 투자하고 있습니다.

그러나 IoT 앱 개발은 쉽지 않으며 이를 올바르게 구현하려면 전문 지식이 필요합니다. 그것이 투자자와 기업가가 IoT 기반 프로젝트를 실행하기 위해 전문적인 지원을 받는 이유입니다. 최상의 결과를 얻으려면 IoT 앱 개발 파트너를 현명하게 선택해야 합니다. 이 게시물은 프로젝트 목표에 적합한 IoT 앱 개발 회사를 선택하는 방법을 안내합니다. 이 게시물은 IoT 앱 개발에 필요한 표준 프로토콜 및 모범 사례뿐만 아니라 귀하의 사례를 기반으로 IoT 앱 개발 서비스에서 무엇을 찾아야 하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

더 깊이 들어가기 전에 IoT 앱 생태계가 어떻게 작동하는지 간단히 살펴보겠습니다.

IoT 애플리케이션의 작동 원리

이것이 IoT 앱이 작동하는 방식입니다.

인식 계층: 연결된 개체 및 장치

이 계층은 환경과 상호 작용하여 관련 데이터를 수집하는 액추에이터와 같은 무선 센서 및 연결된 장치로 구성됩니다. 이 데이터는 최종적으로 클라우드 플랫폼과 같은 중앙 집중식 허브로 전송됩니다.

IoT 데이터 수집이 이루어지는 방식은 다음과 같습니다. 센서는 프로세스 또는 환경 조건을 모니터링하고 액추에이터는 이를 제어합니다. 센서는 특정 물체의 화학적 구성, 특정 환경의 습도 및 온도와 같은 조건, 조립 라인의 속도, 탱크의 유체 수위, 파이프의 물 흐름, 특정 환경에서 물체의 움직임 등과 관련된 데이터를 캡처할 수 있습니다. . 액추에이터는 센서가 감지한 상태를 기반으로 실시간 수정 작업을 수행합니다. 이러한 작업에는 해가 뜨면 자동으로 조명을 끄고, 수위가 사전 정의된 표시에 도달하면 밸브를 끄고, 액체 흐름 속도를 조정하고, 산업용 로봇의 움직임을 제어하는 ​​등의 작업이 포함됩니다.

네트워크 계층: 데이터 수집

이 계층에서 IoT 장치 및 센서가 수집한 데이터는 컴파일되고 디지털 형식으로 변환된 다음 인터넷 게이트웨이를 통해 네트워크를 통해 라우팅됩니다.

이것이 프로세스가 작동하는 방식입니다. 아날로그 형식으로 센서에 의해 수집된 원시 데이터는 데이터를 처리할 준비가 되도록 디지털 형식으로 변환됩니다. DAS(Data Acquisition System)는 데이터를 집계하고 형식을 지정합니다. 그런 다음 데이터는 추가 처리를 위해 인터넷 게이트웨이로 전송됩니다. 이를 위해 셀룰러 시스템, Wi-Fi, 이더넷, 블루투스, NFC(Near Field Communication)와 같은 무선 또는 유선 시스템이 사용됩니다.

에지 IT 시스템: 전처리

이 단계의 데이터 양은 엄청납니다. 여러 센서에서 수집된 데이터가 동시에 한 곳에 통합되기 때문입니다. 이 많은 양의 데이터를 클라우드나 데이터 센터로 보내기 전에 줄여야 합니다. 여기에서 Edge IT 시스템이 등장합니다. 데이터는 분석을 통해 전처리됩니다. 에지 IT 시스템은 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 표시하기 위한 통찰력과 시각적 기술을 얻기 위해 ML 알고리즘을 사용합니다.

데이터 스토리지: 클라우드 및 데이터 센터

여러 소스에서 수집된 데이터는 Microsoft Azure, AWS(Amazon Web Services) 및 GCP(Google Cloud Platform)와 같은 클라우드 기반 플랫폼에서 저장되고 추가 처리되어 포괄적인 통찰력을 생성합니다. 데이터는 데이터 센터에 안전하게 시각화되고 철저하게 분석 및 관리되고 저장됩니다.

애플리케이션 계층(UI)

이 계층은 사용자 상호 작용 계층이며 최종 사용자에게 앱별 서비스를 제공합니다. 데이터베이스 또는 메시지 대기열과 같은 백엔드 시스템이 데이터를 처리합니다. 이 데이터는 모바일 또는 웹 앱의 UI를 통해 시각화되고 상호 작용합니다.

IoT 앱 개발 서비스를 선택할 때 따라야 할 로드맵

포트폴리오 및 참조 확인

프로젝트를 IoT 애플리케이션 개발 회사에 맡기기 전에 기업이 어떻게 운영되고 어떤 결과를 기대할 수 있는지 이해해야 합니다. 또한 회사가 IoT 개발, 특히 귀사의 IoT 프로젝트가 속하는 특정 범주에 대한 충분한 경험과 전문성을 가지고 있는지 확인해야 합니다. 따라서 회사의 포트폴리오와 이전 고객의 참고 자료를 검토하여 IoT 앱 개발 실적을 확인하는 것이 중요합니다. IoT 앱 개발 회사의 산업별 인증과 받은 상 및 영예를 알아보기 위한 약간의 조사가 도움이 될 것입니다. IoT 개발 능력을 확인하려면 기업 목록 사이트, 블로그 및 사례 연구의 포트폴리오와 함께 회사의 웹 사이트를 확인해야 합니다.

역동적이고 유능한 팀

프로젝트 후보로 선정된 IoT 앱 개발 에이전시는 최신 IoT 기술 및 산업별 시장 동향에 부합하는 숙련되고 경험이 풍부한 전문가로 구성된 역동적인 팀을 제공해야 합니다. 팀은 고품질 제품 개발 결과를 제공하고 프로젝트 제공 기한을 엄격히 준수하기 위해 공동으로 작업해야 합니다. 팀 구성원은 IoT 앱 개발 프로세스 중에 발생하는 물류 또는 기술 문제를 해결할 수 있도록 건전한 문제 해결 기술을 보유해야 합니다. 또한 팀은 귀하와 지속적으로 소통하고 프로젝트 위치에 대해 최신 정보를 제공할 수 있어야 합니다.

이상적인 IoT 애플리케이션 개발 팀은 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, 프런트엔드 및 백엔드 IoT 앱 개발자, UI/UX 디자이너, 무선 통신 전문가, 자동화 및 시스템 통합 엔지니어, 보안 전문가로 구성됩니다. IoT 앱 개발 솔루션이 대규모이고 복잡한 경우 팀 내에 데이터 과학자가 있으면 추가적인 이점이 있습니다.

유연성과 접근성

IoT 앱 개발 파트너는 필요할 때마다 프로젝트 범위 또는 요구 사항의 변경 사항을 수용할 수 있도록 열려 있어야 합니다. 팀은 클라이언트가 제기하는 모든 질문이나 우려 사항에 응답하고 신속하게 해결할 수 있어야 합니다.

인프라 및 확장성 요구 사항

IoT 앱 솔루션은 엄청난 양의 데이터를 처리합니다. 따라서 협력하려는 IoT 애플리케이션 개발 에이전시가 대량의 데이터를 처리하고 특정 요구 사항에 따라 확장할 수 있는지 확인해야 합니다.

또한 회사는 IoT 친화적인 인프라를 갖추고 표준 IoT 기술 스택을 사용해야 합니다. 기관은 IoT 생태계에서 장치의 ID와 무결성을 설정하고 처리할 수 있어야 합니다. 또한 소프트웨어 개발 단계에서 소비 단계에 이르기까지 장치와 데이터를 보호하기 위한 개인 정보 보호 및 보안 프로토콜이 있어야 합니다. 이러한 프로토콜은 데이터 보안을 포함해야 합니다. 귀하의 기술 파트너는 사용 사례에 따라 모든 규정 준수 요구 사항을 엄격히 준수해야 합니다.

IoT 관련 기술

IoT 장치는 인터넷에 연결되어야 하며 대부분 LoRaWAN 및 Zigbee와 같은 저전력 네트워크에 의존합니다. 이 때문에 IoT 앱 개발자는 저전력 설계를 만들고 전력 소비를 위해 장치 또는 앱을 최적화하는 데 정통해야 합니다. Bluetooth, WiFi 및 IP/TCP와 같은 네트워킹 프로토콜 및 기술에 대한 지식이 있어야 합니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 및 플랫폼에 대한 지식도 바람직합니다.

IoT 개발자는 IoT 장치에서 얻은 데이터를 효과적으로 처리 및 분석하고 의미 있는 방식으로 제시할 수 있도록 데이터 시각화 및 데이터 분석 도구에 대한 광범위한 지식이 필요합니다. 개발자는 IoT 장치, 게이트웨이 및 클라우드 서비스 간에 발생하는 통신을 처리하는 방법을 알아야 합니다. Java, JavaScript, Python, C 및 C++와 같은 프로그래밍 언어에 정통해야 합니다. 개발자는 또한 Azure IoT, AWS IoT 및 Google IoT와 같은 IoT 플랫폼에 익숙해야 합니다. 다른 IoT 개발자 기술에는 FreeRTOS 및 Linux와 같은 임베디드 운영 체제와 마이크로 컨트롤러 작업에 대한 전문 지식이 포함됩니다. 또한 개발자는 NoSQL, SQL, Apache Kafka와 같은 데이터 관리 도구 및 데이터베이스와 함께 CoAP, HTTP 및 MQTT와 같은 IoT 프로토콜에 대한 전문 지식이 필요합니다.

IoT 앱 에코시스템의 효과적인 기능에는 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소 간의 건전한 조정이 포함됩니다. 하드웨어 구성 요소는 데이터를 얻는 데 사용되는 센서 및 장치이고 소프트웨어 구성 요소는 데이터 처리 및 분석에 사용되는 알고리즘 및 소프트웨어 프로그램입니다. 선택한 IoT 앱 개발 회사는 IoT 솔루션을 쉽게 설계하고 구현할 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어 개발에 능숙해야 합니다. 또한 개발자는 액추에이터 및 센서와 같은 IoT 네트워크에 있는 장치와 인터페이스하는 방법에 대한 표준 방법론에 익숙해야 합니다.

강력한 보안 관행 준수

IoT 장치에는 민감한 데이터의 수집 및 전송이 포함됩니다. 이 때문에 IoT 장치와 클라우드 플랫폼 간에 교환되는 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 사용해야 합니다. 따라서 IoT 애플리케이션 개발 서비스에는 타사 보안 도구에 대한 지식이 있어야 합니다. 또한 IoT 보안 모범 사례에 정통하고 이를 효과적으로 구현할 수 있어야 합니다.

몇 가지 IoT 보안 모범 사례를 살펴보십시오. 데이터 및 장치 보안을 위한 권장 사례에는 MQQT 및 HTTPS와 같은 보안 통신 프로토콜뿐만 아니라 인증, 암호화, 보안 펌웨어 업데이트 메커니즘, 액세스 제어 및 보안 부팅 기술이 포함됩니다. 장치 활동의 정기적인 모니터링 및 로깅과 같은 관행은 보안 침해를 감지하고 해결하는 데 도움이 됩니다. IoT 개발 서비스는 또한 최악의 보안 위반 시나리오를 해결할 준비가 된 재해 복구 계획을 가지고 있어야 합니다.

출시 후 지원 및 유지 관리

IoT 기술은 끊임없이 진화하고 있기 때문에 관련성을 유지하려면 IoT 소프트웨어 개발 솔루션을 주기적으로 업데이트해야 합니다. 또한 IoT 앱 아키텍처는 매우 복잡하고 보안 위협에 취약합니다. 따라서 IoT 솔루션은 앱이 활성화된 직후에 버그나 기능적 문제에 직면할 수 있습니다. 그리고 말할 필요도 없이 이러한 문제는 최종 사용자의 앱 경험이 영향을 받지 않고 브랜드 평판이 그대로 유지되도록 적시에 해결해야 합니다.

또한 IoT 장치와 앱은 해커의 소프트 타깃이므로 보안 취약점을 식별하기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다. 데이터 유출 및 보안 실패를 처리하기 위한 실행 가능한 계획이 있어야 합니다. 이것이 출시 후 지원 및 유지 관리가 IoT 애플리케이션 개발 회사를 고려할 때 찾아야 하는 중요한 전제 조건인 이유입니다.

마지막 생각들

IoT 개발은 복잡한 프로세스이며 요구 사항이 많습니다. 이 때문에 향후 프로젝트에 적합한 IoT 앱 개발 회사를 선택하는 것은 원하지 않는 놀라움을 피하고 트랙에서 추가 작업을 수행하는 데 필요합니다.

이 게시물이 IoT 솔루션을 완전히 설계, 개발, 테스트, 배포 및 유지 관리하기 위한 전제 조건에 대한 명확한 통찰력을 제공했기를 바랍니다. 게시물에 언급된 IoT 개발 서비스 선택 전략은 향후 IoT 프로젝트에 적합한 기술 파트너를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.