2023년에 주목해야 할 10대 AI 스타트업

최근까지 기술 괴짜와 컴퓨터 과학자들이 AI의 주요 개발자였습니다. 최근 ChatGPT가 도입된 결과 AI는 빠르게 주류가 되었습니다. AI 산업은 2030년까지 1조 8,118억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AI는 기존 비즈니스와의 통합 외에도 새로운 비즈니스를 시작하는 데 사용할 수 있는 탁월한 옵션으로 진화했습니다. 기술 산업은 최근 AI 발전에 비추어 보다 정확한 AI 서비스 공급자를 필요로 합니다. 이번 글에서는 AI 스타트업이 어떻게 활용될 것인지에 대해 간략히 설명드리겠습니다.

I. AI 시장 현황

인공 지능 시장은 2027년까지 7,337억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

진입 장벽을 크게 낮추는 AI 개발 소프트웨어 및 플랫폼의 가용성으로 인해 이 시장에 진입할 수 있는 기회는 계속해서 확대될 것입니다.

그러나 AI 시장이 점점 더 경쟁이 치열해지고 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 수많은 기술 거물과 노련한 기업가들이 파이 한 조각을 놓고 열렬히 경쟁하고 있습니다.

이러한 이유로 AI 시장에서 자리를 잡으려면 스타트업이 탁월한 가치를 제공하여 실질적으로 차별화해야 합니다.

II. 2023년 이후 최고의 AI 스타트업

1. AI 헬스케어 스타트업

의료 소프트웨어 개발에서 AI 스타트업 개념이 번성하고 있습니다. 최신 기술을 사용하여 의료 산업의 AI 스타트업은 의사가 환자의 악화를 식별하고 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

특정 질병 및 상태는 더 이상 치명적이지 않습니다. 환자는 입원 전에 진료를 받을 수 있습니다. 수명이 늘어납니다. 올바른 AI 스타트업 벤처에 투자하면 돈을 벌 수 있습니다.

AI 기반 의료 스타트업은 비용을 절감하고 환자에게 혜택을 줄 수 있는 잠재력이 있습니다. 기계 학습은 병원, 실험실 및 민간 의료 기관과 같은 환경에서 생명을 구할 수 있습니다.

AI는 미래에 환자 치료를 포함하여 의료의 여러 측면에 영향을 미칠 것입니다. 암 진단, 인적 오류 및 잘못된 진단과 같은 분야에서는 빈도가 줄어들 것입니다. 혁신적인 개념의 의료 AI 스타트업은 미래라고 할 수 있습니다.

예: 질병을 진단하고 특정 치료를 추천할 수 있는 AI 기반 챗봇인 Babylon Health 또는 사용자가 피부 사진을 기반으로 피부암을 감지할 수 있는 앱인 SkinVision.

2. 에너지 스타트업

특정 능력의 사용을 학습하고 예측할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다. 에너지를 절약하기 위해 AI 기반 비즈니스를 구축할 수 있습니다. 제조 부문의 많은 조직에서 이와 같은 솔루션을 찾고 있습니다.

기업이 지출하는 비용과 생산하는 폐기물의 양을 줄일 수 있습니다. 이는 다양한 옵션에 액세스할 수 있음을 나타냅니다.

미래의 에너지 요구 사항은 AI 애플리케이션으로 정확하게 예측할 수 있습니다. 관련성이 높은 일대일 혼합이 됩니다. 결과적으로 비용과 낭비를 줄일 수 있습니다.

예: Carbon Lighthouse는 상업용 건물의 에너지 소비를 줄이기 위해 인공 지능을 사용합니다.

3. eLearning 스타트업과 AI 기반 학습 앱

eLearning은 가장 성공적인 AI 스타트업의 본거지입니다. 인간은 기계만큼 빠르게 스캔할 수 없습니다. 인간과 인공 구조물 모두 정신적 이미지를 형성하고 사실을 매핑할 수 없습니다.

따라서 특정 비즈니스는 생명 과학 논문을 빠르고 정확하게 스캔하고 해석할 수 있는 ML 및 AI 스타트업에 관심이 있습니다. 이 응용 프로그램을 통해 연구원은 미개척 의약품 및 치료법의 개발을 촉진할 수 있습니다.

사람들은 자신의 재능과 약점에 따라 지시를 받을 때 더 잘, 더 빨리 배웁니다. 인간은 AI 자체와 동일한 속도로 학습할 수 있는 AI가 만든 개별화된 수업 계획의 이점을 누릴 수 있습니다. AI 기반 애플리케이션은 사람들이 다양한 분야에서 일하고 테스트를 통해 기술을 향상시킬 수 있는 개인화된 학습 활동을 설계하는 방법을 학습할 수 있습니다.

종종 학교에서 뒤쳐지는 아이들을 도와줄 강사가 충분하지 않습니다. 직장과 대학 수준 모두에서 다양한 상황에서 개인화된 학습을 입증하기 위해 AI 회사가 형성되고 있습니다. AI를 활용하여 학생들이 잠재력을 최대한 발휘하지 못하도록 현재 가로막고 있는 장애물에 대비할 수 있습니다.

예: Smart Sparrow는 학습 경험을 사용자 정의하는 AI 기반 적응형 eLearning 플랫폼입니다.

4. AI 아키텍처 디자인 스타트업

건축 디자인 산업은 수십억 달러의 가치가 있습니다.

미국 인구 조사국의 데이터에 따르면 2019년 8월 미국에서 유효한 건축 허가 건수는 1,419,000건, 건설 중인 주택은 1,364,000건입니다.

미국에서는 전문 건축가를 고용하는 데 평균 $2,541에서 $4,545 사이의 비용이 듭니다.

많은 사람들이 매달 건축 개념에 많은 돈을 씁니다. 또한 건축 계획을 개발하는 데 필요한 시간과 자원의 양이 크게 줄어듭니다. 결과적으로 AI를 사용하여 건축 디자인을 만드는 AI 스타트업의 비즈니스 모델은 성공적이고 확장 가능합니다.

예: AI를 사용하여 건축가와 디자이너를 위한 디자인 추천을 생성하는 Morpholio.

5. AI 기반 사이버보안 스타트업

기술에 대한 우리의 의존도는 앞으로 계속 증가할 것이기 때문에 사이버 보안은 현대 생활의 필수 요소가 되었습니다. 많은 기업이 사이버 공격에 대한 우려가 높아지면서 데이터와 시스템을 보다 효과적으로 보호하기 위해 AI와 ML을 통합하는 하이퍼컨버지드 인프라를 채택하고 있습니다.

따라서 AI 스타트업의 출발점으로 보안 시장에 진출하는 것이 유리할 수 있습니다.

예: Darktrace는 AI를 사용하여 사이버 위협을 실시간으로 탐지하고 대응합니다.

6. 물류 및 공급망 애플리케이션 시작 시작

오늘날의 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 업계는 공급망과 물류에 AI를 도입하여 공급업체의 번개처럼 빠른 대응을 따라잡아야 합니다.

공급 관리 및 물류 분야에서 AI 기반 애플리케이션은 연료 및 운송 비용과 관련된 복잡성과 문제를 해결하기 위해 광범위하게 사용됩니다. 이러한 애플리케이션은 방대한 양의 데이터 해석 및 분석을 용이하게 합니다. 이러한 지능형 시스템의 도움으로 계획 및 관리가 더욱 효율적이 될 것입니다.

또한 창고 인력을 줄이고 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 AI 스타트업은 경쟁이 치열한 AI 시장에 접근할 수 있습니다.

예: Project44는 최근 AI를 사용하여 공급망 물류에 대한 예측 가시성과 운영 통찰력을 제공하는 ClearMetal을 인수했습니다.

7. AI 엔터테인먼트 스타트업

화려한 엔터테인먼트 산업은 엔터테인먼트를 위한 음성 및 이미지 인식 소프트웨어를 개발하는 AI 스타트업과의 경쟁에 직면해 있습니다. 음성 어시스턴트의 보급이 증가함에 따라 이러한 앱은 ML에서 파생된 혁신적인 음성 어시스턴트 기능을 통합하여 향상될 수 있습니다.

편집 및 특수 효과와 같은 영화 제작의 특정 기술 업무는 인공 지능에 의해 상당히 자동화될 수 있습니다. 홈 엔터테인먼트 산업의 스트리밍 플랫폼은 시청자 행동 및 선호도 분석이 비즈니스의 중요한 부분이기 때문에 이미 추천 알고리즘에 AI를 사용하고 있습니다.

예: AI를 사용하여 독창적인 음악 작곡을 생성하고 사용자가 내장 도구로 편집할 수 있도록 하는 Aiva는 음악 작곡 소프트웨어입니다.

8. AI 콘텐츠 크리에이터

AI 스타트업들이 고품질의 독창적인 콘텐츠를 생산할 수 있는 AI 시스템을 개발하고 있기 때문에 글쓰기 산업이 위기에 처해 있습니다. 완전히 불가능한 것은 아닙니다. AI 전문 소프트웨어 개발 회사는 거의 모든 주제에 대해 글을 쓸 수 있는 딥 러닝 기반 AI 콘텐츠 제작자를 빠르고 상상할 수 없이 개발할 수 있습니다. AI 회사의 뛰어난 콘텐츠 제작자는 수십억 달러 규모의 카피라이팅 산업에서 칩을 제거하는 데 도움을 줄 것입니다. 사업 계획이 쉽게 확장 가능하다는 점에 유의하는 것도 중요합니다.

예: AI를 사용하여 고품질의 서면 콘텐츠를 생성하는 CopyAI, 사용자가 AI를 사용하여 틈새 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와주는 프로그램은 AI 콘텐츠 제작자의 예입니다.

9. AI 마케팅 스타트업

마케팅은 수많은 도전과 어려움을 제시합니다. 경쟁을 모니터링하고 새로운 브랜드 인지 전략을 개발하려면 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 AI 기반 마케팅 시스템은 기업이 자율적으로 평가된 마케팅 전략을 통해 손실을 만회하고 성공을 향해 나아가는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 스타트업은 이러한 이유와 다른 이유로 AI 기반 마케팅 서비스 제공업체를 높이 평가합니다.

예: AI를 사용하여 마케팅 캠페인 언어 및 이미지를 생성하는 Persado.

10. AI 기반 소매 지원

이 AI 시작 아이디어는 소비자 접촉, 활동 및 참여를 분석하여 고객 경험을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정확한 제품 추천을 제공하고 전체 구매 경험을 간소화할 수 있는 상당한 잠재력이 있습니다.

III. 요약하면

AI가 다양한 글로벌 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력은 엄청나며 위에 제공된 예는 AI 스타트업 시장에서 나타나는 수많은 기회 중 일부에 불과합니다.

혼잡한 AI 스타트업 시장에서 성공하려면 독특하고 가치 있는 제품이 필요합니다.

AI의 힘을 활용하여 AI 스타트업은 중요한 문제를 해결하고 전체 프로세스를 간소화하며 새로운 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다. 이는 업계의 지위뿐만 아니라 우리 세계의 상태에도 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.