AI 이미지 생성 도구 상위 4개 | 비즈니스 속의 AI #83
게시 됨: 2024-03-13AI 이미지 생성 도구 - 목차
- AI 이미지 생성 도구 - 비즈니스에 어떻게 사용하나요?
- DALL·E 3. 단어와 이미지
- Midjourney 6으로 AI 이미지 만들기
- 드림스튜디오. AI 이미지 생성 도구 생성 매개변수를 완벽하게 제어합니다.
- Firefly 2. Adobe의 최신 AI 이미지 생성 도구
- 2024년 AI 이미지 생성 도구는 어떻게 진화하고 있을까?
AI 이미지 생성 도구 – 비즈니스에 어떻게 사용하나요?
이미지 생성 프로세스에 AI 도구를 도입하면 비즈니스에 새로운 기회가 열립니다. 이러한 기술은 작업을 자동화하고 간소화하여 고품질 그래픽을 신속하게 생성하는 데 도움이 됩니다. 실제로 어떻게 사용될 수 있는지 살펴보겠습니다.
- 창의력을 발휘하고 시간을 절약하세요 . AI 도구는 전통적으로 그래픽 디자이너가 몇 시간씩 작업해야 했던 이미지를 몇 초 만에 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 가구 제조 회사는 AI를 사용하여 다양한 환경에서 자사 제품을 사실적으로 시각화할 수 있습니다. 그리고 건축 회사는 AI의 도움으로 고객을 위한 사실적인 인테리어 디자인을 제작할 수 있습니다.
- 마케팅 자료 개인화 – AI 덕분에 특정 고객 그룹이나 상황에 맞게 그래픽을 신속하게 맞춤화하여 효율성을 높일 수 있습니다.
- 작업을 더 쉽게 만드십시오 – AI 이미지 생성 도구는 영감의 원천이 될 수 있으며 입력 데이터를 기반으로 제안을 생성하여 창의적인 장벽을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.
하지만 귀하의 비즈니스에는 어떤 AI 이미지 생성 도구가 가장 적합할까요? 알아 보자.
DALL·E 3. 단어와 이미지
2022년 인기를 얻은 전작 DALL·E 2의 진화 버전인 DALL·E 3는 아이디어를 이미지로 정확하게 변환함으로써 AI 지원 창의성의 한계를 크게 뛰어 넘었습니다.
DALL·E 3는 ChatGPT의 유료 요금제(Plus, Team 및 Enterprise) 사용자가 액세스할 수 있습니다. ChatGPT를 DALL·E 3과 통합함으로써 기업은 인공 지능을 공동 브레인스토밍 파트너로 활용하여 창의적인 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 이는 우리가 필요한 이미지를 생성하고 개념 단계에서부터 훨씬 더 일찍 AI 도구 작업을 시작할 수 있음을 의미합니다.
그러나 AI 이미지 생성을 탐색하려는 경우 무료 Microsoft Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create/)의 일부로 DALL-E 3를 사용할 수도 있습니다. 더 많은 청중이 접근할 수 있게 되었습니다.
출처: Microsoft Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create/)
비즈니스 사용자는 DALL·E 3를 사용하여 기사나 블로그 게시물에 대한 고유한 일러스트레이션을 만들어 매력과 독창성을 높일 수 있습니다.
Midjourney 6으로 AI 이미지 만들기
Midjourney(https://www.midjourney.com)는 새로운 기능을 확보하고 있는 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있는 사례입니다. 놀랍도록 사실적인 고해상도 이미지를 생성하거나 아웃페인트(즉, 더 큰 프레임을 칠하는) 기능 외에도 이 AI 도구의 기능은 최근 사실적인 텍스트 렌더링을 포함하도록 확장되었습니다.
결과적으로 Midjourney 6을 사용하여 고급 제품 프레젠테이션이나 컨셉 시각화를 만들 수 있습니다. 향상된 이미지 구성 품질은 비즈니스에서 AI를 보다 전문적이고 안정적으로 사용하기 위한 또 다른 단계입니다.
이 놀라운 도구를 사용하면 예산에 부담을 주지 않습니다. 다양한 구독 계획을 통해 Midjourney는 다양한 재무 능력을 갖춘 회사에서 사용할 수 있으므로 유연한 지출이 가능합니다. 구독 옵션은 월 $10부터 시작됩니다.
출처: 미드저니(https://mid-journey.ai/midjourney-v6-release/)
드림스튜디오. AI 이미지 생성 도구의 매개변수를 완벽하게 제어
개방형 액세스 모델에서 Stable Diffusion(SDXL v.1.0)을 사용하는 Dream Studio(https://beta.dreamstudio.ai/dream)는 브라우저에서 액세스할 수 있는 강력한 창의적 도구입니다. 이를 통해 소프트웨어 설치나 고급 기술 지식 없이도 Stable Diffusion을 실험할 수 있습니다.
이 AI 이미지 생성 도구를 사용하면 사용자가 선호하는 사항을 정확하게 정의할 수 있습니다.
- 스타일,
- 레이아웃, 그리고 심지어
- 반복 횟수.
이 모든 것이 가장 만족스러운 결과를 얻기 위한 것입니다. Dream Studio에서는 그래픽에 무엇이 있어야 하는지 설명하는 것뿐만 아니라 포함되어서는 안되는 것을 지정하는 "부정 프롬프트"를 추가하는 것도 중요하다는 점을 기억할 가치가 있습니다. 제품 이미지 제작에는 제작된 그래픽에 영감을 줄 수 있는 이미지를 업로드하는 능력도 중요합니다.
Dream Studio 사용자는 생성된 이미지에 대한 모든 권한을 갖습니다. 이는 해당 자료를 상업적 목적으로 사용하려는 회사에 매우 중요합니다. 구독권을 구입할 필요도 없습니다. 적절한 양의 크레딧을 구매하기만 하면 됩니다. 크레딧 구매 프로세스는 간단하고 투명하므로 비용 관리와 도구 액세스가 쉽습니다.
출처 : 드림스튜디오 (https://beta.dreamstudio.ai/generate)
Firefly 2. Adobe의 최신 AI 이미지 생성 도구
Adobe Firefly 2는 인공 지능을 Adobe의 주력 애플리케이션과 통합하여 새로운 창작 및 커뮤니케이션 방법을 제공하는 웹 애플리케이션입니다.
- Firefly와 Adobe Stock의 통합으로 광범위한 콘텐츠에 대한 보안과 액세스가 보장됩니다.
- 매월 25개의 생성 크레딧이 포함된 무료 플랜을 사용할 수 있는 옵션을 통해 AI를 실험하려는 소규모 기업도 Firefly에 액세스할 수 있습니다.
- Creative Cloud의 일부인 Firefly는 다른 도구와의 원활한 통합을 지원하여 잠재적으로 기업의 크리에이티브 프로세스에 혁신을 가져올 수 있습니다.
Adobe는 Firefly 2의 개발 방향도 발표했습니다. 현재 스케치를 실시간으로 완성된 이미지로 변환할 수 있도록 테스트가 진행 중입니다. 다음 단계에는 3D 모델을 이미지로 변환하는 작업이 포함될 것으로 예상됩니다. 이는 개인화된 제품을 만드는 회사, 건축가 또는 장치 디자이너에게 중요한 기능입니다.
출처: Adobe Firefly (https://firefly.adobe.com/)출처: Adobe Firefly (https://firefly.adobe.com/)
2024년 AI 이미지 생성 도구는 어떻게 진화하고 있을까?
2024년에는 AI 이미지 생성 도구가 더욱 발전하고 비즈니스에 접근할 수 있게 되면서 상당한 변화가 일어날 것입니다.
Midjourney 제작자는 이미 이미지 생성기와 3D 모델 및 비디오의 통합을 발표했으며, 이는 기업이 마케팅에 이미지를 사용할 수 있는 새로운 지평을 열었습니다. 한편 Adobe Firefly는 창의적인 프로세스를 지원하는 인공 지능을 발전시키려는 Adobe의 노력을 지속적으로 강조합니다.
AI 이미지 생성 도구는 비즈니스에 수많은 가능성을 제공합니다. 시간 절약부터 고품질의 개인화된 그래픽 생성에 이르기까지 이러한 기술의 잠재력은 엄청납니다.
저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok의 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.
저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
비즈니스에서의 AI:
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
- 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
- 비즈니스에서의 AI 애플리케이션 - 개요
- AI 지원 텍스트 챗봇
- 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
- 비즈니스 의사결정에서 AI의 역할
- 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- 자동화된 소셜 미디어 게시물
- AI로 운영되는 새로운 서비스와 제품
- 내 사업 아이디어의 약점은 무엇입니까? ChatGPT를 사용한 브레인스토밍 세션
- 비즈니스에서 ChatGPT 사용
- 합성 배우. 상위 3개 AI 비디오 생성기
- 3가지 유용한 AI 그래픽 디자인 도구. 비즈니스에서의 생성적 AI
- 오늘 꼭 시험해 봐야 할 멋진 AI 작가 3인
- 음악 창작에서 AI의 힘 탐구
- ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색
- 관리자를 위한 AI 도구
- 당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 멋진 ChatGTP 플러그인 6가지
- 3 그라피코프 AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- McKinsey Global Institute가 말하는 AI의 미래는 무엇입니까?
- 비즈니스에서의 인공지능 - 소개
- NLP, 즉 비즈니스에서의 자연어 처리란 무엇입니까?
- 자동 문서 처리
- Google 번역과 DeepL. 비즈니스를 위한 기계 번역의 5가지 응용
- 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
- 가상 비서 기술, 아니면 AI와 대화하는 방법?
- 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
- 인공지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
- 인공지능이 BPM에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇을 말하는가?
- 콘텐츠 관리의 인공 지능
- 오늘과 내일의 창의적 AI
- 멀티모달 AI와 비즈니스 애플리케이션
- 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?
- 디지털 기업의 RPA 및 API
- 미래의 직업 시장과 다가오는 직업
- 교육 기술의 AI. 인공지능의 잠재력을 활용한 기업의 3가지 사례
- 인공지능과 환경. 지속 가능한 비즈니스 구축에 도움이 되는 3가지 AI 솔루션
- AI 콘텐츠 탐지기. 그만한 가치가 있나요?
- ChatGPT 대 Bard 대 Bing. 어떤 AI 챗봇이 경쟁을 주도하고 있을까요?
- 챗봇 AI는 Google 검색의 경쟁자인가요?
- HR 및 채용을 위한 효과적인 ChatGPT 프롬프트
- 신속한 엔지니어링. 프롬프트엔지니어는 어떤 일을 하나요?
- AI 모형 생성기. 상위 4개 도구
- AI와 그 밖의 무엇? 2024년 비즈니스를 위한 최고의 기술 트렌드
- AI와 비즈니스 윤리. 윤리적 솔루션에 투자해야 하는 이유
- 메타 AI. Facebook과 Instagram의 AI 지원 기능에 대해 무엇을 알아야 합니까?
- AI 규제. 기업가로서 알아야 할 것은 무엇입니까?
- 비즈니스에서 AI를 활용하는 5가지 새로운 용도
- AI 제품 및 프로젝트 - 다른 제품과 어떻게 다른가요?
- AI 지원 프로세스 자동화. 어디서 시작하나요?
- AI 솔루션을 비즈니스 문제에 어떻게 연결합니까?
- 팀의 전문가로서의 AI
- AI 팀 vs 역할 분담
- AI에서 진로 분야를 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 제품 개발 프로세스에 인공 지능을 추가하는 것이 항상 가치가 있습니까?
- HR의 AI: 채용 자동화가 HR 및 팀 개발에 미치는 영향
- 2023년 가장 흥미로운 AI 도구 6가지
- AI로 인해 발생하는 6대 비즈니스 사고
- 회사의 AI 성숙도 분석은 무엇입니까?
- B2B 개인화를 위한 AI
- ChatGPT 사용 사례. 2024년 ChatGPT로 비즈니스를 개선하는 방법에 대한 18가지 예
- 마이크로러닝. 새로운 기술을 얻는 가장 빠른 방법
- 2024년 기업에서 가장 흥미로운 AI 구현
- 인공지능 전문가는 어떤 일을 하나요?
- AI 프로젝트는 어떤 과제를 가져오나요?
- 2024년 비즈니스를 위한 상위 8개 AI 도구
- CRM의 AI. CRM 도구에서 AI는 무엇을 변화시키나요?
- UE AI법. 유럽에서는 인공지능 사용을 어떻게 규제하나요?
- 소라. OpenAI의 실감나는 영상은 비즈니스를 어떻게 변화시킬까요?
- 상위 7개 AI 웹사이트 빌더
- 코드 없는 도구와 AI 혁신
- AI를 사용하면 팀의 생산성이 얼마나 향상되나요?
- 시장 조사를 위해 ChatGTP를 사용하는 방법은 무엇입니까?
- AI 마케팅 캠페인의 범위를 넓히는 방법은 무엇입니까?
- "우리는 모두 개발자다" 시민 개발자가 회사에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?
- 운송 및 물류 분야의 AI
- AI가 해결할 수 있는 비즈니스 문제점은 무엇입니까?
- 미디어 속 인공지능
- 은행 및 금융 분야의 AI. 스트라이프, 몬조, 그랩
- 여행 산업의 AI
- AI가 신기술 탄생을 촉진하는 방법
- 소셜 미디어에서 AI의 혁명
- 전자상거래에서의 AI. 글로벌 리더 개요
- AI 이미지 생성 도구 4가지