데이터 분석을 위한 상위 5개 AI 도구 | 비즈니스에서의 AI #84

게시 됨: 2024-03-15

디지털 트랜스포메이션 시대에는 그 어느 때보다 많은 데이터가 존재합니다. 그러나 데이터만으로는 가치가 없습니다. 그 가치는 그것을 성공으로 이끄는 지식과 전략으로 변환하는 우리의 능력에 달려 있습니다. 여기에서 인공 지능(AI)은 이 분야의 귀중한 파트너가 되어 분석 게임의 규칙을 바꾸는 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 가장 큰 이익을 얻을 수 있는 사업 분야는 무엇입니까? 기업이 생존할 뿐만 아니라 시장을 지배하고 데이터를 활용하여 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되는 최고의 AI 도구는 무엇입니까? 자세한 내용을 알아보려면 계속 읽어보세요.

데이터 분석을 위한 AI 도구 - 목차

AI는 어떻게 데이터 분석을 지식으로 변환합니까?
데이터 분석에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 주요 이점
데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구
데이터 분석을 통해 가장 큰 이익을 얻는 사업 분야는 무엇입니까?
요약

AI는 어떻게 데이터 분석을 지식으로 변환합니까?

빅데이터란 인간이 관리하기 어려운 크고 복잡한 데이터세트를 말한다. 여기에서 AI는 정보의 양을 처리할 뿐만 아니라 정보의 추출, 처리 및 분석을 용이하게 하는 솔루션을 제공합니다.

예를 들어, 문서 분석 모듈이 첨부된 ChatGPT Plus와 같은 AI 데이터 분석 도구는 고객 데이터를 분석하고 해당 데이터를 기반으로 개인화된 마케팅 메시지를 작성하여 캠페인 효과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 반면 Tableau와 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 제품 또는 서비스 개발과 관련된 추세를 식별하는 데 도움이 되는 고급 데이터 시각화를 만듭니다.

데이터를 지식으로 변환하는 과정에서 AI는 다음을 가능하게 합니다.

예측 모델링 – AI는 예측을 하고, 잠재적인 시나리오를 분석하고, 가장 유리한 결과를 결정할 수 있습니다.
세분화 분석 – 인공지능 덕분에 마케팅 캠페인의 효과에 큰 영향을 미치는 타겟 그룹을 정확하게 식별할 수 있습니다.
데이터 정리 – 데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구는 데이터 오류를 자동으로 식별하고 수정하여 분석가의 시간을 절약합니다.
데이터 시각화 – Power BI와 같은 도구를 사용하면 대화형 차트와 보고서를 생성하여 추세를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

이러한 최고의 AI 도구를 사용하면 기업은 견고한 데이터 분석을 기반으로 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 분석에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 주요 이점

자동화와 예측 데이터 분석은 AI 사용의 두 가지 주요 이점입니다. 자동화를 통해 분석가는 반복적인 작업에서 벗어나 전략에 집중할 수 있습니다. AI는 인간의 편견이 없으며 놀라운 속도로 데이터를 처리하여 캠페인 결과를 예측하고 사전 예방적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

데이터 분석에 AI를 사용하면 주로 다음과 같은 이점이 있습니다.

전략적 분석과 적절한 조치를 취하는 데 사용할 수 있는 시간과 자원을 절약합니다 .
데이터 처리 및 분석에 대한 전문적인 기술을 습득하지 않고도 데이터 추적이 가능한 데이터 분석의 표준화 ,
파일을 도구에 직접 업로드하여 데이터 분석 오류를 최소화하여 데이터 분석의 신뢰성을 높입니다.

데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구

데이터 분석에 적합한 AI 도구를 선택하면 비즈니스 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 시장에서 사용할 수 있는 최고의 AI 도구에 대한 개요입니다.

채팅GPT 플러스

OpenAI가 개발한 가장 잘 알려진 강력한 AI 언어 모델은 다음을 수행할 수 있습니다.

텍스트와 이미지를 생성하고,
데이터를 분석하고,
질문에 자연스러운 서면 및 음성 언어로 답변합니다.

Plus, Team 및 Enterprise 요금제에서 제공되는 유료 버전에서는 자연어 명령을 사용하여 Python 또는 R에서 데이터 변환을 위한 보고서를 자동화하거나 분석 스크립트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

ChatGPT의 프롬프트에 파일을 첨부할 수 있는 기능 덕분에 우리는 쉽게 "데이터와 대화"할 수 있어 최고의 AI 도구 중 하나가 되었습니다. 사용자 지침을 정확하게 따르는 것이 주요 장점인 반면, 다른 소프트웨어를 사용하여 분석할 데이터를 준비해야 한다는 단점이 있습니다.

그러나 ChatGPT는 다음을 처리할 수 있습니다.

반복되는 라인,
누락된 데이터,
단위 불일치,
이상값 식별,
오류 검사 및
데이터 정리, 전처리, 분석 및 시각화.

AI는 구조화된 데이터와 잘 작동합니다. Excel 또는 CSV 파일을 업로드하고 ChatGPT에 데이터를 설명, 처리, 분석, 시각화 및 해석하도록 지시할 수 있습니다.

태블로

Tableau는 데이터 분석 및 시각화를 위한 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 세트를 쉽게 해석할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스 덕분에 사용자는 프로그래밍 기술 없이도 고급 대시보드를 만들 수 있습니다.

Tableau에는 사용자가 자연어로 쿼리를 작성한 다음 적절한 데이터 시각화를 자동으로 만들 수 있는 "데이터에 질문" 기능이 있습니다. 이 기능은 인공 지능을 사용하여 사용자의 쿼리를 해석하고 데이터 기반 답변을 제공합니다. Tableau는 자동으로 데이터 분석을 수행하고 귀중한 통찰력을 제공하는 "Explain Data"와 같은 다른 AI 기반 기능도 제공합니다.

출처: 태블로(https://www.tableau.com/)

파워 BI

Power BI는 AI를 통합하여 심층 분석 및 데이터 시각화를 제공하는 Microsoft 제품입니다. 사용자가 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 발견할 수 있는 AI Insights와 같은 AI 기반 기능이 있습니다.

Power BI는 사전 구축된 또는 사용자 지정 기계 학습 모델을 사용하여 효율적이고 쉽게 데이터를 강화할 수 있는 포괄적인 AI 기반 도구 세트를 제공합니다. AI Insights로 알려진 Microsoft Power BI의 인공 지능은 다음을 가능하게 합니다.

본문의 감정 분석,
핵심 단어와 문구 추출,
언어 식별 및
고유명사 인식.

고객 리뷰를 분석하고, 제품 리뷰의 주요 주제를 자동으로 감지하고, 이메일의 언어를 인식하고, 신문 기사에서 사람, 조직 및 장소의 이름을 식별하는 데 사용됩니다. 또한 Power BI를 사용하면 이미지에 자동으로 태그를 지정하고 콘텐츠를 설명하는 레이블로 이미지를 분류하는 등 이미지 작업을 수행할 수 있습니다. 제품 이미지 분류, 풍경이나 동물 사진 태그, 얼굴이나 로고 인식, 이미지에 장면 설명 작성 등에 사용됩니다. 또한 Power BI는 Azure와 통합되어 고급 분석 모델 및 클라우드 기능에 대한 액세스를 제공합니다.

출처: 마이크로소프트 파워 BI(https://powerbi.microsoft.com/)

마이크로 소프트 엑셀

데이터 분석에 유용한 두 번째 Microsoft 도구는 Microsoft 365 Copilot을 기반으로 하는 Excel입니다. 이 제품군은 자연어를 사용하여 시각화 및 데이터 쿼리를 생성하는 기능을 갖춘 최고의 AI 도구 중 하나입니다. AI 기반 Excel은 Microsoft 365 구독자에게 연간 99달러부터 제공됩니다.

고분자

Polymer는 복잡한 구성이나 가파른 학습 곡선이 필요하지 않은 지능형 데이터 분석 솔루션(BI)입니다. 이를 통해 몇 분 만에 시각화를 만들고, 대시보드를 구축하고, 데이터를 표시할 수 있습니다. 주요 기능과 이점은 다음과 같습니다.

쉬운 데이터 통합 — 폴리머를 사용하면 데이터 세트를 쉽게 전송하여 탐색 및 시각화를 시작할 수 있습니다. 기술적인 능력이 필요하지 않습니다.
통찰력 자동화 — 이 훌륭한 도구는 인공 지능을 사용하여 추세, 패턴, 변칙 및 예측과 같은 데이터에서 자동으로 통찰력을 생성합니다. 사용자는 자연어로 질문하고, 차트와 표 형태로 답변을 받을 수도 있으며,

중요한 점은 확신이 없다면 Polymer가 14일 무료 평가판을 제공한다는 것입니다. 가격 계획은 사용자당 월 9달러부터 시작됩니다. 또한 개발자는 시각화 및 대시보드를 쉽게 공유하고 댓글을 달 수 있을 뿐만 아니라 웹 페이지나 프레젠테이션에 내보내고 포함할 수 있도록 했습니다.

출처: 폴리머(https://www.polymersearch.com/)

데이터 분석을 통해 가장 큰 이익을 얻는 비즈니스 영역

다양한 비즈니스 부문에서 데이터 분석을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 시장과 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

AI를 통한 시장 동향 예측 - ChatGPT와 같은 도구는 소규모 기업이 변화하는 시장 상황에 대한 개발 및 적응에 중요한 추세를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
경쟁 분석의 AI – AI 도구를 사용하여 경쟁사의 행동을 분석하여 자신의 비즈니스 전략을 최적화할 수 있습니다.
고객 이해 – 세분화 및 AI 데이터 분석은 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 도움이 되며, 이는 리소스가 제한된 중소기업에 특히 유용합니다. 예를 들어 Polymer는 온라인 활동을 기반으로 고객을 자동으로 분류합니다.
자동 보고서 생성 – 보고 프로세스를 자동화하여 시간과 자원을 절약합니다. 이를 통해 기업은 비즈니스의 다른 주요 영역에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft Excel은 CRM 시스템의 데이터를 기반으로 판매 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.

요약

데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구를 사용함으로써 기업은 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 새로운 비즈니스 기회를 발견하고 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 모든 것은 더 나은 결정과 시장에서의 더 강력한 입지로 이어집니다. 분석 프로세스에 AI를 도입하는 것은 기업에 실질적인 이점을 제공하고 장기적인 성공을 달성하는 데 도움이 될 수 있는 단계입니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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