2022년 최고의 DemandSphere 업데이트

새해 복 많이 받으세요!

2022년은 DemandSphere에서 우리에게 여러 면에서 회오리바람의 해였으며, 여러분에게도 마찬가지일 것이라고 확신합니다.

2022년 플랫폼에 대한 30개 이상의 주요 업데이트 중 주요 기능 업데이트를 강조하는 빠른 게시물입니다.

항상 그렇듯이 우리의 목표는 플랫폼에서 고객을 위해 다음과 같은 부가 가치를 결합하는 것입니다.

• 사용의 용이성
• 가장 진보된 엔터프라이즈 기능 및 API
• 가치를 위한 최고의 가격

우리가 세 가지 모두에서 항상 100% 성공했다고 주장하지는 않지만, 이것이 우리를 매일 열심히 크랭크하게 만드는 임무입니다.

2023년에도 더 멋진 일들이 계획되어 있기 때문에 다르지 않을 것입니다.

더 이상 고민하지 않고 2022년에 고객에게 제공한 주요 기능 업데이트 및 릴리스 목록은 다음과 같습니다.

1. 진정한 키워드 – Google Search Console에서 가장 많은 키워드 얻기
2. 검색 의도
3. 단순하고 진보된 예측
4. CTR 랩
5. 모든 키워드 순위의 픽셀
6. 비주얼 랭크
7. 턴키 데이터 웨어하우징(BigQuery 등)
8. SERP 인텔리전스
9. 새로운 v5 API(베타)
10. 360도 콘텐츠 인사이트
11. 콘텐츠 격차
12. SERP 되감기 업데이트
13. 사이트맵 모니터링
14. 검색량 인플레이션 감지 및 데이터 정리 파이프라인
15. 대형 키워드 데이터베이스 확장
16. 경쟁자 발견 개선
17. 순위 데이터 내 URL 상태 및 존재

DemandSphere의 2022년 플랫폼 혁신:

#1: True Keywords – Google Search Console에서 가장 많은 키워드 얻기

DemandSphere를 처음 출시했을 때 가장 사랑받는 기능 중 하나는 검색량, 키워드 수준의 유기적 검색 트래픽 및 검색 순위를 연결하는 파이프라인 보기였습니다.

분명히 Google은 수년 전에 해당 기능을 가져왔고 SEO는 해당 데이터를 다시 볼 수 있도록 여러 가지 방법을 시도했습니다.

집의 관리 서비스 측면에서 우리는 고객의 Google 검색 콘솔(GSC) 데이터를 마이닝하여 훨씬 더 많은 트래픽 구동 키워드를 얻음으로써 수년 동안 이 기능을 제공했습니다.

이는 순위, 검색량 추정치 및 GSC 자체 사이의 격차를 메우는 데 도움이 됩니다.

우리는 고객이 보유한 가장 관련성 높은 데이터(자신의 웹 자산에서 직접 발생한 트래픽 및 키워드)를 기반으로 검색 및 연구에 사용할 수 있는 키워드의 양을 500배까지 늘릴 수 있었습니다.

글로벌 고객 중 한 명이 한 시장에서만 1,000,000개 이상의 키워드를 찾았습니다!

이 기능을 True Keywords라고 부르는 이유는 마침내 고객이 트래픽을 유도하는 True 키워드와 훨씬 더 많은 트래픽을 유도할 수 있지만 사이트가 완전히 최적화되지 않은 키워드를 다시 한 번 볼 수 있기 때문입니다.

#2: 검색 의도

더 나은 SEO 플랫폼의 대부분은 지난 12-18개월 동안 검색 의도 분류 기능을 출시했으며 DemandSphere도 다르지 않았습니다.

항상 그렇듯이 우리는 사물에 우리 자신의 스핀을 넣는 것을 좋아하므로 키워드의 언어적 특징을 모두 살펴보고 Google이 이러한 키워드를 분류하는 방법에 대한 단서를 찾기 위해 SERP 자체에서 얻은 신호도 살펴봅니다. 이것은 또한 플랫폼에서 추적된 검색 엔진별로 키워드에 대한 검색 의도를 분류할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 훨씬 더 세분화된 인사이트를 얻을 수 있기 때문에 유용합니다.

그러나 이러한 세분성은 복잡성 계층을 추가하며 대부분의 고객이 검색 엔진 연결 없이 검색 의도의 키워드 수준 분류를 선호한다는 사실을 발견했습니다.

우리는 고객의 의견에 귀를 기울이고 1월에 업데이트를 발표하여 사용자에게 단순화된 보기 또는 보다 세분화된 보기를 선택할 수 있는 옵션을 제공하므로 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다.

#3: 간단하고 고급 예측

2021년에는 몇 가지 기본 예측 기능을 플랫폼에 추가했습니다.

2022년에는 이것에 더 많은 것을 추가했고 너무 독특해서 공개적으로 이야기조차 하지 않는 것들이 있습니다.

시장의 경쟁적 특성으로 인해 이러한 기능을 보려면 고객이 NDA에 서명해야 합니다.

이제는 검색엔진 최적화에 대한 가장 전략적이고 시급한 몇 가지 질문에 대해 버튼 클릭만으로 답할 수 있습니다.

그것은 예측을 넘어 진정한 실행 가능성으로 이어지지만 여기서 제가 말하려는 전부입니다.

#4: CTR Lab(및 GSC 기반 CTR 모델)

CTR 모델 * 검색량에서 기존 승수를 사용하여 트래픽을 예측한다는 아이디어는 새로운 것이 아니며 어디로도 갈 가능성이 없습니다.

솔직히 말해서 이상적이지 않습니다.

오랫동안 SEO에 있었던 사람이라면 누구나 이것을 이해합니다.

유일한 문제는 더 나은 대안이 많지 않다는 것입니다. 이러한 문제 중 일부를 해결하기 위해 GSC 데이터를 사용하는 기회가 증가하고 있지만, 결국에는 더 많은 데이터와 해당 데이터에 대한 각도가 많을수록 수요 모델을 구축하는 데 더 나은 장비를 갖추게 될 것입니다. .

따라서 당연히 SEO는 다양한 출처의 CTR을 계속 사용합니다.

대부분의 고급 CTR은 자체 모델을 구축했으며 우리 플랫폼에서 사용하기를 원하므로 가장 많이 요청된 기능 중 하나는 사용자가 자신의 CTR 모델을 만들고 사용할 수 있는 방법이었습니다. 이 요청에 따라 CTR Lab을 개발했습니다.

CTR Lab은 사용자가 실험실에서 CTR 모델을 하나만 생성하는 것이 아니라 여러 개 생성할 수 있기 때문에 우리가 가장 좋아하는 새로운 기능 중 하나입니다. 시각적으로 쉽게 생성할 수 있으며 모든 보고 및 대시보드에 즉시 배포할 수 있습니다.

또한 GSC 기반 True Keywords 기능은 또 다른 이점도 제공합니다. 이제 모든 키워드 데이터를 마이닝하고 가장 관련성 높은 CTR 모델을 자동으로 생성할 수 있는 데이터 파이프라인이 있습니다.

원하는 만큼 CTR 모델을 생성할 수 있으므로 분류 도구를 사용하여 키워드 그룹 기반으로 모델을 구축하고 해당 모델을 사용자 정의 대시보드에서 보고 및 예측의 기반으로 사용할 수 있습니다.

#5: 모든 키워드 순위에 대한 픽셀 데이터

지난 몇 년 동안 우리가 이루고자 했던 주요 발전 중 하나는 고객에게 Google의 SERP의 지속적인 발전이 시각적인 영향을 측정할 수 있는 기능을 제공하는 것이었습니다.

특히 Google의 SERP 기능이 점점 더 유기적 순위를 낮추면서 고객은 이전보다 순위가 높음에도 불구하고 CTR이 떨어지는 이유를 궁금해했습니다. 그래서 우리는 픽셀 측정을 도입했습니다.

이 작업을 수행할 수 있는 도구는 시장에 소수에 불과하며 항상 그렇듯이 우리는 고유한 스핀을 부여하고 싶었습니다.

우리가 한 일 중 하나는 장치/검색 엔진 특정 픽셀 깊이를 추가하는 것입니다.

즉, 플랫폼에서 즉시 표준 측정을 얻을 수 있지만 특정 장치, 검색 엔진 구성 및 브라우저 구성에 의존하는 잠재 고객 기반이 있는 경우 사용자 지정 장치 프로필을 설정하여 최대한 활용할 수도 있습니다. 정확한 픽셀 측정이 가능합니다.

#6: 비주얼 랭크

픽셀 측정과 함께 진행하는 것이 Visual Rank의 아이디어입니다.

다시 말하지만, 시장에서 소수의 플랫폼만이 제공할 수 있는 기능인 우리는 그 소수에 속하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

우리는 4분기에 Visual Rank에 대한 주요 데이터 기능을 출시했으며 1분기에는 이 데이터의 훨씬 더 흥미로운 시각화를 추가할 예정입니다.

이 개념에 익숙하지 않은 경우 시각적 순위를 설정하기 위한 기준으로 픽셀 측정을 사용합니다.

따라서 유기적 순위는 1 또는 2일 수 있지만 SERP의 다른 모든 기능으로 인해 사용자 관점에서 순위가 ​​6위, 7위 또는 그보다 낮을 수 있습니다.

그리고 다시 한 번, 우리는 일을 다른 수준으로 끌어 올립니다.

또한 시각적 순위 및 픽셀 데이터를 GSC에서 마이닝한 True Keyword 데이터와 결합하여 평균뿐만 아니라 전체 보기를 제공합니다. 위치, 노출 및 클릭뿐만 아니라 유기적 순위, 시각적 순위, 픽셀 깊이, 검색 의도 등을 포함합니다.

우리는 고객이 단일 화면에서 제공할 수 있는 작업을 수행하기 위해 자체 내부 데이터 웨어하우스를 구축하는 데 많은 돈을 투자하는 것을 보았습니다.

#7: BigQuery의 턴키 데이터 웨어하우징 등

데이터 웨어하우스에 대해 말하자면, 우리는 당신을 위해 준비되어 있습니다. 이전 섹션에서 언급한 것보다 훨씬 더 많은 내용을 다룹니다.

첫째, 몇 가지 기술적 배경입니다. 우리는 진정으로 데이터베이스 기술의 황금기에 살고 있습니다. 지난 10~15년 동안 급증한 데이터 엔지니어링 및 분석 워크로드에 사용할 수 있는 솔루션의 양은 정말 놀랍습니다.

우리가 상당히 많이 채택한 가장 큰 혁신 중 하나는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스이며, 이 중 BigQuery가 아마도 가장 잘 알려져 있을 것입니다.

우리는 기본 워크로드를 위한 자체 데이터베이스 인프라를 계속 관리하지만 BigQuery는 외부 파트너 및 클라이언트와 데이터에 대해 협업하는 거의 이상적인 방법이 되었습니다. 여러 면에서 스프레드시트를 대체하는 것처럼 느껴지지만 여전히 많은 사용 사례가 있습니다.

그러나 테라바이트 및 페타바이트 크기의 데이터 세트의 경우 BigQuery를 이길 수 없습니다. 우리가 협력할 수 있는 Snowflake와 같은 다른 유사한 공급자가 있지만 BQ는 가장 많은 고객이 사용에 관심을 가진 공급자입니다.

이러한 배경을 바탕으로 전체 데이터 웨어하우스 관리 작업을 구축했습니다. 우리의 경험에 비추어 볼 때 이러한 유형의 솔루션을 원하는 두 가지 유형의 고객이 있습니다. 특히 SEO/디지털 마케팅 세계에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

1. 그들은 그것을 원하고 도움없이 적절하게 사용할 수 있는 데이터 분석 팀이 있습니다.
2. 그들은 그것을 원하지만 도움 없이 그것을 사용할 팀이 없습니다

실제로 회사에 따라 다르지만 우리가 보고 있는 일반적인 추세는 후자의 경우입니다. 데이터 웨어하우징 도구를 제대로 사용할 수 있는 팀을 고용하는 것은 정말 정말 어려운 일이지만 여기에서 얻을 수 있는 통찰력은 투자할 가치가 충분합니다. 우리가 제공하는 데이터는 고객에게 강력한 경쟁 우위를 제공하지만 고객이 이를 사용할 수 있어야 합니다.

후자의 경우에 대응하여 전체 팀을 고용하지 않고도 고객이 필요한 통찰력을 얻을 수 있도록 관리 서비스 팀을 강화했습니다. 우리는 이러한 필요성이 계속해서 증가할 것으로 예상합니다.

#8: SERP 인텔리전스

이제 상황이 정말 좋아지는 곳입니다.

이전 섹션 이후의 첫 번째 질문은 데이터 웨어하우스가 있다는 것입니다.

그래서, 그 안에 무엇이 있습니까?

짧은 대답은 고객이 필요로 하는 모든 것입니다. 우리는 SEO의 주요 질문에 답하는 데 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있으며 더 이상 어려운 부분이 아닙니다.

어려운 부분은 데이터 파이프라인을 유용하게 만들고 이러한 데이터 파이프라인을 진정한 작업으로 전환하는 것입니다.

2020년 초에 우리는 SERP Intelligence라는 신제품 구축에 착수했습니다.

그것에 대한 비전은 간단하고 구현 및 운영은 결코 단순하지 않습니다.

아이디어는 이것입니다. Google은 SERP에 더 많은 복잡성을 추가하는 것을 멈추지 않을 것입니다. 고객 공간의 SEO는 이제 SERP를 차지하는 가장 많은 공간을 최적화하는 방법을 이해하기 위해 모든 단일 요소를 가장 세부적인 세부 사항까지 이해하는 위치에 있습니다. 이러한 모든 요소의 색인을 작성하고 데이터베이스에 저장하는 것은 매우 쉽습니다.

일이 빠르게 궤도를 벗어나는 곳은 QA / 데이터 정확도입니다. 이러한 SERP 레이아웃은 매일 바뀌고 Google은 자체 변덕에 따라 추가/삭제/수정하므로 정확하고 일관된 데이터를 얻기 위해 매우 엄격한 QA 및 정확성 검사를 통해 자동화된 파이프라인을 구축해야 했습니다. SERP 인텔리전스의 출력은 JSON이지만 선택한 데이터 웨어하우스와의 동기화 기능도 있습니다. 앞에서 언급했듯이 BigQuery는 이를 위한 가장 일반적인 대상입니다.

이것으로부터 실제로 이익을 얻는 것처럼 보이는 수만 또는 수십만 개의 키워드를 추적하는 대기업입니다. 대규모 고객은 평균적으로 플랫폼에서 여러 장치에 대해 매일 약 350K-1M SERP를 모니터링합니다.

상상할 수 있듯이 모든 날짜 범위, 그룹 등에 걸쳐 이러한 SERP의 모든 요소를 ​​쿼리할 수 있는 것은 매우 바람직하고 어려운 전망입니다.

이 데이터 세트의 좋은 부수적 이점 중 하나는 유료 검색 마케터에게도 매우 가치가 있다는 것입니다.

일반적으로 단일 보기에서 수만 또는 수십만 개의 키워드에 걸쳐 쇼핑 광고의 모든 상점을 쉽게 그룹화하고, 광고 문구를 보기 위해 키워드 그룹별로 분류하고, 유료에 대해 더 많은 작업을 수행하는 방법에 대한 단일 대시보드 보기만 있으면 됩니다. 검색 관리자는 즉시 액세스를 원합니다.

이것이 우리가 SERP 인텔리전스로 구축한 것이며 이 제품의 2023년 로드맵은 다음 단계가 될 것입니다.

#9: 새로운 v5 API(베타)

이것은 아직 베타 버전(따라서 레이블)이지만 2022년에는 API에 대한 업데이트가 절실히 필요했습니다.

앞으로 몇 주, 몇 달 안에 이에 대한 세부 정보를 공개할 예정이지만 API 인프라를 완전히 재구축했습니다.

SERP Intelligence API는 이것의 일부이지만 다음을 위한 API도 있습니다.

• 보고
• 오토메이션
• 계정 및 사이트 관리
• 통합
• 그리고 일부 새로운 API 중심 제품도 있습니다.

기존 API(v3)는 모든 고객을 성공적으로 업그레이드할 수 있을 때까지 계속 지원됩니다.

#10: 360도 콘텐츠 인사이트

GSC 작업의 또 다른 큰 이점은 Content Insights 도구입니다.

우리 플랫폼 내의 Content Insights는 오랫동안 우리가 "잠자는 기능"이라고 부르는 기능이었습니다.

매우 강력하지만 솔직히 말해서 너무 지루해 보입니다.

그러나 그것이 당신을 위해 할 수 있는 것은 간단히 말해서 당신이 하고 있는 모든 키워드 중심 SERP 모니터링을 해당 순위에 실제로 영향을 미치는 자산인 페이지와 콘텐츠에 다시 연결하는 것입니다.

True Keywords 업데이트를 통해 다음에 대한 360도 뷰를 구축할 수 있습니다.

• 외부 콘텐츠(예: YouTube 동영상, 파트너 콘텐츠 등)를 포함하여 모니터링하기로 선택한 모든 URL(대부분 자동으로 검색됨)
• 귀하의 콘텐츠에 대해 생성한 임의의 임시 세그먼트/그룹
• 귀하의 URL이 순위를 매기는 모든 키워드
• Preferred Landing Page(PLP) 관점에서 URL의 성능을 확인하여 자기잠식을 방지할 수 있습니다.
• 동일한 보기에서 GSC 및 GA의 메트릭을 연결하여 콘텐츠 성능의 모든 각도를 볼 수 있습니다. 이를 통해 순위는 높지만 사용자/UX 메트릭 측면에서 성능이 좋지 않은 페이지를 빠르게 찾아내어 훨씬 더 일찍 순위 하락을 방지할 수 있는 조치를 취할 수 있습니다. 또한 콘텐츠가 제공하는 경제적 가치를 모니터링할 수 있습니다.

2023년에는 우리 플랫폼의 이 영역에 대해 더 많은 계획을 세웠습니다. SEO 팀뿐만 아니라 고객 기반의 콘텐츠 팀에서도 훌륭한 결과를 보고 있기 때문입니다.

계속 지켜봐 주세요.

#11: 콘텐츠 격차

예측 도구를 사용하고 나면 다음 질문 중 하나는 '내 콘텐츠 전략에 어떤 차이가 있습니까?'입니다.

우리는 이러한 질문에 답하기 시작하는 방법으로 Content Gap을 만들었습니다.

SEMRush 및 Ahrefs에는 훌륭한 Content Gap 도구가 있지만 이들은 (대형) 데이터베이스에 있는 모든 것에 더 집중하는 경향이 있습니다. 우리는 고객이 모니터링하는 고도로 선별된 키워드 목록에 대해 동일한 질문에 답하는 데 초점을 맞춘 것을 원했습니다.

그래서 우리는 그것을 만들었습니다. 다시 말하지만, 우리 공간에서 우리는 이러한 종류의 기능을 제공하는 다른 공급자를 하나만 알고 있지만 (우리의 의견으로는) 귀하가 얻는 볼륨/가치에 비해 가격이 너무 비쌉니다. 훨씬 적은 예산으로 훨씬 더 큰 키워드 세트를 모니터링할 수 있는 능력을 감안할 때 이 도구는 기존 콘텐츠를 최적화하거나 새 콘텐츠를 생성해야 하는 곳에 정확히 초점을 맞출 수 있도록 도와줍니다.

이 기능은 2023년에 추가로 개선될 예정입니다.

#12: SERP 되감기 업데이트

지금까지 플랫폼에서 가장 인기 있는 기능 중 하나는 SERP Rewind입니다.

SERP Rewind를 사용하면 시간 경과에 따른 SERP의 변경 사항을 다양한 형식(원본 HTML, 상세 보기 및 JSON 형식(당사 API를 통해 사용할 수 있음) 포함)으로 볼 수 있습니다.

다른 키워드, 날짜 및 검색 엔진을 선택하여 SERP에서 정확히 어떤 일이 일어나고 있는지 시각적으로 비교할 수 있습니다.

2022년 10월에 새 버전의 SERP Rewind를 출시했지만 실제로는 이미 v5 UI에서 출시될 다음 버전을 작업하고 있습니다.

#13: 사이트맵 모니터링

이 시점에서 너무 많은 것을 제공하고 싶지는 않지만 우리는 사이트맵 및 모니터링 사이트맵을 사용하여 매우 멋진 작업을 수행해 왔습니다. 올해 말에 이에 대한 몇 가지 발표가 있을 것입니다.

#14: 키워드 및 검색량 팽창 감지 파이프라인 및 중복 항목 자동 숨기기

고객이 모니터링하는 키워드 볼륨(100K+)에 도달하면 검색 볼륨 측면에서 중복 및/또는 "쓸모 없는" 키워드를 모니터링하고 있는지 매우 빠르게 의심하기 시작합니다.

결과적으로 이것은 대답하기 쉬운 질문이 아닙니다. 첫 번째 논리적 단계는 일부 NLP를 사용하여 형태소 분석/표제어 분류를 기반으로 잠재적인 중복 항목을 식별하는 것입니다.

그러나 다음 사항도 고려해야 합니다.

• 순위 URL
• 교통
• GSC 메트릭
• 검색량

그리고 더.

우리는 몇 주 동안 고객이 추가 큐레이션 및 검토를 위해 잠재적인 중복 항목에 플래그를 지정하도록 매우 효과적으로 도울 수 있거나 자동 조종 장치로 설정하고 시스템을 신뢰할 수 있는 수준까지 모델을 연마했습니다(매우 훌륭함).

그런 다음 고객이 결정을 내릴 수 있도록 한 단계 더 발전했습니다.

• 중복 추적 중지 또는
• 순위 변동이 있기 때문에 계속 추적하지만 예측 모델에서 중복을 숨기거나 무시합니다.

이것은 비즈니스에서 가장 정확하고 관련성 높은 예측 모델을 구축하려는 시도로 거슬러 올라갑니다.

이것은 매우 괴상하고 지루하게 들리지만 데이터에 대한 신뢰를 구축하기 위해 매우 중요한 업데이트 중 하나입니다.

#15: 대규모 키워드 데이터베이스 확장

이것은 업계 전반에 걸친 것이지만 2022년에는 SEO 데이터의 확산이 놀라웠으며 이는 계속될 것으로 예상되는 추세입니다.

DemandSphere에서도 상황이 다르지 않았습니다. 추가 키워드와 키워드 데이터베이스 확장이 너무 많아 기본 UI에서 사용하기 위해 모두 구성하는 과정에 있습니다.

당분간 우리는 연구 및 계획 목적으로 키워드 데이터 세트를 필요로 하는 고객에게 일반적으로 모든 표준 키워드 연구 도구에서 얻는 것보다 훨씬 더 잘 선별되고 훨씬 높은 품질의 키워드 데이터 세트를 제공합니다.

우리의 키워드 조사 도구도 UX에서 약간의 개선이 있었지만 이것은 우리가 두 가지 주요 목표를 가지고 더 많은 작업을 하고 싶은 영역입니다.

1. 이러한 새로운 데이터베이스 추가를 기반으로 연구에 사용할 수 있는 키워드의 풍부함을 개선합니다.
2. 나머지 플랫폼을 통해 연구 도구의 UX 및 통합을 개선합니다.

2023년에는 이러한 영역에서 몇 가지 주요 개선 사항을 확인할 수 있습니다.

#16: 경쟁자 발견 개선

SERP Rewind 외에도 가장 인기 있는 기능 중 하나는 경쟁자 검색입니다.

경쟁사 검색은 실제로 SERP 인텔리전스의 이전 기능이며 경쟁사 검색의 다음 버전은 SERP 인텔리전스 인프라를 기반으로 합니다.

이 도구를 사용하면 다른 도구에서 볼 수 있는 임의의 데이터베이스가 아닌 키워드를 기반으로 (중요하게) 시장 수준의 보기를 얻을 수 있습니다 (불쾌하지 않음, 이것들도 훌륭하고/필요하지만 소음이 많습니다).

SERP 순위에서 모니터링하는 모든 깊이로 이동하여 상위 키워드에 대해 순위가 매겨진 도메인, 모든 임시 도메인에 대해 강력한 성과를 내는 키워드 등을 신속하게 확인할 수 있습니다.

이 데이터를 이 기사에서 언급한 다른 모든 데이터 세트와 계속 통합함에 따라 Competitor Discovery는 인터넷의 주요 사이트에 대한 검색 엔진 결과의 실시간 데이터베이스가 되고 있습니다.

#17: 순위 데이터 내 URL 존재 및 상태

오늘 언급할 이 최종 개선 사항(오늘 여기서 다루지 않은 더 많은 사항이 있지만)은 사소해 보이지만 중요합니다.

사용자가 주어진 키워드에 대한 순위 URL의 변경 사항을 추적할 수 있도록 개별 키워드 수준에서 풍부한 랜딩 페이지(LP) 기록을 항상 유지했습니다. Google이 SERP에서 특정 도메인의 순위 URL 수를 늘림에 따라 키워드 보고 수준에서 모든 URL을 추적해야 할 필요성을 인식했습니다. 이는 다음과 같은 여러 가지 방법으로 도움이 됩니다.

• 고객은 자신의 사이트와 경쟁업체 모두에 대해 이러한 URL을 추적할 수 있습니다.
• 예측 기능 모델에서 사용됩니다.
• 풍부한 식인종 보고서를 활성화하여 고객이 실제 선호하는 방문 페이지가 타겟 키워드에 대해 가장 높은 순위를 차지하는 페이지인지 확인할 수 있습니다.

2023년을 내다보며:

너무 많은 비밀을 누설하고 싶지는 않지만 2023년에 고객을 위해 몇 가지 놀라운 일이 준비되어 있습니다.

다음은 예상되는 내용의 작은 미리보기입니다.

1. 추가 데이터 파트너

우리는 고객을 위해 플랫폼으로 파이프라인을 구축할 수 있도록 일부 선도적인 데이터 공급업체와 논의 중이며, 고객이 직면한 일련의 문제에서 실행 가능하도록 만드는 데 집중할 수 있습니다.

2. 많은 중요한 UI 개선 사항이 포함된 플랫폼의 V5 버전

우리는 지난 몇 년 동안 기능과 새로운 데이터 세트를 구축하는 데 매우 집중했습니다. 우리는 일반적으로 UI에 대해 긍정적인 평가를 받지만 개선할 수 있는 부분이 많다는 것도 알고 있으며 이는 곧 출시될 플랫폼의 v5 버전에 대한 주요 초점 영역 중 하나입니다. 위에서 언급하지 않은 것 중 하나는 인증 시스템을 중앙 집중화하여 단일 로그인으로 여러 버전의 앱을 실행할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 새로운 기능에 대한 많은 옵션을 제공하고 화면별로 v5를 실행하는 반복적인 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 즉, 새로운 기능을 더 빨리 얻을 수 있고 모놀리식 버전 업그레이드와 함께 제공되는 모든 위험을 피할 수 있습니다.

3. 새로운 제품 카테고리

우리는 항상 SEO가 단순한 SEO 이상이며 좋은 SEO는 좋은 제품 관리이며 그 반대도 마찬가지라고 말했습니다.

이것을 염두에 두고. 우리는 2분기에 DemandSphere 제품군이 우리 기지에 가져올 수 있는 가치를 더욱 향상시킬 몇 가지 새로운 제품 범주를 발표할 것입니다.

4. 추가 API

위의 #3에 대한 추가 기능으로 플랫폼에 UI가 연결되지 않은 API를 추가할 예정입니다. 데이터 엔지니어링이 계속해서 디지털 마케팅의 많은 영역을 장악하고 이것이 계속될 것으로 예상함에 따라 개발자의 플랫폼 사용이 증가하는 것을 보았습니다.

5. 확장된 시장 및 연구 데이터베이스

위에서 언급했듯이 SEO 세계에는 엄청난 양의 데이터가 있으며 우리는 계속해서 최고의 소스를 찾아 우리 플랫폼에 적용할 것입니다.

그리고 훨씬 더.

입소문

새로운 잠재 고객에게 플랫폼을 시연할 때 가장 많이 받는 질문 중 하나는 다음과 같습니다. 이전에 귀하에 대해 들어본 적이 없는 이유는 무엇입니까?

그리고 솔직히 말해서 우리는 오랫동안 레이더 아래로 비행했습니다.

정당한 이유가 있습니다.

우리는 기존 고객 기반으로 매우 바빴고 소문을 퍼뜨리기 전에 몇 가지 주요 이점을 파악하고 싶었습니다.

아직 하고 싶은 일이 훨씬 더 많고 결코 만족할 수 없습니다. 그러나 우리는 우리가 개선하고 싶은 것을 알고 있음에도 불구하고 우리가 가지고 있는 것에 대해 계속해서 긍정적인 반응을 얻고 있기 때문에 우리가 단어를 더 널리 알리기 시작하는 것이 중요하다고 느낍니다.

따라서 올해 1분기의 주요 이니셔티브 중 하나는 새로운 웹 사이트를 시작하고 우리가 가진 훌륭한 커뮤니티와 소통하기 위해 다양한 채널에 바쁘게 움직이는 것입니다.

우리가 하고 있는 일에 관심이 있다면, 소문을 퍼뜨리고 피드백을 제공하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다.

우리는 올해 무엇을 가져올지 기대됩니다. 지금이 팀 내 채택을 위해 DemandSphere를 평가하기에 좋은 시기입니다.