트렌드 투명성: 쇼핑 인사이트로 전자상거래 비즈니스를 개선하는 방법

게시 됨: 2018-12-05

최근 Google은 특정 쇼핑 카테고리 내에서 가장 인기 있는 검색어를 제공할 수 있는 '제품 검색 트렌드'라는 새로운 기능을 선보였습니다. 약 55,000개 제품, 45,000개 브랜드 및 거의 5,000개 카테고리를 다룹니다. 업데이트된 버전은 현재 미국에서만 사용할 수 있지만 이는 항상 다음 달에 해당 지역이 크게 확장될 것임을 의미합니다. Forewarned는 미리 준비되어 있으므로 온라인 상점에 어떤 가치를 가져올 수 있는지 자세히 살펴 보겠습니다.

새로운 것은 무엇입니까?

처음에 쇼핑 인사이트 도구는 소매업체가 주요 제품 동향을 추적할 수 있도록 2015년에 출시되었습니다. 제품, 도시 및 기기별 검색 데이터를 보여주고 특정 검색어가 가장 관련성이 높은 지도의 영역을 강조 표시했습니다.

오늘날 모든 사람들은 인기 상품과 유행 범위를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 특정 쇼핑 시즌에 카테고리 내 상위 브랜드를 추적할 수 있습니다. 또한 쿼리 스플래시 또는 드롭 기간을 분석하고 여러 범주의 데이터를 비교할 수도 있습니다.

온라인 상점에서 겨울 스포츠 장비를 판매할 계획이라고 가정해 보겠습니다. 그리고 수요를 분석해야 합니다. 예를 들어, 스노보드와 스키 부츠는 기존의 청중들 사이에서 똑같이 인기가 있는 스포츠이기 때문에 검토할 수 있습니다.
연간 기간을 선택하면 쿼리 빈도가 증가한 것을 볼 수 있습니다. 그러나 스키 부츠는 여전히 스노우보드보다 수요가 많습니다.

또한 각 제품 유형 내에서 가장 인기 있는 브랜드를 확인하고 두 범주의 전체 상대적 검색량을 조사할 수도 있습니다.

또한 사용자가 가장 자주 제공하는 제품을 찾는 위치에 액세스할 수 있습니다.

또한 대상 고객이 이러한 제품을 찾을 때 백분율 상관 관계에서 사용하는 장치를 조사할 수 있습니다.

전자상거래 관리자와 마케터를 위한 Shopping Insight의 이점은 무엇입니까?

시장 분석. 첫째, 이 쇼핑 인사이트는 대상 제품에 대한 수요와 시장 전반의 검색량 역학을 무료로 분석하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 다른 지역에 어떤 유형의 제품에 중점을 둘 것인지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

상품화. 현재 어떤 제품이 유행하고 있는지 알고 있으므로 홈페이지의 배너에 쉽게 강조 표시할 수 있을 뿐만 아니라 유사한 모델 또는 관련 카테고리/브랜드로 칭찬할 수 있습니다.
또한 카테고리 페이지 내에서 관련 제품을 할당하거나 필터를 정교화할 때 트렌드 데이터를 사용할 수 있습니다.

쿼리에 맞는 evo.com의 예를 살펴보겠습니다. 홈페이지 스노보드와 스키부츠 카테고리의 톱 브랜드로 눈길을 끈다. 하지만 스키 부문의 선두주자인 살로몬이 이곳에서 스노보드를 제공한다는 사실을 알 수 있다. 그럼에도 불구하고 키워드는 효과가 있었고 소비자 스키어는 클릭 한 번으로 헤더에서 카테고리를 원하는 카테고리로 변경할 수 있는 사이트에 '갇혔습니다.
Evo는 또한 메인 배너 아래에 스노우보드 의류, 배낭, 스키 및 스노우보드 가방 및 기타 액세서리와 함께 관련 브랜드를 추가했습니다.

검색 엔진 최적화 쇼핑 인사이트 도구의 모든 유형의 트렌드 데이터는 검색 엔진에 맞게 웹사이트 페이지를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 카피라이터에게 작년에 올림픽 게임이나 X 게임에 참가한 스포츠맨이 좋아하는 스노보드나 스키 부츠에 대한 기사를 만들도록 요청할 수 있습니다. 블로그는 또한 이러한 유형의 콘텐츠를 게시하게 되어 기쁘게 생각하고 잠재 고객은 이 정보를 찾는 데 관심을 가질 것이며 결과적으로 검색 결과 내에서 높은 순위에 필수적인 링크 구축 품질을 향상시킬 것입니다.

유료 광고 캠페인. 트렌드를 만들지 않으면 트렌드를 따라야 합니다. 그렇기 때문에 Google 쇼핑 인사이트는 한편으로는 광고 이미지를 만드는 디자이너에게, 다른 한편으로는 광고 타겟팅을 위한 주요 정보인 위치, 장치, 키워드 등을 검색하는 데 가장 많이 사용됩니다. 그러나 무엇보다도 팀을 위해 명확하고 정확한 작업을 설정해야 하는 비즈니스 소유자를 위한 것입니다.

A/B/N 테스트. 제품 범위에서 2-3가지 유형의 관심 분야로 청중을 나눌 수 있는 경우 기본 페이지에서 각각에 대해 개인화된 배너를 만들 수 있습니다. 예제로 돌아가서 청중의 절반은 스키를 선호하고 나머지 절반은 스노보드를 선호합니다. 이전 구매, 방문 및 위치에 따라 테스트를 위해 고객을 구성하고 이전에 스노우 바인딩을 구입했거나 스노우보드 카테고리를 통해 서핑하는 버몬트 소비자를 위해 홈페이지에 트렌디한 스노우보드 부츠를 표시합니다. 차례로 스키 카테고리를 탐색하고 스키와 관련된 모든 것을 구매한 사람들에게 인기 있는 스키 부츠를 보여줍니다. 이 솔루션은 매출을 크게 높일 수 있으므로 시간을 투자할 가치가 있습니다.

이메일 마케팅. 이제 타겟 고객이 무엇을 찾고 있는지 알 수 있습니다. 이메일을 통해 개인화된 제안을 보내기 위해 관심사별로 그룹으로 분류하는 것이 좋습니다.

구매 및 생산 과정. 고가의 트렌드 예측 회사에 가입하지 않은 경우 구색을 계획하거나 가장 많이 검색되는 항목과 유사한 항목을 생성하는 데 탁월한 도구입니다.

더해?

이제 Google의 쇼핑 인사이트 도구는 특정 카테고리 내에서 가장 인기 있는 제품은 물론 특정 기간 내 검색량의 역학, 위치별 관심분야, 기기별 점유율을 보여줄 수 있습니다. 우리는 또한 최대 4개의 카테고리/브랜드/제품 유형을 비교하고 관심 있는 검색 데이터에 대한 개인화된 보고서를 받을 수 있습니다. 이것은 현재 미국에서 사용할 수 있지만 가까운 장래에 유럽 및 기타 국가로 확장되어야 합니다. 새로운 제품이나 업데이트를 출시하기 위한 이전 Google의 전략입니다.
이 무료 도구는 비즈니스 소유자가 특정 틈새 시장의 전반적인 추세를 이해하고 브랜드의 상대적 중요성을 인식하며 글로벌 수요에 따라 페이지에 항목을 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 광고 캠페인을 정확하게 타겟팅하고 적절한 키워드에 집중하며 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다.

우리는 또한 이 서비스가 Google이 작년에 시작한 '범용 광고 캠페인' 내에서 자동화된 타겟팅 프로세스에 직접 참여할 수 있다는 추론을 할 수 있습니다. 그리고 앞으로는 Google의 모든 캠페인에 예산만 있으면 됩니다. 누가 알아?