IoT를 통한 자율 주행 자동차 렌탈 모델의 잠재력 실현

게시 됨: 2019-04-08

"움직이는" 사물의 인터넷이 공유 차량 부문의 판도를 바꾸고 있습니다.

IOMT 시스템에는 고정식 IoT 시스템에는 없는 몇 가지 고유한 문제가 있습니다.

선도적인 자가 운전 렌터카 플랫폼에는 고유한 솔루션이 있을 수 있습니다.

오늘날 대부분의 수직 산업은 기술로 인해 혼란을 겪고 있습니다. 자동차 부문, 특히 온라인 자율 주행 자동차 렌탈 공간은 CASE(Connected, Autonomous, Shared, Electric)라는 약어로 포착된 하나가 아닌 네 가지 기술과 시장 세력에 의해 혼란을 겪고 있습니다.

자율 주행 부문은 이러한 미래 요소가 점점 더 자동차의 일부가 됨에 따라 빠른 속도로 이러한 변화에 보조를 맞추려고 노력하고 있습니다.

IoT(더 정확하게는 IOMT - "움직이는" 사물의 인터넷)는 공유 차량 부문의 지형을 빠르게 변화시키고 있습니다. 업계를 휩쓸고 있는 이러한 세력은 단독으로 볼 수 없지만 밀접하게 얽혀 있습니다. IOMT 시스템에는 가정 자동화, 주방 및 가전 제품과 같은 고정형 IoT 시스템이나 산업 제조 장치에서 볼 수 없는 몇 가지 고유한 문제가 있습니다.

IOMT 시스템이 상호 작용하는 자동차에는 4개의 중요한 부품이 있습니다.

GPS 시스템 – 고도 정보와 함께 차량의 위치를 ​​제공합니다.

텔레매틱스 시스템 – 가속, 속도, 클러치 사용, 기어, 타이어 압력, 제동 등과 같은 차량의 상태를 캡처합니다.

리스 엔트리 시스템 – 키 없이 차량을 잠그거나 잠금 해제할 수 있습니다(모바일 앱 사용).

원격 고정 – 도난 또는 미납 요금(렌터카의 경우)이 발생한 경우 차량을 정지시키거나 엔진 시동을 비활성화합니다.

또한 오디오와 같은 중요하지 않은 시스템을 통해 운전자 또는 다른 승객과 상호 작용하여 맞춤형 음악 재생 목록을 통해 차량 내 경험을 향상시킬 수 있으며, 주행 거리와 안전을 개선하거나 예약, 교통 또는 날씨 정보를 전달하기 위한 운전자 안내가 가능합니다. . 선도적인 자가 운전 렌터카 플랫폼에는 앞서 언급한 각 요소를 포함하는 고유한 솔루션이 있을 수 있습니다.

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같은 목적을 위해 주요 플랫폼은 원활한 고객 경험을 제공하기 위해 IoMT 시스템에 막대한 투자를 하고 있습니다. IOMT 시스템이 차이를 만드는 특정 특정 사례를 더 깊이 파고들고 이해해 보겠습니다.

자동차와의 원격 상호 작용: 오늘날에는 고객 서비스나 지상 차량과의 상호 작용 없이도 반납 후 렌터카를 원활하게 검색, 예약, 잠금 해제, 사용 및 잠글 수 있습니다. 이 모든 작업은 클라우드 백엔드와 자동차의 맞춤형 장치에 연결된 모바일 앱을 통해 수행됩니다.

대화형 차량 내 경험: IOMT는 오디오 하위 시스템에 연결될 때 다음 단계로 운전 및 차량 내 경험이 될 수 있습니다. 음성 제어 장치에 위치를 알려달라고 요청하거나 도중에 채식 레스토랑을 찾거나 좋아하는 밴드의 노래를 재생할 수 있는 Alexa와 같은 장치와 대화할 수 있다고 상상해 보십시오. 또한 연료가 부족하다는 것을 경고하고 연료를 보충할 수 있는 여러 옵션을 제안할 수 있습니다. 더 나아가, 도로 제한 속도를 초과하거나 안전 운전을 하지 않을 경우 이를 알려줄 수 있습니다.

이러한 시나리오가 영광스러운 미래 시나리오를 그리는 동안 이러한 시스템을 구축하는 데는 몇 가지 주요 과제가 있습니다.

보안 : 통신은 보안되어야 합니다. 즉, 인증 및 안전한 데이터 교환을 위한 인증서/키 관리 시스템이 있어야 합니다. 자동차의 물리적 상태를 변경하는 제어 데이터(가속, 잠금 및 고정 시스템)가 안전하고 인증된 채널에 있어야 하는 것이 특히 중요합니다. 또한 변경 및 상태를 추적하고 이상을 감지할 수 있도록 감사 추적이 있어야 합니다. 고객이 자동차에 접근할 수 있으므로 장치의 물리적 보안도 관리해야 합니다.

신뢰성 – 보안 채널을 통해 흐르는 데이터는 안정적으로 전달되어야 합니다. 네트워크 프로토콜 수준에서 이를 수행하는 몇 가지 기술이 있습니다(예: MQTT QoS 또는 TCP를 통해 구축된 특수 프로토콜 사용). 그런 다음 이 데이터는 자동차의 상태와 위치를 원격으로 모니터링할 수 있습니다.

제어 및 조정 – 일반적으로 연결된 차량(V로 표시), 다른 자동차 또는 클라우드 인프라(I로 표시)와 상호 작용하는 두 개 이상의 시스템이 있습니다. 3가지 유형의 상호작용이 가능합니다.

  1. V2I 네트워킹 – 내비게이션 서비스, 목표 시간 또는 연비에 따른 속도 추천 서비스, 사고/고장 알림 서비스 등의 활용 사례가 있습니다. 이것은 가장 일반적인 유형의 상호 작용입니다.
  2. I2V 네트워킹 – 사용 사례는 OTA(Over-the-Air) 소프트웨어 업데이트, 차량 고정화 또는 교통 또는 물류 신호를 기반으로 하는 글로벌 차량 경로 최적화입니다. 이 상호 작용은 시간이 중요합니다.
  3. V2V 네트워킹 – 사용 사례에는 안전 운전을 위한 상황 인식 내비게이션, 도시 도로의 협력 적응형 크루즈 컨트롤, 고속도로(특히 트럭의 경우) 군집 주행이 포함됩니다. 이 세 가지 기술은 자율주행차의 중요한 요소가 될 것입니다.

전력 및 배터리 소비 – 이러한 IOMT 시스템 중 대부분은 자동차 배터리의 전력을 사용합니다. 차량이 사용 중일 때는 이것이 주요 제약 조건이 아니지만 차량이 정지해 있을 때는 문제가 될 수 있습니다. 시스템이 제대로 보정되지 않으면 배터리가 방전될 수 있습니다.

대역폭 및 스토리지 소비 – 오늘날 자동차 OS는 소프트웨어로 제어되는 다양한 전자 시스템으로 가득 차 있습니다. 이것은 이제 서서히 자율주행차로 수렴되는 세속적인 추세입니다. 이 데이터는 다양한 통찰력을 얻기 위해 캡처됩니다. 수집된 데이터의 양은 엄청날 수 있습니다. 사용 사례에 따라 차량이 그리드에서 벗어날 때 로컬 스토리지 기능을 포함하여 대역폭 및 연결 제약 조건을 확인해야 할 수 있습니다.

인도에서 자동차 렌탈 및 자가 운전 공간이 더욱 확대됨에 따라 주요 플랫폼은 이러한 문제를 해결할 뿐만 아니라 마찰 없는 고객 경험을 제공하는 솔루션을 제시해야 합니다.