전자상거래에 인공지능 활용: 온라인 쇼핑 변화

인공지능은 전자상거래 산업을 어떻게 변화시키고 있을까?

좋든 싫든 인공지능(AI)이 화두가 됐다.

AI는 아직 상대적으로 새로운 기술이지만 단기간에 많은 산업을 변화시켰습니다. 처음에는 금융, 의료 등 산업 분야에서만 그 영향력이 느껴졌으나 이제는 그 혜택이 전자상거래로 확산되기 시작했습니다.

기술이 발전함에 따라 AI의 역량도 계속해서 확장될 것입니다. 이 글은 전자상거래 내에서 현재 AI가 어떻게 사용되고 있는지 살펴보는 것을 목표로 합니다. 현실은 AI가 전자상거래 환경을 영원히 바꿀 수 있고 아마도 그렇게 할 것이며, 변화를 수용하지 못하는 기업은 돌이킬 수 없는 피해를 입을 수 있다는 것입니다.

전자상거래의 AI는 온라인 기업이 제품 가격을 책정하고 마케팅하고 판매하는 방식을 바꾸고 있습니다. 특히 이는 재고 주문 및 보관부터 고객 문의 응답까지 기업의 전체 운영 방식을 재정의하고 있습니다.

AI는 전자상거래에 매우 중요합니다

기업이 다른 소매업체와 경쟁하려면 전자상거래 플랫폼이 있어야 합니다. 귀하의 전자 상거래 사업이 온라인 판매를 할 수 없다면 수익을 극대화할 수 없습니다. 게다가 전자상거래 사업은 팬데믹 이후 급증세를 보였습니다.

기술의 혁신적이고 변혁적인 사용으로 인해 우리는 이전에 볼 수 없었던 소셜 미디어, 장치 및 인터넷에 푹 빠져 있는 시대로 바뀌었습니다. 이러한 모든 이유로 인해 많은 성공적인 기업은 온라인 시장을 수용하기로 결정하고 매출을 늘릴 수 있는 기회를 모색하고 있습니다.

많은 오프라인 기업이 전자상거래 분야에 진출하기를 원하는 가운데 AI는 비즈니스 세계의 중요한 부분이 되고 있습니다. 또한 디지털 터치포인트를 통한 참여와 상호 작용을 강화하고 있습니다. 우리는 전자상거래 웹사이트에 AI를 구현하면 매출을 늘리고 운영 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있다는 것을 직접 목격하고 있습니다.

그렇다면 AI란 무엇이고, 전자상거래에서의 이점은 무엇이며, 비즈니스에서 AI를 활용하여 어떻게 더 스마트하고 원활하며 전략적인 방식으로 판매할 수 있을까요?

한 번 보자.

AI란 무엇인가?

AI는 한때 인간만이 수행했던 작업을 기계가 수행하는 능력을 말합니다.

학습, 추론, 인식, 문제 해결 등 이전에는 뇌 세포가 실현되어야 했던 일들이 이제는 컴퓨터로 수행될 수 있습니다. (일반적으로 우리가 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르며 오류 가능성도 훨씬 적습니다!)

우리는 최근 AI와 웹 디자인의 미래에 관한 게시물을 작성했습니다. 여기에서는 전자상거래에 AI를 사용하는 이점을 간략하게 설명합니다.

전자상거래에 AI를 적용하는 방법

AI는 데이터를 해석 및 분석하고, 결정을 내린 다음, 해당 결정에 따라 조치를 취할 수 있습니다. 이는 전자상거래 애플리케이션에 이상적인 기술 세트입니다. 그렇다면 AI의 속도, 단순성, 원활성을 어떻게 활용하여 전자상거래 비즈니스 운영 방식을 바꿀 수 있을까요?

조만간 AI가 전자상거래에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다.

고객 서비스 및 가상 도우미

고객이 자신이 구매한 제품이나 구매를 고려 중인 제품에 대해 문의할 때 답변을 원합니다. (그리고 빨리!)

이메일의 경우 29%, 소셜 미디어의 경우 16%에 불과한 데 비해 무려 46%의 고객이 실시간 채팅을 선호하므로 실시간 채팅은 온라인 고객을 위한 주요 디지털 연락 방법이 되었습니다. 그리고 42%의 고객은 상담원을 기다리지 않아도 되기 때문에 전화 대화보다 실시간 채팅을 선호합니다. 연중무휴라면? 더 좋습니다.

그러나 물론, 24시간 온라인 고객 서비스를 제공하기 위해 누군가에게 비용을 지불하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 특히 소규모 기업인 경우에는 더욱 그렇습니다. 그런 사람은 언제 밥을 먹겠는가? 그들은 언제 잠을 잘까? 그들은 언제 화장실에 가나요?

AI는 그런 일을 전혀 하지 않습니다. 이것이 바로 가상 비서(예: Amazon Alexa 또는 Apple Siri)와 챗봇이 인기를 얻은 이유입니다. 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 고객이 실시간 채팅 도구를 통해 경험할 수 있는 서비스 경험을 재현합니다. 모든 작업이 자동화되어 있습니다.

챗봇은 고객의 요청을 해석하고, 문제를 이해하고, 고객을 지원 문서로 안내하거나 추가 정보를 요청하거나 솔루션을 제공하는 등 즉시 응답할 수 있습니다.

전자상거래에 AI? 이제 대화를 시작할 시간입니다! AI 기반 챗봇은 NLP를 사용하여 고객의 요청을 해석한 다음 제품 추천 및 추가 제안을 제공합니다.

충성도 및 유지율 향상

신규 고객보다 재방문 고객이 더 수익성이 높습니다. 그들은 더 많은 비용을 지출하고 친구, 가족 및 추종자에게 귀하의 제품에 대해 알리면서 가장 효과적인 마케팅 담당자로 행동하는 경향이 있습니다.

AI는 고객이 더 많이 쇼핑할수록 점점 더 정확해지는 맞춤형 제품 추천을 제공할 뿐만 아니라 소비자 동향을 예측하고 각 쇼핑객에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 고객이 선호하는 채널과 비즈니스와의 상호 작용을 기반으로 각 고객에게 고유한 경험을 자동으로 제공할 수 있습니다.

챗봇은 고객 유지에도 활용됩니다. AI 기반 영업 직원은 일상적인 질문에 대한 답변을 자동화하고 기존 고객에게 주문에 대한 즉각적인 정보를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 추가 구매에 대한 모든 마찰을 제거하고 더 많은 것을 위해 재방문하게 만드는 즐거운 경험을 만들어냅니다.

자동화된 고객 여정

두 고객 모두 동일하지 않으며 각 개인이 개인화된 경험을 요구하므로 전자상거래 브랜드가 이를 제공하는 것은 어려운 일입니다. AI는 고객 또는 대상 고객에 대해 사용 가능한 모든 데이터를 사용하여 장바구니에 항목 추가, 지원 문의 또는 리뷰 공유 등 고객의 다음 움직임을 예측합니다.

AI가 고객에 대해 더 많이 학습할수록 고객이 원하는 것과 원하는 시기를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 그런 다음 각 작업이나 터치포인트를 자동화하여 쇼핑객의 요구 사항에 맞출 수 있습니다. 예를 들어 동일한 품목을 여러 번 보았지만 제품 목록에 추가하지 않은 고객에게 제품 사용 사례에 대한 정보 이메일을 트리거할 수 있습니다. 장바구니에 담거나 특정 제품을 정기적으로 구매하는 고객에게 적시에 보충 SMS를 보낼 수도 있습니다.

시각적 검색

시각적 검색을 통해 고객은 자신이 좋아하는 제품의 사진을 찍어 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 AI는 특정 제품, 브랜드, 스타일, 색상 등을 평가한 다음 고객이 관심을 가질 것으로 생각되는 대체 제품에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. 이는 흥미롭고 확실히 혁신적으로 들릴 수 있지만, 또한 그럴 수도 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 충동구매 요인을 줄인다. 즉, 전체 쇼핑 경험을 변화시켜 현재보다 훨씬 더 간소화되고 집중적으로 만들 수 있습니다.

개인화

완벽함과는 거리가 멀지만 특정 온라인 상점은 귀하가 검색한 내용에 대해 육감을 갖고 있는 것으로 보이며 이는 미래에 무엇이 나올지에 대한 통찰력입니다. AI를 통해 매장은 귀하의 관심사, 열정, 그리고 특정 제품을 구매할 가능성을 높이는 요인에 대해 배울 수 있습니다.

귀하가 제품을 리뷰하거나 제품을 반품하거나 이에 대해 트윗할 때마다 회사는 해당 정보를 특히 귀하에 대한 데이터 포인트로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 매장에서는 이 지식을 AI와 결합하여 귀하의 취향에 맞는 모든 제품으로 가득 찬 개별 매장을 제공할 수 있습니다. 시간이 흐르고 지식이 늘어남에 따라 구매자는 정기적으로 웹사이트를 방문할 때 더욱 많은 유혹에 직면하게 됩니다.

맞춤형 제품 추천

2023년에는 소비자의 71%가 쇼핑 경험이 비개인적일 때 좌절감을 느낀다는 점을 고려하면 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

그렇다면 AI를 도입하는 것은 역설처럼 느껴집니다. 기업이 쇼핑 경험을 로봇에 아웃소싱하여 더욱 개인화하고 있습니까? 글쎄, 우리 말을 들어보세요.

구매 경험을 개인화하려면 많은 발품이 필요하며 AI를 사용하면 이를 수행할 수 있습니다. 해당 알고리즘은 사이트에서의 사용자 행동, 고객의 구매 내역 및 제품 선호도를 포함하여 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 고객이 무엇에 관심을 갖고 있는지 이해할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 대상 소비자가 원하는 것과 정확히 일치하는 제품 추천을 제공할 수 있습니다.

더욱이 AI는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있게 해주는 AI 분야인 NLP에 의지할 수 있습니다. NLP를 통해 AI는 사이트에 대한 고객의 피드백, 리뷰 및 댓글을 해석하여 고객의 선호도와 관심 사항을 더 잘 이해할 수 있습니다. 나쁘지 않지, 응.

가상 개인 쇼핑객

많은 소비자는 시간이 부족하므로 개인 쇼핑 도우미를 사용할 수 있는 능력에 매력을 느낍니다. 유일한 반대 의견은 조언을 구하는 데 드는 비용입니다.

개인 쇼핑객이 사실상 AI를 사용하는 컴퓨터라면 비용에 대한 영향은 빠르게 사라집니다. 이 기사에서 언급된 모든 기술과 아이디어 중에서 이것은 아마도 가장 정상적인 것으로 간주되는 것에 가장 가까운 것일 것입니다.

AI는 초기 단계에 불과하지만 오늘날 우리가 소매 쇼핑이라고 이해하는 것을 잠재적으로 파괴할 수 있습니다. 기술이 발전하고 고객이 AI의 개인적이고 예측적인 측면에 더욱 익숙해짐에 따라 고객의 쇼핑 습관은 영원히 바뀔 수 있습니다.

예를 들어, 특정 상점에서 구입한 옷이 정말 멋져 보인다는 것을 안다면 AI를 활용하여 자신이 제공한 사진과 유사한 제품을 소싱할 수 있습니다. 완벽한 드레스나 양복을 찾기 위해 하루 종일 시간을 보내는 대신 AI는 몇 초 안에 문제를 해결할 수 있습니다.

가격 최적화

전자 상거래 사업을 운영할 때 제품 가격 책정은 직면하게 되는 가장 어려운 작업 중 하나일 수 있습니다. 특히 게임을 처음 접하고 확립된 시장이나 제품이 없는 경우에는 더욱 그렇습니다.

다행히도 AI가 도움을 줄 수 있습니다. AI 알고리즘은 경쟁사의 가격, 재고 수준, 현재 수요 등 여러 요소를 분석하여 제품 가격을 동적으로 책정합니다. 동적 가격 책정이란 현재 시장 요인에 따라 실시간으로 가격을 조정하는 것을 의미합니다. 수요가 적고 재고가 많으면 가격이 내려갈 수 있습니다. 그 반대라면 수익도 함께 올라갈 것입니다.

동적 가격 책정 외에도 AI는 가격 최적화에도 도움이 될 수 있습니다. 이 프로세스에는 과거 판매 데이터를 분석하는 작업이 포함됩니다. 즉, 패턴과 추세를 검토하고 제품에 대한 최적의 가격을 제시하는 것입니다. 이러한 AI 기반 수치를 사용하면 제품 가격을 과도하게 책정하여 고객을 잃지 않고 가장 많은 매출을 창출하는 가격대를 파악할 수 있습니다.

일주일 전에 본 저렴한 항공편이 왜 마지막으로 봤을 때만큼 저렴하지 않은지 궁금한 적이 있습니까? 그것은 직장에서 역동적인 가격 책정입니다!

AI 카피라이팅

AI 카피라이팅의 도입은 브랜드가 판매 카피를 작성하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 글쓰기 도구는 몇 초 안에 마케팅 카피를 생성할 수 있습니다. 헤드라인, 블로그 소개, 제품 설명을 작성하기 위해 카피라이터나 광고 대행사를 고용하는 대신 이제 브랜드는 AI 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 고급 AI 언어 모델을 사용하여 디지털 광고 카피, 소셜 미디어 콘텐츠 및 기타 전자상거래 카피를 제공할 수 있습니다.

리마케팅

요즘 고객 확보는 단순히 마케팅에 관한 것이 아닙니다. 이는 리마케팅에 관한 것입니다. 고객에게 계속해서 판매하는 것입니다. 이는 전략을 사용하여 귀하의 브랜드와 상호작용한(반드시 구매하지는 않은) 사람들의 참여를 유도하고 이들을 귀하의 비즈니스 생태계로 다시 유인하는 것입니다.

네, 짐작하셨겠지만 AI가 도움이 될 수 있습니다. 우리는 이미 개인화된 제품 추천, 동적 가격 책정, 챗봇 등 AI의 리마케팅 ​​강점에 대해 논의했습니다. 그러나 우리가 테이블에 가져오고 싶은 몇 가지가 더 있습니다.

첫번째? 예측 모델링. 여기에서 AI는 고객 데이터를 분석하여 어떤 고객이 구매할 가능성이 가장 높은지, 가장 중요한 시기를 예측합니다. 두번째? 리타겟팅. AI 마케팅 도구를 사용하면 사이트의 이전 세션에서 장바구니를 포기한 고객을 식별하여 광고, 이메일 또는 고객에게 고유하게 맞춤화된 거래나 할인을 통해 고객의 재참여를 유도할 수 있습니다.

사기 탐지

AI는 고객 행동을 분석하여 사기 행위를 탐지하고 예방할 수 있습니다. 그 결과, 비정상적인 구매 패턴이나 로그인 위치 등 의심스러운 활동을 나타내는 패턴을 인식할 수 있습니다.

사기를 식별하고 예방하는 AI 덕분에 전자상거래 기업은 시간과 자원을 희생하지 않고도 수익과 평판을 보호할 수 있습니다.

재고 관리

AI의 예측 분석이 지형을 바꾸고 있는 전자상거래의 또 다른 영역은 재고 관리입니다. 보관 시설에는 모든 것을 항상 재고로 보관할 공간이나 돈이 없으므로 필요할 때 필요한 제품의 우선순위를 정하는 것이 중요합니다. 재고는 최신 상태로 유지되고 적절하게 보관되어야 하며 고객 수요 예측에 따라 미리 주문되어야 합니다.

AI는 예측 분석을 사용하여 시장의 미래 수요가 어떤 모습일지 추정합니다. 기계 학습을 통해 AI는 주문해야 할 재고와 항상 보유해야 하는 재고의 양을 정확하게 예측하는 능력이 점점 더 향상됩니다.

AI 시스템은 수요의 빠른 변화를 예측하고, 기술에 대한 예방적 유지 관리를 수행하며, 특정 포장 절차를 자동화하여 효율성을 높일 수도 있습니다.

더 스마트한 물류

전자상거래의 인공지능은 제품, 가격, 고객 관리에만 도움이 되는 것이 아닙니다. 또한 전자 상거래 비즈니스 운영의 물류, 즉 재고를 주문, 보관 및 고객에게 배송하는 방법을 향상시킬 수 있습니다.

물류 측면에서 AI는 다음과 같이 전자상거래 비즈니스에 도움을 줄 수 있습니다.

• 배송 경로 최적화: 거리, 날씨, 교통, 배송 마감일 등의 요소를 고려하여 AI는 배송 시간과 운송 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 보다 효과적인 예측: AI는 시장 동향과 판매 데이터를 분석하여 향후 재고 수요를 예측하여 더 나은 주문을 하고, 재고 부족으로 인한 악영향을 줄이고, 공급망 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 공간 관리: AI는 전자 상거래 창고 데이터(예: 재고 수준 및 주문 이행률)를 파악하여 창고 운영을 간소화할 수 있습니다. 비용을 절감하고 주문 처리 속도를 높이며 "사용하지 않는" 저장 공간을 최소화하고 수익을 높일 수 있습니다!

전자상거래에서 AI 사용의 이점

우리는 전자상거래에 AI를 적용한 몇 가지 사례를 검토했습니다. 하지만 이것이 귀하의 비즈니스에 적합한가요? 전자상거래에서 AI의 이점을 자세히 살펴보겠습니다.

• 개인화된 접근 방식: AI는 고객의 행동, 선호도, 구매 내역을 분석하여 고객의 요구 사항에 가장 적합한 제품을 추천할 수 있습니다.
• 고품질 고객 경험: 챗봇이 문의에 응답하고 연중무휴 지원을 제공하므로 고객을 기다리게 할 필요가 없습니다.
• 보다 안전한 온라인 판매 방법: AI는 사기 거래를 식별하고 이러한 거래가 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다. 이를 통해 고객 데이터를 보호하고 지불 거절 및 고객 분쟁으로 인한 재정적 및 평판 위험으로부터 귀하를 보호합니다.
• 보다 효과적인 마케팅 추진: AI는 마케팅 캠페인을 최적화하여 고객 참여를 위한 최상의 채널, 타이밍 및 메시징을 파악할 수 있습니다.
• 무간섭 스타일: AI가 원하지 않거나 시간이 없는 모든 작업을 수행하므로 가장 중요한 일, 즉 비즈니스 성장에 집중할 수 있습니다!
• Google 순위 향상: AI 키워드 연구 도구를 사용하여 사이트의 콘텐츠를 최적화하면 전자상거래 SEO를 강화하고 검색 엔진 결과 페이지의 정상에 오를 수 있습니다.

전자상거래의 AI: 주요 팁

이제 AI가 수행할 수 있는 작업과 AI가 필요한 이유를 알았으니 전자 상거래 비즈니스에 AI를 도입하기 위한 5가지 팁을 살펴보겠습니다.

• AI 목표 정의: 먼저 전자상거래 비즈니스의 어떤 영역이 AI로부터 가장 많은 혜택을 얻을 수 있는지 이해해야 합니다. 운영? 마케팅? 고객 서비스? 이러한 이해는 AI 여정을 시작할 위치와 전자상거래 비즈니스에서 우선순위를 정할 부문을 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 올바른 AI 솔루션 선택: 목표와 문제점을 식별한 후 조사를 수행하고 가장 적합한 AI 도구를 선택하십시오.
• 작은 규모로 시작하여 발전시키세요. 포괄적인 AI 출시로 총을 쏘는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 통제된 환경에서 AI 솔루션을 테스트하고, 조정하고, 조정하는 등 작은 규모로 시작한 후 점진적으로 규모를 확대하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 모든 문제를 조기에 처리하고 고객보다 먼저 문제에 대해 알 수 있습니다!
• AI 도구가 다른 도구와 잘 작동하는지 확인하십시오. AI 도구는 "블록의 새로운 어린이"로서 이미 전자 상거래를 뒷받침하고 있는 CRM, 마케팅 도구, 재고 관리 소프트웨어 등의 시스템과 통합되어야 합니다. 사업의 성공.
• 항상 반복하고 최적화하십시오. 이미 다루었듯이 AI는 "설정하고 잊어버릴" 수 있는 프로세스가 아니라 지속적인 프로세스입니다. 최대한 활용하려면 지속적으로 데이터를 공급하고 최고의 성능을 발휘하는지 모니터링해야 합니다.

전자상거래에서의 AI: 요약

AI는 여전히 의견이 분분한 주제다. 어떤 사람들은 그것을 좋아합니다. 어떤 사람들은 그것을 싫어합니다. 어떤 사람들에게는 유토피아적인 새로운 미래를 상징합니다. 다른 사람들에게는 두려움과 혐오감을 똑같이 느끼는 것입니다.

그러나 전자상거래 사업주에게 AI는 무엇보다도 즐거움을 상징해야 합니다. 결국, 전자상거래에서 AI의 가능성은 챗봇과 리마케팅부터 스마트한 물류 및 가격 최적화에 이르기까지 이미 흥미진진하며 매일 진화하고 있습니다.

오늘날의 전자상거래 환경에서는 강력한 AI 기술이 거의 필수입니다. 치열한 경쟁과 높은 고객 기대로 인해 브랜드는 쇼핑객을 기쁘게 하는 개인화된 경험을 반복적으로 창출해야 합니다.

전자상거래 브랜드는 분석 통찰력을 향상하고 보다 개인화된 고객 경험을 창출하며 경쟁력을 높이기 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 전자상거래에서 AI 시장이 계속 성장함에 따라 AI의 잠재력에 투자하지 않는 브랜드는 도태될 것입니다.

전자상거래의 미래가 두 글자와 함께 여기에 있습니다. 그리고 당신이해야 할 일은 전부입니까? 그들을 포용하세요!

전자상거래 유용성을 개선해야 합니까?

온라인으로 제품을 판매하는 데 관심이 있지만 전자상거래에서 AI의 이점을 확신하지 못하시나요? 당사의 전문 전자상거래 디자이너가 기꺼이 도와드리겠습니다. 하지만 먼저 우리 포트폴리오를 살펴보고 사례 연구를 읽어보세요.

그렇다면 귀하의 전자상거래 웹 디자인 요구 사항에 당사가 적합하다고 생각하시면 당사에 문의해 주십시오! 우리는 비즈니스 및 제품 브랜드를 위한 광범위한 컨설팅 및 디자인 솔루션을 제공합니다.

AI를 통해 전자상거래 유용성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 잘 모르겠다면 이야기해 보세요! 우리는 귀하의 의견에 귀를 기울이고, 귀하의 질문에 답변하며, 까다로운 온라인 소비자의 기대를 충족할 수 있도록 도와드리겠습니다!