동영상 스니펫 성공의 비결
게시 됨: 2021-10-212022년까지 온라인 비디오는 모든 소비자 인터넷 트래픽의 82% 이상을 차지할 것 입니다. 이는 2017년보다 15배 더 많은 수치입니다.
현재 YouTube는 모든 인터넷 검색 트래픽의 13.40%를 차지하는 Google에 이어 두 번째로 인기 있는 웹사이트 이며 많은 동영상이 검색 결과에 직접 삽입됩니다.
그러나 콘텐츠 생성과 소비의 바퀴가 계속 돌아가면서 군중 속에서 눈에 띄는 것이 훨씬 더 어려워집니다.
방법이 있습니다: 비디오 검색 엔진 최적화(SEO).
풍부한 스니펫 또는 검색 결과 아래에 표시되는 작은 메타데이터에 동영상을 삽입하면 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 눈에 띌 수 있습니다. 특히 반짝이는 새 동영상이 첨부되어 있습니다.
동영상 리치 스니펫은 본질적으로 복잡할 수 있으므로 기본부터 시작하겠습니다.
경험이 많은 콘텐츠 제작자를 위해 동영상 콘텐츠가 온라인에서 빛을 발할 수 있도록 몇 가지 팁과 요령을 제공하고 다음에 대한 빠른 가이드를 제공합니다.
- 리치 스니펫의 기본사항
- 리치 대 추천 스니펫
- 동영상 리치 스니펫 및 추가 방법
- 키워드 조사 도구 를 통해 검색 엔진에 대한 비디오 리치 스니펫 최적화
- 그 과정에서 도움이 되는 모범 사례 팁
당신이 리치 스니펫 전문가이든 리치 스니펫 우주선을 처음 타는 사람이든 이 가이드는 모두를 위한 것입니다. 다이빙하자.
리치 스니펫이란 무엇인가요?
2009년 Google에서 도입한 리치 스니펫은 검색 엔진이 각 웹 페이지에 어떤 정보(키워드 포함)가 있는지 이해할 수 있도록 하는 일종의 구조화된 데이터 마크업입니다.
2016년부터 Google은 다음 유형의 스니펫을 지원합니다.
- 제품 정보(가격, 리뷰 및 가용성)
- 조리법
- 제품 또는 비즈니스(예: 상점)에 대한 리뷰
- 이벤트
- 비디오 섬네일
- 뉴스 기사 헤드라인, 이미지 및 게시자 정보
대부분의 Google 일반 스니펫은 제목 태그, 메타 설명 및 URL이라는 동일한 세 가지 기본 데이터 조각을 표시하지만 리치 스니펫은 귀중한 정보를 추가합니다. 예를 들어, 요리 레시피에 대한 리치 스니펫에는 소요 시간, 칼로리 수, 사용자 리뷰가 포함됩니다.
참고로 각각의 스냅샷은 다음과 같습니다.
일반 스니펫:
리치 스니펫:
리치 대 추천 스니펫
종종 "답변 상자"라고 하는 추천 스니펫은 웹 페이지에서 추출한 콘텐츠를 사용하여 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 위치 0(가장 먼저 표시되는 항목)을 차지하는 강조 표시된 상자에 배치합니다. 그들은 당신이 놓칠 수 없는 방식으로 당신의 질문에 대답하는 것을 목표로 합니다. 추천 스니펫 이 독자의 시선을 가장 먼저 만나기 때문에 클릭률(CTR)이 다음 결과보다 상당히 높습니다.
반면 리치 스니펫 은 웹페이지의 HTML에서 가져온 구조화된 데이터 에 의존합니다 .
그렇다면 구조화된 데이터란 무엇일까요?
구조화된 데이터는 분류 또는 태그를 추가하여 웹 페이지 또는 콘텐츠에 대한 정보를 제공하는 표준화된 형식입니다. 특정 형식의 코드 또는 구문인 경우가 많습니다.
Google의 알고리즘과 크롤러는 페이지의 콘텐츠를 이해하기 위해 열심히 노력하며 크롤러를 돕는 한 가지 방법은 구조화된 데이터를 통해 텍스트의 의미에 대한 명확한 단서를 제공하는 것입니다.
그러나 모든 구조화된 데이터가 검색 엔진에서 지원되는 것은 아니므로 Schema.org 를 사용해야 합니다 . Schema.org에서는 기본적으로 구조화된 코드를 위한 대규모 리포지토리인 검색 엔진에서 지원하는 모든 구조화된 데이터 마크업을 찾을 수 있습니다.
Schema.org를 사용하여 특정 페이지에 대한 마크업을 찾고 코드 예제를 웹사이트의 HTML 편집기에 복사할 수 있습니다. 물론 특정 요구 사항을 충족하도록 코드를 조정해야 하지만 필요한 사항에 대한 시작점을 제공합니다.
따라서 구조화된 형식으로 요리 지침을 작성하려면 다음과 같이 작성해야 합니다.
조리 시간: 2분
칼로리: 120
이거 말고:
"...계란을 튀기는 데 2분이 걸리며 전체 식사는 120칼로리입니다."
첫 번째 옵션은 구조화된 형식이며 Google이 훨씬 쉽게 읽고 이해하고 리치 스니펫으로 표시할 수 있습니다.
스니펫을 형성하기 위해 구조화된 데이터를 추가하는 방법은 형식마다 다릅니다. 제품 정보에 대한 구조화된 데이터 마크업은 동영상의 구조화된 데이터 마크업과 완전히 다릅니다(다시 말하지만 Schema.org를 참조해야 하는 이유입니다).
이제 기본 사항을 숙지했으므로 동영상 스니펫이 무엇인지, 어떻게 추가하는지, 동영상을 최적화하여 전문가처럼 순위를 매기는 방법 등 주요 이벤트로 넘어가겠습니다.
동영상 리치 스니펫이란 무엇이며 어떻게 추가할 수 있나요?
동영상 스니펫은 구조화된 마크업을 통해 자연 검색 결과에 동영상을 표시할 수 있는 특별한 종류의 스니펫입니다. 일반적으로 '검토' 또는 '방법'과 같은 단어가 포함된 검색어에 대한 풍부한 동영상 스니펫을 볼 가능성이 더 큽니다.
동영상을 올바른 형식으로 표시하려면 Google에 다음을 제공해야 합니다.
- 비디오에 대한 설명
- 썸네일 URL
- 업로드 날짜
- 동영상 길이
이렇게 하면 다음 YouTube 동영상 스니펫과 같은 내용이 표시됩니다.
위의 작업을 수행하려면 올바른 구조화된 데이터 마크업을 구현해야 합니다. 동영상의 코드는 Video0bject( 전체 정의는 여기 )이며 동영상이 있는 웹 페이지에서 다음 속성을 사용할 수 있습니다.
Google은 동영상이 동영상 스니펫으로 표시되는 데 도움이 될 수 있는 주요 권장 사항 을 정의합니다.
Google용 동영상 리치 스니펫을 어떻게 최적화할 수 있나요?
키워드 조사 시작
시작하기 전에 가장 중요한 것은 동영상 스니펫에 가장 관련성이 높은 키워드 용어를 통합하는 것입니다. 예를 들어 YouTube에서 콘텐츠를 호스팅 하는 경우 최고의 키워드 용어를 식별하기 위해 YouTube 키워드 조사 를 수행할 수 있습니다.
YouTube를 사용하는 것 외에도(자동 완성 제안을 위해 또는 관련 키워드에 대한 비디오 스크랩을 위해) 사용할 수 있는 몇 가지 다른 방법이 있습니다.
- Similarweb 키워드 생성기 도구
Google, Amazon 및 YouTube 데이터에서 얻은 키워드 아이디어를 사용하여 최고의 키워드를 찾아 사용하여 경쟁에서 앞서고 고품질 트래픽을 확보하고 전환율을 높일 수 있습니다.
- 유튜브 키워드
키워드 생성기에 사이트 내 YouTube 데이터를 추가하여 동영상 콘텐츠의 영향력을 극대화함으로써 동영상을 최적화할 최적의 키워드와 주제를 찾을 수 있습니다.
용어를 입력하고 사이트 내 검색량, 볼륨 추세, 클릭수 및 상위 국가를 포함하여 구문검색과 관련 키워드를 가져오기만 하면 됩니다.
- 자동 완성 제안
YouTube에서 무언가를 검색하면 자동 완성 또는 자동 완성 기능이라고도 하는 특정 키워드나 주제가 제안됩니다. 가장 좋은 점은 인기 키워드만 추천한다는 것입니다.
관련성이 있는 경우 이러한 제안에 대해 동영상을 최적화하거나 아직 만들지 않은 경우 관련하여 새 동영상 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 태그에 대한 유사한 비디오 스크랩
풍부한 동영상 스니펫에 대한 키워드 점수를 매기는 또 다른 쉬운 방법은 동영상(또는 동영상 아이디어)과 유사하거나 관련된 동영상에서 태그를 스크랩하는 것입니다.
예를 들어 YouTube 비디오 태그 추출기 도구(대부분 온라인에서 무료로 제공됨)를 사용하여 비디오에서 키워드와 용어를 추출할 수 있습니다. 예를 보려면 아래를 참조하십시오.
출처: toolsbug.com/youtube-video-tag-extractor
비디오를 최적화하기 위한 주요 팁
- 동영상 제목에 키워드 포함
웹 페이지 제목과 마찬가지로 비디오 제목에 선택한 키워드가 포함되어 있는지 확인하십시오.
- 자세한 동영상 설명 작성
동영상 설명은 동영상의 내용을 명확하게 설명하고 타겟 키워드를 포함해야 합니다. YouTube에서 동영상을 호스팅하는 경우 동영상 설명에 최대 5,000자를 사용할 수 있지만 분명히 처음 몇 줄에서 콘텐츠를 판매하고 싶으므로 간결하게 유지하세요.
- 동영상에서 웹사이트로 링크 추가
시청자가 동영상을 본 후 무엇을 하기를 원하십니까? 동영상 설명에 클릭 유도문안으로 링크를 추가해 보세요. 또한 동영상 자체에서 시청자가 다음으로 가고 싶은 부분을 언급할 가치가 있습니다.
- Schema.org 마크업을 사용하여 동영상 업로드
위에서 언급했듯이 스키마 마크업을 사용하여 비디오를 구조화된 데이터로 변환할 수 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 따라 HTML 편집기를 통해 수동으로 이 작업을 수행하거나 옵션 목록( 예: WordPress 사용 )을 통해 모듈을 만들어야 할 수 있습니다. 많은 코딩 템플릿과 예제를 자랑하는 Schema.org 에 필요한 마크업 코드에 대한 자세한 정보를 알아보십시오 .
- 동영상 XML 사이트맵 사용
동영상 메타데이터를 기존 사이트맵에 수동으로 추가할 수 있지만 XML 사이트맵 과 같은 웹사이트를 사용하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다 .
Google의 동영상 사이트맵 예
동영상 사이트맵은 동영상에 대한 추가 정보를 제공하기 때문에 SEO 목적에 매우 유용합니다. 동영상 Sitemap을 통해 Google은 사이트의 동영상 콘텐츠, 특히 최근에 추가되었거나 표준 크롤러를 사용하여 검색하기 어려울 수 있는 콘텐츠를 찾고 이해할 수 있습니다. 동영상 순위 지정을 시작하기 위한 추가 가이드라인, 태그 정의, 팁 및 요령이 있습니다 .
- 동영상 사이트맵을 Google에 제출
동영상 XML 사이트맵을 만든 후 사이트맵 보고서 를 사용하여 Google에 제출합니다 .
Google은 사이트가 크롤링될 때마다 사이트맵을 확인하지 않고 처음 발견되거나 업로드될 때만 사이트맵을 확인합니다. 따라서 Google의 Ping 도구를 사용하여 사이트맵이 변경되었음을 Google에 알려야 합니다(ping). 다음을 입력하여 브라우저에서 GET 요청을 보내기만 하면 됩니다.
- 동영상 스니펫 테스트
지금까지의 단계를 따르고 동영상 사이트맵을 Google에 제출한 경우(몇 시간에서 하루 정도 소요) 정확한 제목을 사용하여 동영상에 대한 표준 Google 검색을 실행하면 동영상 스니펫으로 표시됩니다.
그렇지 않은 경우 구조화된 데이터 마크업을 추가하고 Google 및 Schema.org의 지침을 따랐는지 확인하세요. HTML 편집기에서 코드를 확인하고 다시 시도하십시오. 여전히 문제가 있는 경우 빈 웹 페이지에서 테스트하여 동영상 Sitemap을 Google에 제출할 때 표시되는지 확인하십시오.
동영상 스니펫 – 동영상 콘텐츠를 최적화하는 새로운 방법
동영상 스니펫은 대상 고객에게 도달하고 콘텐츠를 SERP 상단에 보낼 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 비디오 SEO는 약간 까다로울 수 있지만(특히 HTML이나 데이터 마크업에 익숙하지 않은 경우) 비디오 콘텐츠를 정기적으로 제작한다면 충분히 가치가 있습니다.
요령을 터득하면 동영상 조회수가 급증하고 콘텐츠가 1위 자리를 차지할 때 특히 보람 있는 것은 말할 것도 없고 제2의 천성이 될 것입니다.