시각적 데이터 통찰력을 최대한 활용하는 4가지 방법

Content Marketing Institute에 따르면 이미지에 중점을 둔 소셜 게시물은 전적으로 텍스트 기반 게시물보다 2.3배의 참여를 유도합니다. 이미지는 말로 표현할 수 없는 느낌을 불러일으키고, 연상시키거나, 고객의 행동에 영감을 주기 때문에 매우 가치가 있습니다.

이러한 무언의 동기는 특히 소비자가 수십 개의 채널에서 귀하의 로고 또는 기타 브랜드 이미지와 상호 작용할 수 있는 디지털 생태계에서 매우 중요합니다. 그러나 동일한 디지털 컨텍스트로 인해 로고가 경험되거나 사용되는 방식과 이러한 만남이 브랜드에 미치는 영향을 이해하기 어렵습니다. 최고의 브랜드는 독특한 시각적 미학을 만들기 위해 수백만 달러를 소비하지만 종종 투자의 영향을 이해하고 측정하는 데 어려움을 겪습니다.

실시간 시각적 데이터에 액세스하고 그 통찰력을 행동으로 옮길 수 없다면 더 의미 있는 경험을 만들고 브랜드를 성장시킬 수 있는 엄청난 기회를 놓치고 있을 수 있습니다.

고객 경험의 모든 측면 캡처

Sprinklr 연구에 따르면 기업의 95%가 디지털 채널에서 고객 대화를 활용하기 위해 일종의 사회적 경청 에 참여하고 있는 것으로 추산됩니다. 이러한 통찰력 중 일부를 이미 활용하고 있을 가능성이 있습니다.

시각적 데이터는 소비자가 이름을 언급하지 않는 경우에도 시장에서 브랜드가 수행되는 방식에 대한 풍부한 컨텍스트를 제공하여 이 그림(매우 의도된 말장난)을 완성합니다. 소셜 마케팅 전략에 시각적 요소를 추가하지 않는 브랜드는 공통적인 문제에 직면합니다.

• 고객 감정 또는 브랜드 로고와의 연관성에 대한 제한된 가시성

• 불완전한 점유율 측정항목

• 경쟁업체 및 파트너와 비교하여 로고 성능을 벤치마킹할 수 없음

• 신뢰할 수 없는 로고 성능 보고 및 누락된 캠페인 ROI 측정항목

• 브랜드 이미지의 불법 사용으로 인한 위험을 감지하거나 예방할 수 없음

• 정보가 부족한 위기 완화 팀

다행히도 AI가 강화된 시각적 분석과 통합 마케팅 및 커뮤니케이션 팀을 결합하면 브랜드가 이러한 함정을 피하고 고객에 대한 진정으로 포괄적인 관점을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 성공적인 브랜드가 시각적 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 수행하는 4가지 작업입니다.

1. 단순한 언급을 넘어서

당신이 고급 시계 제조업체라고 상상해보십시오. 새 모델이 출시된 후 수십 명의 고객이 자신의 새 시계를 자랑스럽게 차고 있는 행복한 사진을 트윗합니다. 게시물에 브랜드 태그를 잊지 않는 경우뿐입니다.

이러한 상황에서 진정한 지지를 확대하고 고객이 가장 좋아하는 제품 기능을 이해하고 선택한 채널에서 고객과 소통하고 싶을 것입니다. 마찬가지로, 결함이 있는 시계의 불행한 사진을 트윗하는 경우 해당 시계에 대해 알아야 합니다. 직접적인 브랜드 언급을 위해서만 소셜 리스닝을 사용한다면 이러한 통찰력과 이에 따라 행동할 기회를 놓치기 쉽습니다.

소셜 리스닝에 시각적 데이터가 추가되면 브랜드가 더 잘 적응하고 소셜 캠페인의 효율성을 더 잘 측정할 수 있습니다. AI는 소셜 채널에서 관련 이미지를 수집하여 고객 인구 통계를 더 잘 이해하고, 감정과 느낌에 대한 표정을 분석하고, 고객 콘텐츠에서 가장 일반적인 개체 또는 활동과의 숨겨진 연관성을 풀 수 있습니다. 이것은 또한 혼자 듣는 것보다 더 나은 ROI 지표를 위해 더 강력한 음성 점유율 데이터를 제공합니다.

이 시각적 분석은 경쟁업체의 로고와 이미지에도 적용할 수 있으므로 누적된 위치를 확인 하고 그들의 성공적인 전략에서 배우고 실수를 피할 수 있습니다.

2. 사용자 제작 콘텐츠(UGC) 활용

사용자가 귀하의 제품이나 로고에 대한 긍정적인 이미지를 공유하면 유사한 이미지가 광고에 포함된 경우보다 다른 잠재 고객이 응답할 가능성이 더 큽니다. UGC는 보다 진정성 있고 브랜드에 대한 신뢰감을 높여 참여 도를 높이고 성공적인 콘텐츠를 만들기 때문입니다.

시각적 통찰력 솔루션을 사용하면 이러한 유기적 콘텐츠를 모니터링하고 잠재적인 영향력 있는 파트너를 식별하거나 자체 캠페인에서 유사한 메시지를 검증할 수 있습니다. 시각적 데이터는 브랜드가 재사용할 수 있는 UGC를 식별함으로써 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

또한 브랜드는 시각적 데이터를 활용하여 브랜드 파트너십 또는 후원 콘텐츠에서 로고 사용을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 파트너십이 얼마나 효과적인지 이해하거나 후원 ROI에 대한 명확한 이해를 얻을 수 있습니다.

3. 브랜드 평판 보호 및 잘못된 정보 방지

브랜드와의 모든 상호 작용이 긍정적인 것은 아닙니다. 고객이 사진이나 이미지를 사용하여 부정적인 경험이나 부정적인 감정을 공유할 때 더 큰 가시성은 상황을 시정하고 탁월한 서비스를 제공할 수 있는 힘을 줍니다.

그러나 평판 위험은 불만족스러운 고객을 넘어 확장되기도 합니다. 디지털 세계에서 사기꾼은 소비자의 신뢰를 이용하여 제품의 위조 버전을 판매하거나 개인 정보를 훔치기 위해 브랜드 로고를 약간 쉽게 수정할 수 있습니다. 실제 브랜드 로고가 부정적인 뉴스와 관련된 이미지에 나타나거나 라이선스가 없는 이미지가 저속하고 부적절한 방식으로 사용될 수 있습니다.

시각적 데이터를 활용하면 이러한 위험을 식별하고 위기가 되기 전에 완화할 수 있습니다.

4. 전체 마케팅 팀의 참여 및 권한 부여

소셜 및 메시징 채널에서 브랜드 이미지와 로고를 활용하면 브랜드 팀의 모든 구성원이 놓치게 될 중요한 통찰력을 얻을 수 있고 조치를 취할 수 있는 힘을 얻을 수 있습니다.

• 브랜드 매니저 : 소셜 채널 전반에 걸쳐 이미지에 담긴 고객 감정 이해

• 광고 팀: 시각적 데이터와 고성능 UGC를 캠페인에 통합하여 보다 타겟팅된 광고를 게시하고 전환율을 높입니다.

• PR 관리자: 위기 관리 위험에 대한 완전한 가시성을 위해 기존 미디어 모니터링 에 시각적 통찰력 추가

• 디지털 마케팅 분석가: 이미지 패턴을 사용하여 세부적인 수준에서 추세를 드릴다운합니다.

• 소셜 미디어 관리자: 이름으로 브랜드가 언급되지 않은 경우에도 고객 대화에 참여

• 법률 고문: 브랜드 위험을 완화하고 디지털 채널에서 로고 상표 침해를 식별합니다.

이 연결된 생태계는 가장 높은 수준에서 업무를 수행하기 위한 통찰력이 필요하지만 정확한 데이터를 공유하고 신속하게 행동하며 협업할 수 있는 통합 플랫폼도 필요합니다. 마케팅 기술 스택에서 포인트 솔루션을 줄이고 팀이 중앙 허브에서 통신하고 워크플로를 자동화하며 사일로 전반에서 더 빠르게 실행할 수 있는 도구를 찾으십시오.

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Sprinklr Modern Research 는 강력한 Social Listening 과 Visual Insights 를 결합하여 고객 감정과 브랜드 성과에 대한 360도 그림을 제공합니다. 유일한 통합 고객 경험 관리(Unified-CXM) 플랫폼 인 Sprinklr를 사용하면 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다.

• 30개 이상의 디지털, 소셜 및 메시징 채널에서 브랜드 로고의 사용 및 성능을 추적합니다.

• 광학 문자 인식(OCR)을 활용하여 이미지에 포함된 브랜드 관련 텍스트를 놓치지 마세요.

• 고급 AI 를 활용하여 시각적 데이터의 감정, 인구 통계 및 패턴에 대한 심층 분석

• 워크플로를 자동화하여 사일로 전체에서 중복을 제거하고 인적 오류를 줄입니다.

• 기본 제공 권한 관리 도구를 통해 인플루언서 및 최고의 UGC와 교류

• 로고와 관련된 잠재적인 평판 위험에 대한 알림 수신

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