전자상거래 개인화 블로그
게시 됨: 2020-11-23 웹사이트 개인화는 놀라운 고성능 고객 경험을 제공합니다. 우리는 고객이 개인화를 사용하여 고객 이탈을 줄이고 전환을 늘리며 장바구니 포기를 줄이는 것을 보았습니다.
아래에서는 Target, Fashion Nova, Bookings 등을 포함한 최고의 브랜드에서 고급 웹사이트 개인화 사례를 수집했습니다.
웹사이트 개인화 예
1. 장바구니 내용에 따른 내 장바구니 팝업 저장
장바구니에 항목을 추가하는 것은 매우 강력한 신호입니다. 따라서 이 작업에 대한 경험을 만드는 것은 개인화의 ROI를 높일 수 있는 좋은 기회입니다.
장바구니에 항목을 추가할 때 우리가 가장 좋아하는 기술 중 하나는 "장바구니 저장" 기능입니다.
당사 고객의 경우 이러한 캠페인은 귀하가 보낼 수 있는 가장 전환율이 높은 이메일 중 하나이며 놀라운 22.73%의 고객을 전환시킵니다.
이 기술은 탐색 포기 캠페인 내에서 구현하는 것이 좋습니다. 고객이 쇼핑을 계속하거나 스스로 전환하기를 원하면 개인화를 경험하지 못할 것입니다.
그러나 그들이 귀하의 사이트를 떠나려고 하는 것처럼 보이면 간단한 메시지를 표시하여 시간을 절약하고 연락처 정보를 캡처할 수 있도록 할 수 있습니다.
2. 다이내믹한 콘텐츠와 상품화 규칙으로 시즌별 오퍼 생성
많은 제품에 성수기와 비수기가 있습니다.
관련 제안을 생성하는 것은 최고 판매자와 같은 평균을 보는 것 이상이며, 연도 또는 특정 고객 세그먼트와 같은 다른 요소를 고려합니다.
Target의 예: 계절 상품을 사용하여 매출 증대
Target은 다른 제품을 무시하는 상품화 규칙을 만드는 데 마스터입니다.
아래는 연중 다른 시기에 찍은 두 개의 홈페이지 스크린샷입니다.
보시다시피 첫 번째 이미지는 시즌 종료 세일을 홍보하고 있습니다. 한편, 두 번째 이미지는 다가오는 명절(추수감사절)을 강조하고 있다.
위에서 Target은 동적으로 삽입된 시즌 제안을 통해 반복 구매를 유도합니다.
3. 본 페이지를 기반으로 개인화된 번들로 AOV 증가
고객이 제품 페이지로 이동하면 제품 스타일, 카테고리, 색상 및 크기를 비롯한 여러 유사성이 표시됩니다.
웹 개인화 소프트웨어를 사용하면 이러한 제품 속성을 결합하여 개인 권장 사항을 작성할 수 있습니다. 이를 한 단계 더 나아가 고객을 위한 제품 번들을 생성할 수 있습니다.
Fasion Nova의 예: AOV를 높이기 위한 번들 생성
온라인 패션 매장 Fashion Nova는 경제성을 주요 이점으로 내세우고 있습니다.
각 품목의 가격이 낮아짐에 따라 손실된 수량의 이익을 보충할 방법이 필요합니다. 처음부터 그들은 전자 상거래 상점에서 평균 주문 가치(AOV)를 높이기 위해 여러 성공적인 전략을 구현했습니다.
웹 개인화의 한 예는 동적으로 번들로 제공되는 제품입니다. 패션 노바는 이것을 "외모"라고 부릅니다. 고객은 한 번에 장바구니에 모든 항목을 쉽게 추가할 수 있습니다.
외모 자체는 그들의 모델과 함께 전시됩니다.
이를 통해 Fashion Nova는 가능한 가장 관련성이 높은 교차 판매를 제시할 수 있습니다. 전문적으로 매치된 의상은 전체적으로 판매되며, 각 품목은 청바지에서 상의, 신발, 액세서리에 이르기까지 저렴한 가격으로 제공됩니다. 이 모든 것이 전환율이 높은 제품 페이지 디자인으로 결합됩니다.
4. 개인화된 추천을 사용하여 유사 제품 표면화
위의 예에서 계속해서 고객이 제품에 관심을 표명하면 표시된 선호도를 기반으로 제품 추천을 개인화해야 합니다.
Fashion Nova의 예: 제품 추천을 실시간으로 업데이트하는 방법
고객이 조회한 품목을 구매를 위해 장바구니에 담지 않더라도 여전히 해당 제품 유형을 적극적으로 찾고 있다고 밝혔습니다. 이 예에서는 스키니진을 판매하는 페이지로 이동했습니다.
Fashion Nova는 실시간으로 제품 추천을 업데이트합니다. 홈 페이지로 돌아가면 업데이트된 제품 추천 위젯이 표시됩니다.
이제 카테고리 전체에서 최고 판매 항목을 표시하는 대신 현재 검색 의도에 맞는 다양한 선택 항목을 볼 수 있습니다.
5. 재방문 환영
재방문자는 믿을 수 없을 정도로 수익성이 높은 고객 부문입니다.
재방문자에 대한 최신 연구에서 우리는 이 세그먼트가
예약의 예: 재방문자를 위한 특별한 경험 만들기
연간 150억 달러 이상을 창출하는 Booking Holding은 고객 기반에서 LTV를 늘리는 방법을 지속적으로 최적화하고 있습니다.
한 가지 간단한 방법은 환영 메시지를 사용하는 것입니다. 사이트에 방문할 때 로그인하지 않은 경우 로그인하도록 권장합니다.
옴니채널 전략에서는 최대한 많은 현장 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 여러 장치에서 데이터를 연결할 수 있는 경우 세션 내 행동을 사용하여 행동 세그먼트를 생성하여 채널 전체에서 전환율이 높은 마케팅 메시지를 트리거할 수 있습니다.
6. "라이브" 제품 라벨 삽입
라이브 제품 라벨은 보다 독특한 웹 개인화의 예입니다.
제품 라벨을 올바르게 사용하면 사용자에게 신뢰와 긴박감을 줄 수 있습니다.
Bookings.com의 예: 제품 라벨로 웹사이트 개인화를 사용하는 방법
개인적으로 저는 전자 상거래 사이트가 Booking.com보다 제품 라벨과 실시간 알림을 활용하는 것을 찾지 못했습니다. 사실, 우리는 웹사이트 개인화 전략의 수많은 예와 함께 Bookings.com에 대한 전체 사례 연구를 여기에 모았습니다.
Feat 미스가이드
영국에 기반을 둔 Missguided는 직장에서 웹 개인화의 또 다른 예입니다.
아래에서는 실시간 고객 상호 작용을 기반으로 제품 라벨을 동적으로 삽입합니다.
7. 상황별 이메일 및 로열티 프로그램 옵트인 제안
고객 수명 주기 마케팅은 모든 전자 상거래 상점에서 중요한 개념입니다.
아이디어는 각 고객과의 관계를 구축하고 점차 더 높은 권한을 획득하여 고객과 소통하는 것입니다. 종종 라이프사이클 마케팅의 첫 번째 단계는 익명의 방문자를 알려진 고객으로 이동시키는 것입니다.
여기에서 등록 제안이 중요합니다. 최고의 상점은 세션 중 행동을 사용하여 이러한 등록 제안을 개인화합니다.
Target의 예: 컨텍스트 기반 로열티 프로그램 등록 제안
위의 예를 바탕으로 Target 홈페이지에서 제안을 클릭하면 등록 제안을 동적으로 삽입할 수 있습니다. 이 경우 추수감사절 만찬 아이디어를 광고하는 콘텐츠를 클릭했습니다.
내가 페이지에 도착하면 Target은 내가 보고 있는 콘텐츠와 완벽하게 일치하는 제안을 제시합니다. Circle 회원이 사용할 수 있는 50달러를 지출하면 10달러를 절약할 수 있습니다.
클릭 유도문안은 아래에 있습니다. 간단히 "제안 받기"라고 읽습니다.
Fashion Nova의 예: 컨텍스트 기반 뉴스레터 등록 제안
마찬가지로, Fashion Nova는 세션 내 행동을 사용하여 어떤 유형의 뉴스레터를 선보일 것인지 지시합니다.
아래에서 "인플루언서 외모" 페이지로 이동합니다. 다양한 제품 중 Fashion Nova는 "인플루언서 룩 30% 할인" 코드를 제공합니다. 그것을 받으려면 뉴스레터를 구독하기만 하면 됩니다.
8. 특별 할인으로 첫 고객에게 인센티브 제공
처음 고객은 중요한 고객 세그먼트입니다.
위험을 줄이는 한 가지 방법은 단순한 가격 할인입니다. 가격 할인은 첫 번째 판매를 달성하고 방문자와 관계를 구축하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
위의 amaryllis는 첫 번째 방문자를 "Join Trend"에 초대하고 첫 번째 주문에서 15% 할인을 받습니다.
다음 단계...
웹사이트 개인화의 이러한 예는 행동으로 중요한 고객 세그먼트를 식별하고, 각 세그먼트에 대한 관련 제안 및 경험을 생성하고, 궁극적으로 이러한 세그먼트를 반복적이고 충성도가 높은 고객으로 전환하는 방법을 보여줍니다.
전자 상거래 상점에서 개인화 소프트웨어를 사용해야 하는 이유에 대해 자세히 알아보려면 개인화 공급업체를 선택하는 방법에 대한 가이드를 확인하십시오.
그리고 Barilliance가 고객을 위한 개인화된 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있다고 생각되면 여기에서 데모를 요청하십시오.