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CMS, DAM, DXP ​​시스템은 어떤 용도로 사용되나요? AI는 기능에 어떤 영향을 미치나요? | 비즈니스에서의 AI #19

게시 됨: 2023-10-06

DAM, CMS 및 DXP는 대량의 디지털 콘텐츠를 사용하는 회사에서 콘텐츠를 생성, 저장 및 전달하는 데 사용되는 세 가지 유형의 관리 시스템입니다. 미디어 대행사가 확장되고 있나요? 마케팅 자료 제작 사업을 하고 계십니까? 비디오를 제작하고 있거나 브랜드에 대한 세계적인 인지도를 구축하고 있나요?

사용되는 CMS, DAM, DXP ​​시스템은 무엇입니까 – 목차:

  1. 디지털 자산 관리(DAM) 시스템의 인공 지능
  2. 콘텐츠 관리 시스템(CMS)
  3. 디지털 체험 플랫폼(DXP)
  4. 요약

인공 지능이 대규모 콘텐츠 관리에 어떻게 도움이 되는지, CMS, DAM, DXP ​​시스템은 어떤 용도로 사용되는지 알아보세요.

디지털 자산 관리(DAM) 시스템의 인공 지능

점점 더 많은 기업에서 멀티미디어 리소스가 중요한 역할을 하고 있습니다. 이로 인해 DAM과 같은 디지털 자산 관리 시스템이 점점 대중화되고 있습니다. 그러나 DAM에서 인공 지능의 역할을 논의하기 전에 이러한 시스템이 무엇인지 이해하는 것이 좋습니다.

DAM이란 무엇입니까?

DAM(Digital Asset Management) 시스템은 사진, 비디오, 오디오 파일, 문서 등 기업의 디지털 자산을 중앙 집중식으로 관리하는 시스템입니다.

즉, 회사가 모든 디지털 배포 채널에 게시할 텍스트 및 멀티미디어 컨텐츠를 구성하고 편리하게 전달할 수 있는 애플리케이션 또는 프로그램입니다.

DAM에서 AI의 역할은 무엇입니까?

DAM에서는 각 항목이 생성되자마자 해당 항목에 해당 위치가 부여됩니다. 적절한 메타데이터 또는 태그가 제공되어 데이터베이스에서 해당 항목을 추적하고 동일한 주제에 대한 다른 자료에 연결되거나 유사한 형식으로 개발됩니다. 따라서 텍스트 이해(NLP) 및 이미지 인식 기능을 갖춘 AI는 콘텐츠 및 메타데이터를 기반으로 디지털 자산에 자동으로 매우 정확하게 태그를 지정하고, 분류하고, 정렬하고, 검색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

인공 지능은 콘텐츠 유형을 인식하고 비디오 전사나 이미지 처리 등을 통해 자동으로 메타데이터를 생성하여 콘텐츠 기반을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 유사한 주제, 때로는 인간이 생각하지 못하는 공통점을 중심으로 한 콘텐츠 모음을 만드는 데에도 그 도움이 매우 중요합니다.

인공지능은 기존 기지의 일상적인 관리도 용이하게 할 수 있다. 유사한 콘텐츠가 포함된 관련 프롬프트를 제공하는 것은 AI의 작업입니다. 특정 자료의 빈도와 브랜드 이미지에 미치는 영향을 분석하면 그 효과에 대한 귀중한 통찰력도 얻을 수 있습니다.

인공지능이 지원하는 인기 DAM 3가지

디지털 자산을 관리하는 소프트웨어 중에서 주목할 가치가 있는 것은 다음과 같습니다.

  • Bynder – 대규모로 뛰어난 콘텐츠 경험을 제공하는 DAM 솔루션입니다. 여러 채널에서 콘텐츠를 쉽게 관리하고 공유하려는 기업을 위해 설계된 Bynder는 인공 지능을 사용하여 콘텐츠 관리 프로세스를 자동화하고 검색을 용이하게 합니다. 강점은 첨단 기술과 단순성이며, 차별화된 특징은 맞춤형 템플릿을 생성하고 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하는 기능입니다.
    • cms

    Bynder, 디지털 자산 관리

    출처: bynder.com

  • Brandfolder – 사용하기 쉬운 것으로 알려진 DAM이며 이러한 솔루션을 신속하게 구현하려는 회사에 가장 적합합니다. Brandfolder는 인공 지능을 활용하여 콘텐츠 관리 프로세스를 자동화하고 검색을 용이하게 합니다. 장점은 직관적인 사용자 인터페이스와 다양한 기능입니다. 이 제품의 특징은 다른 마케팅 도구와 통합할 수 있다는 것입니다.
    • cms
  • MediaValet – 마케팅 및 크리에이티브 팀을 위해 설계된 DAM 소프트웨어입니다. 캠페인 라이프사이클 전반에 걸쳐 콘텐츠를 신속하게 관리하려는 기업에 가장 적합합니다. MediaValet은 인공 지능을 사용하여 콘텐츠 관리 프로세스를 자동화하고 검색을 용이하게 합니다. 그 강점은 다른 마케팅 도구와의 풍부한 통합입니다.
    • cms

    MediaValet, 디지털 자산 관리

    출처: mediavalet.com

콘텐츠 관리 시스템(CMS)

콘텐츠 기반을 구성하고 구성하는 데 주로 적용되는 DAM과 달리 CMS(콘텐츠 관리 시스템)는 웹사이트, 블로그, 소셜 네트워크 및 기타 디지털 미디어용 콘텐츠를 생성하고 수정할 수 있는 시스템입니다.

CMS(콘텐츠 관리 시스템)란 무엇입니까?

CMS는 웹 포털, 전자 상거래 또는 회사 내부 자료의 콘텐츠를 구성할 수 있습니다. 그러나 인기 있는 CMS의 대다수는 WCMS, 즉 웹 사이트를 지원하는 데 사용되는 시스템입니다.

CMS에서 AI의 이점은 무엇입니까?

CMS에서 AI는 사용자, 선호도, 행동에 대한 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 무엇보다도 AI는 다음과 같은 영역을 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

  • 개인화 – 예를 들어, 사용자 프로필을 고려하여 생성된 콘텐츠를 표시합니다.
  • 제품의 동적 가격 책정 – 예를 들어 AI 지원 CMS는 사용자의 구매 내역에 따라 다른 가격을 표시할 수 있습니다.
  • 사용자의 위치에 따라 언어 버전 선택 및 사이트 자동 번역.

WordPress, WooCommerce 등 널리 사용되는 WCMS의 경우 AI 지원 도구를 플러그인 형태로 사용할 수 있습니다.

AI가 지원하는 인기 CMS 3가지

AI를 지원하는 잘 알려진 CMS의 세 가지 예는 다음과 같습니다.

  1. Contentstack – 단일 채널을 선호하지 않고 다양한 장치에 표시할 콘텐츠를 준비하는 헤드리스 CMS입니다. AI가 지원하는 통합 편집기가 있습니다. IBM Watson, Salesforce Einstein 및 MonkeyLearn과의 통합을 제공하므로 고객이 AI를 사용하여 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
  2. Joomla – 기능을 향상시키기 위해 다양한 AI 지원 확장 기능을 제공하는 오픈 소스 CMS입니다. 풍부한 확장 기능과 사용 용이성이 뛰어나 CMS 솔루션을 신속하게 구현하려는 기업에 적합한 선택입니다.
  3. WordPress – 광범위한 AI 지원 플러그인을 제공하는 매우 인기 있는 오픈 소스 CMS입니다. 사용자와 개발자로 구성된 거대한 커뮤니티와 다른 도구와의 쉬운 통합이라는 장점이 있습니다.

    4. 무엇보다도 다음을 사용할 수 있습니다.

    • Hostinger AI Assistant – AI의 도움으로 텍스트 콘텐츠를 생성하기 위한 무료 플러그인
    • Divi AI – 테마와 플러그인으로 모두 사용할 수 있는 AI 지원 WordPress 도구 모음입니다. 내부 모듈을 통해 텍스트와 이미지를 생성할 수 있습니다.
    • AI 엔진 – 검색 엔진에 맞게 웹사이트를 최적화하고 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 플러그인입니다.
      • cms

      WordPress 플러그인 Hostinger AI Assistant.

      출처:hoster.com

디지털 체험 플랫폼(DXP)

인공 지능의 도움을 받아 콘텐츠를 관리하는 가장 현대적이고 광범위한 통합 방법은 DXP(Digital Experience Platform)입니다. 콘텐츠가 아닌 사용자 경험을 중심으로 만들어집니다. 기업의 모든 디지털 채널을 중앙집중화하는 역할을 하기 때문이다.

DXP(디지털 체험 플랫폼)란?

DXP(Digital Experience Platform)는 CMS, DAM 및 기타 도구의 다양한 기능을 통합하여 채널과 디바이스 전반에 걸쳐 사용자에게 일관되고 개인화된 디지털 경험을 제공하는 시스템입니다.

DXP의 AI는 어떤 용도로 사용되나요?

DXP에서 AI는 개별 사용자 요구 사항과 목표를 충족하도록 콘텐츠와 상호 작용을 맞춤화하는 것은 물론 디지털 경험의 효과를 분석 및 측정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. DXP의 주요 AI 지원 기능은 다음과 같습니다.

  • 콘텐츠를 장치 요구 사항에 일치 – 경험을 충분히 원활하게 만들기 위해 AI는 글꼴과 이미지 크기를 조정할지 여부를 결정하고 특정 유형의 콘텐츠를 표시할지 여부도 선택합니다.
  • 콘텐츠 개인화 – 즉, 사용자 식별, 이전 행동을 기반으로 사용자의 필요와 선호도에 맞는 콘텐츠 선택 및 표시,
  • 사이트에서 사용자 활동 영역을 측정합니다. 독자가 관심을 갖고 클릭한 콘텐츠가 무엇인지 측정합니다.
인공지능을 활용한 3가지 DXP 도구

AI가 지원하는 DXP 플랫폼의 예는 다음과 같습니다.

  • Quintype – 뉴스 및 미디어 게시자가 콘텐츠를 생성, 배포 및 수익화할 수 있도록 지원하는 AI 지원 디지털 경험 플랫폼입니다. 주로 콘텐츠를 쉽게 관리하고 다양한 플랫폼에 전달하려는 미디어 회사를 위해 설계되었습니다. Quintype을 선택하는 이유 중 하나는 다른 도구 및 플랫폼과의 풍부한 통합을 통해 출판 수명 주기 전반에 걸쳐 콘텐츠를 쉽게 관리할 수 있다는 점입니다.
    • cms
  • Sitecore – 인공 지능을 적용하여 콘텐츠를 자동으로 개인화하고 관련성이 높은 검색 결과를 제공하는 DXP입니다. 마케팅 활동을 통합하고 고객에게 개인화된 디지털 경험을 제공하려는 기업을 위해 설계되었습니다. Sitecore의 잘 알려진 솔루션 중 하나는 개별 사용자를 위해 콘텐츠를 맞춤화하는 고급 개인화 기술입니다.
    • cms

    사이트코어, 디지털 경험 플랫폼(DXP)

    출처: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – 인공 지능을 사용하여 콘텐츠 관리 프로세스를 자동화하고 검색을 용이하게 하는 잘 확립된 DXP 솔루션입니다. 이는 마케팅 활동을 Photoshop, InDesign, Illustrator 등 다른 Adobe 제품과 통합하려는 회사를 위해 설계되었습니다. 이러한 통합을 통해 창작 프로세스 전반에 걸쳐 작업 흐름이 원활해집니다. Adobe Experience Manager Assets는 생성 AI와의 긴밀한 통합을 통해 인공 지능 기능을 최대한 활용하는 도구입니다.
    • Photoshop에서는 텍스트 단서를 사용하여 이미지를 완성하는 생성 채우기를 허용합니다.
    • Illustrator를 사용하면 모든 디자인에 브랜드 색상을 적용할 수 있습니다(Generative Recolor).
    • Adobe Express는 신속하게 텍스트 단서를 생성하고 글자나 단어를 질감으로 채울 수 있는 기능을 제공합니다.
      • cms

      Adobe Experience Manager 자산

      출처: adobe.com

요약

인공지능은 기업 콘텐츠 관리에 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 콘텐츠 기반, 고객 수, 유통 채널이 커질수록 콘텐츠를 구성하고 게시하는 데 AI 기능이 더욱 편리해집니다. 또한 검색 엔진 최적화에 점점 더 중요해지고 있는 귀중한 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 됩니다. DAM, CMS 및 DXP 모두 콘텐츠를 분석, 분류 및 제시하는 AI 모델을 갖추고 있습니다. 콘텐츠 데이터베이스를 관리하는 DAM, 콘텐츠 게시를 돕는 CMS, 전반적인 사용자 경험을 고려하여 DAM과 CMS 기능을 결합하는 DXP 중 어떤 솔루션이 귀하의 비즈니스에 가장 적합한지 생각해 보세요.

cms

DAM, CMS 및 DXP 그룹에 속한 두 솔루션 모두 힌트와 복잡하고 의미론적인 메타데이터에 따라 콘텐츠를 구성하는 방법에서 영감을 얻어 분석 목적으로 인공 지능 모델을 사용하는 점별 접근 방식을 취합니다. 그럼에도 불구하고 우리의 AI 기반 시스템은 이미 자신이 구성한 콘텐츠 데이터베이스로부터 학습하여 스스로 콘텐츠를 생성할 수 있습니까? 다음 기사에서 그 문제를 다룰 것입니다.

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What are CMS, DAM, DXP systems used for? What impact does AI have on their functioning? | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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