A/B 테스팅이란 무엇이며 마케팅에 도움이 되는 방법

2021년 10월 5일 최종 업데이트

유연하고 사용하기 쉬운 마케팅 소프트웨어로 회사를 지원할 방법을 찾고 있다면 활용할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다. 개인 또는 화이트 라벨 비즈니스 소프트웨어를 사용하는 옵션과 사이트에서 A/B 테스트를 실행하는 옵션이 있습니다. 회사의 요구 사항에 가장 적합한 것이 무엇인지 결정하기 전에 각각이 하는 일에 대한 일반적인 이해가 있어야 합니다. 프라이빗 레이블과 화이트 레이블 소프트웨어를 구분하지만 지금은 A/B 테스팅에 집중하겠습니다.

웹사이트 변경 사항을 테스트하는 것은 골치 아픈 일입니다. 모든 것을 실행하고 보기 좋게 만드는 데는 시간이 걸리지만 변경 사항이 원하는 효과를 내지 못하기 때문에 때때로 무의미해집니다. 너 뭐하니?

A/B 테스팅은 웹사이트, 이메일 또는 기타 마케팅 기법의 요소가 전환 요구 사항에 적합한지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 헤드라인을 사용하고 싶지만 사람들이 이 헤드라인에 올바른 방식으로 참여할 것인지 확신할 수 없는 경우 A/B Testing은 여러 그룹이 이 헤드라인에 어떻게 반응하는지 테스트합니다. 테스트는 어떤 그룹의 사람들이 전달하고자 하는 메시지에 더 많이 관여했는지 보여줍니다.

A/B 테스팅이란?

A/B 테스팅은 성능이 더 좋은 버전을 결정하기 위해 두 가지 다른 버전을 테스트합니다. 일반적으로 웹사이트의 디자인 요소를 결정하는 데 사용되지만 다음과 같은 다른 많은 작업에도 사용할 수 있습니다.

• 판매 포인트
• 판매 카피
• 클릭 유도문안 버튼
• 전체 레이아웃
• 클릭 유도문안 색상
• 로드 시간
• 등.

A/B 테스팅은 전환율을 높이는 편리한 도구입니다. 회사 웹사이트, 이메일 캠페인, 심지어 광고까지 디자인하는 데 사용할 수 있습니다. A/B 테스팅은 청중을 두 그룹으로 나누고 다른 목표를 달성하기 위해 설계된 동일한 콘텐츠의 다양한 변형을 실행할 수 있기 때문에 효과적인 도구입니다.

두 가지 버전의 자산이 서로 경쟁하여 어떤 것이 가장 높은지 확인하는 경쟁으로 생각하십시오. 어떤 마케팅 자산이 더 잘 작동하는지 알면 웹 페이지, 이메일 사본 또는 기타 사항에 대한 향후 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

목표를 알고

A/B 테스팅을 시작하기 전에 전환율을 높이는 방법에 대한 몇 가지 목표를 설정해야 합니다. 이것은 귀하의 현재 웹사이트를 보고 유사한 산업에 있는 판매자의 다른 고성능 웹사이트와 비교하여 수행할 수 있습니다. 이 비교를 염두에 두고 사이트의 필수 부분이 매출 증대를 위해 무엇인지 명확해져야 합니다.

Google Analytics 및 기타 분석 소프트웨어 패키지에서 제공하는 도구를 활용하십시오. 사이트에서 가장 인기 있는 페이지와 전환율이 가장 높은 페이지를 확인할 수 있습니다. 전환 목표에 가장 중요한 것이 무엇이고 전환 목표에 영향을 미치는 방법을 결정할 수 있습니다.

A/B 테스팅은 어떻게 작동합니까?

두 가지 다른 버전의 콘텐츠를 만듭니다. 다른 버전과 적절하게 분석되고 비교되는 테스트 페이지를 만드는 방법을 배우는 것은 필수적입니다. 적절하게 분석할 수 있는 방식으로 A/B 테스트 콘텐츠를 개발할 수 있다면 전환에 대해 보다 지능적으로 변경하고 예측할 수 있습니다. 페이지의 두 가지 버전을 만들었으면 이제 어떻게 분석할 수 있는지 분석할 차례입니다.

전환 페이지의 다양한 변형을 추적합니다. A/B 테스트의 다른 버전을 기록할 수 있는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 항상 과거를 되돌아보고 다양한 변경 사항이 전환에 어떤 영향을 미쳤는지 확인할 수 있습니다. 다음을 추적하려고 하면 도움이 될 것입니다.

• 더 많은 웹 조회수를 받은 버전
• 더 많은 전환이 발생한 버전
• 각 테스트가 받은 방문자 수
• 기타 중요한 통계

임계치에 도달하면 테스트를 종료하고 전환에 가장 적합한 버전을 결정할 수 있습니다. 한 쪽이 다른 쪽보다 실적이 좋다면 그 이유 를 파헤칠 수 있으며 향후 랜딩 페이지를 만드는 방법을 알릴 수 있습니다.

A/B 테스팅에 도움이 되는 도구

Google Optimizer는 데이터를 검사하는 데 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 최고 등급의 A/B 테스팅 서비스입니다. 어떤 페이지가 더 효과적인지 결정하고 전환율을 높일 수 있습니다.

또한 비교할 수 있는 두 가지 다른 버전의 페이지에 액세스할 수 있으므로 직접 분석을 수행하는 것도 쉽습니다. Google Analytics 또는 기타 분석 소프트웨어 패키지를 사용하여 페이지의 각 버전에서 수신한 트래픽의 양을 조사할 수 있습니다. 이것은 테스트 결과를 결정하는 데 사용할 수 있습니다.

사이트에서 A/B 테스트를 구현하는 방법

A/B 테스팅을 구현할 때 많은 기업이 저지르는 가장 큰 실수 중 하나는 테스팅을 시작하고 중지하는 것입니다. 이는 결과의 신뢰성을 떨어뜨리는 일관성 없는 결과로 이어질 수 있습니다. 이를 방지하려면 원하는 전환율에 도달할 때까지 테스트를 계속해야 합니다. 이렇게 하면 데이터 분석에 대한 견고한 평판을 유지하면서 전환율을 높일 수 있습니다.

총 전환율을 결정하십시오. 얼마나 많은 사람들이 귀하의 사이트에 와서 구매자로 전환되는지 알아야 합니다. 더 효과적인 페이지 버전을 결정합니다. 테스트 중인 페이지에는 디자인과 기능면에서 서로 크게 다른 두 가지 버전이 있어야 합니다. 테스트를 수행합니다. 동등한 두 개의 개별 페이지에 트래픽을 입력하여 테스트를 실행할 수 있습니다. 원하는 전환율에 도달할 때까지 계속 변경하십시오. 변경 사항이 전환에 부정적인 영향을 미치지 않는지 확인하십시오.

A/B 테스트 결과를 해석하는 방법

A/B 테스팅을 할 때 이전 실험에서 수집한 다른 데이터와 일치하도록 결과를 확인하는 것이 중요합니다. 다른 데이터를 보고 판단할 수 있는 이전 버전에 심각한 오류가 있는 경우에만 웹페이지를 변경해야 합니다. 예를 들어, 잘못된 전환율에 대해 A/B 테스트를 수행한 다음 새 목표와 일치하도록 적절히 변경했을 수 있습니다.

이 경우 전환율이 중요합니다. 판매를 찾고 있지만 전환율이 5%에 불과하다면 변경하는 것이 가장 좋은 생각은 아닐 것입니다. 반면에 전환율이 50%이고 전환율을 1% 줄이는 변경을 수행했다면 변경을 구현할 가치가 있을 것입니다. 어떤 변경으로 인해 전환율이 변경되었으며 이러한 변경이 결과에 어떤 영향을 미쳤는지 이해하려면 과거 데이터를 살펴보는 것이 중요합니다.

결론

A/B 테스팅은 웹사이트 및 기타 비즈니스 벤처에서 전환율을 높이는 편리한 도구입니다. 전환율을 높이고 조직의 수익성을 높이려면 이를 마케팅 전략에 구현하는 방법을 결정하는 것이 중요합니다.

A/B 테스팅을 통해 어떤 단어, 구문, 이미지, 비디오, 평가 및 기타 요소가 가장 잘 작동하는지 알 수 있습니다. 가장 간단한 변경이라도 전환율에 영향을 줄 수 있습니다. 이것이 혼자서 처리하기에는 너무 어려운 작업으로 보인다면 이러한 종류의 데이터를 처리하는 전문가인 화이트 라벨 마케팅 회사가 있다는 것을 기억하십시오.