분석 CRM이란 무엇입니까? 유형, 이점 및 기능에 대한 완벽한 가이드

요약

다양한 데이터 세트를 분석하는 것은 기업이 최신 판매 동향과 소비자 행동을 이해하는 데 중요합니다. 기업은 이러한 목적을 위해 분석 CRM 도구를 사용하고 데이터 통찰력을 판매, 마케팅 및 고객 지원 절차에 통합합니다. 분석 CRM이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오.

소개

모든 기업은 고객과의 관계를 구축 및 개선하고 효과적인 영업 및 마케팅 전략을 수립하기 위해 고객 데이터 분석을 수행해야 합니다. 분석 CRM 소프트웨어는 이러한 기능을 갖춘 기업을 지원하고 다양한 데이터 보고서를 생성하여 실행 가능한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

그 외에도 판매 예측, 구매 패턴 이해, 새로운 판매 기회 찾기 등에 도움이 됩니다. 이 기사에서는 분석 CRM, 기능, 이점, 응용 프로그램 등에 대해 자세히 알아봅니다.

분석 CRM이란 무엇입니까?

분석 CRM은 고객 데이터를 저장하고 분석하여 비즈니스에 고객 행동 및 구매 의도에 대한 통찰력을 제공합니다. 고객 분리, 중앙 집중식 데이터베이스에서 데이터 유지 관리, 고객 유지 개선 등과 같은 여러 작업을 단순화하는 데 사용할 수 있습니다.

조직은 분석 CRM 도구를 사용하여 고객의 모든 데이터와 상호 작용을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 고객 동향을 예측하고 관련 제품을 고객에게 제안할 수 있습니다.

분석 CRM의 응용

분석 CRM은 고객 관계 관리의 필수적인 부분입니다. 다음과 같은 다양한 유형의 데이터를 캡처하고 분석하는 데 사용됩니다.

• 판매 데이터: 여기에는 구매 및 반품 내역, 제품 선호도, 판매 성장, 가장 많이 팔린 제품 등이 포함될 수 있습니다. 이 데이터를 분석하면 가장 많이 팔린 제품과 가장 적게 팔린 제품, 고객의 구매 패턴을 파악하고 올바른 제품을 선택하는 데 도움이 됩니다. 더 많은 사람들에게 다가가기 위한 판매 절차.
• 재무 데이터: 재무 데이터에는 고객의 결제 및 신용 기록, 결제 유형, 신용 점수 등이 포함됩니다. 고객당 발생하는 수익, 수익성 있는 고객 그룹, 고객 확보 비용 등을 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 마케팅 데이터: 마케팅 데이터는 고객 응답률, 고객 유지 및 만족도 데이터, 마케팅 캠페인 성과 등으로 구성됩니다. 조직은 이 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 개선하고 고객 구매 패턴을 분석할 수 있습니다.

분석 CRM의 주요 기능

CRM 분석 소프트웨어는 온라인 분석 처리, 고객 분리, 판매 예측, 소비자 행동 예측 등과 같은 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 기업은 고객 관계 및 판매 절차를 개선할 수 있습니다.

• 온라인 분석 처리: 이를 통해 조직은 판매 및 마케팅 데이터와 같은 다양한 데이터 세트를 한 곳에서 수집하고 분석할 수 있습니다. 기업이 다양한 데이터에 대한 더 큰 그림을 얻고 비교 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다.
• 고객 분리: 고객 데이터를 분석하면 인구통계, 선호도, 구매 내역 등에 따라 고객을 분리하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 고객 중심의 판매 및 마케팅 캠페인을 만들어 유지율을 높이고 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다.
• 판매 예측: 분석적 CRM을 통해 기업은 판매 예측에 도움이 되는 과거 판매 지표와 최신 판매 동향을 연구할 수 있습니다. 여러 알고리즘과 비즈니스 인텔리전스(BI)를 통해 조직은 더 많은 수익을 창출하는 영업 절차를 선택하기 위해 관련 데이터를 얻습니다.
• Customer Life Cycle: 분석 CRM 도구를 사용하면 고객의 첫 가입, 구매 데이터, 결제 방법 등 여러 채널에서 고객의 데이터를 캡처합니다. 이 정보는 고객의 전체 수명 주기를 분석하여 구매에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 패턴과 선호도.
• 소비자 행동 예측: 기업은 예측 마케팅 모델을 만들고 분석하여 소비자 행동을 예측할 수 있습니다. 이 예측은 대상 고객에게 가장 적합한 마케팅 캠페인을 결정하고 더 많은 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다.

분석 CRM 소프트웨어의 이점

Analytical CRM Software는 기업이 고객의 구매 패턴과 행동을 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한 다양한 분석 보고서를 생성하고 분석용 CRM을 통해 상향 판매 및 교차 판매를 위한 더 많은 기회를 찾을 수 있습니다.

• 소비자의 구매 패턴 학습: 분석 CRM 소프트웨어는 구매 내역, 선호도 등 고객과 관련된 모든 관련 데이터를 저장합니다. 이 모든 데이터는 고객의 구매 패턴을 이해하고 이를 기반으로 제품을 제안하는 데 사용됩니다.
• 분석 보고서 생성: CRM 소프트웨어를 사용하면 데이터 분석을 쉽게 수행하고 고객, 서비스, 판매 채널 및 시장 데이터에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 조직의 목표에 부합하는 다양한 전략을 수립할 수 있습니다.
• 안전한 데이터 저장: 피드백 양식, 청구/송장, 웹사이트 데이터, 마케팅 캠페인 등과 관련된 모든 데이터를 중앙 집중식 데이터베이스에 저장합니다. 이렇게 하면 데이터를 안전하게 유지하고 분석에 사용할 수 있습니다.
• 실시간 의사 결정 지원: 모든 데이터는 귀중한 통찰력을 얻기 위해 실시간으로 처리되고 분석됩니다. 따라서 기업이 기존 판매 및 마케팅 전략을 수정할 수 있습니다.
• 새로운 판매 기회: 고객의 구매 패턴 및 기타 제품 선호도를 이해하면 상향 판매 및 교차 판매를 위한 더 많은 기회를 찾는 데 도움이 됩니다. 따라서 신상품이 출시될 때마다 프로모션 메시지 등을 통해 관심 바이어에게 자동으로 제안할 수 있습니다.

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기업은 어떻게 분석 CRM을 사용할 수 있습니까?

모든 조직은 다양한 목적으로 분석적 고객 관계 관리 솔루션을 사용할 수 있습니다. 판매 추세 예측에서 고객 만족도 개선, 마케팅 캠페인 개선에 이르기까지 분석 CRM은 여러 가지 방법으로 기업을 도울 수 있습니다.

• 추세 예측: 조직은 과거 판매 추세를 현재 시장 상황과 비교 및 ​​분석하여 고객의 구매 행동을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 대상 고객과 협력할 수 있는 판매 추세를 예측할 수 있습니다.

• 고객 만족도 향상: 기업은 여러 채널에서 고객의 데이터를 수집하고 이를 사용하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 고객의 프로필을 자세히 분석하여 고객의 선호도를 파악하고 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

• 영업 프로세스 개선: 조직은 분석 CRM을 통해 고객의 구매 패턴과 제품 선호도에 대한 통찰력을 얻습니다. 이 모든 정보는 최상의 결과를 가져올 가장 적절한 판매 방법을 선택하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 영업 활동을 추적하여 지속적으로 평가하고 개선할 수도 있습니다.

• 마케팅 캠페인 개선: 기업은 고객의 상호 작용 및 구매 내역을 분석하여 통찰력을 얻을 수 있습니다. 귀중한 데이터를 사용하여 최상의 결과를 얻고 전환율을 높일 수 있는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다 .

분석 CRM 대 기타 CRM 소프트웨어

• 분석 CRM 대 운영 CRM

분석 CRM은 일반적으로 고객, 판매, 마케팅 및 서비스 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다. 운영 CRM은 영업, 마케팅 및 지원과 관련된 작업을 관리하고 자동화하는 데 사용됩니다. 이 CRM의 주요 목적은 고객과의 건전한 관계를 구축하고 유지하는 것입니다.

데이터 분석을 통해 얻은 통찰력은 영업 및 마케팅 전략의 변화를 구현하는 데 유용할 것입니다. 또한 판매 동향을 파악하고 더 많은 수익을 창출하는 지역을 파악할 수도 있습니다.

운영 CRM을 통해 사용자는 리드를 생성 및 변환하고, 후속 메일을 보내고, 이메일 캠페인을 만들고, 고객 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

• 분석적 CRM과 협업적 CRM

분석 CRM은 귀중한 통찰력을 얻기 위해 다양한 데이터 세트를 캡처하고 분석하는 데 사용되는 반면 협업 CRM은 조직 내에서 관련 고객의 데이터와 정보를 공유하는 데 사용됩니다. 분석을 통해 수집된 모든 정보는 조직의 기능을 향상시키기 위해 다른 부서와 공유됩니다. Collaborative CRM 소프트웨어의 일부 기능에는 상호 작용 및 채널 관리, 커뮤니케이션 관리 등이 포함됩니다.

Collaborative CRM은 서로 다른 부서가 고객 만족도와 고객 유지를 개선하기 위해 고객의 데이터에 대해 협력하고 작업할 수 있는 매개체 역할을 합니다.

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결론

비즈니스를 성장시키고 확장하려면 데이터 분석 및 예측이 필수적입니다. 여기에서 분석 CRM이 유용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터를 쉽게 캡처하고 분석하여 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 분석에서 얻은 통찰력을 통합하면 조직이 기존 판매 및 마케팅 전략을 변경하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

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