행동 분석이란 무엇입니까?
게시 됨: 2022-05-11행동 분석이란 무엇입니까? 고객의 행동을 연구하는 것이 중요합니까? 행동 데이터의 유형은 무엇입니까? 사람들의 행동과 가치에 대한 통찰 없이 훌륭한 제품을 디자인할 수 있습니까? 행동 분석의 3단계는 무엇입니까? 자세한 내용은 기사를 읽어보세요.
행동 분석이란 무엇입니까?- 목차:
- 행동 분석이란 무엇입니까?
- 행동 데이터의 유형
- 데이터 수집 및 통합
- 행동 분석의 3단계
- 행동 분석 – 요약
행동 분석이란 무엇입니까?
행동 분석 은 클라이언트와 웹 기반 비즈니스 간의 상호 작용을 평가하는 데 사용되는 새로운 분석 방법입니다. 행동 분석은 전자 상거래, 게임 및 소셜 미디어와 같은 산업에서 특정 비즈니스 목표를 달성하기 위해 일반적으로 판매를 극대화하거나 고객 유지를 늘리는 데 사용됩니다.
행동 분석 은 비즈니스 분석 또는 데이터 분석의 하위 섹션입니다. 이 두 가지 접근 방식에는 차이점이 있습니다. 비즈니스 분석은 통계적 방법을 사용하여 과거 데이터를 분석하는 데 사용되는 반면 행동 분석은 클라이언트의 행동을 등록하고 추적하는 데 중점을 둡니다.
오늘날 빅데이터를 수집하고 분석하지 않는 기업은 시장의 복잡한 프로세스를 인지하지 못하고 미래의 트렌드 를 예측하고 올바른 비즈니스 의사결정을 내리지 못할 수 있습니다. 행동 분석은 대중의 행동과 관련된 빅 데이터를 해석하고 시장에 영향을 미치는 글로벌 프로세스의 영향을 측정하기 위해 기업에서 사용하는 많은 방법 중 하나입니다.
행동 데이터의 유형
행동 데이터는 사용자가 비즈니스의 모든 디지털 채널과 상호 작용 하는 동안 생성됩니다. 데이터에는 페이지 조회수, 이메일 등록, 웹사이트 구독, 문서 다운로드, 영업 담당자와의 커뮤니케이션, 로그인 빈도, 소요 시간, 위치, 클릭, 마우스 호버, 페이지 스크롤, 승인 또는 거부된 카드 거래에 대한 정보가 포함됩니다. 그리고 더 많은.
고유 사용자 의 행동 데이터를 통해 마케팅 전문가는 클라이언트가 인터넷에서 활동하는 동안 발생한 모든 이벤트를 자세히 볼 수 있습니다. 데이터는 항상 단일 최종 사용자 에게 연결되며, 최종 사용자 는 이름 (어딘가에 로그인)으로 알려지거나 알 수 없고 익명 (어디에 로그인하지 않음)이 될 수 있습니다.
Google Analytics에서 수집한 데이터와 다른 곳에서 수집한 행동 데이터의 차이점은 단 하나입니다. Google Analytics는 단일 세션을 추적 하는 데 사용되는 반면 행동 분석은 개인을 추적하는 데 사용됩니다. 행동 분석 데이터는 발생의 다른 "속성"에 대한 정보와 함께 "이벤트"의 형태로 등록됩니다.
행동 분석 의 관심 대상인 데이터 소스는 다양하며 모바일 애플리케이션, 웹사이트, 게임 애플리케이션, 소매 사이트, 마케팅 자동화 시스템, 콜 센터, 청구 시스템, 헬프 데스크 및 CRM 시스템이 있습니다.
우리는 분명히 최소한 몇 가지 유형의 데이터가 있음을 알지만 등록된 데이터, 관찰된 데이터 및 고객의 의견과 관련된 데이터의 세 가지 유형 이 가장 자주 구별됩니다.
- 등록된 데이터 는 CRM(Customer Relationship Management) 시스템에서 개별 고객과 관련된 모든 데이터입니다. 이러한 시스템은 현재 및 잠재 고객과 회사의 모든 상호 작용을 관리하고 개인 데이터뿐만 아니라 회사가 고객에게 지시한 모든 작업(서비스, 캠페인)에 대한 전체 기록을 포함합니다.
- 관찰된 데이터 는 클라이언트가 인터넷을 통해 일반적인 여행을 하는 동안 남겨둔 모든 데이터입니다. 웹사이트의 다양한 요소에 대한 대부분의 고객 반응은 그에 따라 조사, 수집 및 분석되어 고객의 요구와 기대에 대한 초기 단서를 제공할 수 있습니다.
- 고객의 의견 은 설문조사, 설문지, 웹사이트 그룹, 워크샵, 이메일 및 기타 형태의 음성 진술 형태로 고객으로부터 직접 수집한 모든 데이터입니다. 고객은 반응적으로(우리의 조치에 대한 응답으로) 또는 사전에(요청하지 않고) 자신의 관점을 분명히 할 수 있습니다.
데이터 수집 및 통합
행동 데이터 수집 의 가장 어려운 부분은 모든 중요한 데이터가 연결된 플랫폼이 아닌 다양한 플랫폼에서 발견된다는 사실과 관련이 있습니다. 따라서 금융 데이터는 은행 웹사이트에 저장되고 설문조사는 SurveyMonkey 를 통해 처리되며 소셜 연결은 Facebook 과 Twitter에서 볼 수 있으며 광고 캠페인은 Ad Word에서 볼 수 있으며 웹사이트 분석은 Google Analytics에서 액세스할 수 있습니다.
이러한 모든 데이터를 수동으로 조정하는 데 끝없는 시간을 소비하지 않으려면 마케팅 부서에 최소한 하나의 행동 분석 플랫폼이 있어야 합니다. 시장에는 Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx 또는 Woopra와 같은 많은 옵션이 있습니다. 이러한 유형의 새로운 애플리케이션이 매일 개발되고 있기 때문에 모든 마케터는 자신의 요구에 맞는 솔루션을 찾을 수 있습니다. 모든 수익 및 비용 데이터가 함께 연결되면 실제 ROI를 실시간으로 추정할 수 있습니다.
행동 분석의 3단계
행동 분석 프로세스에는 세 가지 주요 단계가 있습니다. 가장 첫 번째 단계는 데이터 수집입니다. 데이터 소스가 너무 많아서 모두 등록할 수 없습니다. 대부분의 데이터는 인식하지 못하는 클라이언트가 인터넷에서 작업하는 동안 남겨집니다. 데이터는 쿠키 파일의 형태로 남아 있으며 일단 기록되면 추가로 분석 및 공유될 수 있습니다.
두 번째 단계는 데이터 분할 을 다룹니다. 모든 데이터는 미리 지정된 기준과 관련된 특정 범주 에 배치할 수 있는 더 작은 청크로 분할되어야 합니다. 한 세트의 데이터는 다양한 방식으로 처리될 수 있으므로 세분화는 여러 다른 결과를 가질 수 있습니다.
행동 분석의 세 번째 단계는 구현 단계입니다. 데이터는 웹 콘텐츠(광고도 포함)를 고객의 요구, 보기 및 선호도에 맞게 조정하는 데 사용됩니다. 클라이언트는 개별적으로 대상이 되며 그에게 구체적으로 지시된 정보가 제공됩니다.
행동 분석 – 요약
행동 분석은 제품이나 회사에 대한 고객의 참여에 대해 자세히 알아보기 위해 마케팅에서 사용되는 새로운 형태의 연구입니다. 행동 분석 과정에서 클라이언트의 행동과 관련된 방대한 원시 데이터가 수집됩니다. 모든 데이터는 연구 요구 사항에 따라 분류되어야 합니다. 분석의 발견은 고객의 요구에 완전히 조정된 새롭게 재설계된 제안으로 고객에게 직접 연락하는 데 사용됩니다.
행동 분석 을 통해 마케팅 부서의 관리 이사는 상세한 계산과 정확한 데이터를 기반으로 건전하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 결정을 내릴 수 있으므로 자원을 절약하는 동시에 고객의 참여율, 전환율 및 유지율을 높일 수 있습니다.
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저자: 조피아 립스카
디지털 마케팅 분야에서 10년 이상의 경험을 가진 Sophia는 이 업계의 규칙을 알고 있을 뿐만 아니라 무엇보다도 탁월하고 창의적인 결과를 달성하기 위해 규칙을 깨는 방법을 알고 있습니다.