비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? | AI 비즈니스 #16

게시 됨: 2022-09-16

다음 텍스트에서는 지능형 비즈니스 관리를 용이하게 하는 도구에 대해 설명합니다. 즉, 비즈니스 인텔리전스를 정의합니다. 또한 인공 지능이 데이터 기반 비즈니스 관리를 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보겠습니다.

비즈니스 인텔리전스 – 목차

소개
비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스 도구
AI 지원 비즈니스 인텔리전스에 대한 관점
요약

소개

중소기업은 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에 속하는 도구를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 외부 분석업체의 서비스를 이용하지 않고도 다양한 기업 데이터를 통합하고 보다 넓은 시각에서 바라볼 수 있기 때문이다. 한 곳에 수집된 데이터의 완전한 그림은 회사를 크게 개선할 수 있습니다. 무엇보다도 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

시장 변화에 대한 대응 시간 단축 ,
위기에 대한 회사의 회복력을 향상시키고 ,
발생 하는 비즈니스 기회에 보다 효과적으로 대응 합니다.

수십 년 동안 대기업만이 BI의 가격, 빅 데이터 액세스 및 내부 회사 분석의 필요성 때문에 BI를 채택했습니다 . 디지털 비즈니스 시대에 기업 데이터를 수집하고 구성하는 것은 훨씬 간단해졌으며, 사용자 친화적인 개선된 분석 도구(셀프 서비스 BI 도구)로 다단계 해석이 용이해졌습니다. 그렇기 때문에 소규모 회사의 많은 소유자는 제한된 지식에 안주하고 직관을 신뢰하는 대신 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하기로 선택합니다.

우리는 이미 비즈니스 데이터 분석 주제와 인공 지능이 지원하는 의사 결정 문제에 대해 논의했습니다. 그러나 오늘 우리는 비즈니스 인텔리전스라는 분석 및 예측 환경을 관리하기 위한 도구의 조합인 통합이 어떤 역할을 하는지 자세히 살펴보겠습니다.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 는 시장 및 특정 회사의 운영에 대한 데이터를 차트, 테이블 및 시각화와 같은 사용자 친화적인 형태로 사용할 수 있는 정보로 변환하는 프로세스에 관한 것 입니다. 정보를 마무리함으로써 비즈니스 담당자는 회사의 현재 상황에 대한 지식을 얻고 다음 단계를 보다 정확하게 수행할 수 있습니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스의 핵심 요소는 다음과 같습니다.

데이터
정보
지식

그렇다면 최근 소규모 회사에서 사용할 수 있는 디지털 비즈니스 관리 도구는 어떻게 작동합니까? 빅 데이터와 인공 지능으로 오늘날 무엇을 얻을 수 있습니까?

비즈니스 인텔리전스 도구

생산 또는 제품 판매 또는 제공된 서비스에 대한 고객 피드백과 같은 매우 다양한 소스의 데이터를 결합하도록 BI를 조정할 수 있습니다. Business Intelligence는 무엇보다도 다음을 가능하게 하는 도구를 통합합니다.

분석
보고
예측
데이터 수집
프로세스 마이닝
텍스트 마이닝
경영성과 관리 (핵심성과지표, KPI)

대조적으로, 가장 일반적인 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 지난 몇 년 동안 개발된 도구입니다.

Microsoft Power BI – 브라우저와 모바일 장치 모두에서 실시간으로 다양한 소스의 데이터를 시각화하는 클라우드 기반 도구입니다.
Oracle BI - 고급 사용자를 위해 설계되었으며 특정 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 거의 모든 측정 매개변수를 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공합니다.
Tableau – 가장 인기 있는 솔루션 중 하나이며 특히 뛰어난 시각화와 사용자 친화적인 작업으로 가치가 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습의 사용과 관련하여 비즈니스 인텔리전스에 대한 전망이 열려 있다는 맥락에서 Sisense 도 언급할 가치가 있습니다. 이는 AI를 사용하고 특정 비즈니스에 맞는 유연한 분석을 허용하는 선구적인 도구이기 때문입니다.

AI 지원 비즈니스 인텔리전스에 대한 관점

AI 기반 비즈니스 인텔리전스( AI-Powered Business Intelligence )라는 책의 저자인 Tobias Zwingmann에 따르면 인공 지능의 엄청난 잠재력에도 불구하고 인공 지능은 여전히 BI 시스템에서 매우 제한적으로 사용됩니다. 왜 이런 일이 발생합니까?

주로 비즈니스 분석가와 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)을 전문으로 하는 두 분야의 전문가가 서로 의사 소통을 거의 하지 않기 때문입니다. 그러나 이들의 협력에 대한 필요성은 점점 더 시급한 비즈니스 요구 사항이 되고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 분야에 속하는 첨단 시스템에서 인공지능이 하는 일은 데이터베이스의 분리, 기업의 상황을 고려하지 않은 표준통계 고유의 오류, 시스템의 일부인 도구 간의 협력을 보장합니다. 덕분에 비즈니스 의사 결정이 용이합니다. 마찬가지로 중요한 것은 AI를 사용하여 많은 반복적인 프로세스 (Business Process Automation, BPA)를 자동화할 수 있다는 것입니다. 이에 대해서는 Robotic Process Automation(RPA)에 대한 별도의 기사에서 다룰 것입니다.

요약

미래의 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 위험을 분명히 줄여줄 것입니다. 데이터, 정보 및 지식을 기반으로 하는 비즈니스는 보다 유연하고 시장 및 고객 요구에 개방될 것입니다. 또한 디지털 분석 도구에 대한 액세스 및 인공 지능과의 통합을 통해 특정 회사의 요구 사항에 맞게 BI 운영을 조정할 수 있습니다. 오늘날 사용 가능한 대부분의 비즈니스 인텔리전스 도구는 아직 인공 지능을 완전히 사용하지 않지만 가능한 한 빨리 작동할 가치가 있습니다. 오늘날 수집된 데이터는 기계 학습 및 인공 지능에 기반한 도구를 미래에 보다 효과적으로 작동할 수 있게 하는 동시에 운영이 점점 더 효과적이 될 것이기 때문입니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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