데이터 손실 방지(DLP)의 의미: 유형 및 사례

요약: 데이터를 암호화하고, 데이터 액세스를 모니터링하고, DLP 정책을 설정하면 데이터 도난을 방지할 수 있습니다. 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 되는 더 많은 사례를 알아보세요.

영업비밀이나 고객 데이터 형태의 중요한 데이터가 증가함에 따라 이를 침해로부터 안전하게 보호하는 것이 어렵습니다. 이는 수천 명의 승인된 사용자가 다양한 저장소를 통해 매일 액세스하는 경우 특히 그렇습니다. 데이터 손실 방지 도구가 작동하는 곳입니다.

DLP 솔루션은 조직 전체에 걸쳐 데이터를 지속적으로 모니터링하고 보안 정책을 시행함으로써 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 됩니다. 오늘날의 정보 보안 세계에서 이러한 도구가 왜 그토록 중요한지 살펴보겠습니다.

데이터 손실 방지란 무엇을 의미합니까?

데이터 손실 방지는 민감한 데이터의 부적절한 공유 및 사용을 식별하고 방지하는 데 도움이 되는 일종의 보안 솔루션입니다. 이를 사용하면 엔드포인트 장치, 온프레미스 시스템 및 클라우드 전반에서 중요한 데이터를 감독하고 보호할 수 있습니다.

또한 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPAA)과 같은 규정을 준수하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

DLP는 어떻게 작동하나요?

데이터 손실 방지 솔루션은 콘텐츠 분석 기술을 사용하여 문서 및 콘텐츠 내의 민감한 데이터를 식별합니다. 데이터가 감지되면 DLP는 데이터를 분석하여 회사의 DLP 정책과 비교합니다. 그런 다음 정책 위반이 발생했는지 여부가 강조됩니다. 데이터 위반을 방지하기 위해 교정 조치를 취하는 권위 있는 당국에도 동일한 내용이 통보됩니다.

데이터 유출 방지 소프트웨어에서 사용되는 가장 일반적인 콘텐츠 분석 기술로는 데이터베이스 핑거프린팅, 정확한 파일 일치, 통계 분석, 규칙 기반/정규 표현식 등이 있습니다.

DLP 솔루션의 장점

DLP 솔루션을 사용하면 민감한 데이터를 분류하고 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 조직 데이터에 대한 가시성을 확보하는 데도 도움이 됩니다. DLP 솔루션 사용의 다른 이점은 다음과 같습니다.

• 의심스러운 활동 탐지 및 차단
• 데이터 액세스 및 활용 모니터링
• 규정 준수 유지
• 민감한 데이터의 무단 사용 제거
• 데이터 침해 방지를 위한 파일 암호화

데이터 손실 방지 모범 사례

조직 내에서 데이터 손실 방지 기능을 강화하려면 정기적인 보안 감사를 수행하고 사고 대응 프로세스를 구현해야 합니다. 또한 조직 내에서 성공적인 데이터 손실 방지를 위해 다음과 같은 데이터 손실 방지 방법을 구현할 수 있습니다.

• 데이터 암호화 활용: 무단 사용을 방지하려면 항상 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화해야 합니다.
• IAM 구현: ID 및 액세스 관리 모듈을 구현하면 데이터에 대한 액세스를 제한하고 오용을 방지할 수 있습니다.
• 이상 탐지 활용: 기계 학습 및 행동 분석을 사용하여 데이터 유출로 이어질 수 있는 비정상적인 행동을 탐지할 수 있습니다.
• 데이터 분류: 데이터를 보호하려면 먼저 DLP 정책에 따라 데이터를 식별하고 분류해야 합니다.
• KPI 공식화: DLP 전략의 효율성을 측정하려면 사고 수 및 응답 시간과 같은 추적 지표를 공식화해야 합니다.
• 패치 관리 전략 사용: 조직 데이터에 영향을 미칠 수 있는 취약점이 없는지 확인하기 위해 조직 시스템 및 장치의 모든 패치를 테스트하는 것이 중요합니다.

DLP 채택으로 이어지는 주요 동향

변화하는 규정 준수 요구 사항과 위협 환경으로 인해 조직에서는 데이터 손실 방지 시스템을 배포하는 것이 필수적이 되었습니다. 이를 통해 규정 준수 규정을 충족하고 해커가 배포한 최신 위협을 탐지할 수 있습니다.

조직이 데이터 유출 방지 소프트웨어를 채택하는 다른 이유는 아래에 열거되어 있습니다.

• CISO 역할의 출현: 요즘 많은 조직에서는 최고 정보 보안 책임자(CISO)를 고용하여 CEO에게 직접 보고합니다. DLP는 CISO가 조직의 보안 프레임워크와 관련하여 CEO에게 정보를 전달하는 데 사용할 수 있는 다양한 보고 및 감사 기능을 제공합니다.
• 훔쳐야 할 더 많은 데이터: 디지털화를 통해 조직은 그 어느 때보다 중요한 가치를 지닌 더 많은 데이터를 생산하고 있습니다. 해커들은 이익을 위해 데이터를 훔치는 전술을 발전시키고 있습니다. 그러나 DLP 도구는 사이버 공격을 완화하고 데이터를 저장하는 데 도움이 됩니다.
• 보안 인재 부족: 보안 프레임워크를 관리하는 보안 전문가에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 그러나 이를 위한 숙련된 전문가가 충분하지 않습니다. 따라서 이러한 격차를 메우기 위해 조직은 주로 데이터 손실 방지 솔루션에 의존하여 데이터 보안 관련 작업을 관리합니다.
• 더 넓은 공격 표면: 엔드포인트 및 IoT 장치와 같은 디지털 자산이 늘어나면서 해커는 기술을 사용하여 이러한 장치에서도 데이터를 훔치고 있습니다. 그러나 DLP 솔루션을 사용하여 조직은 이러한 장치에 대한 사이버 공격을 성공적으로 완화했습니다.

DLP 채택 및 배포를 위한 팁

DLP 채택 배포를 단순화하려면 다음 팁을 따르십시오.

• 배포 프로세스 문서화: 전체 DLP 채택 및 배포 프로세스를 문서화하면 팀 구성원이 규정 준수 감사 중에 액세스할 수 있는 모든 참조 자료를 갖게 됩니다.
• 보안 요구 사항 정의: 이러한 요구 사항을 정의하면 회사의 지적 재산, 직원 및 고객의 데이터를 도난으로부터 보호할 수 있습니다.
• 역할 및 책임 설정: 책임을 설정하면 책임이 있는 사람, DLP 솔루션과 관련하여 상담하고 정보를 받아야 하는 사람이 누구인지 명확해집니다. 이는 데이터 유출 위험을 제거하는 데 도움이 됩니다.
• 인프라 감사: DLP 솔루션을 배포하기 전에 인프라 감사를 수행해야 합니다. 이렇게 하면 DLP 배포 전에 인프라가 원활하게 작동할 수 있는 상태가 됩니다.

결론

간단히 말해서 데이터 손실 방지 도구는 민감한 정보를 보호하는 방패와 같습니다. 은밀한 유출을 막고 해커로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 이러한 도구도 계속해서 성장하고 디지털 환경에서 귀중한 데이터를 보호할 수 있는 기능을 제공할 것입니다.

데이터 손실 방지 관련 FAQ