EAI(엔터프라이즈 애플리케이션 통합)란 무엇이며 귀사는 어떻게 접근해야 합니까?

현재 디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 대기업 또는 중견기업에서 근무하는 경우 다음과 같은 문제를 목격하고 있을 것입니다.

• 조직 전체의 데이터 불일치로 인해 모든 부서가 '진실'에 대한 고유한 관점을 가짐
• 오래된 데이터에 의존하기 때문에 잘못된 비즈니스 결정을 내리는 관리자
• 고유한 모양과 느낌을 가진 모든 응용 프로그램은 사용자를 좌절시키고 생산성을 방해합니다.
• 정보 입력 및 유효성 검사, 승인 받기와 같이 여러 애플리케이션과 상호 작용해야 하는 비즈니스 작업을 수행하기 위해 직원이 따를 수 있는 간소화된 흐름이 없습니다.

신뢰할 수 있는 솔루션 중 하나는 전문 소프트웨어 엔지니어링 서비스를 사용하여 EAI(Enterprise Application Integration)를 수행하는 것입니다. EAI는 애플리케이션을 위한 통합 사용자 인터페이스를 제공하고 모든 데이터에 일관되고 시기 적절하게 액세스할 수 있도록 합니다.

그렇다면 EAI는 무엇이며 어떻게 구현합니까? 이 기사는 문제에 대해 밝힐 것입니다.

EAI란?

EAI는 재고, 자원 계획 및 고객 관계 관리 앱과 같은 한 기업 내의 서로 다른 애플리케이션 간의 통신 격차를 해소하는 프로세스입니다.

EAI의 목표는 모든 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 표준화된 액세스 형식을 제공하고, 통합된 비즈니스 로직을 제공하고, 데이터베이스 구성을 크게 변경하지 않고 프로그램 간의 데이터 흐름을 지원하고, 한 지점에서 비즈니스 데이터에 대한 모든 변경 사항이 즉시 모든 애플리케이션에 반영되도록 하는 것입니다. 해당 데이터베이스.

EAI가 중요한 이유는 무엇입니까?

기업은 일반적으로 일상적인 작업에서 여러 벤더의 여러 애플리케이션에 의존합니다. 통계에 따르면 한 회사 내에서 사용되는 데이터 소스의 중앙값은 약 400개입니다. IDG와 Matillion에 따르면 일부 회사의 경우 이 수가 최대 1,000개에 이를 수 있습니다. 각 소프트웨어에는 고유한 흐름과 데이터 구조가 있습니다. 이러한 격리된 애플리케이션을 모두 보유하면 데이터 사일로가 생깁니다. 한 애플리케이션에서 데이터를 캡처한 경우 한 데이터베이스에서는 사용할 수 있고 다른 데이터베이스에서는 누락되어 일관되고 포괄적인 보기를 가질 수 없습니다.

데이터에 대한 통합 액세스를 제공하는 것 외에도 EAI를 사용하면 엔터프라이즈 애플리케이션에서 비즈니스 규칙을 가져와 EAI 시스템에 구현할 수 있습니다. 이러한 방식으로 회사는 이러한 규칙을 다시 구현하지 않고도 애플리케이션과 공급업체를 교체할 수 있습니다.

또 다른 중요한 측면은 서로 다른 공급업체의 소프트웨어가 고유한 모양과 느낌을 가지므로 사용자가 이러한 모든 응용 프로그램을 실험하는 것이 불편하다는 것입니다. EAI는 모든 엔터프라이즈 프로그램에 대한 통합 인터페이스를 통해 일관된 액세스를 제공합니다.

조직에 EAI를 배포하면 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 구체적으로 다음과 같습니다.

• 조직 전체의 다양한 부서에서 일관되고 정확한 데이터로 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 응용 프로그램 간 통신 능률화
• 수동 데이터 입력에 대한 인건비 절감
• 인적 오류 최소화
• 모든 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 공통 파사드 보장
• 애플리케이션 교체를 용이하게 하고 시스템을 공급업체에 구애받지 않게 합니다.
• 부서 간 협업 지원
• 비즈니스 프로세스의 비효율성을 간소화하고 제거합니다.
• 자동화 노력을 가속화합니다.

당사 포트폴리오의 EAI 예시

다음은 EAI 기술이 귀하의 비즈니스에 의미하는 바를 이해하는 데 도움이 될 ITRex 포트폴리오의 두 가지 프로젝트입니다.

소매 부문의 전사적 데이터에 대한 액세스 확보

국제적인 규모로 하이퍼마켓과 식료품점 체인을 운영하는 한 대형 소매업체는 보고 및 비즈니스 통찰력 생성을 용이하게 하기 위해 모든 데이터 소스에 대한 360도 보기를 원했습니다. 이 회사는 ITRex에 수백만 명의 내부 사용자가 온디맨드 데이터에 액세스하고 이를 분석하며 복잡한 맞춤형 보고서를 생성할 수 있는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축하는 임무를 맡겼습니다.

이 프로젝트의 주요 과제는 고립된 사일로에서 운영되는 엄청난 수의 데이터 소스였습니다. 이를 극복하기 위해 우리 팀은 다양한 애플리케이션과 데이터베이스의 데이터를 통합하고 단일 정보 소스 역할을 할 마스터 데이터 리포지토리를 만들어야 했습니다. 또한 데이터 정리를 수행하고 보안 강화를 위해 엄격한 역할 기반 액세스를 시행했습니다.

그 결과 플랫폼은 자연어에 가까운 단순한 검색 쿼리 형식에 의존하고 검색을 더욱 용이하게 하기 위해 해시태그 자동 완성 기능까지 제공하므로 사용자 친화적이었습니다. 또한 복잡한 보고서 생성 및 공유를 단순화하는 보고서 빌더 기능도 포함되어 있습니다. 이 시스템은 향후 새로운 앱을 통합할 수 있는 간단한 API를 제공했습니다.

우리 고객은 새 플랫폼을 사용하면 직원들이 이전에는 며칠이 걸리던 작업을 몇 분만에 완료할 수 있다고 기쁘게 보고했습니다.

물류 부문을 위한 AI 기반 IoT 플랫폼

물류 부문에서 운영되는 회사는 화물 관리 프로세스에서 다양한 행위자가 사용하는 운송 관리 시스템을 제공합니다. 이 회사는 AI 기능으로 시스템을 개선하고, 모든 참가자에게 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하고, 함께 작업할 수 있기를 원했습니다. 그 결과 우리 팀은 AI 기반 협업 IoT 플랫폼 설계에 착수했습니다.

그 결과 솔루션은 승인된 플랫폼 사용자가 통합 UI를 통해 시스템 내의 다양한 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 했습니다. 또한 플랫폼의 행위자가 제공하는 여러 서비스 및 애플리케이션의 데이터를 통합하고 타사 서비스를 시스템에 통합하기 위한 API를 제공했습니다. 예를 들어 JP Morgan의 외부 결제 시스템과 연결했습니다.

위에서 언급한 모든 통합 서비스 외에도 다음 기능을 구현했습니다.

• 결제 요소를 분석하여 배송비를 예측하고 적합한 배송 파트너를 추천하는 AI 기반 추천 도구
• 액세스 및 권한 관리를 위한 대시보드
• 화물 상태를 모니터링할 수 있는 GPS 추적 시스템
• 서류 작업을 지원하는 자동 문서화 기능

EAI 모델

회사에서 선택할 수 있는 몇 가지 일반적인 EAI 아키텍처가 있습니다. 기업 전체에서 통합 아키텍처를 선택하여 적용하거나 여러 EAI 모델을 하나의 프로젝트에 결합할 수 있습니다.

지점간(P2P) 통합

P2P 통합은 스크립트를 사용하여 한 솔루션에서 데이터를 추출하고 다시 포맷한 다음 다른 애플리케이션으로 전송합니다. 각 애플리케이션 쌍을 통합하려면 고유한 커넥터 프로그램이 필요합니다.

이 접근 방식은 몇 가지 응용 프로그램을 통합할 때 효과적이지만 사용자 지정 스크립트의 수가 증가함에 따라 더 큰 시스템을 관리하는 데에는 비효율적입니다. 이 아키텍처는 확장할 수 없습니다.

허브 앤 스포크 통합

이전 모델과 달리 이 모델은 모든 통합 애플리케이션을 함께 연결하는 중앙 허브를 사용합니다. 각 솔루션은 데이터를 다시 포맷하고 대상 앱으로 전송하는 허브로 데이터를 보냅니다.

각 애플리케이션 쌍 간에 직접 연결을 설정할 필요가 없으므로 허브 앤 스포크 아키텍처는 확장하기가 더 쉽습니다. 그러나 모든 통신은 과부하 상태에서 작동하고 단일 실패 지점을 나타내는 허브를 통과합니다. 또한 이 모델은 새 응용 프로그램을 추가하고 기존 응용 프로그램을 지원하기 위해 여전히 유지 관리 및 사람의 개입이 필요합니다.

버스 통합

이 모델은 서비스 지향 아키텍처(SOA)를 사용하여 시스템 간의 통신을 설정합니다. 버스 통합은 사전 정의된 규칙 및 정책에 의해 관리되기 때문에 재포맷된 데이터를 라우팅하기 위해 지속적인 사람의 개입이 필요하지 않기 때문에 이전 모델에서 개선되었습니다.

이 모델은 다소 가볍고 많은 수의 시스템을 통합하는 데 적합합니다. 또한 EAI 소프트웨어를 최소한으로 변경하여 애플리케이션을 추가/제거할 수 있으므로 확장이 쉽습니다. 반면에 버스 기반 모델은 구성 및 유지 관리가 어렵고 통신 속도가 이전 모델보다 느립니다.

미들웨어 기반 통합

미들웨어는 응용 프로그램의 사용자 인터페이스와 컴퓨터의 운영 체제 사이에서 작동하는 소프트웨어입니다. EAI의 맥락에서 미들웨어는 분산 응용 프로그램 간의 데이터 변환 및 교환을 용이하게 하는 중개자 역할을 합니다. 회사는 애플리케이션 서버 또는 데이터베이스 미들웨어와 같은 다양한 유형의 미들웨어를 배포할 수 있습니다.

이전 모델에서와 마찬가지로 미들웨어는 끊임없는 사람의 개입을 피함으로써 통합을 단순화합니다. 관련된 애플리케이션을 쉽게 확장하고 변경할 수 있습니다. 그러나 기성품 미들웨어를 배포하는 경우 기술 스택이 이 공급업체에서 지원하는 옵션으로 제한될 수 있습니다. 또한 미들웨어는 비용이 많이 들 수 있으며 단일 실패 지점을 나타냅니다.

마이크로서비스 기반 통합

마이크로서비스는 하나의 특정 목적을 수행하고 다른 애플리케이션에 서비스를 제공하는 작고 가벼운 앱입니다. 이것은 클라우드 기반 엔터프라이즈 애플리케이션을 통합하기 위한 현재 표준입니다.

하나의 서비스가 실패해도 전체 시스템이 중단되지 않으므로 마이크로서비스를 배포하면 EAI 솔루션의 내결함성이 생깁니다. 또한 대규모 모놀리식 솔루션에서 문제를 찾으려고 시도하는 것보다 각 서비스를 독립적으로 문제를 해결하는 것이 더 쉽습니다. 마지막으로 이 모델을 통해 마이크로서비스 구현에 사용되는 기술 스택을 다양화할 수 있습니다. 그러나 마이크로서비스가 제대로 구성 및 최적화되지 않은 경우 통신 오버헤드 및 성능 지연이 발생할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 각 마이크로 서비스에 고유한 인증 메커니즘이 있으므로 보안을 유지하기가 더 어렵습니다.

블로그에서 마이크로서비스의 이점에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

단계별 EAI 추진계획

다음은 통합 프로세스를 계획하고 구현하는 데 도움이 되는 자세한 구현 가이드입니다.

1단계: 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 요구 사항 평가 수행 및 통합 요구 사항 식별

회사의 응용 프로그램을 연구하고 여러 부서의 이해 관계자를 인터뷰하여 주요 비즈니스 요구 사항을 식별합니다. 해결하려는 문제와 달성하려는 목표를 기록해 두십시오. 이 정보를 기반으로 통합 요구 사항을 전달합니다. 이러한 인터뷰에는 다음 질문을 포함할 수 있습니다.

• 통합하려는 애플리케이션/시스템은 무엇입니까?
• 그들 사이에 어떤 데이터가 공유됩니까?
• 이 데이터의 구조는 무엇입니까?
• 어떤 통합 프로토콜을 사용하시겠습니까?
• 통합의 영향을 받는 프로세스는 무엇입니까?
• 추가 보안 요구 사항은 무엇입니까?
• 성능 지표는 무엇입니까?
• 원하는 통합 결과는 무엇입니까?

2단계: 아키텍처 모델 결정

어떤 EAI 모델 또는 모델 조합이 귀하의 고유한 요구 사항에 더 잘 부합하는지 결정하려면 다음 매개변수 세트를 고려하십시오.

• 1단계에서 제시된 질문에 대한 답변
• 시스템의 크기와 복잡성
• 확장성 및 보안 수준과 같은 비기능적 요구 사항
• 통합 노력에 사용할 수 있는 예산

3단계: 통합 기술 스택 식별

다음을 해결하여 가장 적합한 기술 스택을 결정할 수 있습니다.

• 기존 시스템을 분석하여 호환 가능한 기술 이해
• 2단계에서 선택한 통합 아키텍처를 고려합니다.
• 성능, 확장성, 유지보수성, 신뢰성, 호환성 및 가용성과 같은 비기능적 요구사항 고려
• 인증 메커니즘 및 암호화와 같은 보안 요구 사항 정의
• 통합 시스템이 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우 빅 데이터 처리 도구를 사용하십시오.
• 운영 국가의 규정 및 정책을 살펴보십시오.
• 특히 소기업과 관련된 예산 제한을 고려하십시오.

4단계: EAI 시스템 설계 및 구현

선택한 통합 모델과 기술 스택에 따라 구현 진행 방식이 크게 결정됩니다.

통합할 시스템 부품을 식별합니다. 그런 다음 커넥터 및 어댑터와 같은 다양한 통합 구성 요소 구축을 진행하고 통합 로직을 구현합니다.

통합 인터페이스를 설계하여 선택한 구성 요소가 서로 통신하고 데이터를 교환하는 방법을 결정합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 인터페이스 유형 결정
• 메시지 형식 결정
• 필요한 경우 추출 변환 로드(ETL) 프로세스 공식화
• 데이터 매핑 수행
• 보안이 확립되어 있는지 확인
• 오류 처리 설정.

단위 및 통합 테스트를 수행합니다. 단위 테스트는 개별 구성 요소의 성능을 개별적으로 검사하는 데 도움이 되며, 통합 테스트는 다양한 구성 요소 간의 상호 운용성과 상호 작용을 평가하고 솔루션의 성능을 전체적으로 측정합니다.

5단계: 통합 배포, 모니터링 및 유지 관리

강력한 보안 메커니즘을 설정하고 프로덕션 환경에서 EAI 도구를 배포합니다. 소프트웨어에서 CPU 및 메모리 사용률과 응답성과 같은 다양한 성능 요소를 실시간으로 모니터링할 수 있는지 확인하십시오. 또한 오류 메시지에 주의를 기울이고 시스템 로그를 검토하여 잠재적인 문제를 식별해야 합니다.

통합 시스템을 정기적으로 업데이트하여 업데이트된 엔터프라이즈 애플리케이션 버전을 따라잡으십시오.

통합을 평가하고 1단계에서 식별한 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

엔터프라이즈 애플리케이션 통합 문제

위에 제시된 구현 단계를 진행하는 동안 다음과 같은 문제에 직면할 수 있습니다.

보안 위험 증가

데이터가 사일로 시스템에 있으면 더 안전하게 보호됩니다. 통합은 합법적인 사용자와 악의적인 침입자 모두의 데이터에 대한 액세스 권한을 얻는 것이 더 쉬워지므로 보안 취약점을 도입합니다. 따라서 회사는 다단계 인증과 같은 강력한 데이터 액세스 제어 메커니즘을 구현하는 것이 좋습니다. 또한 EAI 프로젝트를 구현하는 회사는 네트워크 보안에 주의를 기울여야 하며 위반 시 피해를 최소화하기 위한 사고 대응 계획을 마련해야 합니다.

레거시 시스템 통합

레거시 시스템은 종종 독점 프로토콜과 특정 데이터 형식을 사용하므로 최신 애플리케이션과 데이터를 공유하기 어렵습니다. 또한 이들이 생성하는 데이터는 불완전하고 다른 애플리케이션과 일치하지 않을 수 있습니다. 회사는 맞춤형 API를 구축하여 데이터 교환을 간소화하거나 통합 미들웨어 솔루션을 사용하여 최신 시스템과의 격차를 해소할 수 있습니다.

확장성

비즈니스가 확장되면 추가 애플리케이션과 시스템을 통합해야 할 수도 있습니다. 그리고 이러한 데이터 소스가 증가함에 따라 통합 시스템이 처리할 수 있어야 하는 워크로드가 급증할 수 있습니다. 확장성 문제에 접근하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 온디맨드로 확장할 수 있는 클라우드 기반 EAI 기술 선택
• 로드 밸런싱을 사용하여 증가하는 워크로드를 여러 서버에 분산
• 먼저 확장성을 염두에 두고 EAI 솔루션을 설계하십시오.

거버넌스 프레임워크의 필요성

EAI 노력에는 여러 팀과 부서가 포함될 가능성이 높습니다. 이 모든 사람들은 서로 다른 전문성과 작업 방식을 갖게 됩니다. 모두 동일한 경로를 따르도록 하기 위해 기업은 전용 지침과 정책을 만들어야 합니다. 여기에는 다음 네 가지 측면이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 변화 관리 전략을 생각해 보세요. 이 전략은 직원들을 안내하고 업무 중단을 최소화하면서 EAI 관련 문제를 탐색하는 방법을 보여줍니다.
• 역할과 책임을 할당합니다. 관련 팀 간에 EAI 관련 작업을 배포하여 기대치를 관리합니다.
• 커뮤니케이션 지침을 정의합니다. 팀 간의 협업은 성공적인 통합의 핵심이므로 회사는 상태 회의를 설정하고 추적 도구를 채택하며 커뮤니케이션 채널을 열어야 합니다.
• 성능을 모니터링합니다. 통합이 완료되면 미리 정의된 메트릭을 기반으로 시스템의 성능을 평가해야 합니다. 여기에는 데이터 가용성 및 응답 시간과 같은 측면이 포함될 수 있습니다.

요약하자면

이제 EAI가 무엇인지 알게 되었고 EAI 시스템을 구현하면 회사 데이터에 실시간으로 통합 액세스할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이러한 통합 액세스는 모든 애플리케이션에 일관된 모양과 느낌을 제공하고 비즈니스 규칙 구현을 각각의 새 소프트웨어에서 반복하는 대신 EAI로 옮깁니다.

EAI와 같은 복잡한 이니셔티브에 접근할 때는 인적 요소와 기술적인 측면 모두에 주의를 기울이십시오. 상세한 거버넌스 프레임워크를 설정하여 사람들이 변화를 겪을 수 있도록 지원하세요. 기술적인 측면에서는 ITRex 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 회사 또는 다른 신뢰할 수 있는 기술 파트너와 상의하십시오. 가장 적합한 EAI 아키텍처를 선택하고, 레거시 시스템과 같은 조직의 특성을 고려하고, 확장성을 염두에 두도록 도와드립니다.

일관성 없는 오래된 데이터에서 생성된 잘못된 비즈니스 보고서와 잘못된 통찰력에 지치셨습니까? 연락하세요! EAI 모델 선택에서 솔루션 배포 및 모니터링에 이르기까지 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 이니셔티브에서 귀하를 지원합니다.

이 기사는 원래 Itrex 웹 사이트에 게시되었습니다.