라스트 마일 배송이란 무엇입니까? 전체 물류에 어떤 영향을 미칩니까?

소비자의 쇼핑 습관은 특히 인터넷 구매와 관련하여 진화했습니다. 오늘날의 소비자는 빠르고 저렴하거나 무료 배송을 요구합니다. 따라서 기업은 운송 작업에 자금을 지원하기 위해 효율성을 높이고 비용을 절감하여 경쟁력을 유지할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

이것은 주로 비즈니스가 라스트 마일 배송을 처리하는 방법에 달려 있습니다. 이는 기업이 이 시장에서 성공하기 위해서는 효율성 수준을 높일 수 있는 방법을 찾아야 함을 의미합니다.

이 게시물에서 우리는 라스트 마일 배송의 어려움을 매우 자세히 조사하고, 미래에 라스트 마일 배송에서 직면하게 될 가장 큰 문제를 식별하고, 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결하고 고객에게 제공할 수 있는 방법에 대해 이야기합니다. 비즈니스 경쟁력.

라스트 마일 배송이란 무엇입니까?

"라스트 마일 배송" 이라는 용어는 패키지가 주요 항구에서 최종 위치(일반적으로 개인의 집이나 회사)로 이전되는 배송 프로세스의 마지막 단계를 설명합니다. 연구에 따르면 라스트 마일 배송 시장은 2027년까지 2,004억 2,000만 달러 의 기록을 경신할 것입니다.

기업은 이 중요한 단계가 배송 프로세스에서 가장 중요한 단계이기 때문에 가능한 한 빠르고 효율적으로 완료되기를 원합니다. 이는 특히 전자 상거래, 농업 및 소매 부문에서 빠른 배송에 대한 증가하는 고객 요구를 충족하기 위해 수행됩니다. 또한, 상품이 최종 위치에 도달하기 위해 따라가는 경로 중 가장 비용이 많이 드는 부분입니다.

Last-Mile Delivery 소프트웨어란 무엇입니까?

라스트 마일은 가장 중요하지만 시간과 비용이 많이 드는 교통 수단입니다. 패키지를 소비자에게 가장 빠르게 전달하는 것이 주요 목표입니다.

고객 만족도도 라스트 마일에 크게 좌우된다고 합니다. 올바르게 완료되면 기업이 비용을 절감하고 보다 원활하게 운영하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업은 다양한 기능을 갖춘 라스트 마일 배송 소프트웨어를 사용하여 라스트 마일 배송의 수익성을 높일 수 있습니다. 또한 전반적인 기업 프로세스를 개선하고 고객 충성도를 높일 것입니다.

라스트 마일 배송 소프트웨어는 고객 경험을 향상시키려는 기업에 가장 적합한 옵션입니다.

Last-Mile Delivery 소프트웨어의 가장 일반적인 기능은 다음과 같습니다.

라스트 마일 배송을 위한 소프트웨어에는 다음과 같은 기능이 있는 경우가 많습니다.

• 경로를 계획하고,
• 업무 위임 및 관리(자동 파견)
• 실시간 경고 및 상태 업데이트
• 함대 분석
• 디지털 배달 증명 보고서
• 모니터링하기 위해 살고

라스트 마일 배송 프로세스의 5가지 주요 단계

다음 5단계를 사용하여 라스트 마일 배송 프로세스를 세분화할 수 있습니다.

1. 중앙 집중식 시스템에 주문의 디지털 입력

주문과 요청은 이제 발신인과 최종 사용자가 감시하고 있으며, 최종 사용자는 아마도 추적 번호를 통해 배송을 추적하고 있을 것입니다.

2. 주문은 운송 허브로 배송되어 의도한 수신자에게 배송되기를 기다립니다.

기업은 주문이 운송 허브에서 고객에게 최대한 빨리 전달되도록 해야 합니다. 여기가 라스트 마일 배송 프로세스가 시작되는 시점이기 때문입니다.

3. 배송 직원은 경로 및 수취인 주소에 따라 주문이 할당됩니다.

배송할 상품을 전략적으로 분류하고 지정하는 것은 효율적이고 비용 효율적인 배송에 매우 중요합니다. 서비스를 제공할 영역에 따라 전체 차량 체인과 배송 직원을 여러 그룹으로 나눌 수 있습니다. 배송 주소 및 경로를 기반으로 주문을 할당합니다.

4. 미래 기술 선택

기술에 대해 말하자면, 라스트 마일 물류를 제어하려는 기업은 해당 프로세스의 모든 단계를 연결하고 디지털화할 수 있는 솔루션을 선택해야 합니다. 그들은 그때까지 좋은 ROI를 지원하는 효과적이고 저렴한 절차를 제공하면서 고객이 원하는 용이함을 제공할 수 없습니다.

몇 가지 미래 기술은 라스트 마일 배송 시스템의 운영과 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 텔레매틱스를 통합하여 GPS, OBD 또는 온보드 진단을 기반으로 차량을 모니터링할 수 있습니다. 매핑은 식별을 훨씬 쉽게 해주는 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다.

예측 분석은 라스트 마일 배송 비즈니스의 생산성을 높이는 데 도움이 되는 또 다른 기술입니다. 현재 끝점에서 데이터를 추출하고 인공 지능 및 기계 학습 모델을 사용하여 패턴을 찾으면 주어진 입력 세트에 대한 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다.

5. 점진적 확장 방법을 채택하십시오.

장기적인 성장을 추구하는 기업은 확장해야 합니다. 배송 관련 기술을 확장하거나 국가 또는 체인 전체 제품으로 업데이트하기 전에 기업은 먼저 소수의 매장이나 위치에서 실제 환경에서 이를 테스트해야 합니다.

오늘날의 소비자들은 종종 그들이 받은 제품에 만족하는지 여부보다 완벽한 배송 경험을 더 중요하게 생각합니다. 이를 감안할 때 기업이 최종 물류를 처리하는 방식이 이제 시장 점유율의 일부를 결정한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 눈에 띄고 싶은 사람들은 라스트 마일 물류를 통제하는 검증된 방법을 기반으로 탁월한 배송 경험을 제공해야 합니다.

라스트 마일 배송의 가장 큰 과제는 무엇입니까?

라스트 마일 배송은 전체 비즈니스에서 가장 중요한 부분을 형성합니다. 이 업계의 대부분의 기업은 배송 네트워크와 채널을 개선하여 운영 수준을 한 차원 높여야 합니다. 그래야만 시장 요구를 충족하고 고객을 만족시킬 수 있습니다.

아침 11시부터 6명의 고객에게 배달을 보내야 했습니다. 1차 배송이 오후 2시에 이루어지면 5개의 배송이 모두 지연됩니다. 그들 중 6명은 배송 지연에 대해 불평할 것입니다.

그렇기 때문에 대부분의 기업이 이러한 모든 위협과 위기로부터 기업을 보호할 수 있도록 라스트 마일 배송을 위해 직면하는 문제를 파악하는 것이 항상 더 좋습니다.

1. 소비자 행동

79.8% 의 사람들이 빠른 배송과 배송으로 인해 아마존에서 구매하는 것을 좋아합니다. 사람들은 항상 가장 먼저 자신의 위치에 있는 것을 좋아합니다. 그들이 사는 곳이나 주문한 것이 무엇이든 간에, 그들의 타고난 바램은 가능한 한 최소한의 시간 내에 자신의 집으로 배달되는 것입니다. 이러한 속도를 유지하고 고객의 기대를 충족시키는 것은 쉽지 않습니다. 특히 직면해야 하는 과제가 많은 경우에는 더욱 그렇습니다. 따라서 모든 비즈니스는 배송 속도에 대한 소비자의 예상치 못한 기대에 대처하는 방법을 배워야 합니다.

2. 구식 기술

배달 비즈니스에 최신 기술이 통합되어 있지 않으면 지연과 마감 기한을 놓칠 수 있습니다. 재고 및 물류 소프트웨어를 사용하지 않는 경우 기록을 기록할 인적 자원을 지정해야 합니다. 물류를 위해 주문을 보낼 창고를 생각해 봅시다.

이는 오류 가능성을 더욱 높이고 전체 프로세스를 지연시킵니다. 따라서 소프트웨어를 통해 재고 및 물류 관리 프로세스를 자동화하면 모든 작업이 사람의 간섭 없이 자동으로 처리되기 때문에 더 유리할 것입니다.

3. 더 높은 라스트 마일 배송 비용

보고서에 따르면 B2B 비즈니스의 배송 비용은 배송당 입방 미터당 약 $6 입니다. 이 평균 수치는 산업, 창고와 배송 지점 사이의 거리, 운송 방법, 경로에서 직면한 문제 등에 따라 다릅니다.

따라서 대부분의 배송 비즈니스는 더 높은 비용의 형태로 라스트 마일 배송 문제에 직면해 있습니다. 비용을 줄이지 않으면 프로세스를 간소화할 수 없으며 추가 문제 없이 모든 소포가 제 시간에 배달되도록 할 수 없습니다.

4. 투명성 부족

라스트 마일 배송 프로세스의 투명성 부족은 기업이 많은 결과를 겪는 또 다른 이유입니다. 기업은 배송이 포장되어 있고 최종적으로 조작이 발생하지 않았음을 고객을 만족시켜야 합니다. 소포를 제 시간에 배달하지 못하면 고객은 소포가 조작되었다고 생각할 것입니다. 비즈니스에 투명성을 가져오지 않으면 최고의 배송 시스템을 달성할 수 없습니다.

5. 배송 경로 최적화

라스트 마일 배송 시스템의 많은 비즈니스는 배송 경로의 최적화 부족으로 인해 향상된 사용자 경험을 제공하지 못했습니다. 예를 들어 경로, 특히 대체 경로가 제대로 매핑되지 않은 경우 운전자는 지정된 경로를 따라야 합니다. 교통체증, 열악한 도로 상황, 길찾기 정보 부족, GPS 미작동 등으로 인해 지연이 발생할 수 있습니다.

이것이 대부분의 기업이 배송 경로를 최적화하고 모든 운전자가 최소한 2~3개의 대체 경로를 갖도록 하는 것이 필수가 된 이유입니다. 이 외에도 운전자가 제 시간에 방향을 알 수 있기 때문에 여러 장치와 GPS도 필요합니다.

기술이 가장 큰 문제를 해결할 수 있는 5가지 방법

고객의 88% 가 당일 배송을 위해 추가 요금을 지불할 준비가 되어 있다는 사실에 놀랄 것입니다. 따라서 마지막 메일 배달 비즈니스를 최적화하고 경쟁에서 완벽하게 앞서야 합니다. 그러나 적절한 기술을 통합하기 전까지는 불가능합니다.

기술은 전체 프로세스를 간소화하고 오류의 부하와 옵션을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 물류 기록 업데이트 시스템을 자동화하면 사람의 간섭과 기록 오류가 줄어듭니다. 오늘날 대부분의 기업은 전체 프로세스의 속도를 높이고 데이터 불일치 가능성을 크게 줄일 수 있기 때문에 재고 및 재고 관리 소프트웨어를 사용합니다.

따라서 라스트 마일 배송 비즈니스에 기술을 포함할 수 있는 옵션이 있을 때 최대한 활용해야 합니다. 포함할 수 있는 여러 유형의 기술이 있으며 그 중 일부는 아래 섹션에 설명되어 있습니다.

1. GPS를 통한 경로 매핑

Uber가 택시 서비스를 제공함으로써 왜 그렇게 인기 있는 회사가 되었는지 궁금한 적이 있습니까? 많은 이유 중 GPS가 배달에 중요한 이유를 이해하는 데 도움이 되는 한 가지 이유는 차량의 적시 서비스와 경로에 대한 지식입니다. GPS는 모든 차량의 위치에 대한 직접적인 통찰력을 제공합니다. 이 기술을 최대한 활용해야 합니다.

운전자가 따라야 할 경로를 알기 전까지는 목적지에 제시간에 도착하는 것이 거의 불가능합니다. 그들은 가능한 최고의 경로를 찾는 데 시간을 낭비하고 결국에는 회오리바람에 빠지게 됩니다. 따라서 운전자가 GPS를 통해 운전자와 연결되어 있고 모든 루트가 적절하게 매핑되어 트래픽 양을 표시하는지 확인해야 합니다.

2. 경로 최적화를 위한 빅데이터 및 예측 분석

경로 최적화는 다양한 경로에 대한 실시간 통계에서 데이터를 수집하고 분석을 처리하는 프로세스입니다. 입력을 기반으로 분석가는 가장 비용 효율적인 경로, 연료 효율적인 경로, 가장 빠른 경로 등에 대한 정보를 도출합니다. 빅 데이터와 예측 분석은 가장 중요한 두 가지 기술입니다.

빅 데이터는 다양한 경로 및 관련 측면에 대해 서로 다른 엔드포인트에서 추출된 방대한 양의 비정형 데이터를 의미합니다. 예측 분석은 수집된 데이터에서 패턴과 추세를 분석하고 AI 모델과 함께 사용하여 다양한 경로 통계에 대한 가장 정확한 출력을 얻는 프로세스입니다.

따라서 어떤 경로가 더 적은 비용, 더 적은 연료 소비, 더 빠른 배송 등을 유발하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

3. 자동 파견 기술

주문 배치는 배송에 필요한 전체 시간을 줄이는 훌륭한 아이디어입니다. 그러나 대부분의 기업에는 배치를 주문할 수 있는 이러한 종류의 기술 플랫폼이 없습니다. 결과적으로 주문, 특히 대량 주문을 수동으로 발송해야 하므로 전체 배송 프로세스가 지연됩니다.

그러나 적절한 자동 발송 기술이 운송 및 물류 프로세스와 통합되면 배치 주문에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 사람의 개입이 없으면 실수의 가능성도 줄어듭니다.

4. IoT 지원 센서의 통합.

IoT를 통해 센서는 인터넷을 통해 여러 기기와 긴밀하게 작동하고 사람들이 원격 위치에서 모든 것을 추적하고 기록할 수 있습니다. 예를 들어 전자제품을 같은 날 다른 지역으로 배송해야 하는 경우 각 소포에 센서를 부착할 수 있습니다. 이제 함대와 즉시 연결되어 위치를 적절하게 추적하고 배송이 예상 계획대로 진행되고 있는지 확인합니다.

5. 함대 실시간 추적

GPS, 통합 센서 시스템 및 위치 추적 및 경로 추적이 가능한 기타 여러 기술이 있습니다. 이러한 축적된 기술의 도움으로 귀하의 함대가 어디에 있고 제 시간에 있는지 여부를 쉽게 알 수 있습니다.

운전자가 교통 체증에 걸리고 신호가 녹색일 때까지 출구가 없는 경우 교통 문제로 인한 배송 지연에 대해 고객에게 알릴 수 있습니다. 마찬가지로 날씨가 매우 안 좋고 비가 오는 경우 폭우로 인한 배송 지연에 대해 모든 고객에게 푸시 알림을 보냅니다.

라스트 마일 배송 비용은 얼마입니까?

주문 처리 체인의 라스트 마일 물류는 의심할 여지 없이 가장 비싼 링크로 배송되는 모든 상자에 대해 평균 $10.1입니다. 이러한 비용을 보상하기 위해 기업은 고객에게 판매하는 상품의 수익성에서 나머지 금액을 뺀 8.08달러를 청구하는 경우가 많습니다.

이 수치는 대부분의 배송이 소형 상품이기 때문에 대형 화물이 아닌 작은 패키지를 나타냅니다. 냉동고, 오븐 및 기타 인덕션 쿡탑과 같은 대형 제품은 상자당 최대 50달러의 최종 마일 배송 요금이 필요할 수 있습니다.

배달 기사는 평균 시간당 $15.69를 받습니다. 하지만 저울이 없는 경우에는 소량의 배송만 처리하더라도 라스트 마일 배송을 관리하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 추가 비용도 고려해야 합니다.

각 배달에서 $2(최소한)를 잃어버리면 곧 마지막 마일 배달 문제의 고통을 느낄 수 있습니다. 이러한 수치를 통해 운전자는 회사의 성장을 유지하기 위해 시간당 평균 많은 배송을 해야 한다는 사실을 알 수 있습니다.

라스트 마일 물류 개선을 위한 기술 솔루션

전자상거래가 그 어느 때보다 빠르게 확대됨에 따라 퀵배송 서비스에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 결과적으로 많은 기업이 Amazon과 같은 기업과 동일한 최종 마일 배송 기준을 충족하기 위해 고군분투하고 있습니다. 그러나 회사는 속도를 유지하고 최종 마일 물류 경쟁력을 제공하기 위해 기술을 사용할 수 있습니다.

1. 실시간 매핑 및 추적

오늘날의 고객은 온라인에서 구매하는 모든 품목에 대한 정확한 추적 정보가 필요합니다. 실시간 추적은 전자 상거래에 의존하는 모든 비즈니스가 전염병에서 살아남기 위해 필수적입니다. 혁신적인 사물 인터넷(IoT) 가젯 사용으로 최첨단 추적이 가능합니다.

트래커가 실시간 통계를 보고하려면 안정적인 인터넷 연결이 있어야 합니다. 배송 차량은 최종 마일 여정을 이동할 때 IoT 추적기를 사용하여 추적할 수 있습니다. 기업은 휘발유 사용량과 배송 시간을 모니터링하여 연료 지출을 절약할 수 있는 전략을 찾을 수 있습니다.

선적 및 배달 트럭에 대한 실시간 추적의 이점은 기업과 고객에게까지 확대됩니다. 최종 마일의 비효율성과 성능 병목 현상은 추적 단계 전반에 걸쳐 수집된 데이터를 사용하여 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 경로는 다른 경로보다 더 큰 지연을 경험할 수 있습니다.

2. 인공지능(ai)을 활용한 고객 서비스 모델

소비자들은 특히 상품과 관련하여 단순한 챗봇보다 전염병 이후 기업으로부터 더 많은 것을 원할 것입니다. 인력의 규모나 범위에 관계없이 조직은 고객 서비스를 위해 설계된 AI 모델의 도움으로 최종 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

오늘날의 AI는 기계 학습(ML)과 자연어 처리 덕분에 원어민으로 말하고 쓰는 영어를 말하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 고객 지원 팀의 단점을 커버하고 잠재적으로 최종 마일 쿼리 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

예를 들어, 공급망 전체에서 AI 모델을 사용하여 연중무휴 배송 정보를 제공하고 있습니다. 고객은 스마트 스피커와 대화하여 배송 상태를 문의할 수도 있으며 AI가 적절하게 응답합니다.

라스트 마일 활동의 24/7 운영으로 인해 트래픽을 줄일 수 있는 심야 배송 경로가 가능합니다. 라스트 마일 배송 직원도 AI 도우미를 사용하여 경로를 탐색하고 작업 중 문제를 처리할 수 있습니다.

3. 자율주행차

무인 세미 트럭이 도로 테스트를 통과하기 때문에 자율 주행 차량은 이상적인 시기에 개발되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행 트럭 회사인 TuSimple은 2021년 12월 사람의 도움 없이 세미 트럭의 최초 완전 무인 도로 테스트를 성공적으로 수행했습니다.

배달 서비스 제공업체인 Street Fleet에 따르면 엄격한 배달 요구 사항과 함께 직원 안전을 저글링하는 것은 전염병 기간 동안 마지막 마일에 대한 주요 우려 사항 중 하나입니다. 자율 주행 차량은 균형을 유지하면서 비즈니스를 번영시킬 수 있습니다.

예를 들어 자율 배송 트럭은 더 조용한 고속도로를 이용하여 자정 경로를 최적화할 수 있습니다. 한 명의 작업자가 문앞까지 물품을 배달할 때 동행하며 야간 경로는 직원의 안전을 최대화하기 위해 다른 사람과 연락해야 할 가능성을 최소화합니다. 자율주행차가 운전을 하면 배달원은 소포 분류에만 집중할 수 있다.

4. 시뮬레이션 물류

제품이 유통 시설을 떠나기 전에 물류 시뮬레이션은 라스트 마일 배송을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 기업은 운영 및 물류 개선을 위한 빅 데이터, 분석 및 AI 가능성에 대해 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 솔루션은 기업이 생산성을 높이고 지연을 줄이며 원활한 라스트 마일을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, UPS는 AI 최적화 및 물류 시뮬레이션을 활용하여 광범위한 배송 네트워크를 구성합니다. UPS는 네트워크 계획 도구를 사용하여 네트워크 전체에서 수집된 빅 데이터를 검사하여 병목 현상과 볼륨 추세를 파악할 수 있습니다.

물류 팀은 AI를 통한 실시간 데이터 분석 및 예측 모델 생성의 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 UPS는 대용량 시간을 예측하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 이 기술은 일반적으로 액세스할 수 있으므로 많은 조직에서 UPS의 워크플로를 채택할 수 있습니다.

5. 크라우드소싱을 통한 전달

미국은 2021년과 2022년 내내 이례적인 "대퇴직" 추세를 겪고 있습니다. 수백만 명의 개인이 더 큰 보상과 더 많은 자유를 제공하는 직업을 위해 직장을 떠나고 있습니다. 기업은 구직자에게 원하는 것을 제공하는 동시에 최종 요구 사항을 충족할 수 있는 기회가 있습니다.

GrubHub 및 UberEats와 같은 빠른 음식 배달을 제공하는 회사는 크라우드소싱의 혜택을 받았습니다. 회사 앱을 통해 이러한 플랫폼을 통해 직원은 일정을 선택하고 할당을 수락할 수 있습니다. 앱은 근처에 있는 가능한 운전 기사를 찾아 새로 주문하면 경로를 알려줍니다. 그런 다음 운전자는 앱을 통해 이동 경로를 실시간으로 제공받습니다. 기술은 이를 가능하게 하고 놀라운 유연성을 제공합니다.

기업은 라스트 마일 배송에 동일한 크라우드소싱 기술을 사용할 수 있습니다. 이례적으로 보일 수도 있지만 클라이언트는 크라우드소싱에 익숙해져 일상적인 작업이 되었습니다. 기업은 휘발유와 차량 유지비를 절약할 수 있으며 운전자는 시간을 선택할 수 있습니다. 옵션이 너무 많아 24시간 내내 물품을 배달하는 것도 더 간단합니다.

2022년에 라스트 마일 딜리버리를 형성(및 변경)할 5가지 트렌드

새로운 기술을 통해 기업은 라스트 마일 배송 프로세스에 혁신을 통합했습니다. 비효율적이고 쓸모없는 단계를 제거하는 것부터 투명성과 비용을 최적화하는 것까지, 라스트 마일 배송 시스템을 개선할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 다음 섹션에서는 향후 몇 년 동안 라스트 마일 배송 시스템을 형성할 가능성이 있는 가장 일반적이고 결과 지향적인 5가지 트렌드를 소개합니다.

1. 스마트 기술

기술은 이제 기업이 선적의 이동, 모든 화물의 상태 및 함대 위치를 추적할 수 있을 정도로 향상되었습니다. 예를 들어, RFID 및 GPS 태그를 통합하면 차량의 실시간 위치를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과적으로 고객의 예측 분석 및 푸시 알림을 쉽게 처리할 수 있습니다.

마찬가지로 열 센서는 의약품, 의약품, 냉동 과일 등과 같은 모든 화물의 온도와 습도를 결정할 수 있습니다. 이러한 내장 기술을 통해 투명도를 유지하고 선적의 정확한 상태를 이전보다 훨씬 더 편리하게 유지할 수 있습니다.

2. 비용 절감

대부분의 기업은 제약 제품, 식품, 음료, 포장 음료 등과 같은 중요한 화물 요소의 상태를 유지하기 위해 수천 달러를 소비합니다. 많은 비용을 지출하는 대신 적절한 분석을 통해 이러한 기업은 다양한 방법을 구현하고 적절한 기술을 사용하여 화물의 온도와 습도를 최적 수준으로 모니터링할 수 있습니다.

또한 AI 기반 데이터 분석 모델은 라스트 마일 전달을 위한 비즈니스 비용에 대한 통찰력을 쉽게 제공할 수 있습니다. 기업은 데이터를 사용하여 운영을 개선하고 기술을 통합하여 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 더 빠른 배송(당일 및 즉시)

라스트 마일 배송 업계에서 가장 인기 있는 두 가지 트렌드는 당일 배송과 즉석 배송입니다. 많은 사람들은 이러한 트렌드가 견고한 물류 및 배송 네트워크를 갖춘 전 세계 창고를 보유한 아마존에서 비롯되었다고 말합니다.

비즈니스에 동일한 트렌드를 통합하면 고객 경험을 한 차원 높일 수 있습니다. 그러나 고객 주문이 지연 없이 제 시간에 이행되도록 배송 경로와 네트워크를 최적화해야 합니다. 지연이 발생하더라도 고객이 지연을 미리 알 수 있도록 비즈니스 운영에 자동 푸시 알림 시스템을 통합해야 합니다.

4. 분산 창고

대부분의 운송 및 물류 회사가 직면한 주요 과제 중 하나는 제한된 수의 창고입니다. 전 세계에서 모든 주문이 도착하는 중앙 창고가 있습니다. 분류 및 주문 일괄 처리는 중앙 창고에서 이루어지며 각 도시의 소규모 창고로 화물이 발송됩니다.

물류 및 선적 채널의 끝점에 여러 창고가 있는 분산 창고 네트워크입니다. 보관 장소가 너무 많기 때문에 단일 창고에 대한 부담이 크게 줄어듭니다. 결과적으로 배송이 더 빨라지고 고객의 기대에 더욱 편리하게 부응할 수 있습니다.

5. 납품 인소싱

라스트 마일 배송을 아웃소싱하는 것은 현재까지 일반적인 관행입니다. 그러나 이는 운영 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 송장에 더 많은 간접비를 추가합니다. 게다가, 라스트 마일 배송 시스템을 아웃소싱하는 회사는 귀하의 기대에 부응하지 못할 수도 있습니다. 따라서 비즈니스 재다이얼 내에서 라스트 마일 배달 네트워크를 인소싱하는 것이 좋습니다.

신뢰할 수 있는 라스트 마일 배송 솔루션을 제공하는 회사는 어디입니까?

1. 함대

2. 누로

3. 우편배달부

4. 스타쉽 테크놀로지스

5. 매터넷

어떻게 도와 드릴까요?

Emizentech는 두 곳의 다른 위치로 정시에 고품질의 라스트 마일 배송을 제공하며 국내의 과다한 핀 코드를 제공합니다. 우리는 우리의 서비스가 가능한 최선의 방법으로 고객과 연결하고 비즈니스를 다른 차원으로 끌어올리는 데 도움이 될 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 외에도 운송이 얼마나 어려운지에 관계없이 배송 중에 소포가 손상되지 않도록 합니다.

우리는 라스트 마일 배송 프로세스를 간소화하고 더 빠른 배송 및 배송을 돕기 위해 많은 기술을 통합했습니다. 우리는 고객 만족도를 저하시키지 않으면서 즉시 배송에서 당일 배송에 이르기까지 여러 문제를 처리할 수 있습니다. 따라서 프리미엄 수준의 라스트 마일 배송 서비스를 제공하는 회사와 협력하고 싶다면 ABC가 원스톱 솔루션입니다.

결론

이제 전체 라스트 마일 배송 시스템, 직면한 과제, 기술이 시스템을 개선할 수 있는 방법 등을 알고 있으므로 비즈니스를 쉽게 간소화할 수 있습니다. 고객이 해야 할 일은 소포의 안전성, 배송 속도, 당일 주문 등 모든 감각에서 라스트 마일 배송 시스템이 최적화되도록 하는 것입니다.