비즈니스에서 NLP 또는 자연어 처리란 무엇입니까 | 비즈니스의 AI #5

게시 됨: 2022-07-27

NLP(자연어 처리)는 인공 지능 적용 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 최고의 두뇌를 가진 많은 사람들은 기계와 유창하고 자연스러운 대화를 가능하게 하는 방법을 연구합니다. 음성을 서면 텍스트로 변환하거나 문서를 디지털화하는 도구에 관한 것만은 아닙니다. 관건은 문맥적 질문의 의도를 이해하는 것, 작가의 스타일을 반영한 자동 번역, 기계의 음성 조작, 인공 지능이 직접 만든 텍스트까지 이해하는 것입니다.

비즈니스의 자연어 처리 – 목차:

  1. 소개
  2. NLP 또는 무엇?
  3. AI와 자연어 처리의 상호작용 영역
  4. 요약

소개

인공 지능이 장착된 시스템에 텍스트와 음성을 이해하는 기능이 필요한 이유는 무엇입니까? 이것은 비즈니스 관점에서 NLP, 즉 자연어 처리 의 작업을 결정하는 핵심 질문 입니다. 전체 프로세스의 기술 발전은 언어 처리의 목적에 달려 있습니다.

NLP의 목표는 다음과 같이 다를 수 있습니다.

  • 자동 문서 처리,
  • 소셜 미디어 모니터링,
  • 제품 및 서비스의 지능형 위치,
  • 챗봇 및 가상 비서 지원.

그러나 NLP가 무엇에 관한 것입니까?

NLP 또는 무엇?

간단히 말해서 자연어 처리(NLP)는 이해를 기반으로 해야 합니다. 그러나 이러한 이해의 복잡성은 모델의 의도된 적용에 따라 다릅니다.

NLP 지원 AI가 작동하는 방식의 가장 중요한 차이점은 입력 및 출력 데이터 의 형식, 즉 우리가 AI와 통신하는 방식 및 AI가 우리와 통신하는 방식에 따라 다릅니다. 또한 우리가 달성하고자 하는 독특하거나 자연스러운 결과에 대해서도 설명합니다.

AI가 대출 신청 처리를 다룬다면 언어 능력이 뛰어나지 않아도 됩니다. 다양한 유형의 템플릿과 양식을 검색하고 필요한 데이터가 포함된 필드를 찾는 방법을 배우는 것으로 충분합니다.

반면에 AI가 채팅 이나 번역 을 사용하는 방법을 배우는 것이라면 작업은 훨씬 더 복잡해집니다. 그것은 단어, 그 집합 및 하위 집합을 이해하는 문제를 다루지만 무엇보다도 단어 간의 관계를 이해합니다.

오픈 아카데믹 워드넷 은 언어 이해력을 만들기 위한 출발점으로 가장 많이 사용됩니다. 그것은 세계에서 의미별로 정렬된 가장 큰 단어 클러스터를 포함합니다. 그러나 이미 언급했듯이 무료 WordNet은 언어 학습 AI의 시작점일 뿐입니다.

두 번째 부분은 사용 가능한 많은 인공 지능 모델 중 하나입니다. 그 중 일부는 미래 솔루션을 만드는 데 전념하는 재단 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 인공 지능은 매개변수 네트워크, 즉 단어와 다른 데이터 간의 연결을 생성하여 언어를 학습합니다. 학습 모델을 블랙박스 모델이라고 합니다 . 생성자 자신도 AI가 생성한 링크가 어떻게 생성되고 실행되는지 알지 못합니다.

가장 큰 어려움은 이 두 영역을 결합하는 것입니다. 즉, AI에게 언어를 가르쳐 특정 목적에 사용하는 것은 미래의 봇 트레이너에게 그만큼 중요한 서비스이자 직업이 될 것입니다. 단어의 의미를 학습하는 과정을 통해 새로운 인공지능을 인도할 뿐만 아니라 사람이 되겠습니다. 가장 중요한 것은 봇 트레이너 가 AI가 언어적 자극에 정확하게 반응하고, 음성 품질이 좋지 않아 데이터가 누락된 경우 적절하게 행동하고, 결정을 내리도록 가르친다는 것입니다.

AI와 자연어 처리의 상호작용 영역

NLP 작업의 정의 영역은 자연어이지만 AI가 다음을 처리하는지 여부에 큰 차이가 있습니다.

  • 고정된 문서 또는 실시간으로 처리되는 라이브 언어로,
  • 구어 또는 서면 언어로, 그리고 마지막으로
  • 하나의 국가 또는 여러 언어로.

이 구분 그리드를 사용하여 AI와 NLP의 상호 작용으로 인한 비즈니스 응용 프로그램의 다음 예를 구분할 수 있습니다.

Natural language processing

요약

자연어 처리(NLP)는 현대 기술의 가장 복잡한 분야 중 하나입니다. 대부분의 경우 기술로 정의되며, 입력과 출력을 서면 또는 음성 형식으로 자연 언어로 수신합니다.

인공 지능과 결합하여 NLP는 의미, 의도 및 감정의 뉘앙스를 고려 하여 디지털 세계와 자연스러운 의사 소통을 가능하게 하고 많은 작업을 자동화합니다. 이러한 작업을 수행하려면 종종 다양한 응용 프로그램 또는 전문가의 협력이 필요합니다. 여러 필드.

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What is NLP, or Natural Language Processing in business | AI in business #5 robert whitney avatar 1background

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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