예측 분석이란 무엇입니까? … 그리고 5가지 주요 유형의 데이터 분석.
게시 됨: 2022-04-29예측 분석이란 무엇입니까? 예측 분석의 5가지 유형은 무엇입니까? 산업 전반에 걸쳐 예측 분석의 응용 프로그램은 무엇입니까? 점점 더 많은 기업이 예측 분석을 사용하기로 결정하는 이유는 무엇입니까? 의사 결정 및 전략 수립에 필요한 데이터 검토 관행입니까? 기사를 읽고 미래 동향과 사건을 예측하는 현재 방법에 대해 자세히 알아보세요.
예측 분석 – 목차:
- 예측 분석이란 무엇입니까?
- 5가지 주요 데이터 분석 유형
- 예측 분석 적용 사례
- 예측 분석의 이점
예측 분석이란 무엇입니까?
예측 분석 은 고급 분석이라고도 하며 다음에 일어날 일을 예측하는 데 사용됩니다. 예측 분석의 모든 연구는 사용되는 데이터 유형이 다를 수 있지만 이미 수집된 과거 데이터 세트를 기반으로 합니다. 현재는 데이터베이스와 같은 전통적인 기술을 사용하여 수집된 모든 정보를 더 이상 처리할 수 없습니다. 데이터 세트는 방대하고 일반적으로 구조화되지 않습니다. 우리가 찾는 모든 숨겨진 패턴은 더 이상 첫눈에 접근할 수 없으며 고도의 복잡한 기술을 사용해야 합니다.
사람들은 끊임없이 데이터를 생산하고 빅 데이터 는 점점 더 커지고 있으며 이러한 성장과 함께 분석 기술은 점점 더 정교해지고 있습니다. 여전히 의미 있는 결과를 생성하려면 컴퓨터의 성능을 높이는 것이 중요합니다. 여기서 예측 분석 의 개념은 수십 년 동안 사용되어 왔으며 최근에야 그 유용성을 보여줄 수 있다는 점을 기억할 가치가 있습니다.
왜 전에? 그것은 모두 우리 사회의 기술 발전 덕분입니다. 우리는 더 빠르고 더 저렴한 컴퓨터를 가지고 있으며 소프트웨어는 사용하기 쉽고 마침내 엄청난 양의 데이터를 수집할 수 있습니다. 이전에는 예측 분석이 통계학자, 수학자 및 과학자의 관심 영역이었으나 오늘날 비즈니스 분석가나 다른 전문가가 예측 분석을 성공적으로 사용할 수 있는 것보다 많습니다.
5가지 주요 데이터 분석 유형
예측 분석이 무엇인지 이미 알고 있지만 어떤 유형의 분석이 있습니까? 비즈니스에서 사용할 수 있는 5가지 유형의 분석이 있으며 모든 방법은 다양한 세부 기술 을 통해 강력하게 연결되며 일반적으로 예측 분석의 단계로 간주됩니다. 5가지 유형의 분석은 다음과 같습니다.
기술 분석 – 가장 일반적이고 널리 사용되는 분석 유형으로 실시간으로 들어오는 데이터를 분석하고 정보는 소셜 미디어 및 웹 사이트에서 가져옵니다. 재무 및 판매 보고서는 기술 분석의 가장 잘 알려진 예입니다.
진단 분석 – 두 번째로 많이 알려진 분석 유형으로, 비즈니스의 다양한 사건에 영향을 미치는 이유나 요인을 다룹니다.
예측 분석 – 이 유형의 분석은 분석가가 모든 이전 패턴 또는 추세를 기반으로 다음에 일어날 수 있는 일을 예측하려고 시도하는 예측을 다룹니다.
처방 분석 – 문제 해결을 위한 처방을 만드는 데 도움이 되는 다른 유형의 분석에 이은 또 다른 단계로, 다른 유형의 분석 결과에서 파생된 데이터를 사용합니다. 규범적 분석의 예 중 하나는 거리, 교통 및 속도와 관련된 데이터를 기반으로 최적의 경로를 선택하는 데 도움을 줄 수 있는 Google 지도 애플리케이션입니다.
Cognitive Analytics – 의미론, 인공 지능, 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 모델과 같은 다양한 분석 형식을 모두 결합하여 시간이 지남에 따라 개선하는 데 사용되는 소프트웨어의 인지 응용 프로그램을 허용합니다. 결론을 도출하기 위해 많은 양의 정형 및 비정형 데이터가 분석되고 있습니다.
예측 분석 적용 사례
예측 분석은 위험 평가와 예상치 못한 사건의 예방이 중요한 가장 중요한 산업에서 사용됩니다. 예측 분석 방법을 사용하는 산업이 많이 있으며, 그 분야가 빠르게 발전하고 있기 때문에 모두를 동원하는 것은 불가능합니다. 다음과 같은 산업을 언급할 가치가 있습니다.
자동차 – 자율 주행 차량 또는 운전자 지원 기술이 탑재된 차량은 예측 분석을 적용하여 더 나은 운전자 지원 알고리즘을 만듭니다.
금융 서비스 – 모든 유형의 분석은 신용 또는 미래 현금 흐름과 관련된 위험을 예측하는 데 사용됩니다. 판매, 수익 또는 비용과 같은 모든 종류의 재정적 요인을 예측할 수 있습니다. 모든 재무 제표의 과거 데이터는 예측에 사용됩니다. 여기에 양적 도구와 기계 학습 기술이 사용됩니다..
에너지 산업 – 에너지 생산은 전기 가격과 소비를 예측하기 위해 기상 조건, 계절적 변화, 플랜트 가용성, 수요 및 전력 소비와 같은 다양한 유형의 데이터에 대한 높은 수준의 모니터링이 필요합니다.
제조 – 항공 또는 기계와 같은 산업에서 기계 또는 항공기 엔진 부품에서 발생할 수 있는 고장에 대한 예측이 이루어지고 있습니다. 분석은 기계 요소의 상태를 예측하고 유지 보수 및 수리 비용과 시간을 줄이는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다. 오작동은 또한 유해하고 위험하며 위험한 상황이 발생하지 않도록 방지해야 합니다. 장치 오작동으로 인한 손상은 비용이 많이 드는 수리와 소송 및 보안 청구의 경우 법적 비용으로 인해 수백만 달러의 현금이 될 수 있습니다.
의학 및 건강 관리 – 고도로 기술적인 의료 기기는 진단 절차의 여러 단계에서 모든 유형의 알고리즘을 사용합니다. 의료 산업은 환자가 의료 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 웨어러블 스마트 장치에 수백만 달러를 투자합니다. 모든 장치는 일종의 예측 분석 알고리즘을 사용하여 신체 반응, 강도 및 약물 또는 약물 주입 가능성을 감지하고 예측합니다.
환대 – 호텔 체인이나 레스토랑 체인을 소유한 대형 환대 회사는 단순한 예측에 의존할 수 없습니다. 회사가 클수록 상세하고 정확한 예측이 더 필요합니다. 접객업 운영자는 비용이 많이 드는 과잉 인력이나 해로운 인력 부족을 피하기 위해 인력 수요, 고객 흐름을 결정해야 합니다.
마케팅 – 소비자 행동과 관련된 데이터가 많기 때문에 예측 분석을 사용하는 것이 분명한 단계입니다. 신중하게 조정된 콘텐츠와 훌륭한 전략으로 더 나은 광고는 구매 결정의 가능성을 높일 수 있는 예측 분석의 결과일 수 있습니다. 또한 예측 분석은 서비스 사용을 중단할 가능성이 있는 고객 식별 또는 고객 서비스 개선과 같은 상황에서 사용할 수 있습니다.
예측 분석의 이점
예측 분석을 사용하면 다양한 이점이 있지만 주요 이점은 직접적이고 명확한 데이터를 사용할 수 없는 어려운 상황에서 예측을 수행할 수 있다는 것입니다. 예측은 많은 출처에서 얻은 정보와 우리의 문제와 직접적으로 관련이 없어 보이는 사실까지도 가치가 있을 수 있습니다.
비즈니스 리더, 연구원, 과학자 및 투자자는 예측 분석을 사용하여 모든 종류의 운영 위험을 줄일 수 있습니다. 위험이 식별되고 완화될 때마다 자본과 수익에 대한 통제가 보호됩니다. 작은 사건이라도 비즈니스에 영향을 미치고 예상치 못한 위협을 가져올 수 있으며, 이는 장기적으로 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
요약
산업에 관계없이 예측 분석을 사용하여 관련 데이터를 사용할 수 있는 한 복잡한 프로세스에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예측 분석 을 통해 리더는 판매 수치를 높이고, 마킹 전략을 변경하고, 비용이 많이 드는 오작동을 방지하거나 인력 수요를 평가할 수 있을 뿐만 아니라 인명을 구하고, 재난을 예방하고, 불필요한 비극적 사건의 발생을 방지하는 데 도움이 되는 건전한 결정을 내릴 수 있습니다. 예측 분석이 무엇인지 알지 못한다면 현대 비즈니스는 동일하지 않을 것입니다.
더 읽어보기: CEO란 무엇입니까?
콘텐츠가 마음에 들면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube에서 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하십시오 .
저자: 앤디 니콜스
5가지 다른 학위와 무한한 동기 부여를 가진 문제 해결사. 이것은 그를 완벽한 비즈니스 소유자 및 관리자로 만듭니다. 직원과 파트너를 찾을 때 세계에 대한 개방성과 호기심을 가장 중요하게 생각하는 자질입니다.