McKinsey Global Institute에 따르면 AI의 미래는 무엇입니까? | 비즈니스에서의 AI #37

게시 됨: 2023-07-12

생성 AI의 시대는 이제 막 시작되었습니다. 2023년 6월 McKinsey Global Institute의 최신 보고서에 따르면 생성 AI는 향후 10~20년 동안 노동 생산성을 연간 0.1~0.6% 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 별로?

AI의 미래는 무엇인가 – 목차:

  1. AI의 미래
  2. 변화의 영향을 받는 부문
  3. AI 시대의 고객 서비스
  4. 영업 및 마케팅에서 AI의 미래
  5. AI 지원 코딩
  6. AI를 이용한 연구 개발
  7. AI의 미래 - 요약

제너레이티브 AI가 반복적인 작업을 덜어줌으로써 최고 소득 전문가의 작업을 간소화한다는 점을 고려할 때 이러한 수치는 기업에 막대한 이익을 가져다 줄 수 있습니다. 자동화와 AI를 결합하면 효율성이 연간 3.3%까지 향상될 수 있으며 이는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러 증가를 의미합니다. AI의 미래와 가장 영향을 많이 받는 산업에 대해 자세히 알아보십시오. 읽어.

AI의 미래

맥킨지 글로벌 인시튜트(McKinsey Global Insitut)가 “제너레이티브 AI의 경제적 잠재력”이라는 보고서에서 제시한 성장 전망. 차세대 생산성 프론티어”는 사람들이 새로운 기술을 배우거나 산업을 전환하는 데 필요한 시간을 고려합니다. 그리고 지난 몇 년 동안 인공 지능의 개발이 가속화되었지만 2022년 11월 30일 일반 대중에게 ChataGPT가 출시된 후 인공 지능이 미친 엄청난 영향은 거의 모든 사람을 놀라게 했습니다. 그렇다면 기업은 향후 몇 년 동안 어떤 변화를 기대할 수 있습니까? 가장 깊은 변화를 예상할 수 있는 산업은 무엇입니까?

AI의 미래 변화에 영향을 받는 분야

생성적 인공 지능이 엄청난 변화를 일으키는 주요 영역은 다음과 같습니다.

  • 고객 서비스,
  • 영업 및 마케팅,
  • 소프트웨어 엔지니어링 및
  • 연구개발(R+D).

소매 및 소비재 산업도 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이 부문에서만 생성 인공 지능의 도입으로 연간 4,000억 달러에서 6,600억 달러 규모의 성장이 예상됩니다.

그러나 이러한 변화는 어디에서 오는가? McKinsey의 분석가에 따르면 생성 AI는 작업 속도가 아니라 작업의 구조 자체를 변경하고 있습니다. 특정 작업을 자동화하여 개별 작업자의 능력을 향상시킵니다. AI의 현재 상태와 관련 기술은 현재 직원 시간의 60~70%를 차지하는 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 가까운 장래에 특정 산업의 근로자에게 어떤 변화가 닥칠지 살펴보겠습니다.

미래 AI 시대의 고객 서비스

고객 서비스는 생성형 인공지능의 발전으로 가장 많은 수혜를 입을 분야 중 하나입니다. 이러한 활동과 관련된 현재 비용과 비교하여 생산성을 30~45% 높일 수 있는 것으로 추정됩니다. 언급된 보고서에 제공된 추정에 따르면 특히 유망한 분야는 다음과 같습니다.

  1. 셀프 서비스 – 고객은 복잡한 질문에 즉각적이고 개인화된 답변을 제공하는 사람과 같은 챗봇과 소통하여 고객의 언어나 위치에 관계없이 일관된 음성 톤을 보장합니다.
  2. 고객 상호 작용 – 상담원은 AI가 요약한 이전 통화 스크립트를 사용할 수 있습니다. 또 다른 중요한 변화는 전화 ​​통화 중에 AI가 제공하는 고객 데이터, 지식 기반 및 실시간 문제 해결 정보에 액세스할 수 있는 옵션입니다.
  3. 자체 개발 – 일반적인 고객 문제를 기반으로 제안 솔루션 및 권장 사항이 포함된 기성 스크립트 템플릿 덕분에 상담원은 고객을 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다. 긍정적인 고객 경험, 그리고 그들이 받아야 할 교육에 대한 제안까지.

영업 및 마케팅에서 AI의 미래

AI를 사용하면 전 세계적으로 매출이 3~5% 증가할 수 있습니다. 다음은 영업 및 마케팅의 미래를 형성하는 AI의 잠재력을 보여주는 몇 가지 주요 측면입니다.

  • 전략 개발 – 인공 지능은 영업 및 마케팅 전문가가 마케팅 및 영업 커뮤니케이션을 효과적으로 계획하기 위해 다양한 소스에서 구조화되지 않은 데이터를 훨씬 쉽게 수집할 수 있도록 합니다.
  • 제품 및 브랜드 인지도 향상 – 광고 캠페인은 광고 내용과 일치하는 요구 사항을 가진 고객에게만 표시됩니다.
  • 구매 결정 – 고객은 구매 결정을 내리는 데 도움이 되는 광범위한 정보, 비교 및 ​​권장 사항을 읽을 수 있는 기회를 얻습니다.
  • 전환 증가 – 고급 AI 기술을 통해 가상 영업 담당자는 공감 및 자연어와 같은 인간의 특성을 모방하여 신뢰를 구축할 수 있습니다.
  • 고객 유지 – 개인화된 메시지와 고객 서비스 챗봇과의 즐거운 상호작용 덕분에 고객은 브랜드에 대한 충성도가 높아질 것입니다.

AI 지원 코딩

McKinsey의 애널리스트에 따르면 인공 지능은 소프트웨어 하우스에 막대한 영향을 미칠 것입니다. 이는 다음 영역에서 소프트웨어가 개발되는 방식을 변경하기 때문입니다.

  • 계획 – 엔지니어는 인공 지능을 보다 광범위하게 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 구성합니다.
  • 시스템 설계 – 생성적 인공 지능은 IT 아키텍처 설계를 만들고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
  • 코딩 – AI 기반 도구는 소프트웨어 개발 시간을 크게 줄여줍니다.
  • 테스트 – 여기에서 가장 중요한 변화는 소프트웨어 기능 및 기능의 자동적이고 효율적인 테스트입니다.
  • 유지 관리 – 인공 지능은 문제와 오류를 진단하고 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

AI를 이용한 연구 개발

연구 개발(R&D) 분야는 이미 제너레이티브 AI의 잠재력으로부터 혜택을 받고 있습니다. 그럼에도 불구하고 생산성 증가 가능성은 10~15%로 여전히 높습니다. AI가 개선을 가져올 가장 중요한 영역은 다음과 같습니다.

  1. 초기 연구 – R&D 분석가는 생성 인공 지능을 사용하여 보고서를 작성하고 새로운 솔루션을 생성하며 신제품 디자인을 만듭니다.
  2. 가상 시뮬레이션 – 제너레이티브 AI는 특히 딥 러닝을 기반으로 하는 제너레이티브 설계 기술과 결합할 경우 새로운 기술 솔루션의 생성 및 최적화 속도를 크게 높일 것입니다.
  3. 물리적 테스트 – 디지털 트윈을 사용하면 연구원이 물리적 테스트에서 모든 매개변수를 확인하지 않고도 제품을 최적화할 수 있으므로 개념에서 최종 솔루션까지 경로를 따라가는 데 필요한 시간이 크게 단축됩니다.
future of AI

AI의 미래 - 요약

생성 인공 지능은 비즈니스를 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 생산성 향상, 더 나은 고객 서비스, 더 효과적인 마케팅 및 영업 전략, 더 빠른 소프트웨어 개발, R&D 프로세스 개선과 같은 이점을 제공합니다. 비즈니스에 미치는 영향은 향후 10-20년 동안 점진적으로 증가할 것입니다. 제너레이티브 AI는 다양한 산업에 어떤 혁신과 변화를 가져올까? 비즈니스에서 AI를 사용할 때 어떤 새로운 도전과 기회를 발견하게 될까요?

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What is the future of AI according to McKinsey Global Institute? | AI in business #37 andy nichols avatar 1background

저자: 앤디 니콜스

5개의 다양한 학위와 끝없는 동기부여를 지닌 문제 해결사. 이것은 그를 완벽한 비즈니스 소유자 및 관리자로 만듭니다. 직원과 파트너를 찾을 때 세계에 대한 개방성과 호기심은 그가 가장 중요하게 여기는 자질입니다.

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