멀티클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션이 비싼 이유

멀티클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션을 사용하기 전에 조직은 모든 ​​옵션을 검토하고 어떤 옵션이 가장 적합한지 결정해야 합니다.

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결국 투자수익률에 관한 것입니다. 멀티클라우드 웨어하우징을 사용하면 여러 클라우드 플랫폼을 동시에 사용하여 최대한 많은 영역을 포괄할 수 있습니다.

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다양한 클라우드 제공업체는 다양한 이점을 제공합니다. 일부는 특정 영역에서는 탁월하지만 다른 영역에서는 부족합니다. 최고의 것을 선택하고 개선된 혜택을 누리는 것이 합리적입니다.

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• 유연성
• 확장성
• 성능
• 보안

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이점은 매우 매력적이며, 다른 비즈니스 프로세스와 잘 어울리는 솔루션을 선택하는 것은 조직의 몫입니다.

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어떤 사람들은 장기적인 성공 추구를 생각한다면 비용을 첫 번째로 고려해서는 안 된다고 주장합니다.

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그렇긴 하지만, 벤처에 들어가는 돈을 무시하는 것은 건전한 전략이 아닙니다.

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멀티클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션 비용에서 가장 큰 부분을 차지하는 요소와 최상의 솔루션을 찾기 위해 이에 접근하는 방법을 살펴보겠습니다.

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현장 스토리지 및 클라우드 스토리지 솔루션

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목록의 첫 번째 항목은 데이터 위치를 결정하는 것입니다. 기업이 고려하는 두 가지 주목할만한 옵션은 온라인 또는 온프레미스 하드웨어로 호스팅되는 클라우드 기반 솔루션입니다.

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현재 추세는 적어도 부분적으로는 클라우드를 활용하는 데 유리합니다. 데이터 웨어하우스가 구축되어 있으면 모든 것을 온프레미스 솔루션으로 실행할 필요가 없습니다. 특히 전기, 재산세, 임대료와 관련된 비용이 절감된다면 더욱 그렇습니다.

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Redshift, Snowflake, BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스는 속도를 중시하는 조직이 선호하는 옵션입니다. 귀하가 완전한 통제권을 갖고 있으며 제3자 위치에 의존할 필요가 없다는 점은 말할 것도 없습니다.

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데이터 웨어하우스는 "핫" 스토리지 솔루션으로도 알려져 있습니다. 이름은 성능과 속도에서 유래합니다. 웨어하우스를 사용하여 여러 사람이 자주 데이터에 액세스하는 경우 솔루션을 최적화해야 합니다.

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노트북이나 스마트폰에서 개인적인 이유로 iCloud에 사진을 업로드하는 방법을 배우는 것만큼 간단하지 않습니다.

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기업의 규모, 모든 것을 처음부터 구축하는지, 유지 관리 및 기타 요소로 인해 정확한 견적을 파악하기가 어렵습니다.

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다음은 클라우드 데이터 웨어하우스 비용을 결정하는 구성 요소에 대한 분석입니다.

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인건비

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인건비는 종종 합산되어 모든 것을 점검하는 데 가장 큰 비용 소스 중 하나가 됩니다.

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데이터 웨어하우스는 복잡하기 때문에 적절한 인력을 모으는 것은 조직의 몫입니다.

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설치된 안전망은 그 정도만 제공할 수 있습니다. 전체 시스템이 다운되는 일은 여전히 ​​가능하며, 전문 지식 없이 시스템을 되살리는 것은 너무 어려울 수 있습니다.

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데이터 웨어하우스를 관리하는 IT 인력으로 구성되어 있습니다. 그러나 이에 국한되지는 않습니다:

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• 분석가
• 개발자
• 시스템 관리자
• 데이터베이스 설계자

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기술을 잘 이해하고 다양한 상황에 적응할 수 있을 만큼 유연한 사람을 찾는 것은 그 자체로 어려운 일입니다.

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조직에서는 매월 급여로 수천 달러를 지출합니다. 급여는 근무 시간, 시장 가격 추세, 해당 지역의 생활비 등의 요인에 따라 인상됩니다.

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일부 작업을 아웃소싱하는 것이 가능하지만 데이터 웨어하우스가 조직에 중요한 경우 이를 담당하는 인력이 현장에 있어야 하며 필요할 때 쉽게 접근할 수 있어야 합니다.

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시각화 도구

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데이터 웨어하우스 솔루션은 비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구와 결합되는 경우가 많습니다. 데이터 저장은 복잡하므로 정보를 설명하는 시각적 도구가 있으면 많은 도움이 됩니다.

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차트, 그래프, 다양한 리포트를 눈앞에 두고 있어 상황을 훨씬 쉽게 읽을 수 있습니다.

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BI는 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 놀라운 능력을 발휘합니다. 요즘에는 모든 것을 수동으로 처리하는 것이 바보 같은 일입니다. 인공 지능이 탑재된 스마트 소프트웨어의 도움으로 프로세스를 자동화하는 것이 합리적입니다.

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Better Buys에 따르면 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 가격은 사용자당 월 10달러부터 수십만 달러까지 다양합니다. 그리고 비용은 도구 자체에서만 발생하는 것이 아닙니다.

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또한 조직은 서비스 구현, 기본 교육 및 지원 제공에 드는 비용에 주의해야 합니다.

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ETL 도구

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기업에는 소스 위치에서 웨어하우스로 데이터를 이동하려면 ETL 소프트웨어가 필요합니다. ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)를 의미합니다.

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플랫폼마다 가격 모델이 다르므로 선택한 데이터베이스가 선택한 데이터베이스도 지원하는지 확인하는 것이 중요합니다. 비호환성은 데이터 동기화를 시도할 때 장애물이 됩니다.

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ETL 가격 책정에 있어 까다로운 점은 네 가지 모델이 있다는 것입니다.

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• 단계 비용
• 혼합 비용
• 가변 비용
• 고정 비용

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가장 일반적인 것은 변수 1입니다. 패키지는 사용자를 사로잡을 훌륭한 제안(예: 무료 평가판)으로 시작하지만 서비스를 얼마나 많이 사용하는지에 따라 확장됩니다.

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계속해서 확장할수록 초기 비용은 기하급수적으로 늘어나게 되므로, 모든 변수를 고려하지 않고 초과 지불하더라도 놀라지 마세요.

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일관성을 위해 계단형 모델이나 고정형 모델을 사용하는 것이 훨씬 좋습니다. 당신은 무엇을 기대해야 할지 알고 있으며 비용은 일관되게 유지됩니다.

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아래 시각적 개체는 ETL 가격 책정 모델이 어떻게 구성되어 있는지 보여줍니다.

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기회 비용

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모든 것을 관리하는 사람들이 데이터 웨어하우스 개발에만 전적으로 집중할 때 기회 비용은 간과되기 쉽습니다.

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3개월 안에 모든 것을 끝내기로 했던 원래 계획이 1년 동안 진행되는 프로젝트로 바뀌었다고 가정해 보겠습니다. 이는 자원을 투입하는 데 몇 달의 시간이 소요되고 다른 영역에서는 경쟁에서 뒤쳐진다는 것을 의미합니다.

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예상치 못한 문제를 극복하는 데 투자된 자금은 새로운 제품이나 서비스 출시를 결정하는 계기가 될 수도 있습니다.

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다음으로, 데이터 웨어하우스 작업에 주의를 기울여야 하는 인력은 다른 영역을 포기해야 합니다. 그리고 꼭 IT 부서만 그런 것은 아닙니다. 관련된 다른 사람들도 손이 꽉 찼습니다.

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엔지니어링 팀이 데이터 웨어하우스 작업을 하고 조직 내의 중요한 IT 인프라에 충분한 주의를 기울이지 않는다는 것이 무엇을 의미하는지 상상해 보십시오.

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클라우드 데이터 웨어하우스 개발에 너무 집중하다 보니 뭔가가 있다는 징후를 놓치면 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.

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결론

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전체적으로 멀티클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션은 비용이 많이 들더라도 조직에 여전히 많은 이점을 제공합니다. 완벽한 통제권을 갖고 데이터의 도움으로 운영에 대한 더 스마트하고 정확한 통찰력을 최대한 활용하면 성공을 위한 벤처 기업이 됩니다.

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이는 상당한 투자이지만 그럼에도 불구하고 그만한 가치가 있는 투자입니다. 사용 가능한 옵션을 조사하고 예산에 맞는 최상의 솔루션을 찾기 위한 계획을 세우는 것은 귀하의 몫입니다.

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자주 묻는 질문

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멀티클라우드 데이터 웨어하우징이란 무엇입니까?

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멀티클라우드 데이터 웨어하우징은 조직이 다양한 클라우드 플랫폼을 동시에 활용하여 데이터를 저장하고 분석할 수 있도록 하는 전략을 의미합니다.

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멀티클라우드 데이터 웨어하우징의 이점은 무엇입니까?

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주요 이점은 유연성, 보안, 확장성 및 향상된 성능입니다.

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멀티클라우드 데이터 웨어하우징과 관련된 주요 비용은 무엇입니까?

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기회 비용, 비즈니스 인텔리전스 솔루션, 인건비, ETL 도구가 주요 비용입니다.

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데이터 웨어하우스는 누가 유지관리하나요?

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모든 것을 유지 관리하는 IT 인력은 일반적으로 분석가, 백엔드 개발자, 데이터베이스 설계자 및 시스템 관리자로 구성됩니다.

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시각화 도구를 확보하는 것이 왜 중요한가요?

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시각화 도구는 사용 가능한 데이터에 접근하고 읽는 방법에 대한 더 나은 이해를 제공합니다.

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최고의 FTL 가격 책정 모델은 무엇입니까?

네 가지 가격 책정 모델 중에서 예산의 일관성을 위해 단계별 또는 고정형 옵션이 선택됩니다.