기업이 경쟁을 위해 공연 근로자를 진지하게 받아들여야 하는 이유
게시 됨: 2021-03-28오늘날 기업들은 긱 직원을 시장 출시를 앞당기고 이행 능력을 빠르게 성장시켜 보다 민첩하게 일하는 방법으로 인식하기 시작했습니다.
긱 모델로의 마이그레이션은 쉽지만 근로자가 안정적이고 건강한 수입을 얻을 수 있도록 지속적인 조정이 필요하며, 그렇지 않으면 긱 모델이 붕괴될 수 있습니다.
긱 경제는 긱 플랫폼 전반에 걸쳐 근로자의 능력을 향상시키고 재교육할 수 있다면 인도의 숙련된 인력 부족을 메울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
2020-21 Union Budget은 공식적으로 긱 이코노미를 인정하여 한동안 꾸준히 타오르고 있는 불에 제트 연료를 추가했습니다. 이 부문의 급속한 성장은 인도 공연 종사자의 선구적인 잠재력에 대한 증거입니다.
모든 위대한 혁명과 마찬가지로 인도의 이제 막강한 긱 경제는 시작부터 시작했습니다. 프리랜서와 긱 작업자는 주로 회사에서 임시 자리를 채우고 소모성 작업을 수행하며 비용을 절감하는 데 사용되었습니다. 그러나 오늘날 기업들은 시장 출시를 앞당기고, 고객 요구에 따라 이행 역량을 빠르게 성장시키며, 민첩성을 높이고 비즈니스 위험을 줄이는 방법인 긱 작업자의 진정한 모습을 인식하기 시작했습니다.
거의 무한한 기회
인도의 생산가능인구는 5억 명 이상으로 세계 최대입니다. 과거에는 프리랜서가 대부분 화이트칼라였지만 아직 활용되지 않은 기회는 인도의 3억 명의 블루칼라 및 그레이칼라 근로자를 공연 모델에 소개하는 데 있습니다.
긱 모델을 통해 기업은 린 상태를 유지하면서 처리량을 늘릴 수 있습니다. B2B2C 컨텍스트를 위해 특별히 구축된 공연 플랫폼은 전자 상거래, BFSI, 소매, 접객업, 제조, 보험, 의료와 같은 산업의 기업에 힘을 실어야 합니다.
1990년대로 거슬러 올라가면 소프트웨어 산업이 '온프레미스'에서 '서비스로서의 소프트웨어'로 전환했을 때 혁신의 연쇄 반응이 판도를 바꾸는 것이었습니다. 가격 책정 모델이 진화하고 소프트웨어 소유권에 대한 아이디어가 바뀌었고 하드 드라이브의 크기는 더 이상 중요하지 않았습니다. 디지털 트랜스포메이션이 민주화되면서 혁신 속도와 비즈니스 용이성이 높아졌습니다.
우리는 이제 또 다른 패러다임 전환의 정점에 서 있습니다. 정규직 고용 모델에서 업무 기반 참여 모델로의 전환. 이러한 변화는 우리가 노동력을 바라보는 방식, 급여 및 지불 모델을 바라보는 방식을 바꿀 것입니다. 회사의 규모는 직원 기반의 강도보다는 처리량과 생산성으로 측정되기 시작할 것입니다. 모든 혼란이 있을 때마다 혁신가는 기업의 전환을 돕고 기업 자체가 현상을 변화시키고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 기회가 있을 것입니다.
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무시무시한 도전 과제
공연 모델로의 마이그레이션은 조직적 혁신입니다. 새로운 고용을 평가, 온보딩, 교육 및 관리하는 방식을 변경해야 합니다. 시간 및 출석, 예측, 일정, 직원 생산성 및 노동 추적의 기존 시스템은 공연 직원과 함께 작동하도록 진화해야 합니다. 국제적으로 기업가들은 이미 기회를 활용하기 시작했습니다. 이는 큰 도전이자 새로운 서비스 모델이 등장할 기회이기도 합니다. 독일의 Shyftplan은 기업이 교대 근무 계획 및 할당을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 미국의 AI 기반 인력 관리 솔루션인 Legion은 기업이 인력 수요를 예측하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 스위스의 Coople은 기업이 블루칼라 근로자를 고용하고 작업 전반에 걸쳐 관리를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 인도에도 여러 플랫폼이 있어 기업이 대규모 공연 작업자를 찾고 전체 공연 직원 수명 주기를 자동화할 수 있습니다. 앞으로는 공연 플랫폼이 결과와 프로세스에 대한 소유권을 더 많이 확보해야 합니다.
주문형 공연 스태프는 가능한 한 최단 시간에 작업과 작업자 간의 완벽한 조화를 의미합니다. 긱 작업자를 작업에 지능적으로 연결하려면 각 작업자의 지식, 기술 및 역량에 대한 철저한 분석과 함께 AI와 같은 새로운 기술의 적용이 필요합니다. 혁신 가는 작업자를 작업에 쉽고 빠르게 매핑하는 데 도움이 되는 일종의 '기술 여권' 을 생성하고 작업 간에 신속하게 이동할 수 있는 문제에 직면합니다 . 인도의 TurboHire 및 미국의 Pymetrics와 같은 회사는 AI를 활용하여 정규직 직원 채용을 개선하는 데 큰 도약을 했지만 공연 스태프의 AI는 여전히 의미 있는 혁신을 기다리고 있습니다.
작업자의 관점에서 보면 공연 분야에서 다양한 혁신이 필요합니다. 첫째, 긱 워커가 안정적이고 건강한 수입을 내지 못하면 긱 경제가 무너진다. 또한 단순히 기존 공연 인력을 통합하고 더 많은 일자리를 찾도록 돕는 것은 완전한 솔루션이 아닙니다. 긱 경제의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 광범위한 부문인 인도의 실업자와 불완전 취업자는 생략합니다. 인도의 기술 격차가 벌어지면서 이미 노동자에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과하고 있습니다. 직업의 90% 는 본질적으로 숙련 되지만 노동력의 2% 미만이 공식 기술 교육을 받았고 6% 미만이 비공식 교육을 받았습니다. 업스킬링 및 재교육 기능을 공연 플랫폼에 구축함으로써 이러한 수요와 공급 격차를 메우는 것은 기업가들에게 엄청난 기회의 영역입니다. 이를 통해 근로자는 자신의 기술을 확장하고, 업계의 요구를 충족하고, 더 많은 공연을 하고, 수입 잠재력을 높일 수 있습니다.
무대가 설정되었습니다
10년 전에는 이러한 유형의 패러다임 전환이 불가능했습니다. 그러나 오늘날 AI, 빅 데이터 분석 및 기술 보급의 급속한 발전으로 그 단계는 더 이상 설정될 수 없습니다. 기회의 빛은 밝습니다. 카메라는 변화에 초점을 맞춥니다. 이제 기업이 이 새로운 작업 모델을 채택하여 조치를 취하는 일만 남았습니다.
Gayathri Vasudevan 박사는 LabourNet Services의 의장입니다.