Google 애널리틱스 4가 유니버설 애널리틱스보다 나은 이유

게시 됨: 2022-04-20

개발자의 말에 따르면 Google Analytics의 새 버전은 공식적으로 2020년 가을에 베타에서 나왔고 장기적으로 광고 투자를 최적화하기 위한 것입니다.

Google Analytics 4는 Firebase Analytics(모바일 애플리케이션용 분석 시스템)와 유사하지만 추가 기능이 있습니다. 데이터 회계의 인터페이스와 논리도 여기에서 인수됩니다.

Google Analytics 4의 주요 이점은 무엇이며 이 새 버전은 Universal Analytics와 어떻게 다릅니까? 유니버설 애널리틱스를 잊고 Google 애널리틱스 4로 옮겨야 하는 이유는 무엇입니까?

Google 애널리틱스 4: 이 특정 이름이 지정된 이유는 무엇인가요?

앱이 있는 사람들을 위해 독점적으로 설계된 제품이 아닌 "새로운 GA"로 제품을 포지셔닝하기 때문에 좋은 조치입니다. 그런데 왜 구글 애널리틱스 4인가? Google Analytics의 발전에 익숙하지 않은 경우 이름이 약간 혼동될 수 있습니다. 원래 Urchin(#1)은 Google이 2005년에 인수한 회사였습니다. Classic Analytics(#2)는 다음 버전이었으며 나중에 현재 대부분의 웹사이트에서 널리 사용되는 Universal Analytics(#3)로 대체되었습니다.

Google 애널리틱스 4: 새로운 기능

이벤트를 중심으로 구축된 확장 가능한 크로스 플랫폼 분석입니다.

이전에 데이터 추적은 인위적으로 파생된 측정항목인 세션을 기반으로 했습니다. 새 버전에서 Google은 사용자에 중점을 두고 있으므로 이벤트와 관련된 모든 분석을 통합했습니다. 이제 전체 사용자 여정을 추적할 수 있습니다. 즉, 모든 장치와 플랫폼에서 동일한 표준화된 데이터를 수집할 수 있습니다.

예를 들어 페이지 보기, 세션 시작, 트랜잭션 등이 GA4에 이벤트로 전송됩니다. 따라서 GA4에서 추적하는 모든 것은 이벤트입니다.

새 리소스는 세 가지 수준의 식별을 사용합니다.

  • 사용자 아이디.
  • Google 신호 데이터
  • 장치 아이디

“Google Analytics 4는 이벤트와 관련된 모든 분석을 통합하므로 모든 기기와 플랫폼에서 동일한 표준화된 데이터를 수집할 수 있습니다. 웹사이트와 앱 모두에서 동일한 이벤트 세트를 갖게 됩니다. 예를 들어 웹사이트와 앱 모두에 장바구니에 담기가 있습니다. Google Analytics 4에는 추적 및 사용자 지정 기능이 있으므로 이 이벤트를 두 플랫폼 모두에 대해 하나로 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 품질이 향상되고 전체 사용자 여정에 대한 단일 보고서를 얻을 수 있습니다.”

이탈률, 세션 시간 및 페이지뷰 시간과 같은 많은 웹 분석 지표의 계산도 완전히 변경되었습니다.

새 GA 버전의 머신 러닝 및 NLP(자연어 처리) 기능은 모든 사용자가 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 이전 카운터에 부분적으로 존재했지만 이를 사용하는 사람은 거의 없었습니다. 따라서 새 버전에는 더 확장된 기능이 포함될 가능성이 큽니다. 현재 기능은 아직 마무리 단계입니다.

기계 학습 및 NLP 기능은 GA4의 주요 이점입니다. 이제 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전환 가능성을 예측하고 이러한 예측을 기반으로 Google Ads 잠재고객을 만듭니다.
  • 보고서에서 이상 징후를 찾습니다. 여기에서는 Universal Analytics에도 있던 알림에 대해 설명합니다. 오류가 있는 경우(전환이 추적되지 않고 전환율이 잘못 계산됨) 즉시 알 수 있습니다.

“항상 벨에 주의를 기울이십시오. 이러한 알림에는 유용한 정보가 많이 포함되어 있습니다. 예를 들어 버그 수정 요청을 자주 받고 이러한 알림을 통해 버그를 찾는 경우가 많습니다."

  • 고객 이탈 가능성을 예측하여 고객을 유지하는 데 더 효과적으로 돈을 투자합니다. Google 팀은 새로운 예측 측정항목을 추가하여 이 영역을 더욱 발전시킬 계획입니다. 예를 들어 ARPU를 사용하면 새 리소스의 모든 사용자가 마케팅 전략을 조정하고 ML 통찰력을 통해 ROI를 높일 수 있습니다.
  • 또한 GA는 이제 중요한 데이터 추세를 알려줍니다. 예를 들어, 사용자 요구의 변화로 인해 수요가 증가하는 품목.

프라이버시가 우선입니다

구글은 앞으로 쿠키에서 완전히 벗어나 브라우저 ID와 모바일 기기를 통한 추적에만 집중할 계획이라고 밝혔습니다.

“현재 추적 문제가 있는 많은 브랜드가 있습니다. 예를 들어, 은행 틈새 시장. 아주 적은 비율의 사용자가 추적되며 데이터는 작업하기 어렵고 이를 기반으로 결정을 내리는 것은 거의 불가능합니다.”

쿠키 없이 작동하는 gtag.js 라이브러리는 이미 사용 중입니다.

“Universal Analytics의 최신 버전은 이 라이브러리를 사용하지만 라이브러리를 사이트 코드에 삽입해야 하기 때문에 많은 사람들이 이 라이브러리로 전환하지 않았습니다. gtag.js로 전환하고 Google 태그 관리자를 통해 설치되는 표준 유니버설 애널리틱스를 계속 사용하지 않는 것이 좋습니다.”

우리는 또한 Google이 곧 클라이언트 ID를 포기하고 내부 장치 및 브라우저 ID와 CRM이 생성하는 교차 플랫폼 ID, 즉 사용자 ID에만 의존할 것이라고 예상할 수 있습니다.

GA 4의 IP 익명화는 기본적으로 설정되어 있으며 변경할 수 없습니다. IP 익명화는 이전에 GA에서 추적되지 않았지만 이전에는 사용자 정의 및 추적이 가능했습니다. 새 분석에서는 수행할 수 없습니다.

Google 도구와의 원활한 통합

지금까지 이 섹션의 가장 고급 기능은 YouTube와의 통합입니다. Google은 YouTube 캠페인의 평가 품질을 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 예를 들어 조회 후 전환을 추적하여 다음을 이해할 수 있습니다.

  • YouTube 광고 캠페인이 특정 참여 측정항목의 달성에 미치는 영향.
  • 이탈률 및 사이트의 특정 이벤트(반드시 전환이 아님)에 미치는 영향.

“현재 GA에서는 YouTube 캠페인 분석이 충분히 효율적이지 않습니다. 새 버전은 기능 면에서 더욱 발전될 것이며 Analytics 인터페이스 자체에서 YouTube 통계를 분석할 수 있을 것입니다."

새 분석 버전은 또한 Google Ads와의 긴밀한 통합을 제공합니다. 이를 통해 사용 중인 기기에 관계없이 잠재고객을 구축하고 캠페인을 시작하고 더 관련성 있고 가치 있는 제안으로 신규 고객을 유치할 수 있습니다.

“GA 4에는 Google BigQuery로 직접 무료 데이터 내보내기 기능이 있습니다. 이전에는 내보내기 기능이 GA 360에서만 유료로 제공되었습니다. GA 4에서는 무료로 제공되었지만 이제는 Google BigQuery를 1년이 아닌 3개월 동안만 무료로 사용할 수 있습니다."

유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4의 이점. 주요 지표

  • 이전에는 최소로 축소되었으며 4가지 주요 메트릭으로 추적됩니다.

  • Google Analytics 4에서 분석은 세션이 아니라 이벤트를 중심으로 구축됩니다. 세션은 인위적인 개념이므로 Google에서는 세션을 포기할 것을 제안합니다. 그러나 세션 데이터가 필요한 경우 Google BigQuery에서 원시 데이터로 작업하여 직접 생성할 수 있습니다.
  • 전체 사이트에 대한 종단 간 데이터 수집 설정과 각 이벤트에 따라 변경되는 설정이 있습니다. 또한 GA를 설치할 때 모든 플랫폼에서 기본적으로 추적되는 공식 이벤트가 있습니다.
  • GA 4는 사용자 ID별로 내장된 종단 간 보고서를 제공합니다. 따라서 사용자 ID를 사용하기 위해 별도의 보기를 만들 필요가 없습니다.
  • Firebase와 유사한 GA 4에는 세 가지 유형의 이벤트와 해당 매개변수가 있습니다.
  • 자동 수집: 예: 페이지뷰, 세션 시작, 검색 결과 보기, 스크롤, file_download. 전체 목록
  • 비즈니스 방향 그룹 추천 이벤트. 전체 목록
  • 구현 및 추적하려는 사용자 지정 또는 기타 모든 이벤트. GA4 제한 사항 이 적용됩니다 .

“이제 모든 이벤트에 추가 매개변수가 있을 수 있습니다. 이벤트를 구성하기 전에 범주, 작업 및 레이블이 있었다면 이제 논리가 다릅니다. 이름이 하나인 이벤트가 있지만 이 이벤트와 함께 추가 매개변수를 전달할 수 있습니다. 예를 들어 "장바구니에 추가"는 별도의 스크립트 이전에는 각 값에 대한 별도의 매개변수였습니다. 이제 모든 것이 하나의 이벤트 구조(항목 이름, 항목 비용, 크기, 색상 등을 포함하는 하나의 이벤트) 아래에 수집됩니다. 맞춤 측정기준은 대부분의 보고서에 대한 횡단 매개변수 및 지표이며 GA 4 제한 내에서 유지하는 데 도움이 됩니다."

  • Google 애널리틱스 4에는 카테고리, 작업 및 이벤트 라벨과 같은 개념이 없습니다. 이러한 속성은 기존 설정 및 수집된 데이터에 대해 구성되는 이벤트의 매개변수에 매핑됩니다. GA 4 보고서에서 속성을 보려면 등록해야 합니다.
  • 페이지뷰가 페이지뷰 이벤트가 되었습니다. 이전에는 조회수가 페이지 조회였고 이제는 페이지 조회가 되었으며 각 페이지 조회와 함께 사전 설정된 매개변수가 전달됩니다. 이 이벤트는 gtag.js의 "config" 프래그먼트가 구현된 경우 자동으로 수집됩니다.
  • GA 보고서에는 4개의 세션이 있지만 유니버설 애널리틱스와 다르게 계산됩니다.
  • 자동으로 수집된 session_start 이벤트는 세션을 시작합니다.
  • 세션 기간은 첫 번째 이벤트와 마지막 이벤트 사이의 간격입니다.
  • 상호작용은 자동으로 인식됩니다(상호작용 이벤트를 보낼 필요가 없음).
  • 지연 요청 처리의 제한 시간은 72시간입니다(UA 속성의 경우 4시간).

"GA 4의 세션 수와 유니버설 애널리틱스 보고서를 비교하면 GA 4의 세션 수가 더 적다는 것을 알 수 있습니다. 세션이 종료된 후 전송된 조회수가 72시간 동안 올바른 세션에 할당될 수 있기 때문입니다. 따라서 세션 보고서를 생성하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. GA 4에서는 세션 기간을 조정할 수 없습니다."

  • 맞춤 측정기준 및 측정항목 맞춤 측정기준 및 측정항목이 GA 4 보고서에 포함되려면 Google 규칙에 따라 새 리소스로 이전되어야 합니다. 예를 들어 적중 수준 및 사용자 수준 매개변수가 GA4에서 유사하면 세션 수준 매개변수에 해당하는 것이 없습니다. 또는 적중 수준에서 정의할 수 있습니다. 사용자 정의 제품 수준 정의를 사용하려면 별도로 추가해야 합니다. 이것이 어떻게 작동할지는 아직 명확하지 않습니다. 이 기능은 아직 진행 중이며 사용자 정의 제품 수준 정의가 포함된 전자 상거래 보고서가 없습니다.

“이전에는 조회수, 사용자, 세션 및 제품에 중점을 둔 4가지 수준의 측정항목이 있었습니다. 이제 이벤트 및 이벤트 매개변수, 사용자 속성, 세션 - 여전히 불분명, 제품 - 아직 구현되지 않은 전자상거래 매개변수가 이에 해당합니다."

  • GA 4에는 사용자 속성이라는 새로운 기능이 있습니다. 다음은 특정 청중/특정 사용자에 해당하는 정의입니다: 성별, 도시, 신규 또는 재방문 고객의 표시, 일반 고객의 표시 등. 특정 사용자와 관련된 속성은 모든 행동에 적용됩니다. 예를 들어, 잠재고객은 사용자 속성을 기반으로 광고를 개인화하도록 구성됩니다.
  • 데이터 표시에 대한 새로운 접근 방식. 예를 들어 현재 트래픽 소스 보고서는 다음과 같습니다.

  • 새로운 사용자 정의 보고서 디자이너. 내 보고서 메뉴 항목은 더 이상 존재하지 않습니다. 대신 분석 센터와 템플릿 갤러리라는 두 개의 탭으로 구성된 유망한 분석으로 대체되었습니다. 또한 보고서 유형이 방법론으로 대체되었습니다.

  • 서열 분석. 유입경로를 형성할 이벤트 집합이 있는 경우 유입경로를 수동으로 설정할 수 있습니다. 먼저 적절한 추적을 설정한 다음 이러한 보고서를 생성해야 합니다.

동일한 보고서에서 유입경로의 모든 단계에 대한 세그먼트를 만들 수 있습니다.

  • 한 번의 클릭으로 전환 생성. 더 이상 수동으로 타겟을 생성할 필요가 없으며 이벤트를 클릭해야 하며 추적된 이벤트는 전환이 됩니다.
  • 세그먼트 및 잠재고객 생성을 위한 새로운 편집기. 이제 메뉴에서 옵션을 클릭하여 깔때기 단계에서 새 부품을 추가할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4로 전환해야 하는 10가지 이유 또는 Google 애널리틱스 4로 전환하면 얻을 수 있는 이점

1. Universal Analytics는 2023년에 작동을 중단합니다. Universal Analytics는 2023년 7월 1일에 표준 리소스의 새 데이터 처리를 중단합니다.

2. GA4는 웹 및 모바일 앱 플랫폼을 제공합니다 . 더 이상 GA3와 Firebase 간에 전환할 필요가 없습니다. 웹사이트와 모바일 앱의 데이터를 하나의 리소스로 결합할 수 있습니다.

3. GA4는 사용자 여정에 많은 관심을 기울입니다. 이제 모든 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 측정하고 전체적인 관점을 얻을 수 있습니다. 즉, 컴퓨터나 휴대전화의 사용자가 웹사이트에서 몇 가지 작업을 수행한 다음 회사의 모바일 애플리케이션을 다운로드하여 구매 또는 기타 작업을 수행한 경우 GA4를 사용하면 다른 장치를 사용하여 사용자 작업을 결합한 다음 보고서에 정확하게 반영할 수 있습니다. .

4. 훨씬 더 사용자 중심적인 인터페이스. GA4의 인터페이스는 유니버설 애널리틱스와 매우 다르기 때문에 마케터는 사용자 중심 보고서를 얻는 데 더 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

5. 예측 분석 기능. 가능한 사용자 행동을 예측하기 위해 예측 지표를 사용하는 능력. 현재 GA4는 구매 확률, 이탈 확률 및 수익 예측이라는 세 가지 예측 지표를 지원합니다.

6. 향상된 분석 보고 기능. 현재 다음과 같은 분석 방법을 사용할 수 있습니다.

  • 무작위 형태
  • 그룹 연구 보고서
  • 서열 연구 보고서
  • 세그먼트 중복 보고서
  • 사용자 브라우저 보고서
  • 경로 연구 보고서
  • 사용자 수명 보고서

7. 전환 및 이벤트 추적의 쉬운 구성. 유니버설 애널리틱스와 달리 GA4에서는 등록된 모든 이벤트를 전환으로 쉽게 표시할 수 있습니다.

8. 자동 이벤트 추적. 유니버설 애널리틱스에서는 불가능한 고급 측정으로 특정 유형의 이벤트를 자동화하는 기능.

9. 빠른 데이터 확인 및 감사 기능이 사용자 인터페이스에 내장되어 있습니다. 실시간 DebugView 보고서 덕분에 손쉬운 디버깅 구현. 이 보고서를 사용하면 웹사이트 이벤트와 사용자 지정 가능한 매개변수 및 사용자 속성에 대한 실시간 데이터를 모니터링할 수 있습니다.

10. BigQuery에 대한 무료 연결. GA4에서 모든 원시 이벤트 데이터를 내보낸 다음 쿼리를 실행하고 외부 도구로 내보낼 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4에 대한 데이터 수집을 설정하는 방법

1. GA 리소스 생성 및 구성 4. 이전 데이터를 새 카운터와 병합할 수 없습니다. 리소스의 논리가 다르기 때문입니다.

2. 수동으로 또는 GTM을 통해 추적 코드를 추가합니다. 태그 관리자가 더 편리하고 빠르기 때문에 사용을 권장합니다.

3. 새 리소스 유형에서 수집하려는 이벤트 및 매개변수에 대해 생각하십시오.

4. 두 가지 리소스 유형을 동시에 사용하여 데이터 수집 방법을 비교합니다.

참고:

  • 하나의 GA 4 리소스에 하나의 Firebase 프로젝트만 추가할 수 있습니다. 추적되는 Firebase에 이미 프로젝트가 있는 경우
  • 단일 GA 4 리소스에서 서로 다른 애플리케이션의 여러 스레드를 설정할 수 있습니다.

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