Google Ads PPC 캠페인을 자동화하고 싶지 않은 이유

2020년 2월 11일 최종 업데이트

클릭당 지불 캠페인 자동화는 주로 Google 수익 창출이라는 한 가지 목적에 부합합니다. 다시 말하겠습니다. 클릭당 지불 캠페인 자동화 는 과거 데이터 없이 캠페인을 처음부터 자동화할 때 주로 한 가지 목적으로 Google 수익을 창출합니다. 새로운 캠페인 시작, 감사 또는 단기 캠페인은 클릭당 수동 비용으로 시작하는 것이 좋습니다. 대부분의 개인은 자동화된 PPC 캠페인 전략이 Ronco Rotisserie에서 볼 수 있는 오래된 로티세리 광고와 유사하며 "설정하고 잊어버리십시오"라고 생각하지만 불행히도 자동화된 클릭당 지불 캠페인 전략은 이러한 방식으로 효율적으로 작동하지 않습니다. 과거 데이터가 많은 대규모 Google Ad 계정은 자동화된 캠페인 전략으로 관리될 가능성이 더 높습니다. 주의하지 않으면 자동화된 캠페인 전략이 빠르게 사라질 수 있습니다.

수동 CPC의 힘 – 과도한 지출 방지

Google Ads 캠페인을 보다 효과적으로 제어하려면 수동 CPC를 선택하는 것이 좋습니다. 수동 CPC를 사용하면 키워드, 키워드 입찰, 광고 문구 등을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 캠페인에 대한 자동 입찰 전략을 사용하면 계정을 덜 제어할 수 있습니다. 알고리즘은 실행하기에 적합하다고 판단될 때 캠페인에 대해 가능한 한 많은 클릭을 얻도록 만들어졌습니다. 놓치고 싶지 않은 주요 영역 중 하나는 고객의 광고 지출 예산입니다. 자동화된 전략을 실행하면 면밀히 모니터링하지 않으면 고객의 예산을 초과 지출할 가능성이 큽니다.

광고 이력 데이터의 중요성

최근에 Google Ads 계정을 만든 경우 캠페인을 시작할 기반을 마련하기 위한 이전 데이터가 없습니다. 캠페인이 실행되면 데이터 수집이 시작됩니다. 수집되는 새롭고 신선한 데이터는 더 나은 판단으로 캠페인을 이끌어갈 방향을 결정하는 데 도움이 됩니다. “Google은 잠재고객이 특정 검색어에 어떻게 반응하는지에 대해 알고 있는 정보를 기반으로 입찰가를 조정하기에 충분한 데이터가 필요합니다. 그렇지 않으면 잠재고객과 관련이 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 다른 계정의 실적 데이터를 적용할 것입니다."

업종과 관련이 없는 다른 계정에서 실적 데이터를 가져오는 것은 도움이 되지 않습니다. 예를 들어 배관공의 Google Ads 계정이 신발 가게 소유자의 계정에서 데이터를 가져와 캠페인에 이러한 설정을 적용하는 것과 같습니다. 배관공의 과거 데이터는 분명히 신발 가게 주인과 동일한 청중을 가질 수 없습니다. 신발 가게 주인의 Google Ads가 과거 데이터를 사용하여 배관공의 잠재고객에게 서비스를 제공하면 얻은 데이터가 왜곡되어 신발 가게 주인에게 중요한 방향을 제시하는 데 도움이 될 만큼 정확하지 않을 것입니다.

앞서 언급했듯이 Google Ad 계정은 자동 캠페인 전략으로 관리할 가능성이 더 높은 과거 데이터가 많습니다. Uberly.com의 Giles Bronson은 다음과 같이 말합니다. 자동 PPC 캠페인을 선택하고 있는지 확인하기만 하면 됩니다. 처음부터 조정하는 것이 두렵기 때문이 아니라 대리점에 가장 적합하기 때문입니다."

클릭당 지불 컨설턴트로서 저는 이 인용문을 매우 이해합니다. 클릭당 지불은 일반적으로 배우고, 알고, 이해하기에 매우 위협적인 기계입니다. 자신을 위한 시스템을 만드는 것은 PPC의 과부하와 스트레스와 싸우는 데 도움이 됩니다. 자동 입찰 전략은 게으르고 알고리즘이 자동으로 작동하도록 하고 싶기 때문에 사용해서는 안 됩니다. 이 경우, 당신은 자신을 속이고 스스로 배우지 못하게 할 뿐입니다. 당신은 또한 자신이 성장하도록 허용하지 않습니다. 스크립트나 알고리즘이 작동을 멈추면 어떻게 됩니까? 작동을 멈추나요? 당연히 아니지! 수동 전략을 이해하고 구현하면 Google Ads 계정으로 수행할 작업을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이전에 클릭당 지불 코디네이터가 되는 것에 대해 글을 썼을 때 나에게 던져진 다양한 작업을 처리할 수 있도록 습관을 만들고 구조를 만들어야 했습니다. 생성된 시스템 덕분에 바로 작업에 착수하고 That!의 목표를 향해 효율적으로 작업할 수 있었습니다! 회사와 고객.

자동화는 미래를 위한 전략을 세울 수 없습니다

클릭당 지불 캠페인에 대한 이러한 자동 입찰 전략에는 또 다른 문제가 있습니다. 캠페인 자동화는 미래를 예측할 수 없습니다. “전체 입찰 프로세스를 소프트웨어에 맡길 때 가장 큰 문제는 소프트웨어가 미래 예측에 대해 아무것도 모른다는 것입니다. 물론 미래를 예측할 수는 없지만 8월에 11개 캠페인의 전환율이 두 배로 증가한 차트를 읽을 수 있으므로 다음 달에 해당 기간에 클릭당 두 배의 비용을 지불할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 8월도. 역사적 성능에만 의존하는 소프트웨어는 미래에 일어날 일에 대해 도박을 할 수 없으며 조치를 취하지 않으면 베스트셀러 달에 큰 손실을 보게 될 것입니다." 검색 엔진 저널의 이 인용문은 정확합니다. 미래를 예측할 수는 없지만 수동 클릭당 비용 캠페인의 확실한 과거 데이터를 살펴보고 다음에 어떤 조치를 취해야 하는지 알 수 있다면 더 나은 기회가 있습니다. 자동화된 전략이 어디를 봐야할지 모르는 경우 다음으로 가야 할 곳을 예측하고 그 예측은 빗나갈 가능성이 가장 높습니다.

위에서 언급한 이유는 PPC 캠페인을 자동화하고 싶지 않은 이유입니다. 예산을 과도하게 사용하고, 비즈니스와 관련이 없는 다른 계정의 잘못된 데이터를 사용하고, 알고리즘이 게으른 작업을 수행하도록 하고, 알고리즘이 미래를 예측하도록 하는 것은 클릭당 지불 캠페인을 자동화하고 싶지 않은 이유입니다. 방대한 양의 이전 데이터가 있는 대규모 Google Ads 계정에 자동화를 사용하라는 제안이 있지만 이 옵션을 선택하지 않는 것이 좋습니다. 자동화는 캠페인을 끌 기회를 얻기 전에 예산을 소진시킵니다. That과 같은 자격을 갖춘 회사와 함께하십시오! 자동화된 미래를 통해 수동으로 안내할 수 있는 클릭당 지불 컨설턴트를 경험한 회사입니다. 작업을 제대로 수행하시겠습니까, 아니면 다음에 수행해야 할 작업을 기계가 추측하도록 하시겠습니까? 클릭당 지불 캠페인을 올바른 방향으로 진행하려면 지금 저희에게 연락하십시오!

저자: 조셉 S.

출처:

https://www.keyppc.com/pros-and-cons-of-ppc-automation/

https://uberly.com/pros-cons-automated-ppc/

https://www.searchenginejournal.com/5-reasons-why-you-shouldnt-entirely-automate-your-ppc-bid-management/62954/#close