AI가 카피라이터와 콘텐츠 작가를 대체할 것인가?

인공 지능(AI) 및 머신 러닝과 같은 새로운 기술은 2025년까지 8,500만 개의 일자리를 대체할 것으로 예상됩니다. AI가 작가에게 영향을 미칠 것이라는 데는 의심의 여지가 없지만, 진짜 질문은 AI가 카피라이터와 콘텐츠 작가를 대체할 것입니까? 이 기사에서 업계 리더들은 이 주제에 대한 생각을 공유합니다.

많은 사람들은 인공 지능이 카피라이터와 콘텐츠 제작자에게 위협이 된다고 생각하는 반면, 다른 사람들은 인공 지능이 얇게 썬 빵 이후로 최고라고 생각합니다.

역할에 따라 관점이 달라질 수 있습니다.

나는 쿠키가 쿠키 괴물을 보는 것처럼 작가가 AI 카피라이팅 도구를 본다고 상상합니다. 나머지 세계는 그것을 사랑하지만 작가에게는 악몽이 될 것입니다.

매일 많은 양의 콘텐츠를 생산하려는 제휴 마케팅 담당자에게는 꿈이 실현될 수 있습니다. 동시에 독창적인 콘텐츠를 작성하는 과정을 소중히 여기고 기술을 생계에 위협으로 여기는 카피라이터나 콘텐츠 작가에게는 두려운 일일 수 있습니다.

타당한 우려입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum) 보고서에 따르면 기계와 자동화는 2025년까지 8,500만 개의 일자리를 대체할 것이라고 합니다.

상황의 중대함을 생각하면 할 가치가 있는 대화입니다. 이 기사는 AI 기반 콘텐츠 제작에 대한 대화를 촉발시키기 위해 다양한 사실과 의견을 제시하는 것을 목표로 합니다. 전문가의 의견을 듣기 전에 이에 대한 제 의견을 말씀드리겠습니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 기계를 사용하여 인간의 지능을 시뮬레이션하는 능력입니다. 학습 및 문제 해결과 같은 인지 작업을 매핑하고 모방하여 인간-기계 간극을 연결하는 기술입니다. 즉, 인공 지능은 명령을 따르는 것이 아니라 인간이 어떻게 생각하는지 이해하려고 합니다.

다음은 전문가의 의견으로 넘어가기 전에 이에 대한 제 의견입니다.

AI가 카피라이터를 대체할 것인가?

아니요, AI는 대부분의 창의적인 카피라이터를 대체하지 않습니다. AI는 도움이 될 수 있지만 좋은 카피를 만드는 두 가지인 감정과 공감을 이해하지 못하기 때문에 좋은 카피라이터를 대체할 수 없습니다.

AI가 콘텐츠 작가를 대체할 것인가?

예, AI 쓰기 도구는 일부 작가를 대체할 수 있지만 결코 좋은 작가를 대체할 수는 없습니다. AI 기반 도구는 독창적인 연구나 전문 지식이 필요하지 않은 기본 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그러나 사람의 개입 없이는 브랜드에 맞춰 전략적이고 스토리 중심적인 콘텐츠를 만들 수 없습니다.

반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 기반 추천을 제공하고, 창의적인 아이디어까지 도와줌으로써 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

AI(적어도 현재 상태에서는)가 인간 작가를 대체할 수 없는 몇 가지 이유가 있습니다.

1. AI는 감정을 이해하지 못한다.
   AI는 무엇이 인간을 똑딱거리게 하는지 이해하지 못합니다. 그리고 매력적인 카피를 만들고 싶다면 감정에 호소해야 합니다. 따라서 귀하의 글은 사실적이고 단순할 수 없습니다. 그것은 감정적 인 수준에서 독자를 끌어들일 필요가 있습니다.
2. AI는 전략을 이해하지 못합니다.
   AI는 비즈니스 목표나 달성 방법을 이해하지 못합니다. 구매자의 여정에서 독자가 어디에 있는지 또는 콘텐츠가 독자를 어디로 데려가려 하는지 알지 못합니다. 예를 들어, 기업이 고객을 인식에서 행동으로 옮기고자 한다면 작성자는 그에 따라 메시지를 조정해야 합니다.
3. AI는 사실을 확인하지 않습니다.
   아무리 좋은 글이라도 AI가 크라우드 소싱, 사실 확인, 조사를 대체할 수는 없습니다. 그것은 인간 작가들이 이미 수집한 연구와 기사만을 참조할 수 있습니다. 또한 AI는 물건을 만드는 것으로 유명합니다. 따라서 적절한 콘텐츠 거버넌스가 없으면 문제가 발생할 수 있습니다.
4. AI는 공감능력이 없다.
   인공 지능이 많은 영역에서 인간보다 똑똑해지고 있지만 특정 특성을 대체할 수는 없습니다. 예를 들어 AI는 공감, 문화, 가치와 같은 인간 중심적 특성을 복제할 수 없습니다. 엄청난 처리 능력과 인터넷의 10%를 읽었음에도 불구하고 컨텍스트를 기반으로 인간과 관계를 맺는 방법을 모릅니다. 해결책은 무엇입니까? 사람들, 특히 AI와 함께 일하는 사람들과 인공 지능을 결합합니다.
5. AI는 브랜드 본질을 이해하지 못합니다.
   AI는 브랜드 메시지, 목적, 문화 및 가치를 이해하지 못합니다. 때로는 브랜드에 대한 직감과 다년간의 경험이 필요합니다. 모든 것이 브랜드 지침과 일치하더라도 무언가가 옳지 않을 때 감각이 있습니다. 그래서 가끔 디자이너들이 "잘못된 디자인이라는 걸 알면서도 기분이 나빴다"는 말을 듣게 됩니다.

이제 콘텐츠 마케팅 및 카피라이팅 분야의 사상가들의 이야기를 들어보겠습니다.

인공지능이 인간을 대체하는 것에 대한 콘텐츠 마케팅 업계 전문가들의 생각

“AI는 콘텐츠 작가를 편집자로 점진적으로 변화시킬 것입니다. 콘텐츠 생성이 폭발적으로 증가함에 따라 고도로 전략적인 편집자가 필요합니다. AI가 많은 작가들을 게으르게 만드는 세상에서 인간의 창의성은 엄청난 자산이 될 것입니다.”

Frase의 공동 설립자이자 CEO인 Tomas Ratia는

그렇다면 작가들은 AI 작문을 완전히 무시하고 피하고 행복한 장사를 해야 할까?

절대적으로하지!

모든 콘텐츠 작가는 AI를 자신에게 유리하게 사용해야 한다고 생각합니다.

콘텐츠 작가와 카피라이터가 AI를 어떻게 활용할 수 있습니까?

브레인스토밍 및 작가의 장애물 극복

창의적인 사고가 작가로서 가질 수 있는 가장 강력한 기술 중 하나라는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 최고의 작가라도 작가의 방해를 경험하거나 마감일을 놓칠 수 있습니다(Netflix에서 Hit and Run의 최신 에피소드를 폭식했기 때문에). 다행히도 해결책이 있습니다.

AI는 콘텐츠 아이디어, 마케팅 각도, 태그라인 또는 헤드라인을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프롬프트를 추가하고 버튼을 클릭하면 짜잔! 구축할 아이디어가 많습니다.

다음은 내 상상의 제품 ' 타코 침낭 '에 대한 출력입니다.

내 상품 설명: 우리는 꽤 편안한 봉제 타코 침낭을 만듭니다.

제품 이름: 타코 침낭

대상: 타코와 잠자는 것을 좋아하는 사람들

나쁘지 않아. 아마도 이것을 앱스모에 있는 사람들에게 보내야 할 것입니다. 나는 그들이 타코를 많이 먹는다고 들었습니다.

AI 기반 콘텐츠 최적화

McKinsey 보고서에 따르면 데이터 수집 및 데이터 처리가 자동화될 가능성이 가장 높습니다. 작성자는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)를 분석하고 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 데이터 기반 추천을 만드는 SEO 도구를 활용할 수 있습니다.

MarketMuse와 같은 도구는 딥 러닝 및 NLP를 사용하여 수천 페이지를 분석하고 몇 초 만에 주제 모델을 생성합니다. 또한 자연어 생성을 사용하여 텍스트를 생성합니다. 여기에서 전체 MarketMuse 리뷰를 읽을 수 있습니다. 전문가 수준의 SEO 최적화 콘텐츠를 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

데이터와 AI 기반 SEO를 사용하여 검색 엔진 순위를 높이고 더 잘 작성하며 검색 의도를 이해할 수도 있습니다.

저는 몇 가지 AI 기반 콘텐츠 최적화 도구를 사용해 왔으며 그 결과에 깊은 인상을 받았습니다.

대규모 콘텐츠 제작

또 다른 응용 프로그램은 규모에 맞게 콘텐츠를 만드는 것입니다. AI 콘텐츠 생성기를 보유하는 것은 전용 콘텐츠 부서를 마련할 여유가 없는 많은 개인사업자 및 부트스트랩 스타트업에게 꿈이 될 수 있습니다.

예를 들어 하루에 전자 상거래 상점에 대해 100개의 제품 설명을 작성해야 한다고 상상해 보십시오. AI 라이터와 함께 신속하게 이를 달성할 수 있습니다. 다음은 Jarvis.ai를 사용하여 제품 설명을 만드는 간단한 데모입니다.

AI 카피라이터는 기능 목록에서 완전한 제품 설명을 작성할 수 있습니다.

중복 콘텐츠를 피하기 위해 기존 텍스트 다시 작성

위치 페이지와 같은 다양한 목적을 위해 동일한 콘텐츠를 다르게 사용해야 할 수도 있습니다. AI 콘텐츠 생성기는 이러한 시나리오에 적합합니다. 이를 사용하여 기존 텍스트를 다시 작성하여 콘텐츠 중복을 방지하고 웹사이트가 항상 독창적인지 확인할 수 있지만 이점은 여기서 그치지 않습니다.

AI 생성기는 원본 콘텐츠를 생성하기 때문에 일반적인 텍스트 회전 도구보다 낫습니다.

초보자를 위한 카피라이팅 프레임워크

시중에 나와 있는 대부분의 AI 카피라이팅 도구에는 여러 카피라이팅 프레임워크에 대해 훈련된 알고리즘이 있습니다. PAS(Problem, Agitate, Solution) 및 AIDA(Attention, Interest, Desire, Call to Action)와 같은 프레임워크를 사용하여 전환에 최적화된 AI 카피를 생성할 수 있습니다.

전략적 콘텐츠 기획

인공 지능을 사용하여 콘텐츠 클러스터를 식별하고 전략적으로 콘텐츠를 생성하여 주제 관련성을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, Surfer SEO 콘텐츠 플래너는 관련 키워드 및 검색 의도와 함께 주제 목록을 제공합니다. 각 주제에는 하나의 콘텐츠로 타겟팅해야 하는 키워드 목록(1차 및 2차)이 함께 제공됩니다. 이러한 방식으로 주제를 계획하면 중복 콘텐츠를 방지하고 자신과의 경쟁을 피할 수 있습니다.

숨겨진 기회와 빠른 성공 식별

AI를 사용하여 더 많은 트래픽 기회를 발견할 수 있습니다. Frase와 같은 도구는 Google Search Console의 데이터를 클러스터링하고 빠른 성공, 숨겨진 기회 및 부패한 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 됩니다. 개별 키워드 실적을 모니터링하는 대신 주제 수준에서 실적을 추적할 수도 있습니다. 여기에서 내 Frase 리뷰를 읽을 수 있습니다.

결론

역사가 미래의 지표라면, 실질 임금이 낮긴 하지만 실질 임금보다 더 많은 일자리가 창출될 것입니다. 자동화는 명확한 지침을 따르는 반복적인 작업에서 발생할 가능성이 가장 큽니다. 인간은 감성 지능이 필요한 직업과 어떤 형태의 의사 결정이나 전략이 필요한 직업에 남을 것입니다.

기술 혁명에 관해서는 파괴적이거나 파괴적입니다. 우리가 알고 있는 콘텐츠 작성은 바뀔 수 있지만, 기꺼이 적응하는 한 콘텐츠 작성자는 로봇 작성자로 대체되지 않습니다.

현대 노동력의 일부인 우리는 새로운 기술을 활용하여 워크플로와 시스템을 개선하려고 노력해야 합니다. AI를 사용하여 비즈니스가 경쟁에서 한 발 앞서 나갈 수 있도록 하십시오. 작가는 단순히 콘텐츠를 만드는 것이 아니라 전략적이고 컨설팅적인 역할을 하려고 노력해야 합니다. 지금은 마케터와 작가에게 흥미로운 시기이며 새로운 기술을 배우고 변화를 수용할 준비가 되었기를 바랍니다.