채용 시 엑스레이 검색
게시 됨: 2022-10-17X-ray 검색은 HR 부서에서 직원을 모집하는 데 사용되는 많은 데이터 검색 기술 중 하나입니다. 소싱 방법을 사용하여 가치 있는 후보자를 적극적으로 검색합니다. 소싱은 구직활동을 하지 않는 수동적 후보자의 목표 그룹에 도달하는 가장 효율적이고 빠른 방법 중 하나입니다. X-ray 검색은 세계에서 가장 인기 있는 브라우저 중 하나인 Google 브라우저를 사용하여 특정 웹사이트에서 후보자를 찾을 수 있도록 합니다.
채용 시 엑스레이 검색 – 목차:
- X선 검색 연산자
- LinkedIn, StackOverflow 및 GitHub에서 X선 검색을 위한 실용적인 팁
- 부울 검색과 X선 검색을 연결하는 방법은 무엇입니까?
- 요약
X선 검색 연산자
이 기술은 검색 코드가 되는 일련의 문자 형태로 논리 연산자를 사용하는 것을 기반으로 합니다. X-ray의 경우 작업자 사이에 공간을 둘 필요가 없습니다. 명령어(연산자)는 예를 들어 구글과 같은 모든 브라우저에 입력해야 하며, 핵심 문구는 콜론 뒤에 입력해야 합니다.
SITE 연산자를 사용하면 표시된 도메인을 검색하고 이 도메인과 관련된 결과를 생성할 수 있습니다. 검색하고자 하는 웹사이트의 주소는 "www"와 "http" 없이 입력해야 합니다. 예: site:pl.linkedin.com 또는 site:de.linkedin.com. 이러한 명령을 입력하면 이 프로필에서 모든 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 결과를 좁히고 흥미로운 후보자의 프로필에 액세스하려면 몇 가지 구별되는 요소를 추가해야 합니다. LinkedIn의 경우 /in/catalog가 됩니다.
INTITLE은 페이지의 주소와 다를 수 있는 웹사이트의 제목에서 정보를 검색할 수 있는 명령입니다 . 검색 결과에서 Google 제목은 파란색으로 표시됩니다. 예를 들어, Designer.com intitle: cv는 Designer.com이라는 문구가 포함된 결과를 제공하지만 페이지 제목에 cv라는 단어가 포함된 결과만 제공합니다.
INURL 연산자는 페이지의 URL 주소에 포함된 정보를 생성합니다. 구글에서 검색하면 웹사이트 링크가 녹색으로 표시됩니다. 링크의 시작 부분에 도메인 이름이 있습니다. 예를 들어, Designer.com inurl: cv 문구를 입력하면 Designer.com과 같은 모든 문구를 수신하지만 페이지 주소에 "cv"라는 단어만 포함됩니다.
FILETYPE 명령을 사용하면 문서를 검색할 수 있습니다. 예제 명령: intitle: resume OR cv, filetype: pdf OR filetype.doc 또는 filetype.docx OR filetype.txt는 CV가 포함된 파일이 포함된 데이터에서 검색합니다.
LinkedIn, StackOverflow 및 GitHub에서 X선 검색을 위한 실용적인 팁
흥미로운 구직자에 대한 정보를 제공하는 가장 인기 있는 포털은 LinkedIn, StackOverflow 및 GitHub입니다. 웹사이트 주소 "site:linkedin.com"만 입력하면 전문 기사, 구인 정보 및 사람들의 프로필이 있는 페이지가 표시된다는 점을 기억해야 합니다. 중복 데이터 탐색을 방지하려면 팁을 활용하는 것이 좋습니다.
LinkedIn 은 공개 프로필 "pub" 또는 "in"을 설명하기 위해 두 가지 이름을 사용하므로 프로필에서 정보를 얻으려면 site:pl.linkedin.com(inurl:com/pub 또는 inurl:com/in)과 같은 공식을 사용해야 합니다. 또는 site:pl.linkedin.com/in/ 또는 site:pl.linkedin.com/pub/.
StackOverflow 의 경우 가장 좋은 공식은 site:stackoverflow.com/users – "낮은 프로필 유지"입니다. X-ray 검색 덕분에 페이지에서 사용할 수 있는 "경력" 탭에 포함된 프로필에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 그들을 보려면 site:careers를 입력해야 합니다. Stackoverflow.com – inurl:jobs/meetup/company/cities.
GitHub 에서 정보를 얻으려면 후보자의 프로필과 관련이 없는 페이지를 검색하는 기능을 제거해야 합니다. 삽입할 기성 공식은 intitle:"at master" -inurl:"tab" -inurl:"jobs"입니다. -inurl:"기사". "joined on" 수식을 추가할 가치가 있습니다. 이는 잠재적 후보자에 대한 정보만 있는 페이지를 표시할 수 있도록 합니다.
부울 검색과 X선 검색을 연결하는 방법은 무엇입니까?
X-ray 검색 방법과 Boolean 검색 방법의 두 가지 기술의 연결은 잠재적 후보자에 대한 정보를 검색하는 동안 가장 잘 작동합니다. X선 검색은 특정 인터넷 웹사이트에 있는 리소스에 대한 액세스를 제공하는 반면 부울은 필요한 정보를 제한 및 지정하고 우리의 기대에 맞게 정확하게 조정합니다.
첫 번째 단계에서는 검색할 도메인을 선택해야 합니다. 예를 들어 앞서 언급한 LinkedIn은 소싱을 위한 훌륭한 출발점입니다. Google 브라우저와 X-ray 연산자를 사용할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 명령을 실험하고 연결하는 것이 좋습니다.
특정 분야의 전문가를 검색하는 동안 특정 비즈니스 이벤트의 참가자로 검색 결과를 좁힐 수 있습니다. 처음부터 복잡해 보이지만 다양한 유형의 명령 조합을 시도해 볼 가치가 있습니다. 더 정확하고 더 긴 연산자 문자열 결과는 더 정확하고 정확합니다. 결과적으로 채용 담당자가 원하는 기능과 특성을 가진 후보자를 검색하는 데 할애하는 시간이 줄어듭니다.
요약
X-ray 검색은 채용 담당자가 적합한 작업 후보자를 찾을 수 있도록 하는 기술입니다. 성공의 열쇠는 키워드를 논리적으로 결합할 수 있는 적절한 연산자를 사용하여 잘 일치하는 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. X-ray는 채용 과정에서 다양한 매개변수와 변수를 사용하는 경우에 특히 유용합니다. 이 기술은 흥미로운 전문 프로필을 얻는 데 매우 유용합니다. 요구 사항 중 하나는 가장 정확한 정보를 얻기 위해 기본 연산자에 대한 지식과 구문을 능숙하게 실험하는 것입니다.
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저자: 니콜 맨킨
긍정적인 분위기를 조성하고 직원에게 가치 있는 환경을 조성하는 탁월한 능력을 갖춘 HR 관리자. 그녀는 재능 있는 사람들의 잠재력을 보고 그들을 발전시키기 위해 동원하는 것을 좋아합니다.