제로 파티 데이터 VS 퍼스트 파티 데이터: 왜 퍼스트 파티를 잊어서는 안 되는가?

이 모든 것은 하나의 LinkedIn 게시물에서 시작되었습니다. 그럼 또 하나. 그런 다음 나는 그것이 단지 산발적인 정보가 아니라 제로 파티 데이터 콘텐츠 및 솔루션에 대한 거대한 추세, 심지어 회사가 그것을 위해 만들어지는 것을 보았습니다. 왜 그렇게 많은 소문이 났는지 파악하고 그것이 자사 데이터를 대체할 수 있는지 이해하고 싶었습니다.

이것이 바로 이 블로그 게시물이 탄생한 방법입니다. 모든 유형의 고객 데이터(3rd party, 1st party, newbie - zero-party data) 사이에서 모든 것을 올바르게 처리하기 위해 탄생했습니다.
이 기사에서는 이러한 모든 데이터 유형의 차이점을 살펴보고 제로 파티 데이터가 주변에서 만들어진 과장된 가치가 있는지 이해합니다.

고객 데이터 유형

분명히 우리 모두는 3,2,1과 함께 살아가는 방법을 잘 알고 있었습니다. 제3자, 제2자 및 제1자 데이터를 의미합니다. 우리가 이 산맥의 정점에 도달했을 때(이것을 계속해서 쓰는 시간을 절약하기 위해 Big 3라고 부르겠습니다), 새로운 산이 갑자기 사라지기 시작했습니다. 즉, 파티 데이터가 없습니다.

이러한 유형의 데이터 간의 주요 차이점을 이해하려고 합니다.

제3자, 자사 및 제로파티 데이터를 한 눈에

보시다시피 데이터 자체에는 큰 차이가 없고 오히려 이 데이터를 수집하는 방식에 차이가 있습니다. 또한 데이터의 신뢰성은 유형마다 다릅니다.
각 유형에 대해 살펴보고 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하도록 합시다.

제3자 데이터란 무엇입니까?

제3자 데이터 는 사용에 대한 사용자의 동의 없이 수집된 간접적인 고객 데이터입니다.

웹사이트 쿠키를 통해 수집된 제3자 데이터에는 모든 고객 정보가 포함됩니다. 일반적으로 이 데이터는 애그리게이터를 통해 얻어지며 쉽게 재판매되며 신뢰성이 정말 의심스럽습니다.

이전에는 다양한 회사에서 쿠키를 통해 사용자 데이터를 수집한 다음 다양한 타사 데이터 시장을 통해 재판매하는 방식으로 작동했습니다.
타사 데이터를 사용하는 또 다른 방법은 Facebook 픽셀 또는 기타 구식 추적 방법을 사용하는 것입니다. 이러한 기술은 타사 쿠키에서도 활성화됩니다.

제3자 데이터가 광고 및 타겟팅을 개선하더라도 2022년에는 이러한 유형의 데이터에만 의존하는 심각한 단점이 있습니다.

타사 데이터의 단점

• 기술이 오래되어 정확하지 않을 수 있습니다.
• 업계의 쿠키 없는 변화로 인해 최적화 및 타겟팅을 위해 타사 데이터를 사용하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
• 이 데이터는 일반적으로 개별적이고 원시적인 것이 아니라 집계된 것입니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터 는 사용자의 동의 하에 유기 및 유료 채널에서 직접 수집하는 데이터입니다.

데이터는 유료 광고, 귀하의 웹사이트 및 기타 마케팅 채널에서 제공됩니다.

자사 데이터의 예는 다음과 같습니다.

• 인구통계
• 웹사이트 활동
• 이메일 참여
• 클릭 데이터
• 전환 데이터
• 전환 경로 데이터

개인 정보 보호 규정이 마케터의 일상 생활에 등장했을 때 자사 데이터의 가치는 치솟았습니다.

자사 데이터는 개인 정보를 보호하고 개인 정보 보호 방식으로 수집되기 때문에 쿠키 없는 업데이트로 인한 어려움을 방지합니다.

광고를 위한 자사 데이터의 가장 큰 장점

자사 데이터는 정확하고 개인 정보를 준수할 뿐만 아니라 광고를 위한 마법의 부스트 역할도 합니다.

광고, 웹사이트 및 제품과의 사용자 상호작용에서 수집된 모든 데이터는 광고 예산 할당 방식을 개선하는 최적화, 타겟팅 및 리마케팅에 사용될 수 있고 사용해야 합니다.

예를 들어, 자사 데이터는 사용자가 최종 구매를 하기 전에 모든 클릭을 감지하여 사용자의 전환 경로를 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또는 웹 사이트와 사용자의 개별 상호 작용에 따라 복잡한 깔때기를 만들 수 있습니다. 예를 들어 장바구니에 무언가를 추가했지만 나중에 포기했습니다. 이 사용자에게 이 제품 또는 유사한 제품을 재타겟팅할 수 있습니다.

원시 자사 데이터는 최적화 및 미친 알고리즘을 위한 기술을 가능하게 하는 소스입니다.

마지막으로 제로파티 데이터란 무엇입니까?

사용자가 브랜드와 공유하려는 모든 의도가 있는 데이터입니다. 이는 귀하도 이 데이터를 사용하는 데 동의한다는 의미입니다. 일반적으로 웹 사이트의 양식을 통해 받는 데이터이거나, 예를 들어 지원 채팅을 통해서도 얻을 수 있습니다.

제로 파티 데이터의 가장 일반적인 예는 커뮤니케이션 선호도입니다. 고객이 이메일이나 전화번호를 공유하고 그런 방식으로 연락할 수 있는 권한을 부여하는 경우입니다.

그러나 연령, 개인 정보(예: 옷 사이즈, 피부 유형, 고용 상태 등), 거주지, 사용 언어와 같은 제로 파티 데이터를 통해 훨씬 더 많은 것을 수집할 수 있습니다. 기본적으로 브랜드와 관련된 모든 것이 될 수 있습니다.

그리고 정확히 제로 파티 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?

운영하는 비즈니스 유형에 따라 제로 파티를 사용하는 다양한 방법을 찾을 수 있습니다.

1) 고객과의 커뮤니케이션을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니케이션에 가장 적합한 채널이 무엇인지 알면 영업(또는 다른) 팀에 대해 더 나은 응답 및 커뮤니케이션 결과를 얻을 수 있습니다.

2) 메시징을 개선할 수 있습니다.

제로 파티 데이터는 영업 팀뿐만 아니라 마케팅 부서에도 유용합니다. 이 데이터를 사용하여 더 나은 메시지 전달, 포지셔닝 및 대상 고객에 대한 전반적인 이해를 할 수 있습니다. 이러한 양식을 신중하게 작성하고 올바른 질문을 선택함으로써 답변은 캠페인에서 사용할 수 있는 고객의 실제 고통을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

3) 더 나은 제품을 만들 수 있습니다.

고객으로부터 제로 파티 답변을 받으면 사용자의 모든 요구 사항에 응답하도록 제품을 만드는 방법을 이해할 수 있습니다.
제로 파티 데이터는 제품 관리자와 C급 직원이 새로운 이니셔티브를 시작하는 데 유용합니다.

자사 데이터와 무당 데이터의 주요 차이점은 무엇입니까?

유료 채널을 통해 수집된 데이터와 같은 몇 가지 중요한 데이터 요소를 제외하고 퍼스트 파티 데이터와 제로 파티 데이터가 종종 겹치는 것을 볼 수 있습니다. 여기에서는 전환 데이터, 클릭 데이터 등에 대해 이야기하고 있습니다.

그리고 여기에서 이러한 유형의 데이터 간의 주요 차이점을 찾을 수 있습니다. 유료 광고를 통해 수집된 자사 데이터는 피드 알고리즘을 통해 유료 실적을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 이와 관련하여 자사 데이터는 광고 노력에 큰 도움이 되며 유료 광고에 투자하는 모든 비용에 대해 더 나은 성능을 제공합니다.

예를 들어 RedTrack을 마케팅 분석 솔루션으로 선택하여 사용하는 모든 마케팅 채널에서 당사의 개인정보 보호 준수 기술을 통해 자사 데이터를 수집하면 알고리즘이 작업을 수행하도록 이 데이터를 Facebook 및 Google로 다시 보내도록 선택할 수 있습니다. 더 나은. 또한 하나의 대시보드에 모든 성능 데이터가 있으면 확장해야 하는 채널과 잘라야 하는 채널을 이해하는 데 도움이 됩니다.

반대로, 제로 파티 데이터가 고객을 이해하고, 그들과 소통하고, 놀라운 메시지를 만드는 데 매우 좋지만, 더 나은 광고에는 도움이 되지 않습니다.

마지막으로, 제로 파티 데이터가 과장된 가치가 있습니까?

LinkedIn 전문가가 0-party 데이터가 새로운 흑인이라는 이미지를 생성하더라도, 나는 그것의 배타적 중요성에 동의하지 않을 수 없습니다. 예, 더 나은 마케팅 페르소나를 구축하고 청중과 의사 소통하는 방식을 개선하며 TA에 대한 이해를 높이려면 고객으로부터 직접 많은 데이터를 수집하는 것이 매우 중요합니다.

그러나 쿠키가 없는 업데이트의 경우 제로 파티 데이터가 퍼스트 파티 데이터의 기능을 대체할 수 없습니다.

답은 자사와 무당이라는 두 가지 강력한 도구의 힘에 합류하는 것입니다.

제로 파티 데이터는 최전선에서 제공되고 퍼스트 파티 데이터는 백엔드에서 제공됩니다.

자사 데이터 및 마케팅 분석이 제공하는 힘으로 광고 노력을 향상시키려면 RedTrack을 신뢰할 수 있는 파트너로 여기에서 수치를 파악하고 광고 네트워크(Facebook 및 Google과 같은)의 알고리즘을 통해 바로 전달하십시오.