10 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja przyniesie korzyści indyjskiemu sektorowi MSME w 2021 r.
Opublikowany: 2020-12-28Postępy w technologiach opartych na AI/ML wspierają cały proces biznesowy w podejmowaniu inteligentnych decyzji
Rynki cyfrowe sprawiają, że te rozwiązania są łatwo dostępne dla firm każdej wielkości
Oto 10 najważniejszych sposobów, w jakie oparte na technologii rynki cyfrowe będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przekształcania sektora MMSP
W następstwie pandemii Covid-19 świat przechodzi do nowej normy, w której platformy cyfrowe obsługują cały ekosystem. Ta zmiana nie jest już teraz pchaniem, ale ciągnięciem. Zaczęło się od demonetyzacji, które dodatkowo przyspieszyło wprowadzenie podatku od towarów i usług (GST), a obecnie osiągnęło bezprecedensowy poziom. Postępy w technologiach opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML) wspierają cały potok biznesowy w odkrywaniu, rozmowach, transakcjach i realizacji w celu podejmowania inteligentnych decyzji. Platformy te stopniowo stają się dostępne nawet dla małych firm.
Pogląd, że zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, są niedostępne, a tym samym służą tylko potrzebom dużych przedsiębiorstw z głębokimi kieszeniami, stał się obecnie zbędny wraz z rozprzestrzenianiem się rynków cyfrowych na dużą skalę. Te platformy rynkowe są liderami w przekształcaniu sektora MMŚP z problemami technologicznymi w pełnoprawne przedsiębiorstwa cyfrowe w modelach łatwych do konsumpcji i opłacania – trend, który ma zapewnić MMŚP znaczny impuls na ich drodze do rozwoju i sprawić, że gotowy na przyszłość.
Oto 10 najlepszych sposobów, w jakie oparte na technologii rynki cyfrowe w 2021 r. wykorzystają sztuczną inteligencję do przekształcenia sektora MMSP:
Handel konwersacyjny
Interfejs konwersacyjny oparty na sztucznej inteligencji w kanałach przed- i posprzedażowych jest ostatnio poszukiwany. Możliwość proaktywnego odpowiadania na pytania typu „gdzie jest moje zamówienie” zapewnia kupującym natychmiastową satysfakcję. Od kierowania zgłoszeń do obsługi klienta po śledzenie paczek i personalizowanie sugestii dotyczących produktów lub obsługę zwrotów, sztuczna inteligencja może zaoferować rozwiązania w wielu przypadkach, zanim klienci zaczną nawet zadawać pytania. Jest to niezbędne dla współczesnego konsumenta. W kontekście B2B platformy mogą inicjować negocjacje cenowe, szybko wyświetlać katalogi, oferować inteligentne fakturowanie i więcej w interfejsach czatu wspomaganych przez sztuczną inteligencję, co nie tylko zaoszczędzi czas jednoosobowym właścicielom, ale także zapewni lepszą i szybszą konwersję leadów.
Lepszy dostęp do finansów
Sektor MMŚP w Indiach jest jednym z najbardziej zagłodzonych kredytów na świecie, przy czym tylko 4% sektora korzysta z formalnego finansowania, co poważnie hamuje jego wzrost. Wynika to przede wszystkim z braku tradycyjnych zbiorów danych w tym sektorze.
Jednym z solidnych przypadków użycia sztucznej inteligencji/ML na platformach lub ekosystemach cyfrowych jest poprawa dostępu do niezabezpieczonych pożyczek dla małych firm (zwłaszcza tych, którzy dopiero zaczynają kredytować). Te produkty kredytowe są budowane przy użyciu alternatywnych modeli oceny kredytowej, którym instytucje finansowe mogą zaufać przy podejmowaniu decyzji kredytowych dotyczących udzielania pożyczek małym firmom przy minimalnych kosztach obsługi. Te alternatywne oceny kredytowe mogą wykorzystywać różne punkty danych poza tradycyjnymi zbiorami danych ubezpieczeniowych w ramach GST, płatności i transakcji rynkowych. Działają one na stosach technologii AIL/ML, co umożliwia znacznie szybsze przetwarzanie cyfrowe i sprawia, że proces udzielania pożyczek jest bezpieczny i przystępny cenowo dla MMŚP.
SOLV Score, alternatywny model oceny kredytowej, który zbudowaliśmy dla indyjskiego sektora MMSP jest jednym z takich przykładów. Innym ważnym przypadkiem użycia jest dopasowanie MMŚP do właściwej instytucji finansowej.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Ulepszanie produktu i zaangażowanie klientów
Wykorzystując dane z platform chatbotowych, MMŚP mogą zwiększać zaangażowanie klientów, co może pomóc w zrozumieniu wymagań klientów i zdefiniowaniu wzorców zakupowych. Dzięki temu mogą zwiększać lub modyfikować asortyment produktów i usług, aby lepiej odpowiadać potrzebom klientów. Może również pomóc w określeniu lepszych ofert i nagród. Analiza opinii klientów za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji może prowadzić do nowych spostrzeżeń. Analizowanie nowych trendów w celu ulepszania produktów może być dobrodziejstwem dla sprzedawców pod względem wglądu w czasie rzeczywistym w odniesieniu do zarządzania cyklem życia klienta offline.
Inteligentniejszy marketing
Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji jest przewidywanie zachowań klientów do prognozowania sprzedaży. Zaawansowane systemy są w stanie łączyć eksplorację danych, statystyki i modelowanie sprzedaży, aby lepiej przewidywać przyszłe wyniki. Firmy mogą to wykorzystać do segmentacji klientów i budowania swoich strategii cyfrowych. Na rynkach cyfrowych MMŚP mogą skorzystać z analizy predykcyjnej, aby uzyskać potencjalnych klientów z lepszą konwersją dzięki zrozumieniu swoich kampanii, od danych demograficznych po dane behawioralne. To z kolei zwiększa ich zyski dzięki upsellingowi i cross-sellingowi.
Świadome planowanie kapitału obrotowego
Zastosowanie tych nowoczesnych technologii może obniżyć koszty operacyjne i pomóc w uzyskaniu lepszego wglądu w dane. Obecne tradycyjne modele biznesowe nie przewidują potrzeby dokonywania przyszłych inwestycji na rynku, ale sztuczna inteligencja może odpowiednio przewidywać i inwestować, stosując dokładne prognozy oparte na danych w czasie rzeczywistym i dokładnej analizie cyklu popytu w czasie o połowę krótszym. Skutkuje ostrzejszymi decyzjami biznesowymi opartymi na dotychczas niedostępnych spostrzeżeniach.
Optymalizacja operacji
MMŚP, korzystając z platform cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji, mogą poprawić efektywność swojego łańcucha dostaw i logistyki w celu lepszego zarządzania magazynem, inteligentniejszej wysyłki, aktualizacji zapasów, optymalizacji tras i usprawnienia dostaw. Ponieważ łańcuch dostaw przechwytuje dane na każdym etapie, stanowi idealną platformę dla algorytmów optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności i odblokowania wartości w całym łańcuchu.
Identyfikacja nowych rynków
Sektor MMSP jest sektorem wysoce konkurencyjnym. Aby nadal się rozwijać, firmy muszą stale znajdować nowe rynki i sprzedawać do obecnych klientów. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do analizy konkurencji dostępne na platformach B2B pomagają im zrozumieć, jakie strategie mają ich konkurenci, a tym samym dostosowywać własne w razie potrzeby, aby uzyskać przewagę w grze. Sztuczna inteligencja ułatwia również wejście na nowe rynki poprzez budowanie person kupujących. Daje to wgląd w to, kto ich klient końcowy ułatwia zaawansowane badania rynku.
Kontrola jakości i redukcja błędów
Rozszerzenie kognitywne umożliwione przez sztuczną inteligencję może drastycznie zmniejszyć ludzkie błędy wynikające z braku wiedzy. Sztuczną inteligencję można dodatkowo wykorzystać do kontroli jakości i lepszej pewności, stosując połączenie przetwarzania języka naturalnego i technik głębokiego uczenia. Popularnym przypadkiem użycia jest pomoc małym firmom w tworzeniu wysokiej jakości cyfrowych katalogów produktów na rynkach e-commerce.
Automatyzacja przepływów pracy
Właściciele MSME spędzają prawie 50% swojego czasu każdego dnia na zarządzaniu codziennymi funkcjami biznesowymi z powodu braku siły roboczej i technologii wspomagających. Automatyzacja zmniejsza potrzebę czasu poświęcanego na powtarzalne zadania i zasoby ludzkie. Na przykład chatboty odpowiadają na powtarzające się zapytania dotyczące różnych procesów, a także usprawniają łańcuch dostaw. Technologie AI automatyzują również funkcje back-office i działania finansowe.
Zapobieganie oszustwom
W przypadku małej firmy wejście w nieuczciwą transakcję z niezweryfikowanymi lub nielegalnymi podmiotami jest o wiele bardziej niebezpieczne niż w przypadku dużej firmy i może skutkować poważnymi stratami, z których trudno jest odzyskać. Technologie takie jak blockchain i systemy rozpoznawania wzorców pomagają w wykrywaniu oszustw w czasie rzeczywistym i wzmacnianiu cyfrowego ekosystemu zaufania.