4 Rozwiązania do zarządzania danymi i automatyzacji dla start-upów
Opublikowany: 2022-06-19Struktury danych składają się z jednego środowiska obejmującego wiele infrastruktur, takich jak chmury, centra danych i systemy, takie jak urządzenia Internetu rzeczy, maszyny lokalne, a nawet urządzenia mobilne
Mówiąc najprościej, struktury danych ułatwiają firmom organizowanie danych
Z ankiety przeprowadzonej przez Gartnera wynika, że 25% dostawców usług zarządzania danymi zacznie dostarczać rozwiązania data fabric do 2024 r.
Jeśli chcesz osiągnąć sukces w sieci 3.0 , zacznij od swoich danych. Nie tylko stanowi podstawę do napędzania automatyzacji, ale także pozycjonuje Cię wśród liderów. Obecnie dla każdej organizacji zorientowanej na dane tkaniny są podstawowym elementem.
Mówiąc najprościej, struktury danych ułatwiają firmom organizowanie danych. Składa się z jednego środowiska obejmującego wiele infrastruktur, takich jak chmury, centra danych i systemy, takie jak urządzenia Internetu rzeczy, maszyny lokalne, a nawet urządzenia mobilne.
Korzystając z sieci danych, możesz zapewnić spójne, ulepszone środowisko użytkownika. Umożliwia także członkom dostęp do danych z dowolnego miejsca na świecie w czasie rzeczywistym.
Z ankiety przeprowadzonej przez Gartnera wynika, że 25% dostawców usług zarządzania danymi zacznie dostarczać rozwiązania Data Fabric do 2024 roku. Według IBM organizacje, które przyjmą rozwiązania Data Fabric do 2023 roku, zaczną również łączyć, optymalizować i inwestować w automatyzację procesów zarządzania danymi w celu integracji dostarczanie danych i skrócenie czasu o 30%.
Oto krótki przegląd najlepszych na rynku rozwiązań do zarządzania danymi i automatyzacji dla startupów:
K2View
Zainwestuj w rozwiązanie Data Fabric K2View , jeśli szukasz kompleksowego, skalowalnego, otwartego rozwiązania, które zapewnia pełną kontrolę nad danymi. Ta usługa zapewnia całe wsparcie związane z integracją, transformacją, wzbogacaniem, dostarczaniem i orkiestracją danych na jednej platformie.
Ich rozwiązanie Data Fabric obsługuje m.in. kompleksową gamę rozwiązań do zarządzania, takich jak zarządzanie danymi testowymi, potokowanie danych, zarządzanie prywatnością, integracja, wirtualizacja i orkiestracja.
Co najważniejsze, dzięki architekturze siatkowej, ich tkanina stosuje się do decentralizacji, przygotowując się w ten sposób na najbardziej zorientowaną na konsumenta formę sieci 3.0.
K2view ma unikalne podejście do struktury danych. Wykorzystuje mikrobazy danych, w których każda baza danych (DB) przechowuje dane tylko dla jednego podmiotu partnera biznesowego. Podobnie, sieć szkieletowa zawiera miliony takich mikro-DBS, poprawiając w ten sposób pobieranie i przesyłanie danych w czasie rzeczywistym.
Z myślą o ukierunkowaniu na niezliczone środowiska za pomocą ujednoliconej platformy, K2View wspiera informacyjne i szybsze operacje w czasie rzeczywistym. Ponieważ duże korporacje i firmy zależą od szczegółowych informacji na temat danych, dodatkowo tworzy mikro-DBS dla każdego partnera biznesowego.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
IBM Cloud Park
Jako pionierska firma zajmująca się inżynierią danych, IBM Cloud Pak ma solidne podstawy w produktach i procesach zarządzania danymi. Przez lata rozwiązania tego giganta technologicznego dostarczały dokładne, zsynchronizowane i aktualne dane, które nie tylko obniżają koszty, ale także napędzają silniejszy proces decyzyjny.
Ponadto obsługuje integrację danych w wielu chmurach, a także krajobrazy lokalne. Dzięki zapewnionemu bezpieczeństwu i prywatności, rozwiązanie Data Fabric przyniosło znaczne ulepszenia w analityce biznesowej i ostatecznie zapewniło możliwości przejęcia.
Korzystając z pakietu IBM Cloud Pak dla danych, możesz uprościć i zautomatyzować procesy gromadzenia i analizy danych, przyspieszając wprowadzanie sztucznej inteligencji (AI) do swojej firmy. Możesz łatwo łączyć dane w dowolnym miejscu, wdrażać obciążenia oraz łatwo budować i zarządzać sztuczną inteligencją na dużą skalę w środowisku chmury hybrydowej. AutoSQL jest używany w takich środowiskach chmury hybrydowej do bezpiecznego gromadzenia i dostarczania danych do organizacji.
IBM Cloud Pak ułatwia automatyzację zapytań rozproszonych bez konieczności przenoszenia jakichkolwiek danych. Pozwala także zautomatyzować wykrywanie i zrozumienie danych gotowych do pracy, a także zautomatyzowane zasady uniwersalnego użytkowania i prywatności, które można stosować w całym ekosystemie. Umożliwia włączenie zoptymalizowanego modelu szkoleniowego, który jest dokładny i możliwy do wyjaśnienia.
NetApp Orchestrator
Rozwiązanie NetApp Data Fabric umożliwia łączenie strumieni danych niezależnie od ich lokalizacji. Pomaga to administratorom sieci łączyć informacje w chmurach prywatnych i publicznych in-situ za pośrednictwem różnych aplikacji.
Tkanina danych Netapp obsługuje wszystkie typy danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. Oprócz zwiększenia elastyczności operacyjnej, wzmacnia protokół bezpieczeństwa do przekazywania informacji w różnych środowiskach chmurowych i lokalnych. Istnieją również dodatkowe opcje kontroli, z których menedżerowie mogą korzystać w celu zapewnienia bezpieczeństwa i podejmowania decyzji w środowisku chmury.
Ponadto zmniejsza ryzyko ryzyka finansowego, ponieważ jest zasilany sztuczną inteligencją.
Wdróż NetApp z innymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud, Azure i Alibaba Cloud, aby uzyskać skalowalność i elastyczność. Użyj tego rozwiązania Data Fabric, aby zautomatyzować lokalne środowiska kontenerowe i maszyny wirtualne.
Rozwiązanie SAP Data Fabric
To rozwiązanie łączy w sobie możliwości SAP HANA i SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence to rozwiązanie do zarządzania danymi, które przekształca dane w przydatne informacje. Informacje te można prześledzić i uzyskać do nich dostęp w dowolnym momencie, korzystając z danych referencyjnych. Aby dostarczać innowacje na dużą skalę, ta struktura danych działa jako warstwa orkiestracji biznesowej platformy technologicznej SAP i pomaga w przekształcaniu rozproszonych rozrostów danych w przydatne informacje.
Z drugiej strony SAP HANA wchłania strukturę danych z wbudowanymi funkcjami dostępu do danych. Zapewnia również inteligentny dostęp użytkownikom i umożliwia wysyłanie zapytań do różnych zewnętrznych źródeł danych, takich jak usługi sieciowe, zewnętrzne bazy danych itp. w opłacalny sposób.
Kluczowe różnice
- Pozyskuj nowe informacje podczas wykonywania działań kolumnowych, harmonizując różne źródła i łącząc/scalając kilka zestawów danych.
- Katalog danych może automatycznie identyfikować zawartość, która zawiera dane osobowe, typ danych i informacje o znacznikach podczas ekstrakcji metadanych.
- Identyfikuj i integruj połączone dane za pomocą silników wykresów.
- Standaryzuj, zgrubnie i weryfikuj różne atrybuty, takie jak nazwa, adres, zduplikowana identyfikacja i relacje między podmiotami, a także wykonuj geokodowanie.
Rozwiązania automatyzacji danych do rozważenia w latach 2022-23
Do tej pory rozmawialiśmy o wiodących narzędziach do zarządzania danymi i automatyzacji w 2022 roku. Należą do nich nazwiska od wielkich korporacji po nowe start-upy, z których każdy obsługuje ekskluzywne sektory i środowiska biznesowe. Oprócz omawianych nazw polecane są również inne, takie jak Talend, Atlan i Cinchy. Jakie jest twoje zdanie na ich temat? Jakiego rozwiązania do zarządzania danymi używasz w swoim startupie?