5 wyzwań związanych z zarabianiem w AdSense w 2023 r

Ten post został ostatnio zaktualizowany 18 stycznia 2023 r

Od 2023 roku i później nastąpi szereg istotnych zmian w zarabianiu na reklamach dla wydawców. Przygotowanie się do tych zmian będzie wiązało się z pokonaniem pewnych wyzwań, jednak ostatecznie doprowadzą one do wypracowania metod zarabiania na reklamach, które będą skuteczniejsze dla wydawców i zapewnią użytkownikom większą kontrolę nad ich danymi i prywatnością. Dostosowanie się do wyzwań związanych z zarabianiem na reklamach w 2023 r. przyniesie korzyści zarówno klientom, wydawcom, jak i marketerom.

Ograniczenie danych stron trzecich

Od lat pliki cookie stron trzecich są głównym elementem gromadzenia danych o użytkownikach i kierowania reklam online, pomagając wydawcom dowiedzieć się więcej o tym, jak ludzie przeglądają internet, i przedstawiać każdemu użytkownikowi trafniejsze reklamy.

Do końca 2023 roku Google zamierza całkowicie zrezygnować z plików cookie innych firm w swojej przeglądarce, co prawdopodobnie nastąpi w innych przeglądarkach. Decyzja jest odpowiedzią na rosnące wymagania konsumentów dotyczące większej prywatności i kontroli nad swoimi danymi w Internecie oraz zmieniające się przepisy mające na celu lepsze egzekwowanie tych oczekiwań.

Alternatywa dla danych stron trzecich

Nie oznacza to jednak powrotu do umieszczania reklam wyłącznie na podstawie kontekstu strony. Oparte na danych, spersonalizowane reklamy będą nadal skuteczne po wprowadzeniu pewnych zmian w sposobie gromadzenia i zarządzania danymi przez wydawców. W szczególności zwiększy to znaczenie zbierania i wykorzystywania przez wydawców danych typu zero-party (informacje, które konsumenci proaktywnie przekazali Twojej firmie) w celu zapewnienia skutecznej personalizacji reklam.

Chociaż może to zakłócać obecne strategie zarabiania na reklamach wielu wydawców, ostatecznie jest to dobra rzecz. Dane partii zerowej to lepsze dane. Dlatego:

• Użytkownicy chętniej udostępniają swoje informacje, ponieważ mają większą kontrolę nad sposobem ich wykorzystania;
• Możesz bardziej ufać swoim informacjom o kliencie, ponieważ wiesz, kiedy i jak zostały pozyskane;
• W rezultacie dane zerowe są bardziej wiarygodne niż zagregowane dane pochodzące od osób trzecich, których konsumenci nie mogą łatwo poprawić, a nawet uzyskać do nich dostępu.

Zarabianie na reklamach przy użyciu danych stron zerowych jest również bardziej atrakcyjne dla konsumentów. Oprócz zapewnienia im lepszej kontroli nad tym, jak ich dane są wykorzystywane online, można je również wykorzystać do zapewnienia konsumentom dodatkowych korzyści, takich jak bardziej spersonalizowane korzystanie z treści. 87% osób jest otwartych na przekazywanie tego rodzaju informacji firmom, jeśli prowadzi to do ich lepszej personalizacji.

Zwiększone oczekiwania dotyczące personalizacji

Dzięki stale rosnącemu zapotrzebowaniu na bardziej spersonalizowane reklamy, zmiany w zarządzaniu danymi będą miały tak duży wpływ na rok 2023. Dalsze spełnianie tego zapotrzebowania przy jednoczesnym spełnianiu zmieniających się wymagań regulacyjnych i oczekiwań w zakresie prywatności danych będzie wywierać presję na wydawców, aby nadążali. Zapewnienie takiej personalizacji powinno być priorytetem dla wydawców nie tylko dlatego, że tego chcą konsumenci, ale także dlatego, że zwiększa atrakcyjność ich platformy dla reklamodawców.

• 88% marketerów twierdzi, że zwiększona personalizacja zapewnia wymierną poprawę wyników.
• 42% użytkowników online jest sfrustrowanych brakiem personalizacji w dostarczaniu treści.
• 91% użytkowników smartfonów dokonało zakupu po obejrzeniu reklamy, którą opisali jako odpowiadającą ich zainteresowaniom.

Z drugiej strony jest to również szansa dla wydawców na optymalizację sposobu gromadzenia danych o konsumentach. Efektem końcowym jest stworzenie spersonalizowanych reklam dla każdego użytkownika na podstawie informacji, które dostarczyli Ci bezpośrednio, a nie zebranych ze źródeł zewnętrznych, takich jak śledzące pliki cookie.

Personalizacja wykracza poza zarabianie na reklamach

Ta zmiana oznacza większy nacisk na zachęcanie użytkowników do dostarczania większej ilości informacji o ich preferencjach i zawężenie kluczowych punktów danych potrzebnych do zapewnienia skutecznej personalizacji. W końcu, chociaż użytkownicy chcą mieć lepszą kontrolę i zrozumieć, w jaki sposób firmy wykorzystują ich dane, nie chcą spędzać dużo czasu na wypełnianiu wyczerpujących procesów wyrażania zgody.

W związku z tym wydawcy będą również musieli pomyśleć o wartości, jaką oferuje użytkownikowi udostępnianie danych typu zero-party. Innymi słowy, w jaki sposób te dane zostaną wykorzystane, aby zapewnić użytkownikowi lepsze wrażenia, oprócz trafniejszych reklam?

Wykorzystanie danych klientów do dostarczania trafniejszych treści zapewnia natychmiastową poprawę ich interakcji z Twoimi treściami. Jest to cenna zachęta, aby zachęcić użytkowników do wyrażenia zgody, ankiety lub ankiety.

Powstanie sztucznej inteligencji

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są bliskie wejścia do głównego nurtu wielu branż cyfrowych. W rzeczywistości 85% dyrektorów biznesowych uważa, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwi ich firmom utrzymanie przewagi konkurencyjnej w nadchodzących latach. Jeśli chodzi o zarabianie na reklamach, skutkuje to zwiększonym wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów personalizacji, rozmieszczania reklam i ustalania stawek.

Narzędzia te mogą pomóc firmom uporządkować dane, wyodrębnić z nich przydatne korelacje oraz przeanalizować zawartość i kontekst strony w celu stworzenia skuteczniejszego kontekstowego miejsca docelowego reklamy. Może to pomóc wydawcom upewnić się, że reklamy wyświetlane na danej stronie nie przeszkadzają ani nie są nieodpowiednie w kontekście treści, obok których są wyświetlane. Według badania Deloitte, konsumenci online częściej pozytywnie reagują na reklamy, które są istotne i nie zakłócają treści, do których mają dostęp.

Zgodność danych

Wydawcy muszą spełniać wymagania przepisów dotyczących prywatności we wszystkich regionach, w których działają. Problemy z nieprzestrzeganiem przepisów o ochronie danych kosztują organizacje średnio prawie 15 milionów dolarów.

Główne platformy reklamowe, w szczególności Google, szybko banują wydawców, którzy nie przestrzegają zasad, co sprawia, że ​​przestrzeganie przepisów dotyczących danych ma kluczowe znaczenie dla utrzymania stałych przychodów z reklam. Nadążanie za zmieniającymi się wymaganiami i różnymi zasadami obowiązującymi w każdym regionie może być wyzwaniem bez porady eksperta. Skuteczne lokalizowanie podejścia do zgodności z przepisami dotyczącymi danych jest ciągłym zadaniem, zwłaszcza że wiele organizacji zajmujących się regulacjami dotyczącymi danych na całym świecie rozważa zmiany dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w przetwarzaniu i gromadzeniu danych.

Pomiar Twojego sukcesu

Jeśli chodzi o omawianie zmian w sposobie przetwarzania danych, łatwo jest skupić się wyłącznie na wpływie, jaki będzie to miało na wykorzystanie danych konsumentów do dostarczania skuteczniejszych reklam. Jednak ważne jest, aby wziąć pod uwagę wyzwania, jakie te zmiany stwarzają przy mierzeniu sukcesu kampanii reklamowych w celu poprawy monetyzacji.

Śledzenie tożsamości i zachowań użytkowników na różnych platformach nie będzie już tak łatwe. Jednym ze sposobów walki z tym jest użycie któregokolwiek z wymienionych tutaj programów do e-mail marketingu w celu zbierania wiadomości e-mail osób, które klikają Twoje reklamy, oraz automatyzacji dostarczania wiadomości e-mail w celu zaangażowania subskrybentów i zachęcenia ich do ciągłego zostania klientami.

Nieprawidłowy ruch jako wyzwanie związane z zarabianiem w sieci

Nieprawidłowy ruch to wyzwanie związane z zarabianiem, przed którym stoi prawie 99% wydawców. Obejmuje ono wyświetlenia lub kliknięcia, które rzekomo zawyżają całkowite koszty reklamodawców i wpływają na zarobki wydawców. Problem polega na tym, że te kliknięcia i wyświetlenia nie mają żadnej wartości i wiążą się z potencjalnymi zakazami AdSense. Ponieważ te kliknięcia spowodowane przez zautomatyzowane narzędzia i boty nie są faktycznymi konwersjami ani potencjalnymi klientami, są bezwartościowe.

Wskazówki dotyczące wykrywania i ograniczania oszustw reklamowych

Mało tego, nieprawidłowy ruch miesza się z danymi analitycznymi, utrudniając planowanie kampanii po stronie reklamodawcy i prognozowanie zasobów po stronie wydawcy. Dlatego też, gdy zauważysz podejrzany ruch (na przykład nagły wzrost liczby użytkowników lub komentarzy zawierających spam), najlepiej potraktować to poważnie.

Ruch spamowy obniża jedynie wycenę zasobów reklamowych wydawcy. Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami, aby poradzić sobie z nieprawidłowym ruchem:

• Audytuj swój ruch i odbiorców w segmentach na podstawie kanałów, lokalizacji geograficznej, wykorzystania urządzeń itp., korzystając z narzędzi takich jak Google Analytics, w których możesz śledzić średni czas trwania sesji, aby sprawdzić, czy ruch jest generowany przez ludzi, czy przez roboty.
• Przestań kupować ruch robotów i postępuj zgodnie ze sprawdzonymi metodami umieszczania reklam .
• Przestań klikać własne reklamy. Google może łatwo wykrywać kliknięcia reklam przez wydawców poprzez monitorowanie adresów IP, co skutkuje zawieszeniem konta AdSense.
• Zwalczaj oszustwa reklamowe i Twój ruch weryfikowany przez firmy oferujące narzędzia do wykrywania i ochrony IVT, które mogą pomóc wyeliminować problemy z widocznością reklam i ruch inny niż ludzki, zanim reklamy załadują się w czasie rzeczywistym.

Zaufaj MonetizeMore jako zrównoważonemu partnerowi w zakresie operacji reklamowych, który zwiększy Twoje przychody z reklam o 50% i nigdy więcej nie będziesz musiał stawiać czoła problemom z zarabianiem na reklamach. Zacznij dziś!