5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja usprawnia proces pozyskiwania klientów

Trzecia dekada XXI wieku ma wiele do zaoferowania w świecie technologii. Najnowsze trendy, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji, wskazują na rynek, który w ciągu najbliższych kilku lat będzie się rozwijał. Na przykład globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 1394,30 mld USD do 2029 r.

W miarę jak firmy w coraz większym stopniu uwzględniają rozwój technologiczny w swoich codziennych działaniach, można usprawnić przepływy pracy, a wewnętrzne działy mogą być bardziej wydajne. Na przykład zespoły sprzedaży mogą zwrócić się do sztucznej inteligencji, aby usprawnić proces pozyskiwania klientów i wyprzedzić konkurencję.

Ale w jaki sposób to rozwiązanie optymalizuje pracę zespołów sprzedażowych? W tym artykule zbadamy zalety sztucznej inteligencji w generowaniu potencjalnych klientów i zawieraniu transakcji. Czytaj.

‍

1. Usprawnienie generowania leadów

Generowanie leadów to jeden z najbardziej żmudnych i czasochłonnych aspektów procesu poszukiwania. Polega na identyfikacji potencjalnych klientów lub klientów, którzy mogą być zainteresowani Twoim produktem lub usługą.

Jak więc sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować i usprawnić ten proces? Chatboty, narzędzia do automatyzacji poczty e-mail i inne zasoby oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować i kwalifikować potencjalnych klientów na podstawie różnych czynników. Niektóre z czynników wykorzystywanych przez sztuczną inteligencję do segmentowania klientów to informacje demograficzne lub historia zakupów w przeszłości.

Wykorzystując sztuczną inteligencję do obsługi początkowych etapów generowania potencjalnych klientów, zespoły sprzedaży mogą zaoszczędzić czas i zasoby oraz skoncentrować się na bardziej kwalifikowanych potencjalnych klientach. Jeśli nie masz pewności, które narzędzie wybrać i jak włączyć je do swoich operacji, rozważ przeprowadzenie badań online w celu znalezienia przydatnych zasobów, takich jak przewodniki AI w Future Forge, które pomogą Ci poszerzyć wiedzę na temat sztucznej inteligencji.

‍

2. Zwiększenie scoringu leadów

Ocena potencjalnych klientów polega na przypisywaniu wartości każdemu potencjalnemu klientowi na podstawie prawdopodobieństwa, że ​​zostanie klientem. Ta wartość uwzględnia zachowanie potencjalnego klienta, takie jak zaangażowanie w materiały marketingowe, wizyty w witrynie i interakcje w mediach społecznościowych. Przypisując punktację każdemu potencjalnemu klientowi, zespoły sprzedaży mogą ustalać priorytety swoich działań i koncentrować się na potencjalnych klientach, którzy z największym prawdopodobieństwem dokonają konwersji.

Sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu punktacji leadów, analizując dane dotyczące leadów i ich zachowań. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, których używasz, będą sprawdzać wizyty użytkowników w witrynie, zaangażowanie w mediach społecznościowych i wcześniejsze interakcje z Twoją firmą. Te dane mogą pomóc w stworzeniu skutecznego modelu oceny potencjalnych klientów w celu zidentyfikowania i nadania priorytetu najbardziej obiecującym potencjalnym klientom do dalszych działań.

W dłuższej perspektywie poprawi to wydajność i przeniesie proces poszukiwania na wyższy poziom.

‍

3. Personalizacja zasięgu

Wdrożenie sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych może również pomóc w personalizacji zasięgu, co ma kluczowe znaczenie dla budowania trwałych relacji z potencjalnymi klientami i zawierania większej liczby transakcji.

Jaka jest więc rola sztucznej inteligencji w tym procesie?

• Personalizacja treści: Analizując zachowania, preferencje i zainteresowania użytkowników, sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych treści, które rezonują z docelowymi odbiorcami. Może to obejmować spersonalizowane wiadomości e-mail, posty w mediach społecznościowych lub treści witryn internetowych.
• Dostosowane wiadomości: sztuczna inteligencja może generować dostosowane wiadomości na podstawie wcześniejszych interakcji, preferencji lub lokalizacji odbiorcy. Może to zwiększyć trafność i skuteczność komunikacji.
• Analiza nastrojów: sztuczna inteligencja może mierzyć nastroje użytkowników na podstawie postów w mediach społecznościowych, recenzji i innych źródeł. Te informacje mogą pomóc Twojej firmie dostosować zasięg w oparciu o kontekst emocjonalny odbiorców.
• Optymalny czas: sztuczna inteligencja może określić najlepszy czas na wysłanie wiadomości na podstawie wzorców zaangażowania użytkowników, co może poprawić współczynniki otwarć i kliknięć.
• Optymalizacja kanału: sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować najskuteczniejsze kanały komunikacji umożliwiające dotarcie do docelowych odbiorców, takie jak e-mail, media społecznościowe lub SMS-y.
• Testy A/B: algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą przeprowadzać testy A/B materiałów informacyjnych, aby określić, które warianty są najskuteczniejsze, umożliwiając Twojej firmie optymalizację podejścia.
• Analityka predykcyjna: sztuczna inteligencja może analizować dane, aby przewidzieć, którzy użytkownicy najprawdopodobniej zaangażują się w Twoje treści, co pozwoli na bardziej ukierunkowane działania informacyjne.
• Spersonalizowane rekomendacje: sztuczna inteligencja może analizować preferencje i zachowania użytkowników, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje dotyczące produktów lub treści, zwiększając prawdopodobieństwo zaangażowania.

Możesz także używać sztucznej inteligencji jako wirtualnego asystenta, co jest obecnie najczęstszym zastosowaniem tej technologii. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą wchodzić w interakcje z użytkownikami w czasie rzeczywistym, pomagając w budowaniu bardziej znaczącego połączenia.

‍

4. Optymalizacja prezentacji sprzedażowych

Prezentacje sprzedażowe są kluczową częścią procesu poszukiwania klientów. Polega na tym, że sprzedawca prezentuje potencjalnemu klientowi produkty lub usługi, mając na celu poinformowanie go o tych przedmiotach i przekonanie go do zakupu.

AI może być dziś doskonałym narzędziem do tworzenia skutecznej prezentacji sprzedażowej. Po pierwsze, poprawia wydajność twojego zespołu, zalecając obszary do poprawy.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą sprawdzać nagrania wideo z każdej sesji i gromadzić ważne dane. Na przykład może identyfikować wzorce w mowie ciała i tonie głosu przedstawiciela handlowego. Te informacje są kluczowe przy ocenie wyników pracownika. Ponadto przedstawiciele handlowi mogą wykorzystywać i wdrażać odpowiednie rekomendacje AI, aby zwiększyć swoje szanse na zamknięcie transakcji i poprawić ogólną efektywność.

Warto jednak zaznaczyć, że sztuczna inteligencja nie jest w 100%. Możesz więc chcieć przejść przez analizę wydajności sztucznej inteligencji przed podjęciem decyzji lub wdrożeniem zmian na podstawie wyników.

‍

5. Prognozowanie i raportowanie

Prognozowanie sprzedaży to kolejny kluczowy aspekt, który daje wgląd w to, czego można się spodziewać. Na przykład znajomość przewidywanych poziomów popytu na następne pięć miesięcy może pomóc w efektywnym zaplanowaniu zapasów. Pomaga również Twojemu zespołowi sprzedaży odpowiednio dostosować strategie. Tutaj z pomocą może przyjść sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja usprawnia prognozowanie Twoich agentów, przewidując przyszłą sprzedaż na podstawie historycznych zapisów i wzorców. Sztuczna inteligencja może również generować raporty dotyczące wyników sprzedaży, takie jak analiza wygranych/przegranych i segmentacja klientów. Dzięki tym informacjom możesz lepiej śledzić postępy swojego zespołu i identyfikować obszary wymagające poprawy.

‍

Podsumowanie

Twoje zespoły sprzedaży mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby usprawnić proces poszukiwania klientów i zawierać więcej transakcji. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc im usprawnić generowanie potencjalnych klientów, poprawić dokładność punktacji potencjalnych klientów, spersonalizować zasięg i zoptymalizować prezentacje sprzedażowe. Technologia ułatwia również prognozowanie i raportowanie sprzedaży, umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane i efektywne planowanie.

Ostatecznie sztuczna inteligencja daje Twojej firmie możliwość zaoszczędzenia czasu i zasobów przy jednoczesnej poprawie wydajności. Jeśli więc nie zainwestowałeś w sztuczną inteligencję w procesie poszukiwania klientów, teraz jest dobry moment, aby to zrobić. Włączenie tej nowoczesnej technologii może pomóc Twojej firmie zachować konkurencyjność i odnieść sukces na konkurencyjnym rynku.

‍