5G+AI: nadejście nowej ery inteligentnego nadzoru wideo
Opublikowany: 2020-06-20Branża analityki wideo odnotowała gwałtowny wzrost późno, głównie ze względu na jej zdolność do uzyskiwania przydatnych informacji biznesowych
Dwa główne przypadki użycia inteligentnej analizy wideo to bezpieczeństwo i wyciąganie praktycznych wniosków biznesowych
Integracja 5G i AI w systemie analizy wideo rozwiązała główne problemy, takie jak opóźnienia i przepustowość
Inteligentna analityka wideo zajmuje się automatycznym przetwarzaniem i monitorowaniem informacji pochodzących z klatek wideo oraz podejmowaniem niezbędnych działań. Rozwiązania do analizy wideo odnotowały ostatnio gwałtowny wzrost, głównie ze względu na ich zdolność do dostarczania bezcennych informacji biznesowych wraz z dodaniem dodatkowej warstwy bezpieczeństwa. Oczekuje się, że globalna analityka wideo wzrośnie w CAGR o ponad 18% w latach 2020-2025.
Analiza wideo działa głównie w dwóch kategoriach: przetwarzanie końcowe i przetwarzanie w czasie rzeczywistym.
- Przetwarzanie końcowe: w tym przypadku filmy są później przechowywane i przetwarzane. Nie można go używać do uzyskiwania wglądu w czasie rzeczywistym. Skromne są również wymagania sprzętowe i programowe.
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym: W tym przypadku analiza wideo odbywa się na wideo na żywo, aby wyciągnąć wnioski i wyświetlić lub przechowywać je w czasie rzeczywistym. Dodanie możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym jest bardziej złożone niż przetwarzanie końcowe. Stos sprzętu i oprogramowania również musi być nieco bardziej wyrafinowany, aby spełnić wymagania dotyczące opóźnień zwykle związane z tego typu rozwiązaniami
Przypadków użycia
Analiza wideo dla bezpieczeństwa
Inteligentne systemy nadzoru są najczęściej instalowane w celu zwiększenia bezpieczeństwa miejsca. Światowy rynek monitoringu wideo został wyceniony na 42,94 mld USD w 2019 r. i przewiduje się, że osiągnie 144,85 mld USD w 2027 r. Istnieje mnóstwo przypadków użycia zabezpieczeń w różnych branżach, takich jak wykrywanie intruzów, wykrywanie szkodliwych przedmiotów, takich jak broń, rozpoznawanie podejrzanych działań, takich jak przemoc, kradzieże w sklepach itp. Największym powodem sukcesu takich systemów jest związana z tym autonomia.
W pętli nie ma człowieka, system jest w stanie wykryć podejrzaną akcję lub aktywność i wygenerować alarm przy użyciu zaledwie kilku czujników IoT. Większość dzisiejszych inteligentnych kamer ma fabrycznie załadowane programy i możliwości sztucznej inteligencji, które mogą rozwiązać typowe problemy biznesowe, takie jak liczenie osób obecnych w kadrze, wykrywanie przemocy w filmie itp. Dzięki temu kompletnemu pakietowi rozwiązania do analizy obrazu wideo must-have dla większości branż.
Analiza wideo do rysowania wglądu biznesowego
Kolejną ważną zaletą rozwiązań do analizy wideo jest to, że mogą one dostarczyć bezcennych danych dotyczących codziennej pracy organizacji. W praktycznie każdej organizacji są kamery, a rozwiązania do analizy wideo wykorzystują istniejącą infrastrukturę i na niej bazują. Ponieważ kamery nigdy nie śpią, przechwytują użyteczne informacje, które są wolne od uprzedzeń i błędów i mogą być wykorzystywane do uzyskiwania spostrzeżeń biznesowych, które z kolei mogą być wykorzystane do maksymalizacji zysków i poprawy jakości obsługi klienta, co z kolei prowadzi do wzrostu NPS klientów.
Najczęstszym przypadkiem użycia jest analiza sklepu detalicznego. Można go wykorzystać do wydobycia informacji takich jak liczba osób, które odwiedziły sklep, wiek, dane demograficzne, popularność produktu itp.
Analiza wideo w celu zapewnienia zgodności procesu
Video Analytics odgrywa również ważną rolę w monitorowaniu SOP (standardowa procedura operacyjna) w organizacji. Istnieją różne organizacje rządowe w Indiach i za granicą, które monitorują zgodność i przestrzeganie SOP przez różne firmy. Koszt braku zgodności wynosi około 2,65x koszt zgodności. Gdy operacje biznesowe są monitorowane za pomocą analityki wideo, prowadzi to do niemal dokładnego przestrzegania zgodności i drastycznie zmniejsza prawdopodobieństwo i ryzyko niezgodności, na jakie napotykają te firmy.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Istnieje wiele zastosowań analityki wideo w różnych sektorach, takich jak produkcja, hotelarstwo, farmacja itp. Aby wymienić kilka narzędzi ochronnych, można je wykryć w przemyśle wytwórczym, podczas gdy higienę kuchni można wykryć w restauracjach i hotelach.
Monitorowanie przestrzegania tych SOP było żmudne przed pojawieniem się inteligentnych rozwiązań do analizy obrazu wideo, ponieważ proces ten był kiedyś ręczny, co prowadziło do ludzkich uprzedzeń i błędów. Operator przegapiłby do 45% aktywności ekranu po 12 minutach ciągłego monitorowania wideo. To wzrosłoby do 95% po 22 minutach oglądania. Teraz, wraz z pojawieniem się analityki wideo, możliwe jest monitorowanie zgodności każdego procesu, ponieważ drastycznie zmniejsza to możliwość błędów ludzkich i stronniczości.
Skrzyżowanie 5G i AI
Pojawienie się 5G zmieni branżę nadzoru wideo, rozwiązując podstawowe problemy związane z tą dziedziną. Nieustanne problemy z przepustowością i opóźnieniami można wreszcie rozwiązać, integrując 5G z systemem analizy wideo i danych. 5G pozwala nam przesyłać wysokiej jakości filmy (1080p, 4K) przez sieć, ponieważ zapewnia wysoką przepustowość transmisji wideo.
To z kolei zmniejszy opóźnienia związane z transmisją wideo i przetwarzaniem wideo.
Innym ważnym aspektem związanym z 5G jest jego zdolność do integracji miliardów urządzeń IoT. Integracja urządzeń IoT w strumieniu wideo i analizy danych zapewni nam ogromne ilości danych, które możemy wykorzystać do wyciągnięcia praktycznych wniosków.
Możliwości obliczeniowe nowoczesnych urządzeń również rosną w tempie wykładniczym, co pozwoliło nam stworzyć bardziej wyrafinowane algorytmy sztucznej inteligencji. Tak więc, integrując zwiększoną moc obliczeniową urządzeń nowej generacji, wysoką przepustowość transmisji wideo zapewnianą przez 5G oraz wszechobecne urządzenia IoT, możemy stworzyć niezwykle wydajny i solidny system analizy wideo i danych.
W jaki sposób 5G pomoże w działalności firmy Wobot
Ponieważ świat znów nabiera rozpędu, konieczne będzie przestrzeganie wytycznych dotyczących higieny. Przestrzeganie tych wytycznych stałoby się nową normą dla firm i organizacji w Indiach i na całym świecie. Dla organizacji fizyczne monitorowanie ich operacji biznesowych nie byłoby skuteczne i skalowalne poza punkt. Dzięki włączeniu 5G Wobot byłby w stanie zapewnić tym firmom całodobowy monitoring z powiadomieniami w czasie rzeczywistym i wglądem w chmurę.
Wraz z nadejściem 5G przesyłanie kanału z lokalizacji klienta do chmury stałoby się niezwykle szybkie i wydajne. Odciążyłoby to właścicieli firm i kierowników lokalizacji lub zespołów w zapewnianiu zgodności i poprawianiu warunków sanitarnych w ich lokalach w czasie rzeczywistym. To z kolei zapewniłoby dobre samopoczucie ich pracownikom, a jednocześnie znacząco obniżyłoby koszty przestrzegania przepisów.
Przyszłe możliwości
Inteligentna analiza wideo to wciąż rozwijająca się dziedzina i oczekuje się, że w nadchodzących latach będzie się gwałtownie rozwijać. Istnieje wiele nowych technologii, które można w przyszłości zintegrować z analityką wideo w celu zwiększenia odporności i wydajności rozwiązań, niektóre z nich to rozszerzona rzeczywistość (AR) i cyberbezpieczeństwo.
Przyszłe możliwości w tej przestrzeni będą zależeć od skrzyżowania tych technologii. Wraz z rosnącą troską o bezpieczeństwo danych, kluczowe znaczenie ma zintegrowanie cyberbezpieczeństwa z analizą wideo w celu zwiększenia bezpieczeństwa danych. Rzeczywistość rozszerzona, w połączeniu z analityką wideo, może być wykorzystywana w różnych przedsiębiorstwach do demonstracji, może służyć do wydawania instrukcji w czasie rzeczywistym osobom pracującym w terenie i analizowania ich wydajności.
Wniosek
Branża inteligentnej analizy obrazu wideo będzie w nadchodzących latach nadal kwitła, a coraz więcej organizacji będzie chciało ją zastosować. Już zaobserwowaliśmy ogromny wzrost popularności rozwiązań do analizy wideo, od analizy sprzedaży detalicznej i zgodności procesów po samochody autonomiczne, które stopniowo obejmują każdy aspekt naszego życia.
Wiele organizacji chciałoby przejść na zdalne monitorowanie po Covid-19, a ciągłe i szybkie postępy w tym sektorze pomogą tylko w uczynieniu inteligentnej analizy wideo wszechobecną i pożądanym posunięciem w takich czasach.