6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może zwiększyć liczbę subskrypcji dla wydawców mediów

Świat wydawniczy to niezwykle konkurencyjny sektor. Aby zachować pozycję w tej dziedzinie działalności, wydawcy muszą wprowadzać innowacje i wykorzystywać przełomowe pomysły i technologie. Skuteczność płatnych zapór i subskrypcji cyfrowych wymaga poprawy dzięki szybko ulepszającym się funkcjom sztucznej inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja (AI) to zdolność komputera lub maszyny do wykazywania cech lub wykonywania zadań w sposób, który wydaje się symulować ludzkie rozumowanie za pomocą złożonych zestawów i warstw algorytmów. Sztuczna inteligencja może przetwarzać dane szybciej i w znacznie większej ilości niż ludzie, co umożliwia inteligentnym systemom automatyczne wprowadzanie wielu ulepszeń w celu osiągnięcia pożądanego rezultatu.

W rzeczywistości wielu największych wydawców mediów tworzy narzędzia AI do produkcji treści multimedialnych. Obecnie pojawiają się coraz większe możliwości tworzenia subskrypcji cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji.

Jak wydawcy wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania przychodów z subskrypcji

1) Analiza i segmentacja danych AI

Sztuczna inteligencja przoduje w analizie danych, wyszukiwaniu wzorców w dużych ilościach danych odwiedzających i podejmowaniu zautomatyzowanych decyzji na podstawie tych wzorców. Jest również dobry w ujawnianiu tych wzorców i możliwości w raportach, które ludzie mogą łatwo zrozumieć.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane klientów i dzielić je na grupy na podstawie ich preferencji, zachowania i danych demograficznych. Informacje te mogą pomóc firmom dostosować oferty subskrypcji do różnych segmentów klientów, oferując bardziej spersonalizowane i odpowiednie treści dla każdej grupy.

Lepiej dopasowane oferty subskrypcji mogą przyciągnąć więcej subskrybentów, wyższe ceny subskrypcji i dłuższe utrzymanie.

2) Kopia oferty i wezwania do działania generowane przez sztuczną inteligencję

Jednym z najważniejszych aspektów strategii marketingowej jest tekst, który motywuje odwiedzającego do działania, subskrypcji, obserwowania, klikania, udostępniania itp. Im bardziej atrakcyjna jest przedstawiona oferta, tym większe prawdopodobieństwo, że czytelnik ją zaakceptuje.

Wezwanie do działania (CTA) działa najlepiej, gdy język szybko rezonuje z odwiedzającym, dopasowując się do jego intencji, preferencji, danych demograficznych i tonem, na który odwiedzający reaguje.

Na początku tego roku Admiral ogłosił integrację silnika GPT OpenAI z platformą zarządzania relacjami z gośćmi (VRM). Sztuczna inteligencja generuje wezwanie do działania i kopię oferty zaangażowania odwiedzających na podstawie danych dotyczących historii odwiedzających, tematu treści, tonu tekstu i innych. Sztuczna inteligencja wykorzysta następnie te informacje do sformułowania wezwań do działania w celu zwiększenia konwersji odwiedzających na oferty subskrypcji.

3) Wzmocnienie kierowania na subskrypcje AI

Ruch w witrynie nie jest stały i nie wszystkie treści działają tak samo. Jeśli chcesz otrzymywać oferty subskrypcji przed maksymalną liczbą odwiedzających, chcesz zaprezentować swoją ofertę, gdy ruch wokół wirusowej historii, najświeższych wiadomości, wyników sportowych lub wyborów na żywo itp. wzrasta.

Ponadto, jeśli możesz dokładnie wiedzieć, kiedy historia zyskuje na popularności i ruchu, wpływa to na równanie wartości, które bierze pod uwagę odwiedzający. Im bardziej wartościowa i aktualna treść, tym chętniej odwiedzający kupi subskrypcję, aby zobaczyć ten fragment lub bardziej go polubić. To metaforyczne kucie, gdy żelazo jest gorące, robienie siana, gdy świeci słońce.

Admiral's Popularity and Surge Targeting automatyzuje ten proces, dzięki czemu każdy wydawca może przedstawić swoją najlepszą ofertę, gdy ruch wzrasta. Niezależnie od tego, czy jest to news z ostatniej chwili, czy nieoczekiwany wzrost popularności z powodu linku na Twitterze, sztuczna inteligencja platformy Admiral automatycznie identyfikuje wzrost, sprawdza ustawienia pod kątem tego, jak chcesz sobie z nim poradzić, i umieszcza przed nim odpowiednie wezwanie do działania odwiedzających te treści.

Cyfrowa subskrypcja AI zapewnia inteligencję w czasie rzeczywistym i działania w celu optymalizacji konwersji odwiedzających.

4) Analiza odejścia wspomagana przez sztuczną inteligencję

W publikacjach medialnych churn odnosi się do tempa, w jakim klienci anulują swoje subskrypcje.

Sztuczna inteligencja może analizować dane klientów, aby identyfikować wzorce i czynniki, które przyczyniają się do rezygnacji, takie jak brak zaangażowania w określone rodzaje treści, ceny i plany subskrypcji. Firmy mogą wykorzystywać te informacje do ulepszania oferty treści, ustalania cen i strategii utrzymywania klientów.

Wydawcy mediów wiedzą, że samo zwiększenie liczby subskrybentów nie wystarczy. Bez strategii retencji rezygnacja pochłonie zyski i roczne powtarzające się przychody (ARR).

Sztuczna inteligencja może pomóc markom złagodzić odpływ klientów, a także zapewnić analizy predykcyjne. Analizując dane historyczne, algorytmy sztucznej inteligencji mogą przewidywać przyszłe zachowania klientów, takie jak prawdopodobieństwo subskrypcji lub odejścia klienta. Te informacje mogą pomóc firmom zoptymalizować oferty subskrypcji, ceny i strategie marketingowe.

5) Ulepszenia obsługi klienta AI

Zadowolenie klienta jest miarą tego, jak dobrze klienci są zadowoleni lub zadowoleni z usług świadczonych przez firmę. Kiedy klienci są zadowoleni, ich utrzymanie jest lepsze, klienci są bardziej skłonni do przejścia na plany subskrypcyjne premium, a retencja przychodów netto (NRR) rośnie. Ponadto zadowoleni klienci częściej dzielą się artykułami i rekomendacjami za pośrednictwem poczty pantoflowej i mediów społecznościowych, przyczyniając się do nowego wzrostu.

Kiedy klienci są niezadowoleni, prowadzi to do odejścia, a także do spadku reputacji firmy.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do poprawy zadowolenia klientów poprzez:

• Personalizacja: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane użytkownika, takie jak historia przeglądania i zachowania związane z wyszukiwaniem, w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji i sugestii dotyczących treści. Może to pomóc w poprawie doświadczenia użytkownika i zwiększeniu zaangażowania w witrynę.
  
  
• Chatboty: chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać całodobową obsługę klienta i pomagać w udzielaniu odpowiedzi na często zadawane pytania i problemy. Może to zwolnić agentów obsługi klienta, którzy będą mogli zajmować się bardziej złożonymi problemami i skrócić czas reakcji.
  
  
• Analiza nastrojów: algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować media społecznościowe i inne platformy internetowe w celu monitorowania nastrojów i opinii klientów. Może to pomóc wydawcom zidentyfikować obszary wymagające poprawy oraz szybko i proaktywnie rozwiązać wszelkie problemy.
  
  

• Moderowanie treści: sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować moderację treści generowanych przez użytkowników, takich jak fora, komentarze i recenzje, aby zapewnić zgodność ze standardami społeczności i zmniejszyć obciążenie moderatorów.

6) Testy A/B oparte na sztucznej inteligencji

Uczenie maszynowe może napędzać testy A/B w celu automatyzacji optymalizacji konwersji. Jako pierwszy krok, funkcja subskrypcji AI może przedstawić odwiedzającym dwie oferty lub tę samą ofertę z wariantami kopii, kolorami itp. Może przeprowadzić test A/B wariantów w poszczególnych segmentach odwiedzających lub wszystkich odwiedzających.

Testowanie oferty subskrypcji AI może automatycznie wybrać najskuteczniejsze wezwanie do działania, a następnie wykorzystać je w przyszłości, aby uzyskać jak najwyższy zwrot.

Admiral oferuje testy A/B oparte na sztucznej inteligencji beta testerom naszej platformy do zarządzania relacjami z gośćmi (VRM). Nadchodząca wersja będzie dostępna dla ograniczonej liczby wydawców na początku lata 2023 r.

Analiza danych oparta na sztucznej inteligencji może pomóc firmom w podejmowaniu opartych na danych decyzji dotyczących ofert subskrypcji treści cyfrowych, co skutkuje poprawą satysfakcji, zaangażowania i utrzymania klientów.

Chcesz przetestować zaangażowanie odwiedzających oparte na sztucznej inteligencji?

Admiral pomaga wydawcom na całym świecie rozwijać relacje z gośćmi i zwiększać przychody. Platforma VRM używa pojedynczego tagu dla wydawców, aby zacząć wykorzystywać moduły VRM do ofert paywall i subskrypcji, rosnącej liczby subskrypcji biuletynów i mediów społecznościowych, zarządzania zgodami, odzyskiwania przychodów z reklam, kampanii darowizn i nie tylko.

Jeśli interesuje Cię produktywność, konwersja i wzrost dochodów odwiedzających, które sztuczna inteligencja może zapewnić, poproś o wersję demonstracyjną lub rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś.