6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja pomaga rozwijać się wydawcom cyfrowym

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia firmy wszelkiego rodzaju, a wydawnictwa cyfrowe nie są wyjątkiem. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rewolucjonizują sposób, w jaki wydawcy cyfrowi tworzą, rozpowszechniają i zarabiają na treściach, oferując im bezprecedensowe możliwości rozwoju działalności.

Sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym lepiej zrozumieć swoich odbiorców, generować większe zaangażowanie użytkowników i spersonalizowane treści na dużą skalę. Sztuczna inteligencja może również pomóc wydawcom cyfrowym zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i zmaksymalizować zwrot z inwestycji.

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w rozwoju i sukcesie wydawnictw cyfrowych, ponieważ oferuje im narzędzia i informacje niezbędne do wyprzedzenia konkurencji.

Skocz do:

• Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje publikowanie cyfrowe?
• Korzyści ze sztucznej inteligencji dla wydawców cyfrowych
• Przykłady narzędzi AI dla wydawców
• Jak sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom w rozwoju?
• Poproś o demonstrację sztucznej inteligencji, aby zaangażować gości

Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje publikowanie cyfrowe?

Kuszące może być kręcenie nosem na myśl o zaangażowaniu AI w proces tworzenia treści redakcyjnych. W końcu zdolności artystyczne i kreatywność są z natury cechami ludzkimi, prawda? Przyznamy, że przynajmniej na razie obecne modele językowe AI mogą nie być w stanie stworzyć dziennikarskich arcydzieł pasujących do New York Timesa. Jednak mogą być niezwykle pomocne, gdy są używane jako swego rodzaju pomocnik dla autorów, aby wzbogacić ich odręczne treści.

Sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym na wiele interesujących sposobów. Rozwiązań jest mnóstwo, od proponowania sugestii optymalizacji słów kluczowych podczas pisania artykułu, po zwiększanie konwersji dzięki wezwaniu do działania odwiedzającemu opartemu na sztucznej inteligencji Admiral i tworzeniu ofert .

Poniżej przyjrzymy się zaletom niektórych najpopularniejszych typów narzędzi AI dostępnych obecnie.

Korzyści ze sztucznej inteligencji dla wydawców cyfrowych

• Bardziej efektywne zaangażowanie odwiedzających: sztuczna inteligencja może wykorzystywać kluczowe wskaźniki w czasie rzeczywistym, aby zarabiać na najlepszych treściach. Sztuczna inteligencja może natychmiast identyfikować treści o rosnącym ruchu, takie jak przełomowe lub wirusowe historie. Może następnie uruchomić niestandardowe wezwanie do działania, aby w danej chwili lepiej zarabiać na tej treści.
  Dodatkowo kopia w ramach tych wezwań do działania może być automatycznie generowana przez sztuczną inteligencję, ze świadomością branży treści, nastrojów i celów.
  
  
• Większa wykrywalność: to proste równanie: aby generować przychody, wydawcy muszą być łatwo wykrywalni przez docelowych odbiorców. Sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym lepiej zrozumieć swoich odbiorców i generować bardziej trafne i angażujące treści, co z kolei doprowadzi do lepszej wykrywalności.
  
  
• Lepsza jakość treści: odnoszący sukcesy wydawcy cyfrowi nie tylko publikują treści; dobierają również treści, aby angażować i informować swoich czytelników. Sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym lepiej zrozumieć, na co reagują ich odbiorcy i z czym rezonują, co umożliwia bardziej dostosowane treści i przyczynia się do wzrostu jakości.
  
  
• Większa wydajność: wydawnictwa cyfrowe to biznes na dużą skalę, a im więcej treści może wyprodukować wydawca, tym szybciej będzie się rozwijał. Sztuczna inteligencja może usprawnić proces tworzenia treści — obejmując automatyczne tłumaczenia, sprawdzanie gramatyki i reguły formatowania — umożliwiając zespołom wydawniczym skupienie się na połączeniu jakości i ilości podczas generowania treści.

Przykłady narzędzi i technologii AI stosowanych w wydawnictwach cyfrowych

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Przetwarzanie języka naturalnego jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom komputerowym interpretowanie i rozumienie ludzkiego języka. Narzędzia NLP, takie jak Grammarly, pozwalają wydawcom zautomatyzować proste zadania związane z edycją i formatowaniem, eliminując potrzebę wielokrotnego recenzowania i pozwalając im skupić się na dodawaniu wartości poprzez swoje treści.

• Obrazowanie generowane komputerowo (CGI): narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Dall-E 2, pozwalają użytkownikom wprowadzić monit (na przykład „Kurczak w kapeluszu admirała z trzema rogami”), a ich zaawansowany system wygeneruje unikalny obraz pasujący do jego opisu. Wyniki mogą różnić się jakością, ale prawie zawsze są atrakcyjne wizualnie (lub wywołują koszmary) w taki czy inny sposób.
  

• Chatboty: Chatboty są coraz częściej wykorzystywane przez wydawców cyfrowych do interakcji z użytkownikami i ulepszania technik generowania leadów. Na przykład chatbot, taki jak crisp.chat (kliknij tutaj, aby uzyskać więcej informacji na temat jego oferty) może nakłonić użytkowników do wykupienia płatnej subskrypcji cyfrowej, angażując ich dokładnie w odpowiednim momencie podczas przeglądania.
  
  
• Analiza nastrojów: Analiza nastrojów to podzbiór sztucznej inteligencji, którego celem jest zrozumienie uczuć wyrażanych w stosunku do określonego tematu lub problemu. Narzędzia do analizy nastrojów mogą pomóc wydawcom cyfrowym zrozumieć nastroje wyrażane w stosunku do ich treści i reklamodawców, co umożliwia im tworzenie treści i wyświetlanie reklam, z którymi czytelnicy chętniej się zaangażują.
  
  

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym w rozwoju?

W większości przypadków główną zaletą sztucznej inteligencji w publikowaniu — i w wielu branżach — jest usprawnienie procesów, dzięki czemu zespoły mogą poświęcić energię na zadania o większej wartości dodanej. W przypadku zespołu wydawniczego wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykonania niektórych bardziej manualnych, nieistotnych zadań, takich jak sprawdzanie gramatyki i tłumaczenie, może umożliwić twórcom treści skupienie się na tworzeniu wysokiej jakości treści na dużą skalę.

Oto niektóre konkretne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom cyfrowym w rozwoju:

1. Decyzje redakcyjne oparte na sztucznej inteligencji

Duża część czasu stratega ds. treści jest prawdopodobnie spędzana na zastanawianiu się nad decyzjami redakcyjnymi — na temat popularnych tematów do omówienia, które historie prawdopodobnie odbiją się echem, do których nisz docelowych i tak dalej. Sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji redakcyjnych, dostarczając w czasie rzeczywistym bardzo trafne informacje na temat aktualnych trendów i oceniając poziom zaangażowania w istniejące treści. Dzięki temu wydawcy mogą na podstawie danych przewidywać, co najprawdopodobniej spodoba się czytelnikom, i pomaga im tworzyć proaktywne strategie dotyczące treści. Na przykład:

• Sztuczna inteligencja może przewidywać tematy, które będą najpopularniejsze na podstawie trendów w mediach społecznościowych, danych z wyszukiwarek i tak dalej.
  
  
• Sztuczna inteligencja może określić, które tematy i historie prawdopodobnie będą rezonować z czytelnikami na podstawie danych o zaangażowaniu i konsumpcji w czasie rzeczywistym.

2. Tworzenie treści oparte na sztucznej inteligencji

Redaktorzy, tacy jak zespół Arena Group Holdings, badają wykorzystanie sztucznej inteligencji do wyszukiwania i tworzenia artykułów. Sztuczna inteligencja, która została przeszkolona w zakresie zastrzeżonej biblioteki treści wydawcy, może wybierać obrazy lub tworzyć wersje robocze nowych artykułów z istniejących treści. Publishers Daily donosi, że Men's Journal wykorzystał 17 lat archiwów, z pomocą sztucznej inteligencji, do stworzenia szeregu artykułów, które dobrze wypadły w wyszukiwarce, społecznościach i stanowią podstawę RPM.

Oczywiście jesteśmy teraz w epoce, w której narzędzia do generowania treści AI, takie jak Jasper, są w stanie generować całe artykuły, podając do nich jedynie tytuł lub krótki zarys. Jeśli bardziej zależy Ci na ilości treści, które możesz wyprodukować – a mniej na ich ogólnej jakości – może to być efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji, ale powinieneś zrozumieć, że istnieją ograniczenia.

Jednak sztuczną inteligencję można również zastosować w tłumaczeniu językowym, co jest ważne dla wydawców, których treści mają międzynarodową publiczność — lub tych, którzy chcą zwiększyć liczbę czytelników. Narzędzia takie jak Google Translate będą miały trudności ze spełnieniem wysokich standardów dziennikarskich, podczas gdy usługi wspomagane przez sztuczną inteligencję, takie jak Taia, wykorzystują połączenie ludzi i uczenia maszynowego do tłumaczenia treści na prawie 100 różnych języków.

3. Strategie personalizacji oparte na sztucznej inteligencji

W przypadku wydawców cyfrowych rozwój często zależy od zaangażowania odbiorców. A jednym z najskuteczniejszych sposobów osiągnięcia tego celu jest personalizacja: w końcu użytkownicy są bardziej skłonni do interakcji z treściami dostosowanymi do ich zainteresowań i indywidualnych preferencji.

To kolejny sposób, w jaki wydawcy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję; dzięki uczeniu maszynowemu może określić, które treści z większym prawdopodobieństwem będą rezonować z konkretnym czytelnikiem, i dostosować wrażenia użytkownika, aby wyświetlał mu bardzo trafne treści.

Platforma VRM Admiral oferuje opcje nastrojów dla naszego zaangażowania gości opartego na sztucznej inteligencji. Integrując ChatGPT, nasze oferty dla odwiedzających i wezwania do działania łączą nastroje z tematem treści i danymi profilowymi odwiedzających, aby dostosować oferty, które są bardziej skłonne do konwersji.

Silniki rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji mogą nie tylko określić, które treści polecić użytkownikowi, ale także kiedy. Analizując ich wcześniejsze zachowanie — na przykład, jak i kiedy zwykle konsumują treści — narzędzia AI typu „rekomendacja jako usługa”, takie jak Recombee, mogą pomóc wydawcom osiągnąć nowy poziom personalizacji treści przy użyciu intuicyjnych interfejsów API i zestawów SDK stworzonych przez analityków danych.

4. Analizy i spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji

Jedną z dziedzin, w której sztuczna inteligencja była przez lata szczególnie przydatna dla firm, jest gromadzenie danych w celu uzyskania przydatnych spostrzeżeń. Firmy wydawnicze mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do analiz i spostrzeżeń na kilka z następujących sposobów:

• Analityka predykcyjna: Analityka predykcyjna to rodzaj analizy statystycznej, która wykorzystuje dane historyczne do przewidywania przyszłych zdarzeń. Analityka predykcyjna może pomóc wydawcom cyfrowym identyfikować wzorce w ich treściach i danych o odbiorcach, umożliwiając im podejmowanie lepszych decyzji dotyczących rodzajów treści, które mogą rezonować z czytelnikami.
  
  
• Analiza zaangażowania: sztuczna inteligencja może również analizować poziomy zaangażowania w czasie rzeczywistym, aby pomóc Ci zrozumieć, jak działają Twoje obecne treści. Czy są strony, które odnotowują nagłe skoki ruchu? Czy niektóre z Twoich treści cieszą się mniejszym zainteresowaniem, niż byś chciał? Te dane pomogą zmienić priorytety istniejących treści i usprawnić automatyzację marketingu dla wydawców.
  
  Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia Admiral Surge Targeting i Page Popularity robią to, identyfikując miejsca wzrostu ruchu w czasie rzeczywistym. Następnie system VRM firmy Admiral automatycznie uruchamia oferty/wezwania do działania dla odwiedzających na tych stronach. Wezwanie do działania Surge może mieć unikalny przekaz, ramy czasowe lub funkcję zaprojektowaną w celu szybkiego zwiększenia liczby konwersji.
  
  
  
  
• Analiza nastrojów: jak już omówiliśmy, analiza nastrojów może pomóc wydawcom cyfrowym lepiej zrozumieć, jak ich odbiorcy reagują na ich treści i co myślą o nich, co z kolei można zastosować do monetyzacji treści.
  
  

5. Rozwiązania reklamowe oparte na sztucznej inteligencji

Znaczna część przychodów wydawcy pochodzi z reklam i jest to kolejny obszar, w którym można zastosować sztuczną inteligencję, automatyzując konfigurację wielu różnych formatów reklam i pomagając dopasować odpowiednie treści do odpowiednich reklamodawców. Sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc w zautomatyzowanych strategiach reklamowych, obejmują:

• Automatyczne dopasowywanie marki do reklamodawcy: Automatyczne dopasowywanie marki do reklamodawcy odnosi się do procesu dopasowywania reklamodawców do treści, pomagając wydawcom cyfrowym w zwiększaniu przychodów dzięki dopasowywaniu ich treści do najtrafniejszych reklam.
  
  
• Automatyczne dostosowywanie reklam displayowych: dostosowywanie reklam displayowych polega na dostosowaniu reklam displayowych do określonych odbiorców. Dostosowanie reklam displayowych może pomóc wydawcom cyfrowym zarabiać na treściach, zapewniając, że wyświetlane przez nich reklamy są odpowiednie dla odbiorców, którzy prawdopodobnie je zobaczą.
  
  
• Automatyczne licytowanie w czasie rzeczywistym: licytowanie w czasie rzeczywistym umożliwia wydawcom kupowanie cyfrowej przestrzeni reklamowej w czasie rzeczywistym. Ta strategia reklamowa zapewnia większą elastyczność, często jest bardziej opłacalna i umożliwia lepsze kierowanie reklam.
  
  
• Retargetowanie reklam: Retargetowanie reklam polega na wyświetlaniu reklam osobom, które wcześniej oglądały treści danej marki. Reklamy te zazwyczaj bardziej przemawiają do tych odbiorców, ponieważ wykazali oni już zainteresowanie pokrewnymi treściami, dlatego istnieje większe prawdopodobieństwo, że reklamy przyniosą dodatkowe przychody.
  
  

6. Techniki usprawniające oparte na sztucznej inteligencji

Ostatecznie wszystkie powyższe punkty składają się na usprawnioną i wydajniejszą operację publikowania cyfrowego. Pomagając w automatyzacji zadań wykonywanych ręcznie, takich jak tłumaczenie treści, analiza danych, dostosowywanie reklam, ustalanie stawek i zaangażowanie użytkowników, zespoły wydawnicze mogą skupić się na podejmowaniu lepszych decyzji redakcyjnych, generowaniu bardziej angażujących treści — w szybszym tempie — i zarabianiu na swoich treściach poprzez personalizację i reklamę.

Jako firma zajmująca się publikacjami cyfrowymi prawdopodobnie nie możesz dłużej przeoczyć roli sztucznej inteligencji, jeśli chodzi o usprawnianie i ustalanie priorytetów swojego podejścia. Oprogramowanie AI, takie jak narzędzia do generowania treści, usługi tłumaczeniowe, chatboty i systemy analizy danych, wkrótce stanie się podstawowymi składnikami wydajnej i pomyślnej operacji publikowania cyfrowego.