Blog personalizacji e-commerce
Opublikowany: 2020-12-11Jakie są najskuteczniejsze testy ab e-commerce? Chociaż z Barilliance możesz korzystać z dowolnej platformy testowej AB, znaleźliśmy szereg najlepszych praktyk, które generują najlepsze doświadczenia klientów.
Najpierw definiujemy koncepcje testowania, takie jak testowanie AB, uzbrojony w broń bandyta i wielkość widowni. Po drugie, szczegółowo opiszemy korzyści, jakie obiecuje testowanie AB. Na koniec przedstawimy najlepsze praktyki testowania AB i zilustrujemy je przykładami.
Jeśli chcesz przejść bezpośrednio do sprawdzonych metod testowania AB, kliknij tutaj.
Co to jest testowanie AB? (w środowisku eCommerce)
Testy AB to specyficzny rodzaj kontrolowanego eksperymentu. Testy AB służą do określenia najlepszej opcji z możliwego zakresu. W kontekście handlu elektronicznego może to być określenie, które oferty mają być wyświetlane, jakie produkty polecać, a nawet które obrazy produktów lub układy najlepiej sprawdzają się w przypadku określonych kryteriów sukcesu.
Podobnie jak inne wieloramienne testy bandytów, istnieją dwie odrębne części. Po pierwsze, jest faza eksploracji, w której rozważa się wiele opcji. Po wyłonieniu zwycięzcy rozpoczyna się druga faza eksploatacji. W tej fazie wybierany jest zwycięzca, a przegrany odrzucany.
Prawidłowo skonstruowane testy AB składają się z następujących części:
„Testy AB służą do określenia najlepszej opcji z możliwego zakresu. ”
Chociaż definiowanie testu AB jest fajne, warto podać kilka ilustrujących przykładów, w jaki sposób testy AB mogą przynieść korzyści sklepom eCommerce.
Korzyści z testowania AB: jak korzystać z testów, aby ulepszyć sklepy eCommerce
Przypomnijmy, że testy AB określają najlepszą opcję z możliwego zakresu. Mając to na uwadze, możemy szybko przejść przez szereg możliwości testowania AB.
Mogliśmy przetestować, która oferta najlepiej trafia do powracających klientów.
Mogliśmy przetestować, które rekomendacje produktów konwertują najlepiej dla danego sku produktu.
Doświadczenia klientów można również przetestować. Na przykład możemy sprawdzić, czy wyskakujące okienko powitalne działa lepiej niż pasek wiadomości.
Korzyść z testów AB 1: Poprawa ROI z bieżącego ruchu
Testowanie, jako podstawowe narzędzie optymalizacji współczynnika konwersji, maksymalizuje Twoją zdolność do zarabiania na istniejącym ruchu.
Korzystając z testów AB, możesz:
Strona główna 2016
Strona główna 2018
Korzyść z testów AB 2: Poprawa doświadczeń klientów
Jako narzędzie do oprogramowania do personalizacji, testowanie odblokowuje oparte na danych ulepszenia doświadczeń klientów.
Chociaż Barilliance wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznej optymalizacji spersonalizowanych doświadczeń, możesz również zastąpić doświadczenia oparte na maszynach wariantami opartymi na regułach.
Jest to szczególnie przydatne, gdy masz nadchodzące wydarzenia, święta, nowe produkty, kategorie lub kampanie.
W takich przypadkach ważne jest, aby wykorzystać testy, aby uzyskać najlepsze wyniki.
Powyżej znajduje się podgląd edytora na żywo Barilliance. Klienci używają go do szybkiego tworzenia spersonalizowanych doświadczeń bez konieczności korzystania z zasobów programisty.
Korzyść z testowania AB 3: Poprawa interakcji z klientami poza siedzibą firmy
Wreszcie, testy AB mogą i powinny być stosowane do wszystkich doświadczeń klientów. Aby skutecznie realizować strategie omnichannel, niezbędne są możliwości testowania.
Kilka korzyści z testowania AB poza zakładem obejmuje
Powyżej Instacart iteruje swoją kampanię aktywacyjną. W tym e-mailu przedstawiają nową ofertę, dodatkowe 5 USD zniżki.
Które testy AB powinienem wykonać jako pierwszy?
Każda firma ma ograniczone zasoby.
W testach jakość i liczba testów, które możesz przeprowadzić, będzie ograniczona przez:
Biorąc pod uwagę te ograniczenia, następnym pytaniem jest, jakie testy należy wykonać?
Chociaż kontekst biznesowy będzie wyjątkowy, oto kilka wskazówek, które pomogą Ci zidentyfikować najlepsze testy AB do przeprowadzenia.
1. Punkty styku o dużym natężeniu ruchu
Jakie elementy doświadczenia klienta są najbardziej odczuwalne przez klientów?
Na przykład, jeśli jedna kategoria produktów odpowiada za 75% sprzedaży, należy najpierw nadać priorytet testom AB w tym obszarze. Z drugiej strony, jeśli inne kategorie generują obecnie marginalny ruch, poczekaj z optymalizacją tych części, aż uzyskasz wygrane w obszarach o większym natężeniu ruchu.
2. Ważne segmenty klientów
Po drugie, jakie segmenty klientów są ważne dla Twojej firmy?
Zalecamy skorzystanie z analizy RFM w celu określenia najważniejszych segmentów klientów dla Twojej firmy.
3. Zidentyfikuj wąskie gardła
Na koniec zastanów się, jakie wąskie gardła występują w Twojej firmie.
Wąskie gardła to miejsca, przez które każdy klient musi przejść. W przypadku większości sklepów eCommerce obejmuje to proces realizacji transakcji, strony produktów i ewentualnie reklamy.
Najlepsze praktyki testowania AB: Jak przeprowadzić test AB we właściwy sposób
Istnieje wiele sposobów, aby odnieść sukces z optymalizacją eCommerce. Jednak stwierdziliśmy, że te sprawdzone metody prowadzą do bardziej spójnych i szybszych wyników.
1. Zdefiniuj swoje kryteria sukcesu
Zadaj sobie pytanie: „Co sprawi, że ten test będzie udany?” Aby ocenić test, należy określić jeden najlepszy KPI.
Zazwyczaj wskaźnik oceny będzie wskaźnikiem złożonym, takim jak zwrot z inwestycji marketingowych. Powinien przewidywać długoterminowe wyniki.
Harvard Business Review ma doskonały opis szczegółowo opisujący szereg wyzwań, przed jakimi stanął Bing, określając, który wskaźnik należy potraktować priorytetowo.
Choć początkowo mogło się wydawać, że wygenerowane przychody będą dobrym wskaźnikiem, odkryli, że mogą manipulować przychodami, dodając więcej reklam. Niestety, wskaźnik ten nie odzwierciedla w pełni kosztów tych ulepszeń w przychodach — a mianowicie gorszej obsługi klienta i ostatecznie mniejszej liczby osób korzystających z usługi Bing.
Zespół wymyślił alternatywę. Chcieli najpierw skoncentrować się na wrażeniach klienta, więc głównym miernikiem było zminimalizowanie liczby zapytań potrzebnych do ukończenia dowolnej sesji, a jednocześnie zmaksymalizowanie liczby sesji na użytkownika.
2. Badanie równowagi vs optymalizacja - rozważ duże dźwignie.
Istnieje ciągłe napięcie między badaniem nowych możliwości a wykorzystywaniem wcześniejszych odkryć.
W przypadku testowania AB kuszące może być unikanie dużych przeprojektowań i skupienie się tylko na mniejszych optymalizacjach. Jednak ogromne przełomy są bardziej prawdopodobne dzięki dużym dźwigniom - dużym zmianom w Twojej ofercie lub projekcie.
Upewnij się, że zostawiłeś miejsce na te większe eksperymenty.
3. Zoptymalizuj rozmiary próbek
Jednym z powszechnych nieporozumień jest to, że rozmiary odbiorców kontrolnych i testowych muszą być takie same.
Prawda jest taka, że twoja kontrola reprezentuje zwycięzcę wszystkich poprzednich testów AB. To wypróbowane i naprawdę skuteczne doświadczenie, które owocuje sprzedażą.
Z tego powodu najczęściej dedykuje się więcej ruchu grupie kontrolnej, szukając ulepszeń przy mniejszym odsetku ruchu.
Z drugiej strony, jeśli chcesz zwiększyć przepustowość testów, które możesz przeprowadzić, możesz zwiększyć ruch dedykowany grupom testowym.
4. Nie ufaj średnim. Segmentuj swoje wyniki
Twoje testy AB będą miały mieszane wyniki. Wpłynie pozytywnie na niektórych odwiedzających, a na innych negatywnie.
Jeśli ufasz tylko łącznym liczbom, ryzykujesz wyobcowanie całych segmentów klientów.
Odpowiedzią jest rozbicie wyników według segmentu klientów. Jeśli nie masz zdefiniowanych segmentów w swoim narzędziu do personalizacji, sugeruję przeprowadzenie analizy RFM w celu zidentyfikowania segmentów o wysokim priorytecie.
Ostatecznie chcesz wyizolować zdefiniowaną grupę klientów, na której działa eksperyment, a następnie sprawić, by zwycięzca wyświetlał się tylko w tym segmencie i tylko w tym segmencie.
Zautomatyzuj analizę RFM:
Barilliance łączy dane klientów offline i online. Możesz zdefiniować dowolną liczbę segmentów, automatycznie rejestrować klientów na podstawie ich działań i uruchamiać dowolną liczbę kampanii marketingowych. Dowiedz się więcej tutaj .
Przykłady udanych testów AB
Mamy tutaj zbiór przykładów udanych testów eCommerce AB.
W tym przewodniku szczegółowo omówimy przykładowe testy. Tutaj pokrótce zaprezentujemy testy z większych sklepów eCommerce.
W jaki sposób MOO wykorzystuje testy AB do poprawy konwersji
Moo to wiodący sklep eCommerce w przestrzeni wizytówkowej i stacjonarnej.
Powyżej znajduje się zrzut ekranu z adnotacjami ich bieżącej strony głównej w części strony widocznej na ekranie. Poniżej mamy tę samą stronę, zaledwie rok temu.
Porównując te dwie strony, zespół Moo wdrożył sześć głównych ulepszeń. Aby uzyskać pełny opis tego, czym są te ulepszenia i dlaczego działają, kliknij tutaj.
Następne kroki...
Aby poprawnie wykonać testy AB, potrzebujesz partnera do personalizacji.
Napisaliśmy tutaj szczegółowy przewodnik, jak wybrać partnera do personalizacji dla Twojego sklepu eCommerce.
Krótko mówiąc, potrzebujesz technologii, która będzie w stanie łączyć Twoje dane w jednym miejscu, identyfikować dochodowe segmenty i zapewniać spersonalizowane doświadczenia i testy AB ukierunkowane na te segmenty.
Jeśli chcesz zobaczyć, dlaczego setki korporacyjnych sklepów eCommerce wybrało Barilliance jako swoje rozwiązanie do testowania AB, poproś o demo tutaj.