Jak przeprowadzić testy A/B w 5 prostych krokach (i 2 przykładach)

Co by było, gdybyśmy powiedzieli Ci, że istnieje sposób na ulepszenie kampanii marketingowej, zoptymalizowanie doświadczeń użytkowników i dowiedzenie się więcej o swoich klientach?

Cóż, jest.

Wszystko, co musisz zrobić, to uruchomić testy A/B i jest to prostsze niż myślisz.

Porozmawiamy o znaczeniu testów A/B oraz o tym, jak można wykorzystać tę metodę do poprawy współczynników konwersji, pomiaru zmian i zwiększenia zysków.

Ale najpierw omówmy podstawy.

Testy A/B mają miejsce wtedy, gdy analizujesz dwie różne wersje tego samego, aby zobaczyć, która z nich działa lepiej. Nazywa się to również testami dzielonymi.

Źródło: HubSpot

Załóżmy, że utworzyłeś nową stronę docelową dla swojej witryny. Podoba Ci się jego wygląd, ale nie masz pewności, czy będzie on lepszy niż dotychczasowa strona docelowa.

Możesz go po prostu zmienić na nowy, ale może to obniżyć współczynnik konwersji.

Chcesz wiedzieć, którą wersję preferują Twoi goście. Aby to zrobić, możesz przeprowadzić test A/B. Połowa odwiedzających, którzy wylądują w Twojej witrynie, zobaczy stronę docelową A, a druga połowa zobaczy stronę docelową B.

Po zakończeniu testu możesz sprawdzić, która wersja strony docelowej miała najlepszy współczynnik konwersji. To jest wersja, którą powinieneś dodać do swojej witryny.

Możesz przeprowadzać testy A/B dla praktycznie wszystkiego – nie tylko stron docelowych. Marki często testują:

• Projekty biuletynów, wiersze tematów i inne kopie e-maili
• Przyciski wezwania do działania
• Opisy produktów
• Opinie klientów
• Wyskakujące reklamy i nie tylko

Przeprowadzenie testu podzielonego może pomóc w zrozumieniu zaangażowania użytkowników i podejmowaniu lepszych decyzji marketingowych.

Wszechstronność testów dzielonych sprawia, że ​​jest to jeden z najcenniejszych zasobów w Twoim zestawie narzędzi marketingu cyfrowego. Pozwala zobaczyć, jak ludzie reagują na zmianę treści cyfrowych. Daje to lepszy wgląd w zachowanie odwiedzających i preferencje zakupowe.

Istnieje właściwy i zły sposób przeprowadzania testów A/B.

Właściwy sposób pomoże Ci osiągnąć cele konwersji poprzez precyzyjne dostosowanie różnych elementów witryny do preferencji użytkowników. Niewłaściwy sposób spowoduje, że stracisz dużo czasu, a nikt tego nie chce.

Poniżej znajduje się kilka najlepszych praktyk, które pomogą Ci w pełni wykorzystać testy A/B.

1. Zacznij od strategii

Przeprowadzanie testów A/B jest bardzo podobne do stosowania metody naukowej. Nie zmieniasz rzeczy losowo. Jest proces, którego powinieneś przestrzegać.

Musisz:

• Zacznij od pytania: „Jak mogę zwiększyć subskrypcje newslettera?”
• Postaw hipotezę: „Dodanie wyskakującego okienka z zamiarem wyjścia do mojej strony docelowej zwiększy liczbę subskrybentów”.
• Przeprowadź eksperyment: Przeprowadź test A/B na swojej stronie docelowej, z wyskakującym okienkiem i bez niego.
• Wyciągnij swój wniosek: „Dzięki wyskakującemu okienku zyskałem 8,75% więcej subskrybentów”.

Jeśli nie masz na myśli celu ani pożądanego rezultatu, bezcelowo testujesz rzeczy w nadziei, że coś może się udać. Dlatego ważne jest, aby opracować strategię przed rozpoczęciem testów A/B.

Wiedz, co chcesz osiągnąć , wtedy zacznij planować swoje testy.

Oto przykład.

Udawaj, że Twoim celem jest zwiększenie liczby subskrypcji biuletynów. Pierwszą rzeczą, którą powinieneś zrobić, to zbudować strategię wokół tego celu, myśląc o różnych sposobach zwiększenia subskrypcji. Mógłbyś:

• Dodaj wyskakujące okienko formularza zgody, aby kierować reklamy na odwiedzających, którzy opuszczają Twoją stronę docelową.
• Utwórz nową stronę docelową.
• Zmień kolor przycisku istniejącego wezwania do działania.

To są doskonałe rzeczy do przetestowania. Możesz przeprowadzić dowolną liczbę testów A/B, ale musisz testować tylko jeden element na raz .

Nie testuj swojego nowego wyskakującego okienka na nowej stronie docelowej, ponieważ nie będziesz wiedzieć, na który element reagują odwiedzający.

Możesz jednak przeprowadzić wiele testów tego samego elementu. Nazywa się to testowaniem wielowymiarowym.

Przykładem testowania na wielu odmianach jest testowanie podzielone na trzy wersje wyskakujących okienek , w których dla każdego wariantu używasz innego przycisku wezwania do działania. Przeprowadzasz wiele testów, ale wciąż analizujesz ten sam element – ​​wyskakujące okienko zakręć kołem.

2. Przygotuj grunt pod test A/B

Każdy test A/B powinien mieć:

• Kontrola: Twój aktualny zasób cyfrowy. Kontrolą mogą być tytuły postów na blogu, wiersze tematu wiadomości e-mail, formularz wezwania do działania lub cokolwiek innego, co można przetestować.
• Challenger: zmodyfikowana wersja kontrolki, którą chcesz przetestować.

Załóżmy, że masz wyskakujące okienko powitalne w swoim poście na blogu i chcesz przetestować skuteczność wyskakującego okienka z zamiarem wyjścia. Wyskakujące okienko powitalne to twoja kontrola, a wyskakujące okienko z zamiarem wyjścia jest twoim wyzwaniem.

Teraz nadszedł czas, aby ustawić wielkość próbki. Do kogo wyślesz test?

Jeśli dzielisz testowanie kampanii e-mailowej, możesz po prostu wysłać kontrolę do połowy swoich subskrybentów, a rywala do drugiej połowy.

W jaki sposób kierujesz reklamy do odwiedzających, gdy chcesz przetestować strony i elementy w swojej witrynie?

Chcesz się upewnić, że masz wystarczająco duży rozmiar próbki. W przeciwnym razie Twój test nie da dokładnych wyników .

Optimizely posiada kalkulator , który pomaga ustawić wielkość próbki.

Wszystko co musisz zrobić to

1. Wprowadź współczynnik konwersji swojej kontroli – jest to współczynnik konwersji istniejącego obiektu.

2. Określ, jak dużą część ulepszeń chcesz potwierdzić w teście . Na poniższym obrazku minimalny wykrywalny efekt wynosi 20%. Oznacza to, że test wykryje wzrost liczby konwersji o co najmniej 20%.

3. Wybierz istotność statystyczną testu . Pomyśl o tym jako o dokładności. Jeśli twój test ma istotność statystyczną 95%, oznacza to, że możesz być pewien 95%, że wyniki są dokładne.

I tada! Kalkulator poda przykładowy rozmiar liczby odwiedzających, którym należy pokazać test.

3. Uruchom test

Aby uruchomić test i zebrać dane, potrzebujesz narzędzia do testowania A/B. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak uruchamiać testy i mierzyć wyniki, czytając nasz przewodnik po podzielonych statystykach testów .

Sprawdź OptiMonk , jeśli szukasz rozwiązania umożliwiającego tworzenie spersonalizowanych wyskakujących okienek, przeprowadzanie na nich testów A/B i testów na wielu odmianach.

Chociaż nie jest to konkretnie narzędzie do testowania A/B, możesz użyć OptiMonk do tworzenia i testowania różnych elementów witryny, takich jak:

• Wyskakujące okienka
• Wiadomości poboczne
• Nanobary
• Banery i nie tylko

Po uruchomieniu testu musisz określić czas jego trwania.

Generalnie firmy przeprowadzają testy na kilka miesięcy lub cykl biznesowy – ale każdy przypadek jest inny. Najlepiej, jeśli chcesz testować aż do osiągnięcia 95% istotności statystycznej .

Nigdy nie powinieneś przeprowadzać testu tylko przez kilka dni. Nie zapewni dokładnych wyników testu, ponieważ możesz doświadczyć krótkotrwałego wzrostu lub spadku liczby konwersji, który może zaburzyć Twoją skuteczność.

4. Mierz swoje wyniki

Pomiar wyników testu to szybki i łatwy proces.

Powyższy obrazek to wyniki wielowymiarowego testu wyskakującego przeprowadzonego przez OptiMonk. Możesz zobaczyć

• Ile wyświetleń ma każdy test (wyświetlenia)
• Liczba konwersji
• Współczynniki konwersji
• Pewność każdego testu

Na obrazku widać, że Wariant 1 ma najlepszy współczynnik konwersji, ale test jeszcze się nie zakończył. Warianty 1 i 2 nie osiągnęły poziomu ufności 95% lub wyższego, więc nie możemy jeszcze śmiało ogłosić wariantu 1 jako zwycięzcy.

Kiedy należy przerwać test? Gdy twoje testy osiągną poziom ufności 95%, masz wystarczająco dużo informacji, aby zakończyć test. Następnie możesz wybrać wariant o najwyższym współczynniku konwersji jako swojego mistrza.

5. Zaplanuj kolejny test

Nie myśl o testach A/B jako o jednorazowej rzeczy. Potraktuj to jako ciągły proces, ponieważ preferencje klientów zmieniają się w czasie.

Ponadto zawsze jest miejsce na ulepszenia — zwłaszcza, gdy tworzysz treści zorientowane na klienta. Za każdym razem, gdy chcesz przeprojektować swoje strony internetowe lub zmienić rozmiar przycisku w formularzu zgody, przeprowadź test A/B, aby zobaczyć, którą wersję preferują odwiedzający.

Zastanów się, w jaki sposób możesz ulepszyć różne elementy swojej kampanii marketingowej . Oceń swoje strony docelowe w Google Analytics. Spójrz na dane, takie jak współczynnik odrzuceń, współczynnik konwersji i czas spędzony na stronie.

Jeśli uważasz, że jest miejsce na ulepszenia, możesz wymyślić sposoby na zmianę i przetestowanie swoich stron.

Teraz, kiedy już wiesz, jak pomyślnie przeprowadzić test A/B, pozostaje jedno pytanie: Czy one naprawdę działają?

Absolutnie!

Testy A/B to jedno z najskuteczniejszych rozwiązań optymalizacji konwersji, jakie masz. Ale nie wierz nam na słowo. Przekonaj się sam, czytając dwa studia przypadków poniżej.

Mankiety i skarpetki do butów

Firma zajmująca się obuwiem damskim Boot Cuffs & Socks zwróciła się do OptiMonk, gdy potrzebowali pomocy w zwiększeniu sprzedaży. Stworzyli wyskakujące okienko dla kupujących, którzy opuszczają witrynę bez finalizacji zakupu.

Stworzyli dwie wersje, aby zachęcić odwiedzających do dokonania zakupów. Jeden oferował 4,25 USD kredytu w sklepie, a drugi 10% rabatu. Firma Boots Cuffs & Socks chciała sprawdzić, jak obie wersje radzą sobie ze sobą, więc przeprowadzili test A/B.

Test trwał 40 dni i okazało się, że ludzie bardziej lubili wersję B. Jego współczynniki konwersji były o 15% wyższe niż w wersji A.

W końcu działania marketingowe Boot Cuffs & Socks zadziałały. Kampania zmniejszyła porzucanie koszyków o 17% i osiągnęła 280% miesięczny zwrot z inwestycji .

SwissWatchExpo

SwissWatchExpo wykorzystało również OptiMonk do przetestowania swoich wyskakujących okienek.

Przeprowadzili wielowymiarowy test na trzech wyskakujących okienkach, aby sprawdzić, którą wersję preferowali odwiedzający witrynę. Oto różnice:

• Wersja A korzystała z funkcji dynamicznego zastępowania tekstu (DTR) , aby wyświetlić jeden ze swoich zegarków w wyskakującym okienku.
• Wersja B zawierała komunikat zachęcający odwiedzającego do dokończenia zakupu, zanim przedmiot zostanie wyprzedany.
• Wersja C oferowała zniżkę w wysokości 100 USD i bezpłatną wysyłkę.

Wersja C była mistrzem. Wygrał test z imponującym współczynnikiem konwersji wynoszącym 28%.

Po zakończeniu testów SwissWatchExpo uruchomiło swoją kampanię. Ich transakcje online wzrosły o 27% i zwiększyły przychody o 25% w ciągu trzech krótkich miesięcy.

Albert Einstein powiedział kiedyś: „Porażka to sukces w postępie”.

Nie stworzysz idealnej kampanii marketingowej poprzez zgadywanie. Tworzysz go metodą prób i błędów — ucząc się, co nie działa i dostosowując swoją strategię.

Tutaj mogą pomóc testy A/B. Po przeprowadzeniu kilku testów możesz lepiej zrozumieć preferencje i nawyki zakupowe klientów.

Dowiedz się, które strategie marketingowe prawdopodobnie zwiększą sprzedaż, a których należy unikać, a także jak stworzyć zachwycające wrażenia klientów, które wpływają na zachowanie użytkowników. Nie tylko poprawi to skuteczność Twoich trwających kampanii , ale także pomoże Ci podejmować bardziej świadome decyzje w przyszłości.