Testy A/B – poznanie narzędzi i ich wpływ na SEO (część II)

Po przejrzeniu mojego niedawnego artykułu, który zawierał kompletny przewodnik po technice testów A/B, ktoś zapytał mnie, dlaczego nie omówiłem narzędzi używanych do dokładnego wdrożenia testu A/B na stronie lub czy ten test będzie miał jakikolwiek wpływ na ogólne SEO witryny. W odpowiedzi na jego zapytanie rzucę nieco światła na kilka kluczowych narzędzi, które służą do udostępniania funkcji uproszczonych testów A/B jako ważnej części pakietu Google Analytics. Poza tym omówię również wpływ testów A/B na SEO strony internetowej.

Jeśli nie znasz podstaw testów A/B, polecam przeczytanie mojego pierwszego artykułu, aby odświeżyć swoją wiedzę na temat podstaw testów i dlaczego jest to tak ważne dla wszystkich marketerów i projektantów. Oto krótkie informacje na temat trzech najlepszych narzędzi do testowania A/B, zanim przejdziemy do procedury konfigurowania testu A/B za pomocą Google Analytics i jego wpływu na SEO.

Oceniono 3 narzędzia do testowania A/B

1. Optymalizator witryny Google

Optymalizator witryn Google to bezpłatne narzędzie do testów A/B, które służy do tworzenia eksperymentów do testowania współczynników konwersji. Aby korzystać z tego narzędzia, musisz przeprowadzić eksperymenty z treścią dla różnych elementów na swoich stronach internetowych, a następnie Google będzie losowo udostępniać różne wersje Twoich stron internetowych rzeczywistej liczbie odwiedzających, którzy odwiedzają Twoją witrynę.

Możesz łatwo przetestować do 10 różnych odmian jednego landinga. Dzięki Optymalizatorowi witryn Google wiesz już, że uczestnikami testów są Twoi odbiorcy docelowi, dlatego to narzędzie ma ogromną przewagę nad innymi narzędziami do testowania A/B, jeśli chodzi o skupienie się na Twoim rynku docelowym.

Wskazówki dotyczące pełnego wykorzystania potencjału Optymalizatora witryny Google:

• Skoncentruj się na przyjmowaniu odwiedzających z jednej strony internetowej lejka konwersji na drugą.
• Spróbuj przetestować takie rzeczy, jak nawigacja, nagłówek lub wyszukiwanie w przyszłości, aby sprawdzić, czy uzyskują zauważalny wzrost współczynników konwersji.
• Zawsze upewnij się, że wypróbowujesz najnowsze modyfikacje wprowadzone przez konkurencję, aby sprawdzić, czy te zmiany skutkują lepszymi konwersjami na Twojej stronie internetowej, czy nie.
• Wykonuj testy jednocześnie, aby utrzymać swoją stronę internetową i zwiększyć wskaźnik zaangażowania odwiedzających.

2. Wizualny optymalizator witryny

Wizualny optymalizator witryny to skuteczne narzędzie do testowania A/B, które oferuje najłatwiejszy i najszybszy sposób na zwiększenie liczby potencjalnych klientów i sprzedaży w witrynie. Jako wiodące narzędzie do optymalizacji i testowania, pozwala menedżerom produktu, marketerom i analitykom tworzyć testy A/B bez znajomości języka HTML lub wiedzy technicznej. Za pomocą tego narzędzia specjaliści od marketingu mogą w łatwy sposób tworzyć różne wariacje swoich stron docelowych i witryn, a następnie za pomocą edytora punktów kontrolnych mogą sprawdzić, która z tych wersji jest w stanie wygenerować maksymalne leady i sprzedaż. To narzędzie umożliwia również jego łatwą integrację z Google Analytics, dzięki czemu możesz wygodnie przeprowadzić analizę swojego testu A/B w Google Analytics.

Korzyści z wizualnego optymalizatora witryny:

• Składa się z wszystkich podstawowych narzędzi testowych, takich jak badanie odwiedzających i mapy cieplne.
• Ma genialną „fabrykę pomysłów”, która ułatwia tworzenie skutecznych pomysłów testowych.
• Jest wyposażony w instynktowny interfejs użytkownika z doskonałym kreatorem projektowania testów, który może ci pomóc.
• Nie ma ukrytej opłaty za lepszą funkcjonalność, ale wszystkie funkcje są zintegrowane z miesięcznym kosztem.

3. Nie odbijaj

Niesamowite narzędzie do testowania A/B, Unbounce, pomaga w tworzeniu imponujących stron docelowych oraz testowaniu nowych pomysłów i hipotez. To narzędzie obiecuje zwiększyć współczynniki konwersji nawet o 20% poprzez wdrożenie nowych zmian projektowych i pomysłów na testy A/B. Jest wyposażony w skuteczne narzędzie do tworzenia stron docelowych typu „przeciągnij i upuść”, które pomaga w tworzeniu responsywnych stron internetowych bez zwracania się o pomoc do zespołu technicznego. „Strefa wolna od kodu” narzędzia Unbounce tworzy i publikuje stronę docelową o wysokiej konwersji za pomocą jednego kliknięcia.

Korzyści z używania narzędzia Unbounce:

• Pomaga poprawić wydajność kampanii marketingowych, kierując ruch na określoną stronę docelową.
• Możesz łatwo przesyłać konwersje ze stron docelowych Unbounce bezpośrednio do innych narzędzi używanych przez Twoich specjalistów ds. Marketingu, ponieważ można je łatwo zintegrować z oprogramowaniem pocztowym, CRM i platformą analityczną.
• Pomaga skrócić czas potrzebny do stworzenia wielu odmian stron docelowych do testów A/B, ponieważ może opublikować działającą stronę docelową w ciągu godziny.
• Nie wymaga znajomości języka HTML do tworzenia stron docelowych i obsługuje usługę, która nie wymaga żadnego rodzaju instalacji.

Po porównaniu tych 3 ważnych narzędzi do testowania A/B następnym krokiem jest skonfigurowanie testu A/B w Google Analytics. W tym celu zorganizujemy test za pomocą narzędzia Optymalizatora witryny Google (znanego również jako Google Content Eksperymenty).

Konfigurowanie testu A/B za pomocą Eksperymentowania z treścią stron Google Analytics

Eksperyment z treścią Google to zaawansowana wersja narzędzia do optymalizacji witryn Google, które służy do przeprowadzania testów A/B z poziomu Google Analytics. Aby utworzyć test za pomocą tego narzędzia, należy wykonać kilka ważnych kroków, które są wymienione w następujący sposób:

Tworzenie nowego eksperymentu z treścią stron

Aby utworzyć eksperyment dotyczący treści, musisz przejść do sekcji Zachowanie w Google Analytics, gdzie znajdziesz link „Eksperymenty” na pasku bocznym. Jeśli jest to dla Ciebie zupełnie nowy i pierwszy eksperyment, możesz zacząć od kliknięcia ROZPOCZNIJ EKSPERYMENTOWANIE, jeśli jednak masz już istniejące eksperymenty wyświetlone na wieku, kliknij przycisk Utwórz eksperymenty, a otworzy się nowe okno z pytaniem dla podanych pól:

Po wybraniu eksperymentu i sfinalizowaniu celu eksperymentu kliknij Następny krok.

Możesz dodać odmiany i adres URL strony internetowej, którą chcesz przetestować, a zobaczysz miniatury strony internetowej, aby upewnić się, że wprowadzasz właściwe adresy URL. Po wypełnieniu wymaganych danych możesz kliknąć przycisk „Dalej”, aby przejść do kolejnego etapu konfiguracji testów A/B.

Ustawianie kodu eksperymentalnego

Aby skonfigurować kod eksperymentu z treścią, musisz wybrać kod wymagany do przeprowadzenia testu lub otrzymasz opcję wysłania wiadomości e-mail do osoby, której dotyczy wdrożenie kodu. Możesz również otrzymać identyfikator eksperymentu, który zostanie wykorzystany w kolejnym kroku realizacji eksperymentu. Możesz uzyskać identyfikator eksperymentu, klikając przycisk opcji „Ręcznie wprowadź kod”.

Po otrzymaniu identyfikatora eksperymentu możesz przejść do następnego kroku weryfikacji i potwierdzenia kodu eksperymentu.

Uzasadnienie kodu eksperymentu z treścią stron

Ten krok potwierdza prawdziwość kodu eksperymentu z treścią, a jeśli brakuje kodu, zostanie wyświetlony komunikat o błędzie. Możesz jednak pominąć ten krok, jeśli chcesz to zrobić, i w tym celu kliknij „Rozpocznij eksperyment”. Pojawia się wyskakujące okienko z następującą informacją: „Weryfikacja eksperymentu zawierała błędy lub nie została zakończona. Czy na pewno chcesz rozpocząć eksperyment? Jeśli masz pewność, że eksperyment został prawidłowo skonfigurowany, możesz kontynuować”. Zaleca się jednak sprawdzenie kodu w celu oceny przyczyny wyświetlenia błędu, a następnie ponowne sprawdzenie uzasadnienia

Uruchamianie i publikowanie eksperymentów z treścią stron

Po zatwierdzeniu kodu eksperymentów z treścią i odpowiednim skonfigurowaniu go następnym ważnym krokiem będzie uruchomienie i opublikowanie eksperymentów w zależności od wyników. Przy prawidłowym wykonaniu użytkownicy zostaną włączeni do eksperymentów, co pomoże ci zrozumieć, które z tych odmian generują maksymalny ruch bez żadnych przekierowań. Po wykonaniu eksperymentu i zapoznaniu się z wynikami, możesz łatwo dołączyć zmiany, takie jak CSS i HTML oryginalnej strony, i usunąć eksperymenty.

Teraz, gdy dowiedziałeś się o narzędziach i implementacji testów A/B w Google Analytics, kolejne pytanie, które może pojawić się w Twojej głowie, brzmi: „Czy testy A/B wpływają na SEO Twojej witryny”?

Czy testy A/B wpływają na SEO Twojej witryny?

Oto kilka wskazówek Google, których powinni przestrzegać wszyscy profesjonalni marketerzy, aby uniknąć kar i wpływu na ranking w swojej witrynie podczas testów A/B.

Unikaj maskowania, mówi Google

Google ściśle opublikował wytyczne dla stron internetowych przeprowadzających testy A/B, aby unikały maskowania i wyświetlały robotom, jakiego rodzaju zmiany zachodzą w Twojej witrynie. Upewnij się, że nigdy nie możesz zdecydować, czy musisz obsłużyć test, czy wariant treści w zależności od klienta użytkownika. Zawsze udostępniaj klientowi użytkownika oryginalną treść, a naruszenie wytycznych może spowodować usunięcie lub zdegradowanie Twojej witryny z wyników wyszukiwania Google.

Google poleca używać rel= „canonical”

Google zaleca marketerom stosowanie metody rel=”canonical”, aby mieć pewność, że odmiany ich stron internetowych będą uznawane przez wyszukiwarki za ściśle powiązane z oryginalnym adresem URL, ponieważ jeśli nie użyjesz rel=”canonical”, wtedy , może to negatywnie wpłynąć na ranking Twoich stron internetowych, czego prawdopodobnie nie spodziewasz się w wynikach testów.

Użyj tymczasowego przekierowania 302 jako alternatywy dla 301

Rozsądnie jest użyć tymczasowego przekierowania „302” zamiast „301”, ponieważ pomaga to wyszukiwarkom rozpoznać, że przekierowanie jest tymczasowe i będzie tam tylko do czasu przeprowadzenia testów A/B na Twojej stronie . W związku z tym będą utrzymywać ranking oryginalnej strony internetowej zamiast ją zmieniać.

Unikaj przeprowadzania eksperymentów przez dłuższy czas

Prowadzenie eksperymentów przez dłuższy czas może spowodować nałożenie kar przez Google. Konieczna jest aktualizacja strony po zakończeniu testu z wybraną odmianą. Prowadzenie eksperymentów dłużej niż oczekiwał Google będzie traktowane jako próba wprowadzenia wyszukiwarek w błąd, co może skutkować nałożeniem kar na Twoją witrynę.

Postępowanie zgodnie z tymi wytycznymi Google podczas przeprowadzania testów A/B w Twojej witrynie obiecuje, że nie wpłynie to na SEO Twojej witryny, co z kolei utrzyma pozycję Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Testowanie więcej niż jednej rzeczy naraz — czy to możliwe?

Możliwe jest testowanie więcej niż jednej rzeczy naraz, ale wtedy zamiast testów A/B, które również będą trwać niezwykle dłużej, staną się testami wielowymiarowymi. Załóżmy na przykład, że chcesz przetestować trzy różne warianty określonego przycisku wezwania do działania na swojej stronie internetowej. W takich przypadkach, jeśli przeprowadzisz pojedynczy test, dzieląc po równo docelowych użytkowników na te trzy odmiany, będziesz w stanie przeprowadzić bardziej efektywny test A/B.

Poza tym uruchamianie więcej niż jednej rzeczy na raz jest również bardziej skomplikowane, ponieważ wymaga więcej dni na uruchomienie i dokładne sprawdzenie wyników.

Wniosek:

Jeśli testy A/B nie zostaną zaznaczone, mogą negatywnie wpłynąć na SEO witryny, co z kolei wpłynie na ranking Twojej witryny. Jednak testy te są bardzo ważne, aby określić możliwości zwiększenia konwersji w witrynie, a także poprawić jej wydajność.

Mamy nadzieję, że zapoznanie się z tym postem musiało Cię zainspirować do odpowiedniego przeprowadzenia testów A/B w Twojej witrynie.

Postępując zgodnie ze wskazówkami zawartymi w tym przewodniku i przeprowadzając testy A/B, pamiętając o najlepszych praktykach SEO, będziesz w stanie w pełni skorzystać z testowania tej witryny, a jednocześnie utrzymać wysoką pozycję witryny w wyszukiwarkach.