Przewodnik po śledzeniu i analizie reklam w kampanii w Czarny piątek 2022

Znowu nadszedł ten czas w roku marketingowym. Szalony i gorączkowy czas. I wiesz, że jako marketer musisz to jak najlepiej wykorzystać.

Maksymalne wykorzystanie tego zwykle wiąże się z obchodzeniem danych. Ale dla wielu marketerów może to być naprawdę trudne zadanie.
Ten przewodnik zawiera dane analityczne, które pomogą Ci w pełni wykorzystać kampanię Black Friday, zwiększyć przychody i ROAS, a także uniknąć niepotrzebnych strat budżetowych na nieskuteczne inicjatywy, kanały lub reklamy.
Tutaj omówimy:

• Jak skonfigurować śledzenie reklam w kampanii marketingowej w Czarny piątek
• Jak upewnić się, że zbierasz dokładne dane?
• Jak wykorzystać zebrane dane jako narzędzie do odkrywania wglądu?
• Jak skalować swoje przychody podczas Black Friday za pomocą analityki

Krok po kroku: Jak skonfigurować analitykę kampanii w Czarny piątek

Zacznijmy nasz przewodnik krok po kroku dotyczący skutecznego śledzenia i analiz podczas BFCM.

Krok 1: Wybierz narzędzie analityczne

To jest krok numer 1, który określi jakość twoich analiz, a także oczekiwany wynik. Możesz mieć pokusę, aby użyć Google Analytics do śledzenia swoich wyników podczas Czarnego Piątku. Ale chciałbym natychmiast sprawić, żebyś zwątpił w tę decyzję.

Chociaż Google Analytics jest niesamowity do śledzenia wydajności Twojej witryny, nie wykona tak dobrej pracy w śledzeniu wydajności Twoich kampanii, zwłaszcza jeśli korzystasz z wielu kanałów marketingowych: płatnych reklam, influencer marketingu, marketingu e-mailowego itp.

Więc naprawdę proponuję rozważenie alternatywy dla Google Analytics.

Aby skutecznie prowadzić analitykę podczas Czarnego Piątku, musisz zrozumieć, jak śledzić reklamy.

Dzięki odpowiedniemu narzędziu analitycznemu będziesz w stanie:

– zbieraj dane o wydajności w kanałach marketingowych, z których korzystasz
– wykonaj śledzenie po stronie serwera, które zapewni dokładne dane
– uzyskaj jeden pulpit nawigacyjny do analizy wszystkich wyników wydajności
– śledź wszystko: kliknięcia płatnych reklam, kliknięcia linków w sieci lub w mediach społecznościowych, kody promocyjne od influencerów, wyniki partnerów i wiele więcej.

Jeśli chcesz analizować dane marketingowe i optymalizować swoje wyniki, powinieneś sprawdzić rozwiązanie do analityki i automatyzacji firmy RedTrack.

Krok 1: Zaplanuj wydarzenia, które chcesz śledzić

Następnym krokiem będzie analiza kampanii pod kątem wydarzeń, które chcesz śledzić podczas Czarnego Piątku. Być może warto rozważyć zbudowanie lejka ze śledzonych zdarzeń.

Przykłady wydarzeń, które możesz chcieć śledzić podczas Czarnego Piątku:

• Kliknij
• Zobacz obiekt
• Dodaj do koszyka
• Wymeldować się
• Zakup
• Sprzedaż dodatkowa

Jaki może być Twój lejek śledzenia?

Jako przykład możesz pomyśleć o takim lejku sprzedażowym:
Kliknij — Wyświetl przedmiot — Dodaj do koszyka — Kasa — Zakup

Krok 2: Zadbaj o integracje i skonfiguruj śledzenie

Jeśli mądrze wybierzesz swoje narzędzie analityczne, ten krok powinien być łatwy. Czemu?

Ponieważ będziesz mieć szablony do integracji ze wszystkimi niezbędnymi platformami: kanałami marketingowymi (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), platformami e-commerce, sieciami afiliacyjnymi, CRM, finansami, wizualizacją danych itp.
W przypadku RedTrack mamy ponad 200 integracji, które po prostu sprawdzą się przy tworzeniu zunifikowanego systemu śledzenia i analizy.

• Będziesz mógł łączyć swoje płatne kanały (Google, FB, TikTok itp.) za pomocą integracji API i wykonywać śledzenie po stronie serwera . Znaczenie mają dokładne dane o kliknięciach, konwersjach i kosztach każdej kampanii.
• Będziesz mógł połączyć swoje platformy e-commerce (Shopify, WooCommerce, BigCommerce itp.), aby połączyć swój sklep z kanałami marketingowymi i aligh danymi
• Będziesz mógł podłączyć go do swojego CRM (jak HubSpot) lub połączyć Tableau (w celu wizualizacji danych)

Zadbaj o instalowanie skryptów, pikseli i linków śledzących

Śledzenie reklam opiera się na parametrach śledzenia (UTM).

Parametry UTM zostały zaimplementowane przez Google do śledzenia Google Analytics, ale dziś większość systemów śledzenia wdrożyła własne parametry śledzenia do analityki.

Przykładowy link śledzący z parametrami UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Wszystko, co wchodzi w {} , to parametry śledzenia: słowo kluczowe, adgroudID, kreacja, pozycja itp.

Po kliknięciu tego linku przez użytkownika parametry zostaną wymienione na rzeczywiste wartości pochodzące od tego konkretnego użytkownika: jakie słowo kluczowe zostało użyte, jakiej grupie reklam odpowiada reklama, identyfikator kampanii itp.

Przeczytaj szczegółowy przewodnik na temat śledzenia reklam tutaj.

Każdy kanał ma inne i niepowtarzalne podejście do instalacji śledzenia. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chodzi o korzystanie z narzędzia do śledzenia reklam e-commerce , piksele ustawiasz podczas integracji kanału z systemem śledzenia. Otrzymasz szablony, aby to zrobić, więc nie będzie to duży problem.

Jeszcze lepiej, jeśli masz natywną integrację między Twoją platformą e-commerce a systemem śledzącym, ponieważ wtedy jesteś w stanie zbierać dane o konwersjach (lub zakupach) i wysyłać je do platform reklamowych w celu usprawnienia pracy algorytmów optymalizacyjnych (maksymalizacja sygnałów).

Kolejną ważną funkcją, na którą powinieneś zwrócić uwagę, jest uniwersalny skrypt śledzenia.

Dzięki uniwersalnemu skryptowi RedTrack.io możesz umieścić go na swojej stronie internetowej, aby zbierać kliknięcia z dowolnego źródła i łatwo tworzyć raporty wielokanałowe.

Krok 4: Sprawdź dokładność danych

Następnym krokiem w celu zapewnienia dokładnego kroku byłoby zweryfikowanie dokładności danych między różnymi systemami.

Porównaj statystyki, które pokazuje Twój Menedżer reklam lub Google Analytics, na przykład z wynikami narzędzia śledzącego, którego używasz, i danymi backendu dotyczącymi zakupów.

Jeśli dane się nie zgadzają, będziesz musiał wykonać dodatkowe czynności, aby je wyrównać.

Jaka jest właściwa rozbieżność w danych konwersji?

To bardzo złożone pytanie, które zależy od Twoich kanałów marketingowych, a także od konfiguracji Twojego sklepu. Zwykle dane powinny być zgodne z wartością bliską 100%.

Ale z naszego doświadczenia wynika, że ​​wielu użytkowników próbuje walczyć z „problemem rozbieżności”. Jeśli patrzysz tylko na dane z Facebooka, nie uzyskasz 100% dokładności. Powodem tego są modele atrybucji Facebooka.

To samo dzieje się z całym ekosystemem Google. Zarówno Facebook, jak i Google są sieciami autoatrybucji. Oznacza to, że te kanały są platformami reklamowymi (i płacisz im za wyświetlanie reklam) i zgłaszają swój sukces (co oznacza, że ​​zgłaszanie lepszych liczb jest naprawdę korzystne dla tych platform). Wiele razy Google i Facebook mogą błędnie informować Cię o pokazywanej wydajności tylko dlatego, że system jest zbudowany w ten sposób.

Dlatego bardzo ważne jest, aby korzystać z niezależnych i bezstronnych narzędzi do analityki marketingowej, takich jak RedTrack.

Zbieramy wszystkie dane za pośrednictwem integracji API niezależnie, aby zapewnić dokładność i dopasowanie danych na wszystkich platformach. Wbudowana integracja z Shopify umożliwia odbieranie danych z zaplecza sklepu i wysyłanie wszystkich potrzebnych danych konwersji do platformy reklamowej w celu poprawy wydajności, co jest świetnym bonusem.

Jeśli jednak dane między wybranym modułem do śledzenia reklam a zapleczem sklepu nie są zgodne, kontynuuj rozwiązywanie problemów.

• Sprawdź dokładność ustawień parametrów
• Spróbuj jeszcze raz zintegrować kanał reklamowy
• Sprawdź, czy wszystkie strony mają zainstalowany skrypt śledzenia

Jeśli dodasz coś do konfiguracji śledzenia, pamiętaj, aby postępować zgodnie z tą samą (początkową) logiką, aby mieć pewność, że wszystko będzie rejestrowane i raportowane dokładnie.

Krok 5: Skonfiguruj automatyzację (jeśli Twoje narzędzie na to pozwala)

Dodatkowym krokiem, jeśli chodzi o nienaganny system śledzenia i analizy, jest automatyzacja.

Gdy uzyskasz dostęp do danych o skuteczności zebranych za pomocą narzędzia do śledzenia, możesz użyć go, aby zapobiec utracie reklam i skalować to, co działa. I właśnie po to jest automatyzacja.

To jest coś, czego nie znajdziesz w Google Analytics, więc będziesz potrzebować do tego platformy do analityki i automatyzacji.
Dzięki rozszerzeniu automatyzacji RedTrack będziesz mógł:

• Otrzymuj nawet 1-minutowe aktualizacje kosztów ze swoich kampanii. Ta funkcja jest niezwykle ważna, jeśli masz większe wydatki na reklamę. Im więcej wydajesz, tym częściej możesz chcieć otrzymywać dane o wydatkach i kierować budżety na reklamy, które działają.
• Utwórz zasady Stop & Go. Skonfiguruj reguły dla swoich kampanii, aby nimi zarządzać. Na przykład, jeśli CR < 3%, zatrzymaj kampanię. Jest to łatwa technika AI, która pomoże spędzić mniej czasu na monitorowaniu, a więcej na cieszeniu się owocami kampanii.
• Utwórz reguły skalowania : zmieniaj budżet lub stawki, aby skalować skuteczność na podstawie kosztów, CPA, konwersji, ROI, przychodów, EPC i innych danych dotyczących skuteczności. Jedną regułę można zastosować do wielu kampanii.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Automation Extension od RedTrack, sprawdź rozwiązanie tutaj.