Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w rozwiązania etyczne | Sztuczna inteligencja w biznesie #45

Opublikowany: 2023-12-27

Według raportu IBM 2022 Global AI Adoption Index, opracowanego na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród ponad 3000 firm z 22 branż i 53 krajów, aż 35% organizacji korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji. Kluczowe staje się zatem pytanie o etykę jego wykorzystania w biznesie. Nie chodzi tu tylko o dobro właścicieli i pozytywne doświadczenia klientów firm. Niezrozumienie lub zignorowanie etycznych aspektów sztucznej inteligencji może prowadzić do negatywnych konsekwencji społecznych, gospodarczych, a nawet prawnych na dużą skalę. Zastanówmy się więc nad tą ważną kwestią, badając nie tylko ryzyko, ale także korzyści płynące z etycznego podejścia do sztucznej inteligencji w biznesie.

AI i etyka biznesu – spis treści:

Czym jest etyka biznesowa AI?
Jak etycznie wdrożyć sztuczną inteligencję w biznesie?
Dlaczego warto inwestować w rozwiązania z zakresu etyki biznesowej?
Problemy etyki biznesowej AI
AI i etyka biznesu – podsumowanie

Czym jest etyka biznesowa AI?

Etyka sztucznej inteligencji dotyczy tego, jak technologie oparte na sztucznej inteligencji powinny być projektowane, rozwijane, wykorzystywane i zarządzane w sposób odpowiedzialny i zgodny z wartościami ludzkimi.

Etyka AI w kontekście biznesowym obejmuje przede wszystkim takie zagadnienia jak:

Ochrona prywatności i poszanowanie praw użytkowników w zakresie sposobu wykorzystania ich danych,
Solidność rozwiązań, w tym unikanie błędów wynikających z publikacji nieprzygotowanych rozwiązań,
niedyskryminacja, czyli dbanie o dane, na których uczy się sztucznej inteligencji, aby nie powielać błędów w algorytmach i modelach uczenia maszynowego, a także dokładne testowanie wprowadzanych rozwiązań,
odpowiedzialność firm za tworzone przez nie rozwiązania, obejmująca problemy związane z prywatnością, sposobem obchodzenia się z danymi, dezinformacją i manipulacją zachowaniami użytkowników oraz Wpływ sztucznej inteligencji na środowisko, czyli dążenie do tworzenia jak najbardziej energooszczędnych rozwiązań możliwe rozwiązania.

Jak etycznie wdrożyć sztuczną inteligencję w biznesie?

Kluczem do etycznego wykorzystania AI w biznesie jest tworzenie transparentnych rozwiązań, czyli dążenie do pełnej przejrzystości w tym, w jaki sposób rozwiązania AI powstają i z jakich danych korzystają. Osobną kwestią jest zachowanie przejrzystości, czyli regularne przeglądanie i aktualizacja działania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby mieć pewność, że nie dochodzi do niezamierzonej dyskryminacji lub naruszeń prywatności.

Kolejnym ważnym aspektem jest zadbanie o to, aby pracownicy i klienci byli świadomi tego, w jaki sposób firma wykorzystuje sztuczną inteligencję i potencjalnych konsekwencji tego wykorzystania. Powinny one być jasno opisane w dostępnych użytkownikom regulaminach usług AI.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Aby pracować nad etyką sztucznej inteligencji, w lipcu 2023 r. powołano Frontier Model Forum, które skupiało się na zapewnieniu bezpiecznego i odpowiedzialnego rozwoju modeli sztucznej inteligencji. Został stworzony przez wiodące firmy rozwijające sztuczną inteligencję, a mianowicie:

Anthropic – firma odpowiedzialna za chatbota Claude, „firma zajmująca się badaniami nad bezpieczeństwem i sztuczną inteligencją, która pracuje nad budowaniem niezawodnych, interpretowalnych i kontrolowanych systemów sztucznej inteligencji”.

Google – organizacja zajmująca się sztuczną inteligencją w wielu rozwiązaniach B2B i B2C oraz udostępniająca czat Google Bard określany jako „eksperyment badawczy”.

Microsoft – podobnie jak Google, Microsoft opracował sztuczną inteligencję na dużą skalę, w tym Bing Chat i Microsoft Image Generator,

OpenAI – twórcy ChatGPT i Dall-e 3, którzy swoją misję definiują jako „zapewnienie korzyści całej ludzkości ze sztucznej inteligencji”.

Cele Forum obejmują:

Wspieranie bezpiecznego i odpowiedzialnego rozwoju modeli AI,
Uznając najlepsze praktyki w tej dziedzinie,
Promowanie badań nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji i
Ułatwianie wymiany informacji między firmami i rządami.

Forum planuje konsultacje społeczne i dyskusje z rządami na temat skutecznej współpracy nad przyszłymi losami sztucznej inteligencji, a także rozwoju zastosowań sztucznej inteligencji w ścisłym powiązaniu z etyką AI. Na przykład jego zastosowanie w obszarach takich jak łagodzenie zmian klimatycznych, wykrywanie nowotworów i zwalczanie zagrożeń cybernetycznych.

Źródło: Forum Modelu Frontier (www.frontiermodelforum.org)

Dlaczego warto inwestować w rozwiązania z zakresu etyki biznesowej?

Inwestowanie w etyczną sztuczną inteligencję jest kluczowe nie tylko z moralnego punktu widzenia, ale także ze względu na strategiczne korzyści biznesowe. Według badań Google 86% konsumentów woli wydawać pieniądze w firmach, które reprezentują ich wartości. Kluczowe powody, dla których warto rozważyć wdrożenie etycznej sztucznej inteligencji, to:

Zgodność z prawem – etyczne podejście do sztucznej inteligencji pomaga zachować zgodność z rosnącymi przepisami dotyczącymi ochrony danych i prywatności.
Unikanie ryzyka reputacji – niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji może prowadzić do poważnych szkód w reputacji. Na przykład IBM został pozwany za rzekome niewłaściwe wykorzystanie danych, Optum zostało oskarżone o tworzenie algorytmów faworyzujących białych pacjentów, a Goldman Sachs oskarżono o dyskryminację ze względu na płeć w udzielaniu kredytów.
Długoterminowa efektywność kosztowa – etyczna sztuczna inteligencja zapobiega kosztownym błędom, przynosząc długoterminowe korzyści.
Odpowiedzialność społeczna – etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji jest odzwierciedleniem społecznej odpowiedzialności firmy.

Problemy etyki biznesowej AI

Najbardziej znanym przykładem problemów z etycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji są dane nieuprawnionych użytkowników: przypadek Facebooka, który zasłynął z udostępnienia uwikłanej politycznie firmie Cambridge Analytica w dostęp do danych osobowych ponad 50 milionów użytkowników. Sytuacja ta pokazuje ryzyko związane z niewłaściwym wykorzystaniem danych osobowych i wskazuje na potrzebę silnej etyki i odpowiedzialności w sztucznej inteligencji.

Drugim zagrożeniem związanym z etyką AI w biznesie jest kwestia zużycia energii. Choć dokładna ilość energii potrzebna do wytrenowania modelu GPT-4, wykorzystywanego w płatnych wersjach ChatGPT i BingChat, nie została publicznie ujawniona, zawiera on ponad 175 miliardów parametrów i został wytrenowany na ponad 45 TB danych.

Proces uczenia wymagający analizy ogromnych ilości danych i optymalizacji parametrów modelu przy utrzymaniu i aktualizacji pracy GPT-4 pociąga za sobą konieczność intensywnego wykorzystania mocy obliczeniowej, a także skutkuje dużym zużyciem energii. Dlatego jednym z istotnych problemów etyki AI jest wykorzystanie w biznesie sztucznej inteligencji przy minimalnych wymaganiach niezbędnych do realizacji zaplanowanych zadań, zamiast wykorzystywania do wszelkich celów najnowocześniejszych, ale energochłonnych modeli.

Trzecim, bardzo ważnym problemem jest dezinformacja i „deepfake”. Oto główne problemy etyki AI:

tagowanie treści tworzonych przez generatywną sztuczną inteligencję,
kontrola nad publikowanymi materiałami – czyli „sprawdzanie faktów” pozwala uniknąć niezamierzonego rozprzestrzeniania się dezinformacji. Należy pamiętać, że sztuczna inteligencja może „halucynować”, czyli tworzyć treści wysoce prawdopodobne, ale nieprawdziwe,
nie wykorzystywanie wizerunków znanych osób – które dzięki swojej dostępności bardzo łatwo można obsadzić w roli narratorów wideo wypowiadających dowolne kwestie.

AI i etyka biznesu – podsumowanie

Inwestycja w etyczną sztuczną inteligencję to nie tylko obowiązek moralny, ale także strategiczna decyzja biznesowa. Dla małych i średnich przedsiębiorstw oznacza to nie tylko ochronę prywatności i unikanie dyskryminacji, ale także zwrócenie uwagi na dostępność rozwiązań AI dla wszystkich użytkowników. Istotne jest także przeszkolenie pracowników w zakresie etycznej sztucznej inteligencji, tak aby rozumieli zarówno możliwości, jak i ograniczenia tych technologii.

Inwestowanie w etyczne rozwiązania AI buduje zaufanie nie tylko wśród klientów, ale także wśród inwestorów i partnerów, stając się podstawą długotrwałych relacji opartych na przejrzystości i uczciwości. Długoterminowa wizja firmy dotycząca etyki AI powinna uwzględniać ciągłe dostosowywanie wytycznych etycznych do nowych osiągnięć technologicznych i zmian społecznych, które wydają się być nieuniknionym skutkiem rozwoju AI, aby zapewnić odpowiedzialne i zrównoważone stosowanie AI w biznesie.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney
Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.
Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
Zastosowania AI w biznesie – przegląd
Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
Biznesowe NLP dziś i jutro
Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
Korzystanie z ChatGPT w biznesie
Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
Narzędzia AI dla menedżera
6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
Automatyczne przetwarzanie dokumentów
Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
Czym jest inteligencja biznesowa?
Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
RPA i API w cyfrowej firmie
Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
Detektory treści AI. Czy są tego warte?
ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania