AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany? | Sztuczna inteligencja w biznesie #108

Sztuczna inteligencja wpływa dziś na rynek pracy. Choć wielu obawia się, że sztuczna inteligencja „zabierze” miejsca pracy, kwestia nie jest tak jasna, jak mogłoby się wydawać. Wielu ekspertów twierdzi, że sztuczna inteligencja stworzy jeszcze większe możliwości rozwoju zarówno dla pracowników, jak i przedsiębiorców. Jedno jest pewne – umiejętności potrzebne do wykonywania pracy w wielu zawodach zmieniają się bardzo szybko. Według raportu Future of Work Report do 2030 r. zestaw umiejętności niezbędnych do wykonywania pracy intelektualnej zmieni się o 65%. Tymczasem ponad połowa użytkowników LinkedIn pracuje obecnie w zawodach, które zostaną znacząco zmienione przez sztuczną inteligencję. To prawdziwa rewolucja, która już się rozpoczęła. Jak zatem przygotować swoją firmę na nadchodzącą erę AI? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Co NIE zmieni się w biznesie w AI i przyszłości pracy?

Szacuje się, że do 2025 roku sztuczna inteligencja wyeliminuje około 85 milionów stanowisk pracy, ale stworzy 97 milionów nowych. Nadal potrzebni będą pracownicy, którzy łączą umiejętności kreatywne z umiejętnościami technicznymi i miękkimi. Krótko mówiąc, będą kierować rozwojem technologii zgodnie z wartościami korporacyjnymi i potrzebami klientów. Będzie to z pewnością wymagało doskonałych umiejętności komunikacji – zarówno z ludźmi, jak i – w coraz większym stopniu – ze sztuczną inteligencją.

Co więcej, odpowiedzialne decyzje biznesowe nadal prawdopodobnie będą podejmowane przez ludzi. Sztuczna inteligencja może dostarczać analizy i rekomendacje, ale odpowiedzialność nadal będzie spoczywać na ludziach. Umiejętności miękkie, takie jak budowanie zespołu, budowanie relacji, kreatywność i empatia, nadal będą domeną ludzi. Choć sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ na rynek pracy, pewne rzeczy się nie zmienią.

Automatyzacja czy udoskonalenie? Dwa podejścia do AI

Istnieją dwa główne sposoby, w jakie firmy mogą czerpać korzyści z potencjału sztucznej inteligencji. Pierwsza to automatyzacja, druga to augmentacja, czyli poszerzanie możliwości.

• automatyzacja – dzięki niej sztuczna inteligencja może przejąć rutynowe, powtarzalne zadania biurowe, pozwalając ludziom skupić się na pracy twórczej i rozwoju. Szacuje się już, że około 60% czynności wykonywanych przez działy księgowe może zostać zautomatyzowanych,
• udoskonalanie – sztuczna inteligencja może znacznie rozszerzyć możliwości pracowników, umożliwiając im wydajniejszą pracę poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, analizę danych czy prognoz. Sztuczna inteligencja może również pomóc pracownikom w osiągnięciu pełnego potencjału. Ponadto, jak wynika z badania przeprowadzonego przez naukowców z Harvard Business School, zastosowanie sztucznej inteligencji może zwiększyć produktywność profesjonalistów nawet o 40%.

Choć wiele firm już teraz kusi obietnicą redukcji kosztów poprzez automatyzację, warto rozważyć strategię długoterminową. Połączenie tych dwóch będzie działać lepiej. W końcu sztuczna inteligencja w przyszłości pracy może oznaczać automatyzację prostych zadań i wykorzystanie sztucznej inteligencji do wzmocnienia tego, co jest największym atutem firmy i jej pracowników.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Szkolenie i rozwój umiejętności pracowników w erze AI

Wdrożenie AI w przedsiębiorstwie to nie tylko kwestia technologii; to przede wszystkim kwestia ludzi i rozwijania ich umiejętności. Dlatego niezwykle istotne jest inwestowanie w podnoszenie kwalifikacji pracowników, aby mogli skutecznie korzystać z nowych narzędzi.

Firmy już zgłaszają duże zapotrzebowanie na analityków danych, specjalistów AI i specjalistów ds. bezpieczeństwa informacji. W ciągu ostatnich dwóch lat liczba stanowisk pracy dla tych specjalistów wzrosła średnio o 17%. Jednocześnie potrzeba szkoleń dla wszystkich pracowników staje się coraz pilniejsza. Szacuje się, że do 2027 roku aż 60% siły roboczej będzie go potrzebować.

Szkolenia powinny koncentrować się zarówno na technicznym wykorzystaniu narzędzi AI, jak i rozwoju umiejętności miękkich niezbędnych do skutecznej pracy ze sztuczną inteligencją. Aby móc korzystać ze sztucznej inteligencji w miejscu pracy, pracownicy muszą nauczyć się:

• efektywnie komunikować się z AI, w tym tworzyć podpowiedzi i „programować w języku naturalnym”,
• krytycznie oceniać rekomendacje AI,
• zrozumieć ograniczenia technologii,
• radzić sobie z błędami popełnianymi przez systemy AI.

Ponadto szkolenie pomoże im zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać ich codzienną pracę. Dzięki temu sztuczna inteligencja stanie się dla nich silnym sojusznikiem, a nie zagrożeniem.

Jak AI zmienia podejście do rekrutacji i zarządzania talentami?

AI będzie miała wpływ na pracowników i cały proces zarządzania ludźmi w organizacjach. Nowe technologie już zaczynają wspierać działy HR.

Po pierwsze, proces wstępnej rekrutacji będzie w coraz większym stopniu wspierany przez algorytmy, dzięki czemu rekruterzy będą mieli więcej czasu na rozmowę z kandydatami. Dodatkowo systemy AI takie jak chatboty rekrutacyjne pomogą umówić się na spotkanie lub zadać kandydatowi doprecyzowujące pytania.

Jednocześnie jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w rekrutacji niesie ze sobą pewne ryzyko. Dlatego ważne jest, aby systemy były przejrzyste i nie dyskryminowały potencjalnych pracowników. W Unii Europejskiej wdrażane są już regulacje (m.in. ustawa o AI), które mają zapewnić większą kontrolę nad algorytmami stosowanymi w rekrutacji.

Strategie wdrażania AI w małych i średnich przedsiębiorstwach

Mniejsze firmy mogą zaskakująco wiele zyskać na wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji. Kluczem jest jednak stopniowe wdrażanie rozwiązań i dostosowywanie ich do konkretnych potrzeb.

Po pierwsze, rozważ automatyzację prostych, powtarzalnych zadań biurowych, aby odciążyć pracę. Ponadto algorytmy AI mogą wspierać działania operacyjne, takie jak obsługa klienta, marketing czy sprzedaż.

Jednocześnie nowe narzędzia należy wprowadzać stopniowo, aby dać ludziom czas na oswojenie się ze zmianami. Możesz zacząć od małych projektów pilotażowych, a później rozszerzyć zakres sztucznej inteligencji.

Streszczenie: AI a przyszłość pracy

Podsumowując, wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy będzie ogromny. Pojawią się nowe role związane ze sztuczną inteligencją, zmienią się umiejętności wymagane od pracowników, a także podejście do rekrutacji i zarządzania talentami. Część stanowisk pracy zniknie, ale powstaną nowe, bardziej kreatywne. Kluczowe będzie inwestowanie w rozwój umiejętności siły roboczej i stopniowe wdrażanie sztucznej inteligencji, tak aby wspierała ludzi, a nie ich zastępowała. Pomimo nieuniknionych wyzwań eksperci przewidują, że przyszłość miejsca pracy ostatecznie stworzą ludzie i sztuczna inteligencja.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?