Aplikacje AI w biznesie – pełny przegląd | AI w biznesie #4

Opublikowany: 2022-07-25

Jesteśmy świadkami czwartej rewolucji przemysłowej. To główna siła napędowa rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Rosnące zastosowania AI w biznesie nie tylko zmieniają sposób, w jaki produkujemy, ale także generują nowe produkty lub usługi. Jednak, podobnie jak w poprzednich rewolucjach przemysłowych, największa transformacja dotyczy rynku pracy i dystrybucji siły roboczej.

Zastosowania AI w biznesie – spis treści:

  1. Wstęp
  2. AI i transformacja cyfrowa
  3. Produkty i usługi związane ze sztuczną inteligencją
  4. AI i praca ludzka
  5. Aplikacje AI w biznesie – podsumowanie

Wstęp

W dzisiejszym wpisie skupimy się na tych obszarach biznesu, w których najbardziej widoczny jest rewolucyjny wpływ sztucznej inteligencji. W szczególności chcielibyśmy omówić wpływ AI na:

  • funkcjonowanie firm,
  • specyfiki i rodzaju oferowanych produktów i usług, a także na
  • rodzaj i charakter pracy wykonywanej przez ludzi.

AI i transformacja cyfrowa

Wpływ AI na działanie firm wpisuje się w szerszy trend zwany cyfrową transformacją biznesu , czyli wdrażaniem technologii cyfrowych we wszystkich obszarach biznesu.

W większości przypadków firmy stosują rozwiązania AI do automatyzacji wybranych zadań, np. personalizacji wiadomości e-mail wysyłanych do kontrahentów. Jednak sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana do monitorowania, kompleksowej analizy i ostatecznie przekształcania całych organizacji.

Stało się to możliwe dzięki opracowaniu doskonałych narzędzi analitycznych, znanych również jako rozwiązania Business Intelligence. Potrafią nie tylko zbierać dane o operacjach biznesowych, takie jak dzienna liczba klientów czy średni czas i koszt wykonania usługi. Dzięki narzędziom biznesowym obsługującym sztuczną inteligencję możesz również:

  • wizualizować dane w czytelnej formie,
  • sugerować obszary do poprawy,
  • przewidzieć najkorzystniejsze kierunki rozwoju firmy
AI applications in business overview Solutions can do_

Do tej pory wymieniliśmy obszary, w których sztuczna inteligencja wspiera i przyspiesza codzienną pracę osób pracujących nad efektywnością biznesu. Jednak sztuczna inteligencja jest w stanie sugerować rozwiązania problemów, których skala do tej pory przekracza ludzkie możliwości. Jest to możliwe dzięki szybkości analizy danych i umiejętności dostrzegania ukrytych prawidłowości, jakie ma dzisiejsza sztuczna inteligencja. To właśnie dzięki tym cechom sztuczna inteligencja może zarządzać ruchem w całym mieście czy identyfikować wzorce zużycia w maszynach przemysłowych.

Dobrze zastosowane narzędzia cyfrowe oparte na sztucznej inteligencji mogą obsługiwać zautomatyzowane, powtarzające się zadania biurowe. Ułatwia również planowanie, optymalizację, a nawet robotyzację procesów produkcyjnych, magazynowych, sprzedażowych i dostawczych.

Produkty i usługi związane ze sztuczną inteligencją

Procesy transformacji cyfrowej wymagają nie tylko samych odpowiednich narzędzi. Skutkują także pojawieniem się nowych produktów i usług skierowanych do business to business (B2B) oraz bezpośrednio do klientów (B2C).

Jedną z zupełnie nowych usług, które pojawiły się wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, jest AIaaS, czyli „sztuczna inteligencja do wynajęcia”, o której pisaliśmy w poprzednim artykule. W osobnych artykułach porozmawiamy o usługach NLP, takich jak tłumaczenia automatyczne, chatboty i przetwarzanie dokumentów. Dziś jednak wspomnimy tylko o celu, który ich wszystkich łączy: personalizacji rozwiązań biznesowych.

Personalizacja to tworzenie specjalnych ofert dopasowanych dokładnie do potrzeb klienta. A jednym z najczęstszych zastosowań AI w rozwiązaniach B2B jest tworzenie i wdrażanie rozwiązań dedykowanych konkretnej firmie, takich jak:

  • specjalistyczne usługi księgowe w chmurze – obsługa różnego rodzaju dokumentów,
  • oprogramowanie do spójnego brandingu – a także sugerowania kreatywnych rozwiązań w ramach istniejącej księgi znaku,
  • wsparcie e-commerce – dostosowanie sprzedaży cyfrowej do istniejącej sieci sklepów papierniczych.

Personalizacja usług i produktów sprawia, że ​​są one tańsze w obsłudze – bo klienci płacą tylko za to, czego potrzebuje. Z drugiej strony wymaga ich zgody na zbieranie danych dotyczących produktu lub usługi, aby możliwa była dalsza dokładna personalizacja.

AI applications in business

AI i praca ludzka

Największym problemem jest wpływ aplikacji AI w biznesie na pracę wykonywaną przez ludzi. Dzięki AI od jakiegoś czasu dostępne są precyzyjne i bezzałogowe systemy m.in.:

  • monitorowanie pracy zdalnej,
  • automatyzacja pracy sklepów fizycznych,
  • robotyzacja przemysłu.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi pracowników wykonujących proste zadania, takie jak układanie towarów na półkach? To bardzo prawdopodobne. Jednak obecnie czynności, które są bardzo proste dla ludzi, nadal stanowią duże wyzwanie dla robotów. Dzieje się tak, ponieważ muszą łączyć wiele obszarów sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie obrazu, poruszanie się w przestrzeni fizycznej i planowanie. Innymi słowy, do wyłapywania, a także dokładnego umieszczania na półce produktów o różnej wadze, rozmiarach i kruchości potrzebna jest bardzo zaawansowana multimodalna sztuczna inteligencja.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi pracujących w domenie cyfrowej? Na razie sztuczna inteligencja może udzielać inteligentnych odpowiedzi na pytania zadawane w języku naturalnym. Tworzą miłe dla oka obrazy i piszą spersonalizowane teksty. Ale jego wyniki – choć często zaskakujące i interesujące – wciąż nie są powtarzalne i wymagają kontroli człowieka. Dlatego na razie traktujemy je jako narzędzia wspierające pracę twórców, a nie zagrożenie dla nich. Jednak czwarta rewolucja również w coraz szybszym tempie wkracza do branż kreatywnych – obszaru, w którym sztuczna inteligencja rośnie wykładniczo.

Z pewnością sztuczna inteligencja jest niesamowitym narzędziem do:

  • poprawić efektywność pracy,
  • skupienie się na pracy twórczej zamiast wykonywania powtarzalnych zadań,
  • opracowywanie strategii rozwoju opartych na wiedzy.

Aplikacje AI w biznesie – podsumowanie

Obszar zastosowań AI w biznesie z każdym dniem się poszerza. Od cyfrowej transformacji biznesu, przez nowe produkty i usługi, po głębokie zmiany w miejscu pracy. Skala zmian pozwala nam mówić o czwartej rewolucji przemysłowej – jesteśmy dopiero na jej początku.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

AI applications in business - full overview | AI in business #4 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
  2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
  3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
  4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
  10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
  11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Biznes NLP dziś i jutro
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Co to jest analiza biznesowa?
  17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
  18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
  20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
  21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
  23. RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe usługi i produkty działające z AI
  25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
  26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji