Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć? | Sztuczna inteligencja w biznesie #50

Rola AI w automatyzacji procesów biznesowych

Sztuczna inteligencja zmienia automatyzację procesów biznesowych na kilka ważnych sposobów:

• ułatwia mapowanie procesów – tworzenie szczegółowych map procesów do analizy przepływu pracy może być niezwykle czasochłonne i podatne na błędy ludzkie. AI automatyzuje mapowanie procesów, szybko tworząc efektywne wykresy, analizując dane z dzienników zdarzeń. Dzięki temu mapowanie jest szybsze, dokładniejsze i wydajniejsze,
• daje możliwość wprowadzania zmian w czasie rzeczywistym – jedną z największych zalet AI jest możliwość monitorowania procesów w czasie rzeczywistym, a nie tylko po fakcie. Umożliwia to dynamiczną adaptację do zmieniających się warunków. Na przykład sztuczna inteligencja może automatycznie zmieniać kolejność kroków lub tworzyć nowe ścieżki procesów, aby poradzić sobie ze zwiększonym obciążeniem pracą,
• automatyczne rozpoznawanie wzorców – AI błyskawicznie wykrywa wzorce ukryte głęboko w danych, np. przyczyny opóźnień w procesach. W procesie rekrutacji może wskazać etapy, na których kandydaci są najbardziej narażeni na rezygnację z pracy. Te spostrzeżenia pozwalają na ukierunkowaną optymalizację,
• automatyzacja powtarzalnych zadań – dzięki automatyzacji sztuczna inteligencja może przejąć fakturowanie, wprowadzanie danych i przesyłanie dokumentów pomiędzy systemami, a także inne monotonne zadania. Dzięki temu pracownicy mogą realizować bardziej wymagające projekty.

Jak inteligentna automatyzacja może zmienić firmę?

Inteligentna automatyzacja procesów może sprawić, że firma dysponująca tym samym zespołem będzie bardziej efektywna w obszarze, w którym wdrożyła sztuczną inteligencję. Inteligentna automatyzacja procesów może poprawić wydajność przedsiębiorstwa przede wszystkim w następujących obszarach:

• produkcja,
• marketingu
• obsługa klienta,
• Logistyka.

Na przykład w fabryce Volkswagena w Niemczech wdrożono „roboty współpracujące”, które współpracują z pracownikami zajmującymi się montażem silników. Roboty te przejmują najbardziej wymagające fizycznie zadania, zapobiegając urazom, jednocześnie poprawiając jakość i szybkość produkcji.

Automatyzacja procesu obsługi klienta jest znana większości osób z doświadczenia w bankowości czy branży ubezpieczeniowej. Tutaj dużą część ścieżki zakupowej obsługują wirtualni agenci AI, którzy mogą wykonywać powtarzalne zadania – od automatyzacji przetwarzania polis, przez sprzedaż produktów finansowych, po sugestie dotyczące sposobu obsługi roszczeń. Boty mogą odpowiadać na zapytania klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i przetwarzać roszczenia nawet 2,5 razy szybciej niż agenci.

Algorytmy zautomatyzowanego planowania dostaw to także domena inteligentnej automatyzacji procesów:

• optymalizacja tras dostaw,
• automatyczne dostosowywanie poziomów zapasów, czy
• zwiększyć prędkość dostawy
• przekłada się na wzrost zadowolenia klientów, mniejszą liczbę przejechanych kilometrów i oszczędności wynikające z mniejszej liczby przechowywanych towarów.

Pierwsze kroki do inteligentnej automatyzacji procesów w Twojej firmie. Gdzie zaczynasz?

Jeśli chcesz skorzystać z inteligentnej automatyzacji procesów w swojej firmie, zastanów się już na początku, jaki obszar przedsiębiorstwa chcesz zautomatyzować. Procesy w pełni cyfrowe są najłatwiejsze do optymalizacji, a największe oszczędności można uzyskać dzięki automatyzacji procesów produkcyjnych i logistycznych. Oto kilka najlepszych praktyk, o których należy pamiętać niezależnie od wybranego obszaru wdrożenia:

• Zacznij od małego – zacznij od zawężonego projektu pilotażowego skupiającego się na 1-2 powtarzalnych procesach podatnych na błędy ludzkie. Jasno określ cele i miary sukcesu już na samym początku planowania,
• Wybieraj odpowiednie procesy – szukaj powtarzalnych zadań o jasnych zasadach, które nie wymagają podejmowania decyzji. Są to główni kandydaci do automatyzacji,
• Porozmawiaj z pracownikami i klientami – zaangażuj wszystkich interesariuszy na wczesnym etapie, aby uzyskać ich wkład i wsparcie. Pozwól im pomóc w określeniu celów i miar sukcesu automatyzacji procesów biznesowych. Z pewnością ułatwi to późniejsze wdrożenie,
• Opracuj wskaźniki – zastanów się, czy najbardziej zależy Ci na oszczędności czasu, redukcji błędów, czy też redukcji kosztów. Audytuj i udostępniaj wyniki, aby pokazać wartość i uzasadnić rozwój automatyzacji,
• Świętuj małe zwycięstwa – szukaj pierwszych sukcesów automatyzacji, aby od razu zacząć demonstrować wartość wdrożonych rozwiązań. Tworzy to dobry grunt pod większe inicjatywy i sprawia, że ​​pracownicy wśród swoich obowiązków zaczynają szukać procesów, które można zautomatyzować.

Jakich narzędzi AI użyć do automatyzacji procesów?

Do najpopularniejszych narzędzi bez kodu do automatyzacji procesów należą Zapier i Make. Są proste w użyciu, dzięki czemu dają możliwość szybkiego prototypowania rozwiązania, na przykład:

• chatbot oparty na regułach,
• zarządzanie leadami,
• onboarding produktu.

Źródło: Zapier (https://zapier.com/)

Niestety, wydajność rozwiązań stworzonych za ich pomocą jest często niewystarczająca do zastosowania w biznesie na większą skalę. Przyjrzyjmy się zatem przykładom rozwiązań automatyzacji procesów dedykowanych biznesowi.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite to oprogramowanie do zarządzania procesami biznesowymi, które wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do optymalizacji i automatyzacji procesów biznesowych. Oto niektóre z jego funkcji i zalet:

• umożliwia tworzenie procesów poprzez przeciąganie i upuszczanie elementów na diagramie – nie wymaga programowania,
• możesz wybrać odpowiednie narzędzie do swoich zadań, takie jak integracja API, RPA, AI, reguły biznesowe i inne,
• zapewnia skalowalną automatyzację poprzez bezpieczną architekturę,
• umożliwia elastyczne dostosowywanie procesów do zmieniających się potrzeb organizacyjnych i rynkowych,
• pomaga tworzyć proste aplikacje do wykorzystania w firmie, oferując wskazówki i porady AI wewnątrz modelera procesów firmy Appian,
• oferuje śledzenie i pomiar wydajności procesów w czasie rzeczywistym w celu zapewnienia zgodności, zwiększenia wydajności i ograniczenia błędów.

Narzędzie AI Skill Designer firmy Appian umożliwia bezpieczne przetwarzanie wielkoskalowych treści z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, co przekłada się na tworzenie niestandardowych modeli uczenia maszynowego na prywatnych danych, umożliwiając tworzenie unikalnych rozwiązań AI dostosowanych do potrzeb biznesowych bez konieczności posiadania umiejętności data science . Dzięki AI Skill Designer możesz zastosować sztuczną inteligencję w kluczowych przypadkach użycia, takich jak klasyfikacja wiadomości e-mail, klasyfikacja dokumentów i ekstrakcja dokumentów – a wszystko to w ramach rozwiązania Low Code. Aby korzystać z AI Skill Designer, po prostu dodaj moduł AI tak jak każdy inny obiekt projektowy, bez potrzeby korzystania z oprogramowania lub zestawów danych innych firm.

Źródło: Appian (https://appian.com/)

Pakiet ADONIS BPM

ADONIS jest narzędziem podobnym w działaniu do Appian BPM Suite. Służy do zarządzania procesami biznesowymi (BPM), pomaga tworzyć i optymalizować procesy, a nawet buduje cyfrowego bliźniaka organizacji (cyfrowego bliźniaka). ADONIS oferuje wiele funkcjonalności, takich jak:

• Modelowanie procesów z wykorzystaniem notacji graficznej BPMN i tworzenie pełnej dokumentacji procesów w jednej bazie danych,
• Analizować i optymalizować procesy z wykorzystaniem dynamicznych wykresów i symulacji,
• udostępnianie i walidacja informacji procesowych poprzez portal procesowy,
• Współpraca i zaangażowanie wszystkich interesariuszy w zarządzanie procesami poprzez uwagi, wymianę informacji i pomysłów

Dodatkową funkcją ADONIS jest Elli, chatbot pomagający użytkownikom w obsłudze narzędzia. Elli odpowiada na pytania w języku naturalnym i doradza, jak wyszukiwać treści w repozytorium ADONIS, a także jak korzystać z narzędzia. Zawiera także dodatkowe informacje na określone tematy lub kieruje użytkowników do przydatnych zasobów online w witrynach BPM.

Streszczenie. Dlaczego warto inwestować w automatyzację procesów wykorzystującą sztuczną inteligencję?

Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją nie jest już tylko marzeniem futurystów, ale staje się standardem w wielu sektorach biznesowych. Inwestycja w takie rozwiązania przynosi wymierne korzyści, takie jak wzrost wydajności, zmniejszenie kosztów operacyjnych i lepsza obsługa klienta.

Ale po co inwestować w automatyzację procesów wykorzystującą sztuczną inteligencję? Oto kilka kluczowych powodów:

1. Zwiększ produktywność i efektywność. Automatyzacja procesów biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji pozwala na szybsze i dokładniejsze wykonywanie powtarzalnych zadań. Zmniejsza to obciążenie pracowników pracą, pozwala im skupić się na bardziej strategicznych aspektach swojej pracy i zwiększa ogólną produktywność firmy.
2. Redukcja kosztów. Automatyzacja zadań, które wcześniej wymagały ręcznej interwencji, zmniejsza koszty operacyjne. Organizacje mogą lepiej wykorzystywać zasoby ludzkie, minimalizując jednocześnie błędy i opóźnienia.
3. Poprawa jakości usług. Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych szybciej i dokładniej niż człowiek. Dzięki temu firmy mogą lepiej rozumieć potrzeby klientów i szybciej na nie reagować, co przekłada się na wyższą jakość usług.
4. Elastyczność i skalowalność. Sztuczna inteligencja umożliwia firmom szybkie dostosowywanie się do zmieniających się warunków rynkowych i łatwe skalowanie procesów w miarę rozwoju firmy.
5. Innowacyjność i przewaga konkurencyjna. Firmy inwestujące w inteligentne rozwiązania automatyzacji często stają się liderami w swoich branżach. Innowacje technologiczne przekładają się na lepsze produkty i usługi, co z kolei przyciąga nowych klientów.

W dobie szybkiego rozwoju technologii i stale rosnącej konkurencji na rynku firmy, które nie wykorzystują możliwości AI w automatyzacji procesów, mogą zostać w tyle. Dlatego tak ważne jest nie tylko śledzenie rozwoju technologii, ale także aktywne wdrażanie jej w swoich procesach biznesowych.

Na koniec warto pamiętać, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji to nie tylko kwestia technologii, ale także nowego sposobu myślenia o biznesie. Włączanie AI w procesy biznesowe to nie tylko inwestycja w technologię, ale przede wszystkim inwestycja w przyszłość firmy. To transformacja, która często stanowi wyzwanie, ale otwiera drzwi do nowych możliwości i innowacji, które mogą zmienić oblicze Twojej organizacji.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?