Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję | AI w biznesie #9

Wspomagane sztuczną inteligencją chatboty tekstowe weszły do ​​krajobrazu handlu elektronicznego i usług online. Służą pomocą na portalach bankowych i aukcyjnych, odpowiadają na pytania dotyczące menu restauracji na Messengerze, zapewniają rozrywkę, a nawet dbają o nasze zdrowie. Jak zmieniły się chatboty wraz z rozwojem sztucznej inteligencji?

Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją – spis treści:

1. Wstęp
2. Jak działają chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję?
3. Przykłady wykorzystania chatbotów tekstowych ze wspomaganiem AI
4. Streszczenie

Wstęp

Chatboty bez wsparcia AI opierają się na regułach wprowadzanych ręcznie przez programistów. Wyświetlają odpowiednie teksty w odpowiedzi na słowa kluczowe. Problem pojawia się jednak, jeśli klient nie użyje właściwego słowa, lub chatbot nie zawiera algorytmu do zrozumienia kontekstowego pytania, np. „Czy sklep papierniczy będzie otwarty pojutrze?”. W takiej sytuacji chatbot ponawia w kółko prośbę o zmianę zapytania lub po kilku próbach przekierowuje klienta na rozmowę z konsultantem. Takie problemy w chatbotach nowego typu są rozwiązywane przez implementację sztucznej inteligencji.

Jak działają chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję?

Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję działają na zupełnie innych zasadach niż ich poprzednicy. Nowe chatboty uczą się poprzez interakcję z klientami dzięki wykorzystaniu nowych technologii:

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP),
• Uczenie maszynowe (ML),
• Głębokie uczenie (DL)

Dzięki temu interakcje z nimi są dla klientów bardziej naturalne, podczas gdy same chatboty stają się doskonalsze w swojej aplikacji. Z czasem uczą się języka, którym posługują się klienci, np. rozpoznają i rozumieją skróty, czy potoczne nazwy produktów. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji również poprawnie interpretują słowa zawierające literówki.

Nowego chatbota wykorzystującego sztuczną inteligencję można również uczyć za pomocą zapisu rozmów prowadzonych przez starszego bota. Jest to bardzo ważne dla ciągłości i spójności komunikacji biznesowej i z klientami. Z drugiej strony, od samego początku interakcje chatbota z klientami dostarczają cennego materiału do badania user experience dzięki możliwości analizy emocjonalnego wydźwięku rozmowy (Analiza Sentymentu).

Takie rozwiązanie, choć bardzo nowoczesne, wcale nie musi mocno obciążać budżet firmy. Jest to możliwe, ponieważ nie musisz tworzyć osobnego rozwiązania technologicznego dla każdej firmy. Możesz użyć chatbota wspomaganego przez sztuczną inteligencję w modelu AIaaS i nauczyć go pracy na Twojej bazie danych.

Oczywiście wdrożenie chatbota opartego na sztucznej inteligencji wymaga również czasu i pracy specjalisty. Jednak jego działanie może przynieść bardzo namacalne wyniki biznesowe, które trudno porównać z wynikami botów opartych na regułach. Przykład różnicy między sposobem działania chatbota opartego na regułach a chatbota wykorzystującego sztuczną inteligencję ilustruje następujący fragment dialogu:

Cytowany dialog pokazuje elastyczność chatbota wykorzystującego sztuczną inteligencję – od krótkiego pytania „O której zamykasz?” domyśla się z kontekstu, że pytanie dotyczy godzin pracy sklepu i dzisiejszego dnia. Takiego chatbota można też nauczyć odpowiadać w określonym stylu, który podtrzymuje wrażenie rozmowy z konkretną osobą.

Przykłady wykorzystania chatbotów tekstowych ze wspomaganiem AI

Rośnie rola chatbotów w kontekście biznesowym. Najczęściej działają jako wirtualni sprzedawcy witający klientów, gdy tylko wejdą na stronę e-commerce. Poprawiają również wrażenia klientów korzystających z serwisów o dużej skali, których zasięg spowodowałby, że obsługa przez asystentów byłaby zbyt kosztowna. Jeszcze bardziej zaawansowanym zastosowaniem chatbotów tekstowych jest wykorzystanie ich do szczegółowych, spersonalizowanych prezentacji produktów.

Chatboty wspomagane sztuczną inteligencją są również wykorzystywane do prowadzenia rozmów z klientami na WhatsApp, Messenger i innych popularnych komunikatorach, a także jako samodzielne aplikacje. Na szczególną uwagę zasługuje wykorzystanie chatbotów do:

• wstępna diagnoza medyczna – po opisaniu objawów chatbot zadaje dodatkowe pytania, które pozwalają lekarzowi lub farmaceucie szybko dobrać odpowiednią kurację
• wspomaganie treningu i nauki – ciekawym przykładem jest SimbiBot, który pomaga uczniom przygotować się do egzaminów poprzez zadawanie pytań, poprawianie odpowiedzi i udzielanie porad dotyczących nauki
• asystowanie osobom starszym – prowadzenie swobodnych rozmów, ale także przypominanie im o ważnych datach i zajęciach.

Streszczenie

Chatboty operujące sztuczną inteligencją bardzo różnią się od swoich opartych na regułach poprzedników. Potrafią kontekstowo odpowiadać na pytania, wyciągać wnioski na podstawie niekompletnych danych oraz zapewniać fachową opiekę i porady klientom, na przykład podczas korzystania z e-commerce. Jednak ich potencjał aplikacyjny jest znacznie szerszy – mogą dokować potrzeby klientów, prowadzić szkolenia czy pełnić rolę asystentów.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji