10 zastosowań aplikacji kontrolera dronów opartych na sztucznej inteligencji w rolnictwie i rolnictwie

Czy wiesz, że przeciętny człowiek potrzebuje około 2000 kalorii, aby prowadzić zdrowy tryb życia? Tak więc liczba ta rośnie z dnia na dzień wraz ze wzrostem liczby ludności, co stanowi ogromne wyzwanie dla produkcji rolnej i zasobów.

Stabilnie i stabilnie!

To najlepszy sposób na opisanie sztucznej inteligencji w rolnictwie. Sztuczna inteligencja zmienia i rewolucjonizuje sposób, w jaki myślimy o branży rolniczej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji zapewnia różne nowe i innowacyjne rozwiązania, które mogą pomóc rolnikom zwiększyć plony, obniżyć wydatki i zwiększyć wydajność, od rolnictwa precyzyjnego po monitorowanie upraw. Jeśli szukasz praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie, oto 10 najlepszych pomysłów na wykorzystanie technologii w rolnictwie.

Co rozumiesz przez AI?

Sztuczna inteligencja to zestaw technologii umożliwiających komputerom wykonywanie szeregu zaawansowanych funkcji, takich jak rozumienie, analizowanie danych, zdolność widzenia, tłumaczenie języka mówionego i pisanego, wydawanie zaleceń i nie tylko.

Zastosowanie sztucznej inteligencji przyciąga uwagę badaczy od pierwszych dni badań nad sztuczną inteligencją. Po raz pierwszy została wprowadzona w latach 60. XX wieku, kiedy naukowcy zaczęli wykorzystywać widzenie komputerowe i przetwarzanie obrazu do oceny zdjęć upraw.

10 praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie

1. Monitoring upraw i gleby

Jednym z głównych problemów związanych ze zdrowiem upraw jest to, że mikro i makroelementy w glebie mogą poprawić lub obniżyć jakość i wielkość plonów. Aby dostosować wzrost upraw, konieczne jest zrozumienie interakcji między wzrostem upraw a środowiskiem w czasie wzrostu. Aby dowiedzieć się o jakości gleby i zdrowiu upraw, obserwacje ludzi nie mogą być ani dokładne, ani terminowe.

Wdrażając sztuczną inteligencję, rolnicy korzystający z dronów mogą rejestrować dane z lotu ptaka i trenować komputerowe modele wizyjne, aby wykorzystywać je do inteligentnego monitorowania warunków gleby i upraw. Modele AI mogą informować rolników o konkretnych problematycznych obszarach, aby mogli podjąć natychmiastowe działania.

2. Konserwacja zapobiegawcza

Korzystając z analizy danych, uczenia maszynowego i innych metod sztucznej inteligencji, ten plan konserwacji sprzętu i systemu przewiduje, kiedy sprzęt może się zepsuć, aby można było przeprowadzić konserwację przed wystąpieniem awarii. Konserwację predykcyjną można zastosować do wielu systemów i urządzeń, takich jak nawadnianie, traktory, kombajny i inne maszyny rolnicze.

Można to monitorować za pomocą dronów, a następnie wdrożyć w każdym systemie. Drony mogą sprawić, że wszystko będzie lepsze i łatwiejsze.

3. Mapowanie terenu

Sztuczna inteligencja w rolnictwie może pomóc w mapowaniu terenu, które pomaga firmom w przekształcaniu prostych nieprzetworzonych nagrań lub danych lotniczych w przydatne informacje biznesowe. Może pomóc w monitorowaniu i liczeniu bydła, ocenianiu hektarów upraw, inspekcji kilometrów rurociągów lub setek wież użytkowych. Może również uniknąć katastrofalnych awarii i krytycznych problemów.

4. Kontrola paneli słonecznych

Na całym świecie wszyscy przechodzą na energię słoneczną, aby zaspokoić swoje potrzeby energetyczne w sposób odnawialny. Instalacja paneli fotowoltaicznych do celów rolniczych może znacznie obniżyć wydatki na energię. Drony napędzane sztuczną inteligencją można tutaj wykorzystać do skrócenia czasu i kosztów kontroli paneli słonecznych. Pomaga w wykrywaniu uszkodzeń i problemów w sieci, zanim zagrozi to całemu systemowi.

10 niesamowitych pomysłów na aplikacje dla dronów

5. Analiza wpływu na klimat

Drony mogą być pomocne w wykrywaniu lokalnych warunków pogodowych i ich wpływu na uprawy. Sztuczna inteligencja może analizować te dane, aby uzyskać wgląd w to, jak zmieniające się warunki klimatyczne mogą wpłynąć na przyszłe plony. Dzięki temu rolnicy mogą uzyskać informacje na ten temat i przygotować wszystko z wyprzedzeniem oraz odpowiednio zaplanować, na których uprawach mogą się skoncentrować.

6. Monitorowanie zwierząt gospodarskich

W celu efektywnego zarządzania inwentarzem, drony są jednymi z najbardziej pomocnych i powszechnie stosowanych przez rolników. Programowalne przez sztuczną inteligencję drony to doskonałe narzędzia do automatyzacji monitorowania zwierząt gospodarskich za ułamek kosztów.

Te drony mogą być również używane do zaginionych i rannych zwierząt gospodarskich, a także do śledzenia zwierząt gospodarskich. Drony mogą być używane do identyfikowania pastwisk na rozległych pokosach, a także można je wstępnie zaprogramować do ciągłego śledzenia zwierząt gospodarskich na pastwisku.

7. Opryskiwanie upraw

Jednym z obszarów, w których drony są wykorzystywane w rolnictwie, są opryski upraw. Tradycyjny sposób robienia tego obejmuje dwie metody: rolnicy robią to za pomocą pojazdów i opryskują całe pole, a druga robi to za pomocą samolotów. Ale obie metody mogą być drogie w porównaniu z dronem.

Dzisiejsze drony mogą przenosić ogromne zbiorniki pestycydów lub nawozów zatwierdzonych przez FAA w celu wydajnego rozpylania na całym polu. Może to być opłacalne i bezpieczniejsze w zarządzaniu plonami i powstrzymywaniu infekcji szkodnikami; to również może być użyte do promieniowania punktowego.

8. Sadzenie nasion

Jest to jedna z nowych technologii w porównaniu z innymi zastosowaniami dronów w rolnictwie. Wiele start-upów wciąż testuje technologie umożliwiające bardziej efektywną i szybszą uprawę nasion. Technologia jest również testowana pod kątem ładunku dronów w postaci nawozów, herbicydów, wody i nasion drzew, aby ocenić opłacalność technologii.

9. Monitorowanie stanu zdrowia

Drony mogą być wykorzystywane do monitorowania stanu upraw. Te drony są wyposażone w czujniki termiczne i na podczerwień, których można używać do analizy obrazowej stanu upraw w czasie rzeczywistym. Te drony mogą natychmiast ocenić zawartość chlorofilu, a także żyzność gleby w obszarze termicznym widma elektromagnetycznego.

Może to zmniejszyć szkody w uprawach, pieniądze i pracę rolników, aby określić, jaką pracę muszą wykonać, aby chronić swoje uprawy w dzień iw nocy.

10. Żniwa

W czasie żniw wymaga to od rolnika dużo siły i pracy, ale przy pomocy AI-drona można to zrobić bardzo łatwo iw połowie czasu. Rolnicy muszą korzystać z pomocy dużych maszyn i wymagają cen benzyny i ciężkich maszyn, co wiąże się z dużymi kosztami. Poza tym owoce i warzywa są zbierane pojedynczo i zajmują dużo czasu.

Korzystanie z podstawowego drona AI może być łatwiejsze, a ponadto w ekonomiczny sposób rolnicy mogą ciąć plony. Drony mogą identyfikować owoce i warzywa za pomocą czujników i zbierać je jeden po drugim w krótszym czasie.

Jak Emizen Tech może Ci pomóc?

Wybór biegłej firmy opracowującej aplikacje może zwiększyć szanse na wydajną i odnoszącą sukcesy aplikację. Jako wiodąca firma, Emizen Tech może pomóc w rozwoju i integracji sztucznej inteligencji w Twoim systemie lub aplikacjach. Dzięki naszemu doświadczonemu zespołowi liczącemu ponad 150 osób zapewniamy najlepsze rezultaty i pomagamy w realizacji wymarzonego pomysłu.

Jeśli więc szukasz idealnego rozwiązania do tworzenia aplikacji dla dronów, oprogramowania do zarządzania dronami lub jakiejkolwiek innej usługi, nasz zespół zapewnia lepszą obsługę niż się spodziewasz.

Wniosek

Korzystanie z dronów AI może być futurystycznym podejściem w branży rolnej i z dnia na dzień rośnie. Stworzenie drona AI i zautomatyzowanych maszyn zapewni sektorowi wiele przydatnych aplikacji, pomagając światu radzić sobie z problemami związanymi z produkcją żywności dla rosnącej populacji.

Chcesz dowiedzieć się więcej o rozwoju lub wdrożeniu aplikacji AI-drone w branży rolniczej, nie czekaj, skontaktuj się z nami już dziś i uzyskaj odpowiedzi od naszych ekspertów.