Chatboty AI dla e-commerce. Studia przypadków | Sztuczna inteligencja w biznesie #116

Chatboty AI w e-commerce ewoluują wraz ze zmianami, które obserwujemy w sposobie komunikowania się marek z klientami. Od prostych automatycznych respondentów, które pozwalają wybrać opcję dialogową, po zaawansowanych asystentów sztucznej inteligencji – chatboty zmieniły sposób, w jaki firmy kontaktują się z klientami. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Zastosowania chatbotów AI w e-commerce

Oczekuje się, że wartość generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystywanej w handlu elektronicznym osiągnie 2,1 miliarda dolarów do 2032 r., przy przewidywanej rocznej stopie wzrostu na poziomie 14,90% w latach 2023–2032 (https://marketresearch.biz/report/generative-ai-in-e -rynek-handlowy/).

Ten szybki rozwój wynika przede wszystkim z szerokiej gamy zastosowań chatbotów, które mogą znacząco obniżyć koszty prowadzenia cyfrowego biznesu. W kontekście e-commerce chatboty wykorzystywane są w takich obszarach jak:

• obsługa klienta – chatboty mogą szybko i sprawnie odpowiadać na pytania klientów, skracając czas oczekiwania,
• personalizacja zakupów – analizując dane klientów, chatboty mogą oferować spersonalizowane rekomendacje produktów. Amazon, korzystając z asystenta głosowego Alexa, sugeruje produkty na podstawie wcześniejszych zakupów i preferencji użytkownika,
• zarządzanie zamówieniami – chatboty mogą również pomóc w śledzeniu zamówień i informowaniu klientów o statusie dostawy,
• tworzenie treści marketingowych i opisów produktów – chatboty potrafią analizować treści wizualne i tekstowe oraz proponować ciekawe opisy utrzymane w wybranej przez sprzedawcę tonacji.

Te przykłady pokazują, jak chatboty ułatwiają życie zarówno klientom, jak i firmom, oferując szybką i wygodną obsługę. W przyszłości możemy spodziewać się dalszego rozwoju tych technologii, które będą jeszcze bardziej spersonalizowane, otwierając nowe możliwości dla sektora e-commerce.

Klarna

Klarna, szwedzka firma oferująca rozwiązania płatnicze dla e-commerce, zrewolucjonizowała branżę, wykorzystując chatboty do poprawy obsługi klienta. Znana z innowacyjnego podejścia do finansów, Klarna wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapewnić swoim użytkownikom bezproblemowe zakupy.

Klarna wykorzystuje chatboty głównie do:

1. Zautomatyzuj obsługę klienta . W pierwszym miesiącu działania asystent AI Klarny obsłużył dwie trzecie wszystkich rozmów z obsługą klienta, co stanowi równowartość 700 pełnoetatowych agentów. To pokazuje, jak skutecznie chatboty mogą zarządzać dużą liczbą zapytań, zmniejszając obciążenie pracowników i koszty firmy.
2. Zwiększ satysfakcję klientów . Klarna odkryła, że ​​jej asystent AI osiągnął poziom zadowolenia klientów porównywalny z ludzkimi pracownikami, a nawet przyczynił się do zmniejszenia liczby powtarzających się zapytań o 25% dzięki większej dokładności w rozwiązywaniu problemów.

Klarna nieustannie stara się przesuwać granice fintech i planuje w dalszym ciągu wykorzystywać sztuczną inteligencję do usprawniania procesów i zapewniania jeszcze lepszej obsługi klienta. Takie podejście może zainspirować inne firmy poszukujące sposobów wykorzystania technologii do optymalizacji swoich usług.

Źródło: Klarna (https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two- Thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/)

N!Asystent

N!Assistant opracowany przez Nest Bank to kolejny przykład innowacyjnego wykorzystania AI w obszarze obsługi klienta. Wykorzystując model języka GPT-4 firmy Microsoft, N!Assistant oferuje nowy poziom interakcji, umożliwiając użytkownikom komunikację w języku naturalnym i wykonywanie zaawansowanych operacji bankowych.

Jedną z kluczowych funkcjonalności N!Assistant jest komunikacja w języku naturalnym, która pozwala klientom na płynną, naturalną rozmowę z chatbotem, znacząco poprawiając doświadczenie użytkownika. Klient może np. zapytać o najlepsze sposoby na zaoszczędzenie pieniędzy, a N!Assistant zaproponuje produkty dostosowane do jego potrzeb finansowych.

N!Assistant to także zarządzanie finansami osobistymi. Analizuje wydatki klienta i oferuje wskazówki dotyczące zarządzania budżetem, które pomogą lepiej zaplanować finanse.

Potencjał sztucznej inteligencji w usprawnianiu interakcji z klientami jest ogromny, a przykład N!Assistant pokazuje, jak technologia może przyczynić się do bardziej spersonalizowanej i wydajnej obsługi.

Źródło: Telepolis (https://www.telepolis.pl/fintech/taryfy-promocje-uslugi/nest-bank-n-asystent-gpt-4-microsoft-sztuczna-inteligencja)

Shopify

Shopify, platforma e-commerce, wywarła znaczący wpływ na sposób, w jaki właściciele firm sprzedają online. Dzięki integracji chatbotów Shopify oferuje narzędzia pomagające w zarządzaniu sklepem i poprawie obsługi klienta, co ma kluczowe znaczenie dla sukcesu w cyfrowym świecie. Obsługa chatbotów w Shopify:

• zarządzanie sklepem – Sidekick, generatywny chatbot AI, pomaga właścicielom sklepów w różnych zadaniach, takich jak ustalanie rabatów, podsumowywanie danych sprzedażowych czy zmiana wyglądu sklepu. Sidekick jest w stanie zrozumieć i odpowiedzieć na pytania dotyczące funkcji Shopify i zarządzania biznesem, co znacznie upraszcza czasochłonne i powtarzalne zadania,
• obsługa klienta – chatboty odpowiadają na najczęściej zadawane pytania klientów, udzielając szybkich i precyzyjnych informacji, co zwiększa satysfakcję i lojalność klientów.

Opinie użytkowników Shopify na temat skuteczności chatbotów są pozytywne. Właściciele firm doceniają to, jak Sidekick ułatwia zarządzanie sklepem, co przekłada się na lepsze wyniki sprzedażowe i wyższy poziom zadowolenia klientów. Statystyki i opinie użytkowników potwierdzają, że integracja chatbotów jest korzystna zarówno dla sprzedawców, jak i ich klientów. Wydaje się, że przyszłość platform e-commerce takich jak Shopify jest ściśle powiązana z rozwojem sztucznej inteligencji, która otwiera przed firmami nowe możliwości automatyzacji i personalizacji usług.

Szew

Stitch, firma świadcząca usługi zarządzania zapasami, wykorzystuje chatboty do wprowadzania innowacji w swoich procesach. Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję Stitch jest w stanie zaoferować rozwiązania usprawniające tworzenie treści marketingowych i opisów produktów, które są kluczem do skutecznej sprzedaży w Internecie.

Chatboty mogą tworzyć angażujące nagłówki reklam i opisy produktów, które pasują do tonu komunikacji marki. Znacząco przyspiesza to proces tworzenia treści i pozwala na lepsze dopasowanie przekazu do oczekiwań klienta.

Innowacyjne podejście Stitcha do wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu zapasami może służyć jako model dla innych firm poszukujących sposobów optymalizacji swoich działań.

Źródło: Stitch (https://multithreaded.stitchfix.com/blog/2023/03/06/expert-in-the-loop-generative-ai-at-stitch-fix/)

Etsy

Etsy, globalny rynek dla twórców i rzemieślników, skutecznie wykorzystuje chatboty do wspierania swojej społeczności sprzedawców i kupujących. Dzięki zaawansowanym algorytmom AI Etsy oferuje funkcje ułatwiające wyszukiwanie i odkrywanie unikalnych produktów.

Chatboty na Etsy:

• wyszukiwanie obrazowe – wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazu (Computer Vision, CV) umożliwia kupującym wyszukiwanie produktów za pomocą zdjęć, co jest szczególnie przydatne w przypadku przedmiotów unikalnych lub wykonanych ręcznie,
• personalizacja doświadczeń zakupowych – algorytmy AI analizują preferencje i zachowania użytkowników, oferując spersonalizowane rekomendacje produktów.

Nie da się przecenić roli sztucznej inteligencji w kształtowaniu społeczności internetowych, takich jak Etsy. Technologia umożliwia tworzenie bardziej spersonalizowanych i angażujących doświadczeń zakupowych, co przyczynia się do budowania silnych relacji pomiędzy markami a ich klientami.

Źródło: Etsy (https://www.etsy.com/codeascraft/from-image-classification-to-multitask-modeling-building-etsys-search-by-image-feature)

Chatboty AI dla e-commerce – podsumowanie

Podsumowując, chatboty odgrywają kluczową rolę w transformacji e-commerce, dostarczając firmom narzędzi do automatyzacji obsługi klienta, personalizacji doświadczeń zakupowych i optymalizacji procesów biznesowych. Innowacje w technologii AI i chatbotów otwierają nowe możliwości dla handlu elektronicznego, zachęcając firmy do odkrywania tych rozwiązań w celu zwiększenia konkurencyjności i zadowolenia klientów.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM-ie. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?
110. Klonowanie głosu AI dla biznesu. Jak tworzyć spersonalizowane wiadomości głosowe za pomocą AI?
111. Sprawdzanie faktów i halucynacje AI
112. AI w rekrutacji – opracowywanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku
113. Podróż w połowie v6. Innowacje w generowaniu obrazu AI
114. Sztuczna inteligencja w MŚP. Jak MŚP mogą konkurować z gigantami wykorzystującymi sztuczną inteligencję?
115. Jak AI zmienia influencer marketing?
116. Czy sztuczna inteligencja naprawdę stanowi zagrożenie dla programistów? Devina i Microsoft AutoDev
117. Chatboty AI dla e-commerce. Studium przypadku