Czy zawartość AI ukradnie twoje rankingi?

Nie jest tajemnicą, że wyszukiwarka Google jest obecnie najpotężniejszą usługą w świecie online.

Od prostych przepisów kulinarnych i informacji medycznych po domowe środki zaradcze, algorytm Google działa jak brama do tego, jak wiele osób szuka informacji i uzyskuje informacje w sieci.

Wraz z postępem technologicznym przez lata przedsiębiorcy internetowi szukali nowych sposobów tworzenia, publikowania i oceniania zawartości swojej witryny w krótszym czasie, przy jednoczesnym utrzymaniu (najlepiej przy obniżeniu) wysiłku włożonego w pracę nad ich witryną.

Wielu właścicieli firm zdecyduje się zlecić produkcję treści zespołowi niezależnych pisarzy i profesjonalistów, ale może to zwiększyć wydatki, które mogą obniżyć Twoje marże.

To tutaj treści generowane przez sztuczną inteligencję zaczęły zyskiwać na popularności, ponieważ technologia ta z roku na rok jest coraz lepsza. Przewiduje się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja doprowadzi do szacowanego 15,7 biliona globalnego PKB, przy wzroście o 26% od 2021 r., pokazując, jak bardzo ta branża ma się rozwijać.

Chociaż istnieją pewne korzyści z korzystania z tej technologii, nie osiągnęła ona jeszcze pełnej wydajności w porównaniu z jakością treści produkowanych przez prawdziwych ludzi. W tym artykule chcieliśmy omówić kilka ważnych szczegółów dotyczących rankingu treści generowanych przez sztuczną inteligencję, a także:

• Jak Google widzi treści AI
• Ograniczenia AI
• Jeśli treści AI mogą przewyższyć Twoją witrynę
• Jak wykorzystać sztuczną inteligencję na swoją korzyść

Zanim porównamy wyniki z dostępnych obecnie usług oprogramowania AI z treściami napisanymi przez prawdziwego człowieka, powinniśmy najpierw omówić niektóre z podstaw tego, czym tak naprawdę jest treść generowana przez sztuczną inteligencję.

Co to są treści generowane przez sztuczną inteligencję?

Treści generowane przez sztuczną inteligencję, znane również jako generowanie języka naturalnego (NLG), istnieją od lat 60. XX wieku. Według Automated Insights „Generowanie języka naturalnego to proces oprogramowania, który automatycznie przekształca dane w prozę przyjazną człowiekowi”.

Technologia ta jest skomercjalizowana od blisko 30 lat, ale dopiero niedawno poczyniła postępy, stając się znacznie lepszym zasobem dzięki uczeniu maszynowemu.

Tam, gdzie starsze generacje procesorów AI i szyfratorów słów dawałyby wyniki, które wyglądały na zbyt skomputeryzowane, nowe modele dają znacznie lepsze wyniki, bliższe temu, co wyprodukowałby człowiek, co znacznie ułatwia czytelnikowi zrozumienie.

Jednak treści generowane przez sztuczną inteligencję nie pojawiają się tylko z powietrza. Głównym wymogiem działania NLG jest ustrukturyzowany zbiór danych. Aby jakiekolwiek oprogramowanie NLG mogło tworzyć prozę gotową dla człowieka (tekst zrozumiały dla ludzkiego oka), format treści musi zostać określony, a następnie wprowadzony jako ustrukturyzowane punkty danych, aby proces mógł się rozpocząć.

Przykład zawartości AI

W tym przykładzie użyjemy popularnej usługi oprogramowania o nazwie Jarvis, aby wygenerować naszą zawartość AI, aby zobaczyć, jakie wyniki otrzymujemy dla nowego opisu produktu. Jedną z fajnych rzeczy w Jarvisie i innych generatorach treści AI jest to, że często otrzymujesz szablon, którego możesz użyć do dostrojenia rodzaju treści AI, które chcesz dla Ciebie stworzyć.

Zawartość AI 1

W tym przykładzie utworzymy opis produktu dla nowego przenośnego blendera do sprzedaży w naszej witrynie. Jak widać powyżej, Jarvis udostępni pulpit nawigacyjny z różnymi szablonami, aby pomóc w dostosowaniu treści do właściwego formatu w zależności od treści, które chcesz tworzyć.

Po wybraniu szablonu opisu produktu pojawi się okno z prośbą o wprowadzenie punktów danych, aby poprowadzić proces tworzenia treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

W tym przykładzie do opisu naszego produktu użyjemy następujących punktów danych:

Nazwa firmy/produktu — Blender Pro 2

Opowiedz nam o produkcie. Blender Pro 2 oferuje szeroką gamę trybów zasilania w eleganckiej i kompaktowej konstrukcji, którą można zabrać ze sobą. Ostrza ze stali nierdzewnej są wystarczająco mocne, aby przebić się przez lód, a nasz znak firmowy projekt kubka został wyróżniony w kilku nagrodach za najlepszy nowy blender w 2021 roku.

Ton głosu — zwyczajny biznes

Zawartość AI 2

Po wprowadzeniu naszych punktów danych, jak widać w powyższym przykładzie, Jarvis może rozpocząć przetwarzanie treści w oparciu o algorytm AI i wprowadzone przez nas punkty danych.

Jaki był wynik?

Oto on:

„Masz ochotę na lody lub napoje mieszane? Będziesz potrzebować przyjemnej dla podniebienia mieszanki mielonej wołowiny z dodatkiem kminku. Ale najpierw musisz mieć urządzenie do miksowania zdolne do przecinania zamrożonych składników, jak elektryczna piła do pasztetu – a to oznacza długie minuty spędzone na harowaniu ze starym ręcznym blenderem u boku, równie satysfakcjonujące jak gotowanie obiadu, a następnie mycie tych wszystkich dania z niego później.”

Jak widać z powyższego wyniku, zawartość generowana przez sztuczną inteligencję ma pewną strukturę, ale jest też daleka od dopracowanej zawartości, którą chciałbyś wysłać swoim odbiorcom (i światu, jeśli o to chodzi).

Mimo że zawartość AI może prowadzić do nowych sposobów podejścia do początku nowej zawartości, nadal istnieje wiele niedociągnięć technologicznych, które należy wziąć pod uwagę.

AI nie jest tak zoptymalizowana, jak myślisz

Chociaż pomysł stworzenia setek stron treści dla niszowej witryny brzmi intrygująco dla tych, którzy dopiero odkrywają treści AI, faktem jest, że wyniki nadal będą wymagały pomocy (ludzkiej) ręki.

Jedną z największych wad korzystania ze sztucznej inteligencji do pisania treści jest to, że często ma trudności z napisaniem więcej niż kilku akapitów, zanim będzie potrzebować dodatkowych danych wejściowych od ciebie (człowieka). Może to prowadzić do utraty kontekstu w samej treści, co wymaga dodatkowych zmian, aby nadać wynikom historię i znaczenie.

Inną wadą treści AI jest to, że wyniki w krótkich formach będą trafione i chybione, czy mają sens, co ostatecznie doprowadzi do ręcznego polerowania wymaganego nawet w przypadku pół przyzwoitych wyników.

Nawet przy częściowo przejezdnym tekście nadal będziesz musiał dopracować właściwy przekaz dla głosu, odbiorców lub osoby Twojej marki, aby wykorzystać pełny potencjał treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Dla tych, którzy martwią się, że ktoś może się pojawić i opublikować setki stron z treściami AI i zacząć przegrywać z Tobą w ciągu jednej nocy, powinniśmy najpierw omówić, jakie czynniki rankingowe faktycznie bierze pod uwagę Google.

Ograniczenia treści AI i innych czynników rankingowych Google

Tak, treści AI mogą być dopracowywane i wykorzystywane do tworzenia atrakcyjnych kopii, ale Google otwarcie przyznało, że sama treść pisana nie jest już jedynym czynnikiem decydującym o tym, gdzie będziesz w rankingu dla danego wyszukiwanego hasła.

Oto kilka najważniejszych czynników, które Google bierze pod uwagę przy ustalaniu rankingu witryny:

Jakość treści

Treści o wysokiej pozycji zwykle odnoszą się do szczegółowych treści, które obejmują szeroki zakres tematów i informacji w danej niszy. Aby uzyskać lepszą pozycję w rankingu, Twoje treści muszą zapewniać użytkownikowi rzeczywistą wartość. Twoja witryna powinna zawierać angażujące treści wizualne, które uzupełniają treść pisemną w sposób, który utrzymuje czytelnika na Twojej stronie dłużej.

Treści wysokiej jakości zawsze będą lepsze od ilości, więc skup się na wartości, a nie na liczbie słów.

Linki zwrotne

Linki zwrotne są jednym z najsilniejszych sygnałów rankingowych w algorytmie wyszukiwania Google. Im więcej linków zwrotnych wskazuje na Twoją witrynę z domen o wysokim autorytecie, tym większe masz szanse na ranking dla docelowych słów kluczowych.

Podczas gdy zawartość AI może być tworzona przy niewielkim wysiłku ze strony autora, każda treść opublikowana bez edycji uniemożliwi innym właścicielom witryn łączenie się z treścią.

Przyjazność mobilna

4 listopada 2016 r. firma Google ogłosiła indeksowanie mobile-first, co oznacza, że ​​zgodność witryny z urządzeniami mobilnymi bezpośrednio wpływa na jej rankingi wyszukiwania.

W przeszłości projektanci stron internetowych najpierw tworzyli komputerowe wersje swoich witryn, a następnie dodawali ich odpowiedniki mobilne. Obecnie, gdy korzystanie z urządzeń mobilnych wyprzedza komputery stacjonarne, witryny internetowe traktują priorytetowo wersje mobilne, aby zapewnić lepsze wrażenia użytkownika (UX).

Szybkość strony

Odkąd Google przyjęło podejście do indeksowania mobile-first, szybkość strony stała się ważniejsza niż kiedykolwiek. Witryny z niską szybkością strony będą miały trudniejszy czas w rankingu w najlepszych wynikach, ponieważ szkodzą one ogólnemu UX. Celem Google przy wprowadzaniu tych aktualizacji jest zapewnienie użytkownikom wyników wyszukiwania obejmujących witryny o najlepszym UX.

Moc marki i domeny

Osoby, które bezpośrednio szukają Twojej marki, dają znacznie silniejszy sygnał algorytmowi Google, gdy ugruntujesz swoją pozycję autorytetu w swojej niszy. Im większy ruch uzyska witryna z wyszukiwań związanych z marką, tym bardziej algorytm ją rozpozna.

Dodatkowo sygnały społecznościowe z Facebooka, Quora, Pinteresta, Instagrama i innych serwisów społecznościowych przeplatają się z rankingami wyszukiwania. Nie oznacza to, że sama silna obecność w mediach społecznościowych zwiększy ruch z bezpłatnych wyników wyszukiwania. Witryny, które rozpowszechniają swoją markę w wielu kanałach SEO, będą miały większą szansę na zwiększenie widoczności w wynikach wyszukiwania, a jest to coś, czego sama zawartość AI nie może zapewnić.

To tylko kilka czynników rankingowych, które Google bierze pod uwagę przy określaniu rankingu strony. W jaki sposób te czynniki wejdą w grę, gdy treści AI będą konkurować z Twoją firmą?